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          《智能時代》讀書筆記-可以從中學到什么

          共 6468字,需瀏覽 13分鐘

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          2021-03-31 17:37







          本文為閱讀《智能時代》的讀書筆記,首先貼出個人閱讀過程中制作的思維導圖:

          本思維導圖分兩部分,第一部分是針對《智能時代》這邊本書閱讀后做了自我拆分,另外一部分是根據(jù)自我分析與延后理解。(以上配圖來自于百度,思維導圖可以直接另存)
           
          本書來自于前同事,看到后就順便借來閱讀。書的內(nèi)容很豐富,從市場、大局、行業(yè)、應用等方面詳細介紹說明,如果是打算入AI行業(yè)的人可以多閱讀一下。使用思維導圖將本書進行拆分,一方面是方便快速理解概述的框架,另外一方面也是自己回顧時能夠做重點內(nèi)容閱讀,下面我將具體寫一下自己閱讀過程中的感受與感受。
           
          【序】
          包含小結(jié)「大數(shù)據(jù)與機器智能催生智能時代」、「智能時代,未來已來」、「人類的生理」
          大數(shù)據(jù),當前一個熱門的詞語,但凡是做點什么,我們都總喜歡用拿大數(shù)據(jù)來說話,可以定義為大多數(shù)人的行為習慣,都是如此。
          如果粗略的理解:大數(shù)據(jù)就是很多很多的內(nèi)容綜合在一起,至于做什么,那屬于應用,先有了在說了。有了大數(shù)據(jù)做啥就都可以,可判斷下一步的行為,可以預測下一個事件的發(fā)生,可以基于數(shù)據(jù)向你精準的推薦,甚至可以通過數(shù)據(jù)改變你的生活。
          專業(yè)的解釋:指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
          大數(shù)據(jù)與我們:我們從未出生就在被大數(shù)據(jù)所影響,吃什么營養(yǎng)品,去什么醫(yī)院,買什么東西,怎么打車,點什么外賣,流行的衣服,最新的廣告,人臉識別,語音命令,自動駕駛,AI。。。
           
          第一章【數(shù)據(jù)】
          包含小結(jié)「現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識」、「數(shù)據(jù)的作用:文明的基石」、「相關(guān)性:使用數(shù)據(jù)的鑰匙」、「統(tǒng)計學:點石成金的魔棒」、「數(shù)學模型:數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的基礎(chǔ)」
          什么是數(shù)據(jù)?信息算不算數(shù)據(jù)?我寫的這篇文章算不算數(shù)據(jù)?今天乘坐了一次地鐵算不算數(shù)據(jù)?自拍了一張照片算不算數(shù)據(jù)?我們所有的行為,所有的動作,所有的產(chǎn)生都可以理解為數(shù)據(jù)。今天,隨著我們大數(shù)據(jù)時代,人類平均每天會生成2.2EB(23億GB)數(shù)據(jù),全球數(shù)據(jù)總量中有90%是過去24個月創(chuàng)建的。(以上數(shù)據(jù)來自于百度)
          數(shù)據(jù)都做了什么?數(shù)據(jù)做了行為判斷,數(shù)據(jù)給了一個龐大信息庫,數(shù)據(jù)將行為進行驅(qū)動。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
          數(shù)據(jù)的范疇遠比我們通常想象的要廣得多。人類認識自然的過程,科學實踐的過程,以及在經(jīng)濟、社會領(lǐng)域的行為,總是伴隨著數(shù)據(jù)的使用。
           
