有了這些，我覺得我又行了！

大家好，我是 Jack。

適合練手的開源項目分享，建議收藏！

一直有小伙伴問我，想找算法工程師的工作，項目經(jīng)歷應(yīng)該怎么準(zhǔn)備？

機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)知識這些不用說了，多背一背，多看面經(jīng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就多刷題。

那項目經(jīng)歷呢？

很多時候，光看基礎(chǔ)知識是不夠的，更重要的是動手練習(xí)。

上學(xué)期間，能幫助我們提高實戰(zhàn)能力的，除了導(dǎo)師項目和科技競賽，那就是一些開源項目了。

導(dǎo)師項目算是可遇不可求，但開源項目，倒是有很多。

找一些開源的競賽項目，自己跟著做一遍，深刻理解一下，再包裝一下，項目經(jīng)歷不就有了嗎？

今天，給大家整理一些適合小白練手的開源項目，有需要的小伙伴，可以收藏一下。

有科技競賽的開源項目，也有一些公開數(shù)據(jù)集的項目。

面向初學(xué)者的機器學(xué)習(xí)項目

在本部分中，列出了針對初學(xué)者/初學(xué)者的頂級機器學(xué)習(xí)項目，如果你已經(jīng)從事基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)項目，請?zhí)料乱徊糠郑褐屑墮C器學(xué)習(xí)項目

1、鳶尾花分類項目

項目構(gòu)想：鳶尾花有不同的種類，你可以根據(jù)花瓣和萼片的長度來區(qū)分它們。這是機器學(xué)習(xí)初學(xué)者預(yù)測新鳶尾花種類的基礎(chǔ)項目。

數(shù)據(jù)集：鳶尾花分類數(shù)據(jù)集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

2、Emojify–使用Python創(chuàng)建自己的表情符號

項目構(gòu)想：該機器學(xué)習(xí)項目的目標(biāo)是對人的面部表情進行分類并將其映射為表情符號。我們將建立一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別面部表情。然后，我們將使用相應(yīng)的表情符號或頭像來映射這些情感。

源代碼：Emojify項目

https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning

3、使用機器學(xué)習(xí)進行貸款預(yù)測

項目構(gòu)想：該ML項目背后的構(gòu)想是建立一個模型，該模型將對用戶可以貸款多少進行分類。它基于用戶的婚姻狀況，教育程度，受撫養(yǎng)人數(shù)和就業(yè)情況。我們可以為此項目建立一個線性模型。

數(shù)據(jù)集：貸款預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/altruistdelhite04/loan-prediction-problem-dataset

4、住房價格預(yù)測項目

項目構(gòu)想：數(shù)據(jù)集包含波士頓剩余區(qū)域的房價。房子的費用根據(jù)犯罪率，房間數(shù)量等各種因素而變化。對于初學(xué)者來說，這是一個很好的ML項目，它可以根據(jù)新數(shù)據(jù)預(yù)測價格。

數(shù)據(jù)集：房屋價格預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html

5、MNIST數(shù)字分類機器學(xué)習(xí)項目

項目構(gòu)想：MNIST數(shù)字分類python項目使機器能夠識別手寫數(shù)字。該項目對于計算機視覺可能非常有用。在這里，我們將使用MNIST數(shù)據(jù)集使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型。

數(shù)據(jù)集：MNIST數(shù)字識別數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view

源代碼：手寫數(shù)字識別項目

https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/

6、使用機器學(xué)習(xí)預(yù)測股價

項目構(gòu)想：有許多可用于股票市場價格的數(shù)據(jù)集。這個機器學(xué)習(xí)初學(xué)者的項目旨在根據(jù)上一年的數(shù)據(jù)預(yù)測股票市場的未來價格。

數(shù)據(jù)集：股票價格預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

源代碼：股票價格預(yù)測項目

https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

7、泰坦尼克號生存計劃

項目構(gòu)想：這將是一個有趣的項目，因為我們將預(yù)測某人是否會在泰坦尼克號飛船中幸存下來。對于這個初學(xué)者的項目，我們將使用泰坦尼克號數(shù)據(jù)集，其中包含幸存者和在泰坦尼克號飛船中死亡的人的真實數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)集：《泰坦尼克號生存》數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/c/titanic

