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          Power Query 真經(jīng) - 前言

          共 6584字,需瀏覽 14分鐘

           ·

          2022-03-04 00:40

          BI 佐羅

          本書(shū)主要有兩位作者:Ken(搞技術(shù)的)和 Miguel(搞業(yè)務(wù)的),他們可以說(shuō)是技術(shù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合。

          生活因此而變

          BI 佐羅

          在一次咖啡座談會(huì)上聊起的 Power Query 改變了作者 Ken 的職業(yè)生涯。

          Ken 的故事

          這是 2013 年 11 月我 Outlook 日歷上會(huì)議的名字。當(dāng)時(shí)是在一次微軟 MVP 峰會(huì)期間,該產(chǎn)品的名字剛從 Data Explorer 改成了 Power Query,而我和 Power Query 團(tuán)隊(duì)的 Miguel Llopis 和 Faisal Mohamood 邊喝咖啡,邊從 Excel 用戶的角度談?wù)撛摦a(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

          在那次談話中,我告訴他們倆:“Power Query 很好,但它只是 SQL Server Management Studio 的一個(gè)不太好的替代品?!?我很清楚地記得我在談話中說(shuō)過(guò)這句話。當(dāng)時(shí),我一直在使用 SSMS 和 Power Query,并為 Power Query 只能做到一部分相似的工作,但不是所有的工作感到糾結(jié)。我很沮喪,因?yàn)槲乙恢痹谂ρ芯窟@個(gè)工具,試圖讓它的行為和 SSMS 一樣,但是并沒(méi)有成功。

          在我提出我的顧慮之后,接下來(lái)他們的回應(yīng)讓我完全改變了我的感受?,F(xiàn)在我要從我的記憶中轉(zhuǎn)述這個(gè)回應(yīng):

          “Ken,這個(gè)工具并不是 SSMS 的替代品。我們是為 Excel 用戶開(kāi)發(fā)的,我們的目的是讓他們根本不需要使用或?qū)W習(xí) SQL ?!?/span>

          BI 佐羅

          SSMS 是微軟企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理工具,由專業(yè) IT 人員使用。

          這句話非常重要,可以看出 Power Query 這一工具的定位:就是為 Excel 用戶而來(lái)。

          如果你是 Excel 用戶,那么,你應(yīng)該使用 Power Query,而非其他。

          如果你不會(huì) Power Query,那么,你不會(huì)的是 Excel 中為處理數(shù)據(jù)而生的工具,除非你的工作生活不處理數(shù)據(jù),否則,你一定落伍。

          熟悉我的人都知道,我很少會(huì)一言不發(fā),但這句話讓我啞口無(wú)言,更重要的是這句話打破了我世界的平衡。

          要知道,我不是一個(gè)普通的 Excel 專家。我對(duì) SQL 的了解讓其他人非常有壓迫感,我在 VBA 方面的造詣也很深,并且也有 VB.NET、C#、XML 和其他一些語(yǔ)言的使用經(jīng)驗(yàn)。雖然我喜歡技術(shù)和挑戰(zhàn),但是今天我知道這么多語(yǔ)言的真正原因是我出于某些需要自學(xué)的。通常情況下,我的需求很復(fù)雜,這便涉及到一個(gè)痛苦的旅程,即以 “不沉不浮” 的方式跳入深水區(qū)。

          沒(méi)有哪個(gè) Excel 專家需要使用 SSMS 來(lái)獲取他們需要的數(shù)據(jù)。但是,多年來(lái)與數(shù)據(jù)打交道并與一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題作斗爭(zhēng)的經(jīng)驗(yàn),讓我以為 Power Query 是一個(gè)專注于 Excel 的替代工具。我從來(lái)沒(méi)有想過(guò),它的設(shè)計(jì)實(shí)際上是為了讓 Excel 專業(yè)人員的生活變得更加輕松,以至于他們甚至根本不需要接觸 SQL 。

          那次會(huì)議永遠(yuǎn)改變了我對(duì) Power Query 的看法。我開(kāi)始重新思考,并以新的眼光來(lái)看待它。我開(kāi)始按照它的本意來(lái)使用它,通過(guò) Power Query 的用戶界面驅(qū)動(dòng)一切,盡可能避免編寫(xiě) SQL 。你知道嗎,它開(kāi)始更好地工作,我開(kāi)始探索更多的功能,它開(kāi)始幫助我解決我以前從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)的問(wèn)題。