           
          第二章【大數(shù)據(jù)和機器智能】
          包含小結(jié)「什么是人工智能」、「鳥飛派:人工智能1.0」、「另辟蹊蹺:統(tǒng)計+數(shù)據(jù)」、「數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡:量變到質(zhì)變」、「大數(shù)據(jù)的特征」、「變智能問題為數(shù)據(jù)問題」
          我個人對大數(shù)據(jù)這章反復的閱讀,理解為兩塊內(nèi)容
          一、大數(shù)據(jù)
          大數(shù)據(jù)是不是就像一個填鴨式的教育,讓你做大量的習題,然后你就能明白里面的公式了。就比如說前段時間某大數(shù)據(jù)公司提供過一個數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)全中國在淘寶上購買泳裝比例的最大的省份是新疆,比例最低的是海南。于是得出一個結(jié)論,認為新疆的泳裝產(chǎn)業(yè)是被嚴重低估了。結(jié)果發(fā)現(xiàn)新疆通過淘寶買泳裝是因為泳裝實體店很少,只能在網(wǎng)上買。而海南隨處可見泳裝店。
          之所以在說大數(shù)據(jù),個人理解實際是分三塊組成:
          1、大:擁有足夠多的內(nèi)容,才能稱之為大,就比如共享單車的出現(xiàn),一個人不方便是自我原因;十個人不方便是因為選擇原因;一百個人不方便是因為客觀原因;一千個人不方便是一個需求點;一萬個人不方便就是一個盈利點;十萬個人不方便就是一個巨大的商業(yè)模式。。。共享單車最初的形態(tài)在哪里?如果我沒有記錯是在杭州的西湖,那邊有很多出租單車的小販,在開始是在哪家租車就要在哪家還車,后面又幾家聯(lián)合起來了,在A家租車可以在B家還車,只要多付幾塊錢就行。
          2、數(shù):數(shù)字本身只是體現(xiàn)了當前的結(jié)果,就像前面說的海南和新疆購買。泳裝,這只是數(shù)字展示的結(jié)果而已,還沒有用到數(shù)據(jù)分析。數(shù)字的統(tǒng)計在于如何更好的運用,數(shù)字只是顯示數(shù)字,真的就如同心電圖上顯示的50、顯示80、顯示的120,只是顯示而已,能夠代表的只是和數(shù)字所匹配的文字
          3、據(jù):大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵載入如何運用,這是個最關(guān)鍵的點。我們前面說了十萬個人不方便就是一個巨大的商業(yè)模式,那么針對這個需求點要怎么去應用。這個時候就可以依靠大數(shù)據(jù)來反推商業(yè),這里有一個人出現(xiàn)了問題,然后放大到十萬倍的時候,無論是需求點,還是商業(yè)模式,還是應用環(huán)境都可以結(jié)合在一起了。在舉例:共享的下一個風口點在哪里?是人的需求,那么多的人,那么多的工種,除了每天上班以后,,其他的時間大多都是在打發(fā)。如果在一家企業(yè)在白天的時候有需求,那么這些人能否在晚上進行處理?當另外一種加班也好,當一種技能的提升鍛煉也好,犧牲自我的時間來換取一定的利益。
          二、機器智能
          1、機器:機器就是0和1的概念,機器的語言也就是0和1,沒有其他的東西。不要想著機器有多么的神器,這些都人來賦予的,機器本身只會按照人的要求去做對應的操作而已。然后在加上下面的智能。
          2、智能:什么是智能?智能是不是就是可以自己思考,會自己學習,能夠自我成長。來個栗子:現(xiàn)在做一個識別的算法,給機器十萬張貓的圖片,讓機器去學習。然后得到的結(jié)果是以后在遇到貓,機器就能夠認識的。這個是特么大數(shù)據(jù),不是智能,智能是以后在遇到狗的時候,機器知道這是狗,遇到鴨子的時候知道是鴨子。
           
          第三章【思維的革命】
          包含小結(jié)「思維方式?jīng)Q定科學成就:從歐幾里得、托勒密到牛頓」、「工業(yè)革命,機械思維的結(jié)果」、「世界的不確定性」、「熵——一種新的世界觀」、「大數(shù)據(jù)的本質(zhì)」、「從因果關(guān)系到強相關(guān)關(guān)系」、「數(shù)據(jù)公司Google」
          人類最大的優(yōu)勢是會思考。
          1、問題:如果我說,就憑著這半句話,我可以列出來問題1、問題2、問題3。。。每次回答的時候,針對有歧義的內(nèi)容又會誕生出來一個新的問題。要么問一個問題,要么就是有無數(shù)個問題。按照人來對話:A“如果我說”,B“那你說吧”“你要說什么”“那你別說了”“為什么你說”。按照機器來對話:A“如果我說”,B。。。
          2、思考:判斷一個人比另外一個人優(yōu)秀的其中一個重要條件,就是看這個人能不能把思考的內(nèi)容應用在實際中。這里不是說有一個好的工具,也不是說有一套什么方法理論,而是針對這件事情,你有沒有仔細的考慮。
           
