<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          林雪萍 | 自動駕駛,用眼睛還是用耳朵?

          共 5682字,需瀏覽 12分鐘

           ·

          2022-03-08 11:06

          資料來源:知識自動化(zhishipai)

          作者:林雪萍

          物聯(lián)網(wǎng)智庫 轉(zhuǎn)載


          導讀

          近期,在4G時代橫掃千鈞的手機芯片制造商高通,以近300億人民幣的價格收購了一家做自動駕駛軟件的公司,瑞典維爾寧Veoneer。后者在2018年從汽車安全公司奧托立夫Autoliv分拆出來,年收入90億人民幣。維爾寧為自動駕駛應用開發(fā)傳感解決方案,提供激光雷達技術則必不可少。在自動駕駛的大旗之下,芯片、傳感和激光雷達,都粘連在一起了

          自動駕駛,高通入局了。


          近期,在4G時代橫掃千鈞的手機芯片制造商高通,以近300億人民幣的價格收購了一家做自動駕駛軟件的公司,瑞典維爾寧Veoneer。后者在2018年從汽車安全公司奧托立夫Autoliv分拆出來,年收入90億人民幣。維爾寧為自動駕駛應用開發(fā)傳感解決方案,提供激光雷達技術則必不可少。在自動駕駛的大旗之下,芯片、傳感和激光雷達,都粘連在一起了。

          拼眼睛?拼耳朵?

          從特斯拉到蔚來汽車,自動駕駛汽車交通事故頻發(fā),這跟駕駛過程中的目標識別技術不成熟有一定的關系。這其中有兩條路線,一種是靠純視覺系統(tǒng)的“看”,一種是靠雷達的“聽”,電動車龍頭特斯拉,是緊咬純視覺路線不動搖;一種是激光雷達的“聽”,通過聲波光波來探測位置。特斯拉采用視覺路線,給出的理由依然是“第一性原理”:既然自動駕駛模仿人,而人在駕駛就是看眼睛來判斷。然而,這次帶頭大哥的說服力似乎不足,在另外一條決然不同的“耳聽”路線上,激光雷達企業(yè)已經(jīng)如春天百花一般次第開放。而真正的號角,則需要等待整車企業(yè)來吹響。這一總攻時間,一般會期待在2025年。然而形勢比人快,2022年或許就是激光雷達上車元年,很多整車企業(yè)已經(jīng)躍躍欲試了??偣ヌ崆傲?。


          從發(fā)展階段來說,激光雷達又是軍品先用。激光雷達誕生之初主要用于測繪與軍用,比如阿波羅15號利用激光雷達對月球表面進行測繪。一看這就是一個小眾市場,規(guī)模很小。但2000年之后,激光雷達被廣泛用于無人駕駛項目,開始了民品化的道路。而自動駕駛,則讓激光雷達的氣泡迅速吹大。

          在自動駕駛中,激光雷達混合傳感與純視覺方案相比,自有兩個顯著優(yōu)勢,不受外部天氣環(huán)境影響,而且不需要令人望而生畏的計算能力。這使得激光雷達受到很多車企的青睞。

          激光雷達是自動駕駛汽車上最昂貴的組件之一,這一點一直堵塞著它的發(fā)展。與攝像頭相比,激光雷達的市場規(guī)模并不大。2020年全球激光雷達銷售額約84億元,而攝像頭中僅車載攝像頭就有726億元 ,是激光雷達的9倍。但傳統(tǒng)汽車供應商也不能錯過這樣的新鮮市場,除了博世完全自研激光雷達并且于2020年發(fā)布新產(chǎn)品外,德國大陸集團、德國采埃夫ZF和安波福等大多數(shù)汽車一級供應商均是抄了小路,通過收購或者與激光雷達公司合作的方式想在這塊小蛋糕上咬一口。?

          三大流派

          實際上,激光雷達可以分為三大派系,分別是技術平移派、大廠直入、技術創(chuàng)業(yè)型。

          一些車載激光雷達,以前都是做地理測繪的企業(yè),通過技術平移化復用,進入到自動駕駛領域。例如國內(nèi)的北科天繪 ,就是最早提供遙感及無人機測繪激光雷達。但是這樣的轉(zhuǎn)型,并不像看上去那么容易。這些擅長跟地球、天空、地平面打交道的企業(yè),真是要跟汽車產(chǎn)業(yè)結合在一起,中間似乎還真隔著一堵墻。而資本,則更青睞技術方向單純的后來者。