          我愛(ài)這個(gè)工具,不只是因?yàn)槲铱梢杂盟鍪裁?,還因?yàn)樗梢允刮以诓恍枰幋a的情況下為業(yè)務(wù)專家完成工作。的確,這個(gè)工具提供了一層可以提供編程的界面,但那并不必須。這就是這個(gè)工具的最精華部分:這個(gè)工具是真正以 Excel 專業(yè)人士為中心,提供了我見(jiàn)過(guò)的最好的用戶操作界面(至少在我的長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)看來(lái)是的),只需要簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊就可以自動(dòng)生成代碼。我愛(ài)這個(gè)工具還因?yàn)楸唤淌诘娜诉€可以迅速掌握它,來(lái)建立復(fù)雜的解決方案,在短期內(nèi)就可以帶來(lái)真正的業(yè)務(wù)價(jià)值??梢哉f(shuō)這個(gè)工具是真正為業(yè)務(wù)專業(yè)服務(wù)的。

          就我個(gè)人而言,Power Query 使我有足夠的時(shí)間和精力能夠辭去之前的全職工作,從而建立起自己的事業(yè)。我們提供現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)(面對(duì)面或在網(wǎng)上)和我們的商業(yè) Excel 插件(Monkey Tools)來(lái)幫助你將 Power Query 和 Power Pivot 運(yùn)用到 Excel 中更加輕松。

          歸根結(jié)底,沒(méi)什么能夠比看到有人發(fā)現(xiàn)那個(gè)極大影響他們的工作流程并節(jié)省時(shí)間的神奇時(shí)刻更讓我興奮的了。

          BI 佐羅

          作為技術(shù)專家,Ken 在一次咖啡座談會(huì)上聊起的 Power Query 改變了作者 Ken 的職業(yè)生涯。

          值得一提的是:Ken 因?yàn)?Power Query 而創(chuàng)業(yè)。因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員無(wú)需編程,就可以用 Power Query 實(shí)現(xiàn)預(yù)期功能。而且 Power Query 的設(shè)計(jì)方法論以及表現(xiàn)的界面是一種重大歷史革新。

          Miguel 的故事

          在 2013 年以自由職業(yè)者創(chuàng)業(yè)之前,我在過(guò)去的工作中被稱為 “超級(jí)用戶(power user)”,離職后,我依然保留了這個(gè)綽號(hào),這也是我將我的 YouTube 頻道和現(xiàn)在的新網(wǎng)站命名為 “超級(jí)用戶(The Power User)” 的原因。

          我從未從事過(guò) IT 工作,但我常常是那個(gè)推動(dòng)事情發(fā)展的人,例如我們的技術(shù)有多先進(jìn),我們能從手頭的工具中獲得多少價(jià)值,但這通常只是對(duì)于 Excel(甚至不是最新版本)而已。透視表和 Excel 公式已成為我工作的第二本能了。

          我開(kāi)始接觸 Power Query 是在 2013 年。我不記得我是怎么接觸到它的了,只記得用它可以很容易地過(guò)濾數(shù)據(jù)、刪除列、提升標(biāo)題和刪除列等,這些操作已經(jīng)成為我日常工作中的習(xí)慣并產(chǎn)生了巨大的影響。因?yàn)槲覜](méi)有 VBA 的知識(shí)(現(xiàn)在依然沒(méi)有),所以 Power Query 實(shí)際上為我打開(kāi)了全新的數(shù)據(jù)處理方法大門。這在以前是不可想象的,我不再需要成為一個(gè) VBA 或 SQL 專家,我只需要 Power Query,我的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問(wèn)題就已經(jīng)迎刃而解。

          對(duì)我來(lái)說(shuō),Power Query 的用戶界面就像一種 “黑科技”。它讓你在操作最重要的資源 —— 數(shù)據(jù) —— 時(shí)非常直觀。然而,由于這涉及到一種新的工具和一種新的編程語(yǔ)言,網(wǎng)上幾乎沒(méi)有關(guān)于如何充分利用 Power Query 的內(nèi)容或信息,所以我開(kāi)始了在這項(xiàng)新技術(shù)上成為 “最好的,前所未有的” 的旅程,并開(kāi)始積累關(guān)于它的經(jīng)驗(yàn)。