          第四章【大數(shù)據(jù)與商業(yè)】
          包含小結(jié)「從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律」、「從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律」、「巨大的商業(yè)利好:相關(guān)性、時效性和個性化的重要性」、「大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點——盡在數(shù)據(jù)流中」、「把控每一個細節(jié)」、「重新認識窮舉法——完備性帶來的結(jié)果」、「從歷史經(jīng)驗看大數(shù)據(jù)的作用」、「技術(shù)改變商業(yè)模式」、「加(+)大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)」
          個人理解這一章是重點,商人的本質(zhì)還是要賺錢的,所以將大數(shù)據(jù)與商業(yè)結(jié)合起來,可以更好的進步。作為產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品不光是研發(fā),還要應用,所謂的名利雙收,不光是要讓大眾使用,覺得好用,還要讓產(chǎn)品產(chǎn)生利潤,可以是流量,也可以后期變現(xiàn)。
          1、怎么理解大數(shù)據(jù)與商業(yè):如果你不理解,那么我來告訴你:有人說同樣的情況下打滴滴比別人貴,有人總可以2.8折喝到瑞幸。這就是一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合模式。讓老用戶更忠實,新用戶
          2、那么怎么去應用大數(shù)據(jù)與商業(yè):如果你不理解,那么我來舉個栗子。一些不良的商家會在面對客戶的時候進行區(qū)分,比如通過數(shù)據(jù)分析,知道你不經(jīng)常買東西,并且基本沒有什么投訴,就把假的東西賣給你。只是舉例而已,不要當真啊。
          3、還有一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變:在出行游玩的狀態(tài)上,先是跟團,后面又半自由行,然后延伸出來自駕,婚紗蜜月旅行,甚至還有夜游。這些都是根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋延伸出來的結(jié)果。
          不理解大數(shù)據(jù)與商業(yè)照明運作?沒關(guān)系,打開拼多多啊。

          第五章【大數(shù)據(jù)和智能革命的技術(shù)挑戰(zhàn)】
          包含小結(jié)「技術(shù)拐點」、「數(shù)據(jù)收集:看似簡單的難題」、「數(shù)據(jù)存儲的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題」、「并行計算和實時處理:并非增加機器那么簡單」、「數(shù)據(jù)挖掘:機器智能的關(guān)鍵」、「數(shù)據(jù)安全的技術(shù)」、「保護隱私:靠大數(shù)據(jù)長期掙錢的必要條件」
          1、不要把任何事情都怪罪于數(shù)據(jù)。為啥小胖看到淘寶的時候都推薦是吃的,而小美上淘寶看到的都是女裝。數(shù)據(jù)的推薦只是基于你當前的瀏覽時長、范圍、購買信息給你推薦相關(guān)更多。并不是數(shù)據(jù)覺得你需要購買,如果他覺得你需要購買,會直接告訴你,這個最合適你,買就好了,而不是給你推薦眾多讓你在去選擇。
          2、任何事情都可以基于數(shù)據(jù)說話。
          1個人的需求
          2015年一個神奇的想法轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實
          100個人的需求
          2016年底超過20家共享單車公司在市場博弈
          10000個人的需求
          2017年資本的注入掀起了大風大浪
          1000000個人的需求
          2018年原本風靡一時的國人驕傲,除了催生出了大量的墳墓之外,還使得一些跟風的資本慘遭淘汰
          100000000個人的需求
          2019年活下來就是勝利者,除了前三名,其他的是什么?
           
          第六章【未來智能化產(chǎn)業(yè)】
          包含小結(jié)「未來的農(nóng)業(yè)」、「未來的體育」、「未來的制造業(yè)」、「未來的醫(yī)療」、「未來的律師業(yè)」、「未來的記者和編輯」
          一、未來是不是都需要依靠數(shù)據(jù)來定義
          首先,不是未來,而是現(xiàn)在已經(jīng)是要依靠數(shù)據(jù)來說話了。如果你是處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),你是屬于數(shù)據(jù)、運營、市場的崗位,你是有一定高度的人你在詢問這個話,別人會用一種異樣的眼光來看你。
          其次,跟著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的風氣,不說上兩句大數(shù)據(jù)、智慧應用、人工智能,都不好意思和別人打招呼。就比如垃圾處理分類,通過垃圾分類,記錄各種垃圾的數(shù)據(jù)及對應的處理結(jié)果。跟不上,下一步,你就是會被淘汰的垃圾。
          二、對于行業(yè),我們能夠用數(shù)據(jù)來做什么
          1、崗位可被代替:司機-無人駕駛、打字員-語音轉(zhuǎn)文字、客服-虛擬客服、快遞-無人派送。。。
          2、催生新的行業(yè)應用:
          2.1數(shù)據(jù)科學家:數(shù)據(jù)科學家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別,他們對數(shù)據(jù)進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論,發(fā)掘隱藏的一些見解,幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務決策。
          2.2 AI/機器學習工程師:大多數(shù)情況下,機器學習工程師都是與數(shù)據(jù)科學家合作來同步他們的工作。因此,對于機器學習工程師的需求可能也會出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學家需求增長的趨勢。數(shù)據(jù)科學家在統(tǒng)計和分析方面具有更強的技能,而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業(yè)知識,他們通常需要更強大的編碼能力。
          2.3 AI硬件專家:AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。
           