8、葡萄酒質(zhì)量檢測項目

項目構(gòu)想：在該項目中，我們可以構(gòu)建一個界面來預(yù)測紅酒的質(zhì)量。它將使用葡萄酒的化學(xué)信息，并基于機器學(xué)習(xí)模型，它將為我們提供葡萄酒質(zhì)量的結(jié)果。

數(shù)據(jù)集：葡萄酒質(zhì)量數(shù)據(jù)集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

9、假新聞檢測項目

項目構(gòu)想：虛假新聞像野火一樣傳播，這在這個時代是一個大問題。我們可以學(xué)習(xí)如何將假新聞與真實新聞區(qū)分開。我們可以使用監(jiān)督學(xué)習(xí)來實現(xiàn)這樣的模型。

數(shù)據(jù)集：檢測虛假新聞數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/1er9NJTLUA3qnRuyhfzuN0XUsoIC4a-_q/view

源代碼：假新聞檢測項目

https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/

中級機器學(xué)習(xí)項目

1、音樂流派分類機器學(xué)習(xí)項目

項目構(gòu)想：該python機器學(xué)習(xí)項目的思想是開發(fā)一個機器學(xué)習(xí)項目，并自動對音頻中的不同音樂流派進行分類。我們需要使用它們的頻域和時域低級特征對這些音頻文件進行分類。

源代碼：音樂流派分類項目

https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/

2、比特幣價格預(yù)測器項目

項目構(gòu)想：比特幣價格預(yù)測器是一個有用的項目。區(qū)塊鏈技術(shù)正在發(fā)展，并且有許多數(shù)字貨幣在上升。該項目將幫助你使用以前的數(shù)據(jù)預(yù)測比特幣的價格。

數(shù)據(jù)集：比特幣價格預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/team-ai/bitcoin-price-prediction/version/1

3、Uber數(shù)據(jù)分析項目

項目構(gòu)想：該項目可用于對超級數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)可視化。該數(shù)據(jù)集包含紐約市中的450萬個超級拾取器。為了分析行程，需要精美地表示很多數(shù)據(jù)，以便可以進一步改善業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)集：Uber數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/1emopjfEkTt59jJoBH9L9bSdmlDC4AR87/view

源代碼：Uber數(shù)據(jù)分析項目

https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-uber-data-analysis/

4、人格預(yù)測項目

項目構(gòu)想：Myers Briggs類型指示器是一種個性類型系統(tǒng)，根據(jù)內(nèi)向，直覺，思維和感知能力將一個人分為16個不同的個性。我們可以根據(jù)他們在社交媒體上發(fā)布的帖子的類型來確定其個性。

數(shù)據(jù)集：個性預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/datasnaek/mbti-type

5、Xbox游戲預(yù)測項目

項目構(gòu)想：人們在搜索時生成的數(shù)據(jù)可用于預(yù)測用戶的興趣。BestBuy消費電子公司已提供了來自用戶的數(shù)百萬次搜索的數(shù)據(jù)，我們將預(yù)測用戶最有興趣購買的Xbox游戲。這將用于向游客推薦游戲。

數(shù)據(jù)集：Xbox游戲預(yù)測數(shù)據(jù)集

https://www.kaggle.com/c/acm-sf-chapter-hackathon-small/overview

6、信用卡欺詐檢測項目

項目構(gòu)想：使用卡進行大量交易的公司需要發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的異常情況。該項目旨在建立信用卡欺詐檢測模型。我們將使用交易及其標(biāo)簽作為欺詐或非欺詐來檢測客戶進行的新交易是否為欺詐。

