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          ECCV 2022開獎!清華、浙大校友斬獲最佳論文獎

          共 3245字,需瀏覽 7分鐘

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          2022-10-27 21:20



            視學(xué)算法報道  

          編輯:David 好困
          【導(dǎo)讀】ECCV 2022各大獎項公布,最佳論文一、二作均為華人,本科來自清華、浙大。


          10月23日,全球計算機視覺三大頂會之一,兩年一屆的歐洲計算機視覺國際會議ECCV(European Conference on Computer Vision)在以色列特拉維夫正式開幕。

          根據(jù)大會組織方給出的數(shù)據(jù),本次會議上,18310位作者共提交了6773篇論文,由276位區(qū)域主席(ACs)處理,并征求了4719位審稿人的意見。整個過程由項目主席(PC)監(jiān)督,并得到總主席(GCs)的持續(xù)支持。

          最后,有1645篇(28%)論文被接收,包括157篇Orals(2.7%)。

          最佳論文獎


          獲最佳論文的獎是On the Versatile Uses of Partial Distance Correlation in Deep Learning,作者為Xingjian Zhen, Zihang Meng, Rudrasis Chakraborty, Vikas Singh,來自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校和Butlr。

          論文地址:https://arxiv.org/abs/2207.09684
          主要內(nèi)容:
          對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的功能行為進(jìn)行比較,無論是隨著時間的推移的單一網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練中或訓(xùn)練后的多個網(wǎng)絡(luò),都是了解這些網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)什么(以及沒有學(xué)習(xí)什么),確定正則化或效率改進(jìn)策略的重要步驟。
          盡管最近在這個領(lǐng)域取得了一些進(jìn)展,但系統(tǒng)的功能比較,特別是不同網(wǎng)絡(luò)之間的功能比較,仍然是很困難的,往往是逐層進(jìn)行的。
          本文重新審視了一種不太廣為人知的來自統(tǒng)計學(xué)的方法,稱為距離相關(guān),旨在評估不同維度的特征空間之間的相關(guān)性。文中描述了對大規(guī)模模型進(jìn)行部署的必要步驟,可以為一系列新應(yīng)用的開發(fā)打開大門,比如可以調(diào)節(jié)一個深度模型與另一個模型的關(guān)系、學(xué)習(xí)不相干的表征以及優(yōu)化不同的模型等。
          實驗表明,一個多功能的正則器(或約束)具有許多優(yōu)點,可以規(guī)避在這類分析中面臨的一些常見困難。
          本文一作Zhen Xingjian是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計算機科學(xué)系的博士生,同樣師從Vikas Singh教授。他于 2017 年獲得了清華大學(xué)電子工程系的學(xué)士學(xué)位。
          目前研究興趣是計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、微分幾何、統(tǒng)計學(xué)和醫(yī)學(xué)成像。
          另一位作者Zihang Meng目前是Meta AI的研究科學(xué)家。興趣包括機器學(xué)習(xí)及其在計算機視覺中的應(yīng)用。
          他在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計算機科學(xué)系完成了博士學(xué)位,師從Vikas Singh。2017年,他在浙江大學(xué)獲得了電子信息工程的學(xué)士學(xué)位。

          最佳論文榮譽提名


          此次共有2篇文章獲得最佳論文榮譽提名獎。
          題為Pose-NDF: Modeling Human Pose Manifolds with Neural Distance Fields的論文,作者是Garvita Tiwari, Dimitrije Antic, Jan E. Lenssen, Nikolaos Sarafianos, Tony Tung, Gerard Pons-Moll,來自圖賓根大學(xué)、馬克斯·普朗克計算機科學(xué)研究所和Meta現(xiàn)實實驗室

          論文地址:https://virtualhumans.mpi-inf.mpg.de/papers/tiwari22posendf/posendf.pdf
          題為A Level Set Theory for Neural Implicit Evolution under Explicit Flows的論文,作者是Ishit Mehta, Manmohan Chandraker, Ravi Ramamoorthi,來自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校。

          論文地址:https://cseweb.ucsd.edu/~ravir/ishiteccv22.pdf

          Koenderink獎(時間檢驗獎)