          圖 激光雷達的三大陣營

          而大廠投資的代表是華為的激光雷達項目和大疆投資的Livox,口含金鑰匙出生,落地即生根。華為的激光雷達已經(jīng)安裝在“極狐”的車頭,而Livox也通過了嚴苛的車規(guī)驗證。這些企業(yè)都是橫著進來搶市場的。技術似乎都是小菜一碟。

          相對而言,更多的技術突破,還是要看那些扎根在激光雷達的技術創(chuàng)業(yè)型的企業(yè)。

          技術破局

          新興行業(yè),還是看新生力量。這個領域最多的還是以技術破局的初創(chuàng)公司,這些公司以技術為刀,切割著各個細分市場。速騰聚創(chuàng)的機械式激光雷達號稱亞太市占率第一,但最早都是從靜態(tài)激光雷達入手,做橋梁測繪和建筑家裝。在這些領域稍作停留,就會發(fā)現(xiàn)市場營收的天花板隱約可見。于是速騰聚創(chuàng)開始轉(zhuǎn)向自動駕駛,從機械掃描激光雷達,到最新的MEMS固態(tài)激光雷達,跟著市場腳步不斷進行產(chǎn)品迭代。而這其中最大的功臣之一,則是來自法國法雷奧零部件商的法國法雷奧的激光雷達科學家。

          2017年奧迪A8作為全球首款產(chǎn)量L3級自動駕駛車型,最亮眼的地方就是搭載了法國法雷奧的四線激光雷達,這是業(yè)內(nèi)首款面向自動駕駛汽車的車規(guī)級激光雷達產(chǎn)品。而這款固態(tài)激光雷達,正是由法雷奧和德國公司IBEO聯(lián)合開發(fā)。法雷奧、IBEO和奧迪的三方合作促成了全球首款L3自動駕駛量產(chǎn)車的問世。IBEO公司目前的全固態(tài)產(chǎn)品,即將搭載在長城汽車上。而長城汽車則很想做第一個吃螃蟹的車:在全球率先量產(chǎn)純固態(tài)激光雷達。長城汽車已經(jīng)表示在2021年將實現(xiàn)中國首個配置激光雷達的自動駕駛。技術既然出眾,就會被老牌企業(yè)盯上。全球最大的汽車動力轉(zhuǎn)向集團德國ZF,已經(jīng)先知先覺,在IBEO驚艷亮相的頭一年,已經(jīng)收購了后者40%的股份。ZF在汽車傳動系統(tǒng)與汽車底盤技術非常強悍,與Ibeo的感測端與動作端相結合,使得ZF自動駕駛整體解決方案有了從方向盤到輪子的全套方案。

          而最早跟隨谷歌旋風而一舉成名的美國Velodyne,是全球自動駕駛激光雷達行業(yè)的領頭羊,占據(jù)了車載激光雷達大部分的市場份額。2020年銷售額1億美元左右。創(chuàng)始人的一篇專利,開啟了在自動駕駛機械激光雷達中遙遙領先的江湖地位,也成為行業(yè)啟蒙者和引領者。從機械激光雷達開始,也是一路向固態(tài)激光器進發(fā),成為自己削自己的價格屠夫。但是追趕者的腳步聲則是越來越激烈。為此,中間還不斷扔下攔路炸彈,四處阻擊。其中一次,硬是以專利侵權告狀,使得追隨者禾賽科技終止美國IPO上市之路。

          以色列Innoviz在去年底成功借殼登陸納斯達克。資本最愿意走老路,因為它是繼Velodyne、Luminar和Aeva之后,第四個玩這種套路的激光雷達公司。而它在早期也獲得了中國投資方的青睞。而國內(nèi)代理商則是北京經(jīng)緯恒潤科技,一家早期以汽車仿真軟件而后轉(zhuǎn)向電動車電路板制造的公司。

          作為全球第一家采用 MEMS 路線的激光雷達上市公司 ,Innoviz創(chuàng)始團隊都是來自以色列國防軍情報部隊。這聽上去很神秘,但這其實只是以色列的國情。作為全民皆兵的以色列軍隊編制,軍人創(chuàng)業(yè)在以色列有著一套成熟的機制。Innoviz真正的底氣,只有一個:那就是寶馬正在選用它,而全球最大的汽車代工商加拿大的麥格納則是它的投資者。任何一家激光雷達公司,技術再牛,都需要找到一刻大樹,來完成背書。