數(shù)據(jù)集：信用卡欺詐檢測數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view

源代碼：信用卡欺詐檢測項目

https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/

7、使用機器學(xué)習(xí)進行客戶細分

項目構(gòu)想：客戶細分是一種根據(jù)客戶的購買歷史，性別，年齡，興趣等對客戶進行細分的技術(shù)。獲取此信息非常有用，以便商店可以在個性化營銷方面獲得幫助，并為客戶提供相關(guān)的信息交易。在該項目的幫助下，公司可以運行特定于用戶的活動并提供特定于用戶的報價，而不是向所有用戶廣播相同的報價。

數(shù)據(jù)集：客戶細分?jǐn)?shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/19BOhwz52NUY3dg8XErVYglctpr5sjTy4/view

源代碼：客戶細分項目

https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-customer-segmentation/

高級機器學(xué)習(xí)項目

1、使用機器學(xué)習(xí)進行情感分析

項目構(gòu)想：情感分析是分析用戶情感的過程。我們可以將他們的情緒分為正面，負面或中性。了解如何進行情感分析是一個很棒的項目，并且如今已被廣泛使用。這是最受歡迎的機器學(xué)習(xí)項目之一。其背后的原因是每家公司都試圖了解客戶的情緒，如果客戶滿意，他們會留下來。該項目可能顯示出減少客戶流失的途徑。

數(shù)據(jù)集：情感分析數(shù)據(jù)集

http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

源代碼：情感分析項目

https://data-flair.training/blogs/data-science-r-sentiment-analysis-project/

2、安然調(diào)查項目

項目構(gòu)想：安然公司（Enron）在2000年倒閉，但可提供數(shù)據(jù)進行調(diào)查。該數(shù)據(jù)庫包含500,000名在公司工作的真實員工的電子郵件，因此數(shù)據(jù)對于執(zhí)行數(shù)據(jù)分析非常有用，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家都使用此數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)集：安然調(diào)查數(shù)據(jù)集

https://www.cs.cmu.edu/~enron/

3、語音情感識別機器學(xué)習(xí)項目

項目構(gòu)想：這是最好的機器學(xué)習(xí)項目之一。語音情感識別系統(tǒng)使用音頻數(shù)據(jù)。它以語音的一部分作為輸入，然后確定說話者以何種情緒說話。我們可以識別出不同的情緒，例如快樂，悲傷，驚訝，生氣等。該項目可能有助于在與呼叫中心通話期間識別客戶情緒。

數(shù)據(jù)集：語音情感識別數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view

源代碼：語音情感識別項目

https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/

4、抓非法捕魚項目

項目構(gòu)想：這是一個有趣的機器學(xué)習(xí)項目。海洋上有許多船，船，不可能手動跟蹤每個人的活動。這將是一個了不起的項目，它可以通過衛(wèi)星和地理位置數(shù)據(jù)識別非法偷獵動物并捕撈捕魚活動。Global Fishing Watch免費提供實時數(shù)據(jù)，可用于構(gòu)建系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)集：捕捉非法捕魚數(shù)據(jù)集

https://globalfishingwatch.org/map-and-data/

5、使用機器學(xué)習(xí)的電影推薦系統(tǒng)

項目構(gòu)想：推薦系統(tǒng)無處不在，無論是在線購買應(yīng)用程序，電影流媒體應(yīng)用程序還是音樂流媒體。他們都根據(jù)目標(biāo)客戶推薦產(chǎn)品。電影推薦系統(tǒng)是增強你的作品集的絕佳項目。

數(shù)據(jù)集：電影推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集

https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view

源代碼：電影推薦系統(tǒng)項目

https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/

6、車牌自動識別系統(tǒng)

項目構(gòu)想：該機器學(xué)習(xí)項目的目的是檢測和識別車輛的牌照號，并讀取印在牌照上的牌照號。這可能是用于安全掃描，流量監(jiān)視等的良好應(yīng)用程序。

源代碼：自動車牌識別項目

https://techvidvan.com/tutorials/python-project-license-number-plate-recognition/

參考鏈接：

https://data-flair.training/blogs/machine-learning-project-ideas/

整理自：網(wǎng)絡(luò)