           
          第七章【革命和未來社會】
          包含小結(jié)「智能化社會」、「精細化社會」、「無隱私社會」、「機器搶掉人的飯碗」、「爭當2%的人」
          人類的進度離不開科技的發(fā)展
          1、         人類的需求發(fā)生了變化
          2、         大環(huán)境的要求促使我們進化
          3、         細分類目市場有了一個新的開端
          4、         能夠淘汰的不光是人,還有不適用
          這里有一個重點關(guān)注的小結(jié)“爭當2%的人”。就拿我現(xiàn)在的產(chǎn)品線來說,我們是做情緒識別的,是輔助審訊,這樣就可以以后代替大量的審訊專家?!~讓審訊更簡單,你說的謊話可以馬上被找出來差異點。這個和2%的人有啥關(guān)系?關(guān)系在于你要被代替了,以后的就是科技的時代了,如果你現(xiàn)在還是你,那明天就真的不適合你了。
           
          最后的總結(jié):
          個人理解人工智能分為三部分:1大數(shù)據(jù)、2人工、3智能。我們所說的AI是指機器能夠像人一樣的去思考,去解決問題,這當中需要人為的去定義規(guī)則,將大量的數(shù)據(jù)塞到機器中,教會機器如何在當前場景下解決當前場景的問題,并逐步的解鎖更多的場景。這里的關(guān)鍵是機器要學會“人”的思考很難,比如翻譯的功能如果只是大數(shù)據(jù)應用,那么我們可以讓機器擁有十幾萬語句,機器通過聽到的聲音,轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖殖尸F(xiàn)出來就可以。但升級到智能,就需要機器自己去理解含義、語句、場景、概念后將聲音轉(zhuǎn)變?yōu)檎_的文字輸出。
          一、大數(shù)據(jù)是什么?海量的數(shù)據(jù)綜合在一起集成應用的結(jié)果。
          1、大量:2001年班里的計算機暑假作業(yè)是要在電腦上做題,我連續(xù)幾天跑電腦店買3.5寸光盤,為了是裝下十幾兆的試題。而現(xiàn)在大家買個移動硬盤最低都是500G起吧。里面裝的各種各種的文檔、圖片、視頻、材料。當年諾基亞5300,可擴展存儲空間高達2GB,號稱海量音樂存儲;如今誰的手機還不是32G起步的啊。
          2、多樣:圖片、文檔、音頻、視頻、壓縮包、專業(yè)格式文件。
          3、高速:快速、獲取、產(chǎn)生,這都是高速的點,對于當前面來說速度和價值同樣重要。
          4、價值:大數(shù)據(jù)的核心是價值,有價值的應用,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生有用的結(jié)果才是最重要的。一頓沒有用的垃圾和一塊金磚,哪個更有價值?這里不是說垃圾沒有價值,而是我們會下意識認為垃圾和金磚不成正比;如果這一頓垃圾是美國航天局的破損飛船殘骸,那么這塊金子就是一坨屎。
          二、如何理解智能
          1、先讓人來教導,然后在讓機器進行自我學習、自我成長,能夠代替人的工作強度、運算速度、記憶存儲方面的應用。
          2、智能機器人具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。那么機器人就是具備了智能的應用,如果它在能夠思考,有自我意識,就是真正的智能。
          3、如果人工智能和大數(shù)據(jù)綜合起來,最簡單的一句話:拿10萬張貓的圖告訴機器這個是貓,以后機器就會識別出來貓了。
          對應的條件是:不同姿態(tài)、不同品種、不同動作、不同年齡的貓
          三、如果進入這個行業(yè)
          1、準備:無論是直接去學習Python、還是上手機器學習,在或者不懂代碼就像我一樣看一些理論知識,得先有一個準備的過程。這一步是基礎(chǔ)學習,要清楚的理解后續(xù)要干的內(nèi)容是什么,自己當前的能力能夠做到哪一步。
          2、機遇:準備好自己的內(nèi)容,閱讀筆記(可以寫出來寫更簡要的方法和實際應用的操作過程),實際應用(懂代碼就拿一些作品出來),學習知識等。如果這里有公司能夠入職,當前是認真學習,并且認真努力。如果剛開始只讓你做標記圖片,不要覺得這個很枯燥,你能否針對靜態(tài)的標記寫一段代碼,讓程序自動操作,然后你來復核。這一步做好了,會讓別人對你刮目相看的。
          3、成長:逐步的去迭代,從一開始入門,到熟練上手,然后是獨立操作,最后是設(shè)定定義。

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