          看上去一切都是美好的。只是有一點令人容易看到殘酷的真相:2020年Innoviz的營收,只有區(qū)區(qū)3300萬人民幣。

          拋棄機械式和半固態(tài),而主打全固態(tài)激光雷達Quanergy,也是麻煩不斷。曾經(jīng)是激光雷達融資最高的公司,它在2016年就向VeloDyne發(fā)起挑戰(zhàn),聲稱后者依然是固態(tài)混合激光雷達,仍然在大量使用機械的轉(zhuǎn)動結構。但是Quanergy一路走向來,也并不順利。其早期產(chǎn)品常因性能無法滿足規(guī)格被吐槽,它的機械式激光雷達也被Velodyne告過專利黑狀。由于探測距離不足,2020年的新產(chǎn)品主要定位在港口、工業(yè)自動化領域等非駕駛用途 。

          采用Flash技術路線,完全走固態(tài)激光雷達的LeddarTech,對外招法比較奇特。這家成立2007年的公司創(chuàng)始團隊,來自加拿大國家光學研究所。作為一家院所出發(fā)的公司,基本就是無影拳打法。它并沒有直接面向市場,卻四處嫁接合作伙伴的公司,表現(xiàn)奇特。它創(chuàng)建了Leddar生態(tài)系統(tǒng) ,合作伙伴大多是業(yè)界一線供應商,包括跟與意法半導體合作開發(fā)和推廣后者的MEMS掃描方案,在探測器上則與安森美建立了合作,而在鏡頭上跟手機與車載攝像頭的龍頭浙江舜宇合作。這陣勢還真是像搞大事業(yè)的,但就是未見其公布客戶信息實名。它在2020年的固態(tài)LiDAR傳感器上的出貨量也只有9000個 。葫蘆賣的什么藥,至今也不知道。值得一提的是,LeddarTech在2020年收購了加拿大另一家激光雷達信號處理的公司,也是奔著要把激光雷達的成本控制在100美元以下。曾因?qū)@謾啾籐eddarTech上訴賠款,并成了LeddarTech的客戶,現(xiàn)在又成了它的子公司。

          從激光+傳感器出發(fā)

          既然是作為一種基于激光的傳感器,激光視角是一種不錯的選擇。從最先的激光技術出發(fā),進入到激光雷達領域,是一類企業(yè)。國內(nèi)最典型的代表是創(chuàng)立于2015年的鐳神智能,創(chuàng)始人是創(chuàng)鑫激光的前CEO 。激光器,是國內(nèi)激光加工設備所需要的核心器件,而創(chuàng)鑫激光則是這個行業(yè)領域的佼佼者,它在2019年發(fā)起的萬瓦攻勢,將激光加工的功率大幅度提高,成為徹底的攪局者。盡管鐳神智能的創(chuàng)始人沒有走到這一步,但對于激光器的制造卻是駕輕就熟,優(yōu)勢自然是成本很低。要知道,1550納米的光纖激光器,能夠占到激光雷達成本的五成以上。

          禾賽科技,則是從硅谷做氣體檢測的激光氣體傳感器,包括激光甲烷遙測儀等,面向燃氣公司。跟國內(nèi)上市公司河南漢威是類似的產(chǎn)品。但這家公司后來大轉(zhuǎn)戰(zhàn)略方向盤,從量測氣體轉(zhuǎn)向了量測地球,做了激光雷達。這還真是條條大路通羅馬(當然,直到2020年,氣體檢測仍然占比20%的收入)。全球第一大汽車供應商博世,和國內(nèi)自動駕駛力爭上游的百度都是積極的戰(zhàn)略投資者,不僅是其股東,也是其重要客戶。而在新零售無人售貨車,也有積極斬獲。然而高達10萬元一套的售價,仍然讓激光雷達難入百姓家,這也正是特斯拉所不屑“為伍”的原因。雖然虧損巨大,但禾賽仍然正在野心勃勃地沖擊國內(nèi)科創(chuàng)板。

          而Aeva則采用了傳感器的視角。創(chuàng)立于2017年的Aeva則是另外一場新秀麗的故事。創(chuàng)始人分別來自蘋果和尼康,想必對傳感器系統(tǒng)情有獨鐘。它所發(fā)布激光雷達傳感系統(tǒng),將傳感器的所有關鍵元件都集成于一顆微型光子芯片。這顆芯片可以集成多個光束,而每個光束都能夠獨特地在超過300米的距離每秒測量超過200萬個點。由于所有激光器、檢測器、電路都集成在晶圓級芯片上,一體化的設計,可以讓激光雷達的售價可以大幅度下降。連不差錢的豪華車保時捷,都被其所吸引。

          攔路虎

          技術三大流派,意欲一統(tǒng)天下。然而,成本及車規(guī)驗證,卻如攔路虎阻礙了激光雷達大規(guī)模應用。

          當2012年谷歌自動駕駛汽車上路的時候,它頭頂上一個類似肯德基全家桶形狀的激光雷達,造價可是高到7萬美元。即使到了現(xiàn)在,價格依然是它的主要問題。最便宜的激光雷達也要小幾千塊錢,而MEMS激光雷達的價格甚至在4萬左右,成本遠超百元左右的攝像頭。

          那么,分別是機械雷達、混合固態(tài)和全固態(tài)的激光雷達三兄弟,誰能先過關呢?