          通過(guò)博客、視頻、電子郵件等新的內(nèi)容創(chuàng)作模式,我認(rèn)識(shí)了像 Rob Collie 和 Bill Jelen 這樣的人,他們后來(lái)把我介紹給了同樣熱衷于 Power Query 的 Ken 。雖然我和 Ken 從未線下謀面,但由于我們的經(jīng)驗(yàn)背景完全是業(yè)務(wù)和技術(shù)互補(bǔ),且贊嘆于 Power Query 的神奇功效,還有成為布道者的想法,于是我們決定一起干,開(kāi)始了一個(gè)叫做 PowerQuery.Training 的項(xiàng)目,該項(xiàng)目最終促成了本書(shū)的第一版。在編寫(xiě)本書(shū)第一版的那段時(shí)間里,甚至在那之前,我們就意識(shí)到了 Power Query 的真正潛力,以及它如何能更好地改變大多數(shù) Excel 用戶的生活。就自助分析工具而言,Power Query 是我們所見(jiàn)過(guò)的(最)重大技術(shù)革新。

          我們出版第一版書(shū)以后,許多讀者、朋友和同事都提醒說(shuō)其中的一些圖片和內(nèi)容已經(jīng)過(guò)時(shí)了,但是這些內(nèi)容仍然打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),讓他們大開(kāi)眼界,看到 Power Query 的潛力。我們的使命從未改變,那就是改變?nèi)藗兊纳?,讓?shù)據(jù)準(zhǔn)備變得更加簡(jiǎn)單直接,就像這個(gè)工具曾改變了我們的生活一樣。

          從 2015 年到 2021 年,Ken 和我從讀者那里得到了越來(lái)越多的反饋,聽(tīng)到了很多關(guān)于 Power Query 是如何幫助到他們改變生活的故事,不管是直接還是間接。每每聽(tīng)到這些,我們都非常欣慰,這也是我們決定編寫(xiě)這本書(shū)第二版的原因。我們希望能做得更好,為此,我們需要等待合適的時(shí)機(jī)。

          BI 佐羅

          作為業(yè)務(wù)用戶,Miguel 就是我們所說(shuō)的超級(jí)用戶,他對(duì) Excel 非常熟悉,但他是根本不會(huì) VBA 或 SQL 的,他說(shuō)了,他只需要 Power Query(當(dāng)然不需要 Python),就可以解決所有數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題。

          作者致謝

          與任何書(shū)籍一樣,伙伴們的幫助對(duì)此書(shū)的出版有相當(dāng)貢獻(xiàn)。如果沒(méi)有如下伙伴的幫助,這本書(shū)就不會(huì)有如今的結(jié)果。

          Bill Jelen(譯者注:本書(shū)編輯),我們不能想象還能有誰(shuí)比 Bill 更包容。編寫(xiě)一本書(shū)需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,而平衡它和我們?nèi)粘5臉I(yè)務(wù)是很困難的,尤其是當(dāng)這本書(shū)是基于像 Power Query 那樣快速變化的技術(shù)時(shí)。在我們把第一稿給他的時(shí)候已經(jīng)拖延了兩倍我們最初承諾交稿日期了。Bill 以平和和理解的態(tài)度接受了每一次的延遲和變化,并且定期鼓勵(lì)我們完成這本書(shū)。

          Miguel Llopis,從第一次喝咖啡的時(shí)候開(kāi)始,Miguel 就一直是我們?cè)谖④浀牡昧献骰锇椋踔廖覀冮_(kāi)玩笑說(shuō),他的全職工作就是回復(fù) Ken 的電子郵件。從第一天起,他就對(duì)我們給予了極大的支持,對(duì)我們關(guān)于功能設(shè)計(jì)的提問(wèn)、Bug 提交等都一一進(jìn)行回應(yīng)。

          Matt Masson、Curt Hagenlocher、Gil Raviv、Faisal Mohamood、Miguel Martinez、Samuel Zhang 以及 Power Query/Power BI 團(tuán)隊(duì)中所有回答過(guò)我們問(wèn)題和回復(fù)過(guò)郵件的人們,我十分感謝你們的幫助,你們的建議對(duì)于本書(shū)的完成有著不可或缺的功勞。

          Wyn Hopkins、Cristian Angyal 和 Matt Allington 對(duì)一些我們重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容給予了反饋和意見(jiàn),并幫助我們使它們正確無(wú)誤。