          獲獎?wù)撐臑?012年發(fā)表的Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images,作者Nathan Silberman, Derek Hoiem, Pushmeet Kohli 和 Rob Fergus,來自紐約大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校、微軟研究院。

          論文地址:https://cs.nyu.edu/~silberman/papers/indoor_seg_support.pdf
          另一篇獲獎?wù)撐臑镋CCV 2012上發(fā)表的A naturalistic open source movie for optical flow evaluation,作者Daniel J. Butler, Jonas Wulff, Garrett B. Stanley,Michael J. Black,來自華盛頓大學(xué)、德國馬普研究所、佐治亞理工學(xué)院。

          論文地址:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-33783-3_44.pdf

          PAMI Mark Everingham獎


          該獎的設(shè)立是為了紀(jì)念2012年去世的Mark Everingham,并激勵后來者在計算機視覺領(lǐng)域做出更多貢獻(xiàn)。
          Mark Everingham在The PASCAL Visual Object Classes (VOC)數(shù)據(jù)集做出主要貢獻(xiàn),也是該比賽項目的發(fā)起人。
          來自圣母大學(xué)的教授Walter Scheirer因「對計算機視覺社區(qū)利益的長期杰出服務(wù)和貢獻(xiàn)」而獲了2022年的Mark Everingham獎。
          同時獲獎的還有UCF101和HMD51數(shù)據(jù)集團(tuán)隊的全體成員。

          青年研究員獎


          該獎項由歐洲計算機視覺聯(lián)盟(ECVA)設(shè)立,旨在鼓勵年輕研究人員在計算機視覺方面的杰出研究成就,獎金5000歐元。
          本次青年學(xué)者獎補發(fā)了2021年的獎項, 圖賓根大學(xué)計算機科學(xué)教授Zeynep Akata獲2021年ECCV青年學(xué)者獎。
          2022年青年學(xué)者獎頒給了歐洲聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)計算機科學(xué)助理教授Amir Zamir。

          博士獎

          ECVA表示,博士獎的設(shè)立是對處在學(xué)位論文階段的杰出研究的認(rèn)可和鼓勵,其中每個獲獎?wù)邔@得2500歐元的獎金。
          通常來說每年會有兩個獲獎名額,并在下次ECCV會議上頒發(fā)。
          今年,4位研究人員憑借著2020年2021年的學(xué)位論文獲得該獎。

          杰出審稿人


          在審稿過程中,有846篇投稿因各種原因被在第一階段被拒稿(desk rejected),其中有很多是因為暴露了作者的身份,違反了雙盲政策。
          在排除在不同階段被撤回的論文后,大會最后有效收稿數(shù)量為5804份。所有的這些投稿都至少收到了三篇評審意見(只有6篇文章只收到2條),評審意見總數(shù)超過15000條。
          論文作者有機會提交rebuttal,然后由區(qū)域主席(ACs)和分配給每篇論文的審稿人進(jìn)行討論。每篇論文的最終決定是由審稿人與一位共同審稿人協(xié)商后作出的,以確保決定盡可能公平、有參考價值。這個過程由PC監(jiān)督,尤其是在AC的決定與審稿人的共同意見存在異議時。
          于是,為了感謝這些審稿人的付出,今年ECCV特地列出了一個致謝名單。





          上下滑動查看完整名單

          國內(nèi)外機構(gòu)


          在本次的ECCV大會上,谷歌一如既往地放出了自己入選論文的合集,共計60多篇。
          而蘋果的機器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊只有7篇被錄用,亞馬遜則為12篇。
          國內(nèi)方面,商湯及聯(lián)合實驗室共70篇論文入選,主要方向為自動駕駛、計算攝影、視頻理解與分析、遷移學(xué)習(xí)、多模態(tài)等前沿研究和應(yīng)用。
          曠視共有20篇論文入選,其中3篇Oral,內(nèi)容涵蓋目標(biāo)檢測、3D重建、圖像復(fù)原等多個研究方向。
          參考資料:
          https://twitter.com/csprofkgd/status/1584928001082667009?s=46&t=Unhew_FUTWRPfl9EwFvIWA


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