          機械激光雷達現(xiàn)在都沒法過車規(guī),而且很可能永遠無法過。機械激光雷達的壽命及可靠性,阻礙了其通過車規(guī)驗證,無法用于自動駕駛私家車。

          這意味著,激光雷達的前途,就落在了混合固態(tài)的MEMS和全固態(tài)Flash這兩種半導體技術上。如果采用半導體器件的固態(tài)/混合固態(tài)方案一旦突破技術瓶頸,成本會迅速下降到上千元,那激光雷達的應用就會勢如破竹。而要想降低成本,必須進行產(chǎn)業(yè)鏈下游投資,比如Luminar通過投資銦鎵砷探測器企業(yè),將探測器成本降低了近萬倍 。而華為也投資了激光器和探測器的上游公司。

          前景好是好,就是虧損多。在今年第二季度中,美股上市的幾家激光雷達企業(yè)都出現(xiàn)了大量的運營虧損。頭牌Velodyne虧損最多,5.8億元人民幣;Luminar虧損2.9億元,Aeva也均有1.3億元以上的虧損。而今年剛剛成為第五家上市的美國Quster,技術淵源來自Quanergy,但2020年收入也只有1.2億元,虧損金額比收入還要高。看上去,公司越大,虧得越多,這條路并不好走。

          這意味著,資本對于激光雷達的主宰力,仍然處于不能自拔的地位。不管有無業(yè)績,激光雷達市場目前還是靠著資本的虛火在支撐。這些公司中有的甚至沒有量產(chǎn)產(chǎn)品,就在美股上市,來勢洶洶。比如定位在半固態(tài)激光雷達Luminar獲得了50多家車企的青睞,其中不乏沃爾沃、戴姆勒這等主流車企。它在2020年底上市,如今市值380億美元。而市場份額最高的Velodyne公司還不到其1/4,僅為83億美元。

          但也有人不在乎資本的錢,自己腰包里的就夠用。大廠直入,就是這樣。善于造勢的華為,曾經(jīng)聲稱有總計1萬多人正在研發(fā)激光雷達技術,目標是迅速開發(fā)出100線激光雷達,從而將激光雷達的成本降低至200美元 。研發(fā)人數(shù)一聽就是假的,激光雷達公司有300人就是大團隊了;但價格,卻的確足夠誘人,能夠向另外一條路的視覺攝像頭看齊。

          上個月全球知名市場調(diào)研機構Yole發(fā)布的《汽車和工業(yè)應用的激光雷達》報告,在激光雷達供應商市場份額榜單,法國一級汽車供應商Valeo占有28%,排名全球第一,而華為激光雷達設備市場份額達到了3%,全球排名第十二名,目前也在主流車商如蔚來和長城汽車進行測試。如果未來,華為真的把價格拉到1000元之下,那么這將是一個從黃金到白菜的行業(yè)傳奇。

          小記

          馬斯克從不相信耳朵,他只相信視覺。瑪斯卡特曾多次炮轟激光雷達 “昂貴、丑陋、沒有必要”,甚至稱“傻子才用激光雷達”。

          但是,不是任何一家汽車公司的CEO,都會聽從馬斯克的勸告。畢竟,不是每家公司,都能想特斯拉那樣,擁有百萬級別的車隊規(guī)模,甚至可以自行制造芯片解決視覺識別所需要的高昂計算力。這意味著激光雷達,仍然是許多汽車制造商的理想選擇。


          畢竟,成本高,不可怕,關鍵看量產(chǎn)。就看主機廠是否愿意眾人拾柴,一起推動規(guī)?;?。而現(xiàn)在看上去,原來計劃2025年要啟動的激光雷達,有可能提前到明年。這將是“耳朵豎起來”,堅持激光雷達的“傻子們”能聽到的最好消息。

          作者簡介
          林雪萍:北京聯(lián)訊動力咨詢有限公司總經(jīng)理,天津大學精儀學院兼職教授


          瀏覽 32
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  4438全国成人网 | 九九九九精品视频 | 五月丁香中文字幕成人网在线 | 日本一区二区三视频 | 99久久久久久99久久久久久 |