          還有無(wú)數(shù)的人在我們的博客和視頻中發(fā)表評(píng)論,參加我們的培訓(xùn)課程,并與世界范圍的其他伙伴分享他們自己解答某些問(wèn)題的創(chuàng)意并展示不同的和更好的方法。正是因?yàn)橛辛四銈儯覀冊(cè)趧?chuàng)作這本書(shū)的過(guò)程中不僅探索了新的方法,嘗試了新的技巧,并且還收獲了很多樂(lè)趣。

          Ken 的致謝

          我們的上一本書(shū)始于 2014 年 3 月 6 日的一封電子郵件,我認(rèn)識(shí)了 Miguel Escobar。他有一個(gè)夢(mèng)想;要寫(xiě)一本關(guān)于 Power Query 的書(shū)。盡管我們從未見(jiàn)過(guò)面,而且?guī)啄陜?nèi)都不會(huì)見(jiàn)面,但他的想法和激情對(duì)我產(chǎn)生了深刻的影響。這促成了我們最初的書(shū)( M is for Data Monkey ),以及一個(gè)在線 Power Query 工作坊,和我們的 Power Query 學(xué)院,當(dāng)然,還有現(xiàn)在這本書(shū)的第二版。如果沒(méi)有他的靈感和對(duì)這些項(xiàng)目的投入,就不會(huì)有現(xiàn)在的結(jié)果。他的熱情持續(xù)推動(dòng)了我在 Power Query 方面的進(jìn)步,特別是在使用 M 語(yǔ)言的時(shí)候。我現(xiàn)在都很好奇他是怎么做到每天能工作 24 小時(shí)的。

          如果沒(méi)有我的家人的支持,這本書(shū)將永遠(yuǎn)無(wú)法完成。我的妻子 Deanna 不僅是我的堅(jiān)強(qiáng)后盾,還對(duì)本書(shū)的每一頁(yè)進(jìn)行了最初的校對(duì)(好幾遍),修正我的拼寫(xiě),清理我有時(shí)寫(xiě)下的奇怪的措辭(當(dāng)我的大腦比我的手指更快速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí))。我還需要感謝我的女兒 Annika,她教會(huì)了我所有關(guān)于牛津逗號(hào)的知識(shí)(包括 Taylor Swift 不使用逗號(hào)的事實(shí))。我真希望她能在手稿提交的 72 小時(shí)之前與我分享這些智慧。(譯者注:牛津逗號(hào)是一種逗號(hào)使用的語(yǔ)法樣式,表示這個(gè)女兒很嚴(yán)謹(jǐn),而老爸已經(jīng)沒(méi)時(shí)間改了,是作者幽默的言辭)

          現(xiàn)在,我們?cè)?Excelguru 有一個(gè)團(tuán)隊(duì),在我把自己關(guān)起來(lái)完成這份手稿時(shí),他們堅(jiān)守崗位。Rebekah Sax,她優(yōu)雅地處理著我們?nèi)咏o她的一切;Abdullah Alharbi,他為 Monkey Tools 的開(kāi)發(fā)在前期提出過(guò)想法并用代碼實(shí)現(xiàn);Jim Olse,我的朋友、導(dǎo)師和前經(jīng)理,現(xiàn)在負(fù)責(zé)我們的會(huì)計(jì)工作。沒(méi)有你們每一個(gè)人的努力,我們不可能有現(xiàn)在的成功,也不可能完成這本書(shū)的創(chuàng)作。

          任何在 Excel 團(tuán)隊(duì)工作的人都可以告訴你,我對(duì)產(chǎn)品的反饋相當(dāng)熱情。我相當(dāng)肯定,沒(méi)有人比 Guy Hunkin 更能有這種感受了,他的生活就是在 Power Query 和 Excel 中切換,負(fù)責(zé)這兩種技術(shù)的整合。Guy 無(wú)盡的耐心讓我非常吃驚,我不知道怎么感謝他,他總是以專業(yè)而非個(gè)人的態(tài)度對(duì)待我的反饋。除了我們的電子郵件和電話之外,我很榮幸曾邀請(qǐng) Guy 來(lái)過(guò)我們的一些培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng),他做了大量的記錄,其中的一些內(nèi)容對(duì) Power Query 的優(yōu)化起到了貢獻(xiàn)作用。

          最后,我要感謝我們的商業(yè)伙伴 Matt Allington。他在 2019 年中 COVID 大流行之初加入了 Miguel 和我的團(tuán)隊(duì),來(lái)擴(kuò)大 Power Query Academy 和我們的業(yè)務(wù)范圍。從那時(shí)起,我們重新建立了品牌 skillwave.training,對(duì)外提供相關(guān)培訓(xùn),包括 Power Query、Power Pivot 和 Power BI(以及其他主題)。Matt 多年來(lái)一直是我們的朋友,對(duì)這本書(shū)特別重要的是一些關(guān)于時(shí)間安排和優(yōu)先次序的建議,這些建議對(duì)我們完成本書(shū)有很大幫助。

          Miguel 的致謝

          我想感謝正在閱讀這本書(shū)的你,是的,是你。你是我們最關(guān)鍵的人,我們寫(xiě)這本書(shū)的目的就是為了給你提供資源,使你能夠成為一個(gè)數(shù)據(jù)英雄。我想提前感謝你讓這個(gè)世界變得更美好,至少在商業(yè)決策和數(shù)據(jù)方面。

          我還要感謝世界上所有對(duì)這本書(shū)和 Power Query 相關(guān)工作表示支持的 Excel 和 BI 從業(yè)者。很榮幸能夠成為這個(gè)全球社區(qū)的一部分,我現(xiàn)在邀請(qǐng)你加入我們,一起來(lái)使用這個(gè)工具。

          我從不會(huì)忘記我生活中的最重要部分:朋友和家人。當(dāng)然,你們?nèi)颂嗔?,我就不把名字在這里列出來(lái)了,萬(wàn)一不小心落下某個(gè)人的名字,我就慘了。

          并且我需要特別感謝 Ken,感謝他對(duì)我莫大的支持,尤其是他能夠聽(tīng)懂我的 “西班牙式英語(yǔ)”,他會(huì)將它們更清晰地轉(zhuǎn)述出來(lái)。

          另外,特別感謝 Power Query 團(tuán)隊(duì)的 Curt Hagenlocher、Ehren Von Lehe、Matt Masson 和 Miguel Llopis,自 2013 年以來(lái),我一直在向他們發(fā)送關(guān)于 Power Query 的問(wèn)題、錯(cuò)誤、咆哮、建議、想法和抱怨,直到 2021 年 7 月 4 日,他們?nèi)匀粵](méi)有忽視我或讓我閉嘴。

          如果你需要一些關(guān)于如何耐心對(duì)客戶服務(wù)的課程,有機(jī)會(huì)你應(yīng)該好好和他們聊聊,他們才是真正的 MVP。

          我們忠實(shí)的支持者

          你們當(dāng)中有很多人在這本書(shū)第一次在亞馬遜銷售時(shí)就預(yù)購(gòu)了它,或在我們的網(wǎng)站中注冊(cè)了會(huì)員,你們每個(gè)人都看到了我們要寫(xiě)這本書(shū)的承諾,并等待了很長(zhǎng)時(shí)間才收到它。謝謝你們的支持和耐心。我們真心希望你們覺(jué)得漫長(zhǎng)的等待是值得的。

          最后

          感謝幫助我們校對(duì)本書(shū)的會(huì)員伙伴,你們?cè)诜浅>o張的時(shí)間幫助一起校對(duì)了本書(shū)。我們特別要向 Seth Barron、Randall McHenry、Stanton Berlinksy、John Hackwood、Mitchell Allan、Nick Osdale-Popa、Mike Kardash 和 Lillian 表示感謝,他們每個(gè)人都為這本書(shū)提交了不少拼寫(xiě)和語(yǔ)法方面的修正。

          這本書(shū)是為你寫(xiě)的,目的就是為了幫助你掌控?cái)?shù)據(jù),我們真心希望它能做到,并且你會(huì)發(fā)現(xiàn)它是你所購(gòu)買所有書(shū)籍中最能幫助你提高生產(chǎn)力的。

          我們還要感謝你,你購(gòu)買了這本書(shū)并信任我們的教學(xué)方法,并成為推進(jìn) Power Query 大家庭中的一員。

          BI 佐羅

          總結(jié)一下,Power Query 是為 Excel 用戶而生的數(shù)據(jù)處理工具,在本書(shū)作者看來(lái),Excel 用戶不需要學(xué)習(xí) SQL,不需要學(xué)習(xí) VBA,類似地,不需要學(xué)習(xí) Python,學(xué)習(xí) Power Query 是從 Excel 出發(fā),處理數(shù)據(jù)的最佳生產(chǎn)力工具。

          開(kāi)始學(xué)習(xí) Power Query 真經(jīng)

          2022-02-25


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