【行業(yè)資訊】100%國產(chǎn)的AI操作系統(tǒng)，助力數(shù)字轉(zhuǎn)型！

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去年，一款像Windows一樣的AI操作系統(tǒng)——Sage AIOS，橫空出世。

而時隔10個月，這個AI操作系統(tǒng)便迎來了它的大升級，正式步入2.0時代。

不僅如此，還有更令人為之興奮的消息：

Sage AIOS，核心組件已開源！

還推出了個AI版的App Store。

有沒有AI并沒有那么遙不可及的感覺？

仿佛就像日常在用電腦和手機(jī)一樣方便。

這就是第四范式剛剛帶來的驚喜，而它的目標(biāo)也是非常之明確：

AI For Everyone.

AI操作系統(tǒng)升級開源，還有個AI版App Store

Sage AIOS，是為企業(yè)量身打造、定位于底層的AI 操作系統(tǒng)。

說起它的特點(diǎn)，可以總結(jié)為三大方面，包括OS交互、AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和使用，以及異構(gòu)資源管理調(diào)度。

而在升級到2.0之后，Sage AIOS的目標(biāo)變得更加聚焦：

要打通應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力三者之間的屏障。

而且，這三者是屬于相輔相成、缺一不可的關(guān)系。

怎么說？

首先，以應(yīng)用來說，以往“門檻高”一直是一個痛點(diǎn)。

而例如在反詐騙、內(nèi)容推薦等場景當(dāng)中，若是沒了應(yīng)用，那么數(shù)據(jù)就可以說是“死”的了，而即便擁有強(qiáng)大的算力，也發(fā)揮不出任何價值。

然而現(xiàn)實便是，AI應(yīng)用落地的速度，是遠(yuǎn)低于數(shù)據(jù)的增長和算力的投入。

第四范式所研發(fā)的自動機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（AutoML），便可以解決AI應(yīng)用門檻高所帶來的影響。

其次，數(shù)據(jù)是整個AI系統(tǒng)的“輸入”。

但數(shù)據(jù)治理的過程可以說是非常艱難，哪怕對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，都要花費(fèi)95%的時間。

因此，數(shù)據(jù)形式的方法論顯得格外重要，在這一方面，第四范式開創(chuàng)了“數(shù)據(jù)形式”方法論。

該方法論對每一個數(shù)據(jù)形式，定義了相應(yīng)業(yè)務(wù)場景里所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括需要什么樣的數(shù)據(jù)、從哪里去取，應(yīng)該如何處理。

最后，算力是為應(yīng)用和數(shù)據(jù)的鏈接，提供強(qiáng)大的力量。

而AI時代下，算力方面一個非常鮮明的特點(diǎn)，便是異構(gòu)和多樣化。

為此，第四范式的法寶，就是異構(gòu)資源調(diào)度與管理平臺AIOS Kernel，可以更好聯(lián)接應(yīng)用生態(tài)和異構(gòu)算力。

這便是AI操作系統(tǒng)Sage AIOS 2.0的核心能力。

但打通了屏障還是不夠的，為了支撐企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型，第四范式還推出了Sage App Store。

并以此為基礎(chǔ)，與Sage AIOS2.0的三個核心一一對應(yīng)，擴(kuò)展為應(yīng)用聯(lián)邦、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、算力聯(lián)邦三大網(wǎng)絡(luò)：

• 基于應(yīng)用聯(lián)邦，企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)和算力共享的應(yīng)用快速組裝個性化的智能方案，加快智能化的速度。
• 基于數(shù)據(jù)聯(lián)邦，企業(yè)可以安全保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下更好的利用數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)價值。
• 基于算力聯(lián)邦，企業(yè)可以屏蔽掉異構(gòu)分布式算力的復(fù)雜性，更好的應(yīng)對AI算力異構(gòu)化的趨勢。
  

而且為了讓企業(yè)和個人避坑，第四范式宣布將開源OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核。

并且還開放上線了基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和AI操作系統(tǒng)內(nèi)核的AIOS社區(qū)版，讓更多企業(yè)、個人開發(fā)者在“避坑”的同時，正確高效的構(gòu)建智能化應(yīng)用。

……

而在看完第四范式所發(fā)布、開源的眾多產(chǎn)品之后，不免心中會產(chǎn)生這樣的疑惑：

為什么要這么做？背后是一種什么邏輯？

轉(zhuǎn)型的新范式：AI決策

對上面的問題，第四范式可以說是給出了一個非常直接明了的答案：

只有AI決策幫助企業(yè)經(jīng)營從量變到質(zhì)變，才能真正釋放AI的價值，帶來AI發(fā)展的新浪潮。

第四范式CEO戴文淵也拋出了這樣的觀點(diǎn)：

率先轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，皆利用AI決策賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，最終突破業(yè)務(wù)臨界點(diǎn)，實現(xiàn)質(zhì)變。

例如在內(nèi)容分發(fā)這種場景下，傳統(tǒng)的分發(fā)方式往往會受限于人工編輯。

而在AI參與到?jīng)Q策環(huán)節(jié)之后，分發(fā)規(guī)模不斷增加，決策準(zhǔn)確度不斷提升。

當(dāng)最終邊際成本下降為0的臨界點(diǎn)時，用戶規(guī)模的指數(shù)級增長。

這，便引發(fā)了企業(yè)實現(xiàn)“質(zhì)變”。

從更多與我們生活息息相關(guān)的業(yè)務(wù)中，也可窺見一斑。

像百勝中國（沒錯，就是KFC的母公司），在AI的幫助之下，許多業(yè)務(wù)也已經(jīng)發(fā)生了“質(zhì)變”：

• 外賣餐點(diǎn)派送，從原來每個餐廳專人來分配配送，現(xiàn)在都是AI系統(tǒng)在做訂單分發(fā)，且配送效率更高。
• 家餐廳的外送商圈從專人維護(hù)，到智能商圈系統(tǒng)的AI自動規(guī)劃，保障了全局效率最優(yōu)。
• ……
  

由此可見，AI的介入，可以說是在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域上幫到了百勝中國，包括線上、線下、供應(yīng)鏈、食品安全、客服、培訓(xùn)等提升。

再例如你每天可能會逛的永輝超市，它旗下的永輝彩食鮮在關(guān)鍵的業(yè)務(wù)中也決定用AI來進(jìn)行決策，結(jié)果也是非常的明顯：

1個采購員可以完成100個采購員的工作，3000人變成能做100倍的生意，最終企業(yè)增長不再受制于人力與成本。

不難看出，當(dāng)AI在關(guān)鍵場景驗證成功后，就能逐步拓展到所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，最終實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營的質(zhì)變。

但見微知著，管中窺豹，這也只是第四范式所覆蓋到場景的一小部分。

其實從2015年創(chuàng)辦開始，這家聚集了一眾機(jī)器學(xué)習(xí)大牛的公司，其實就在不斷展示他們?nèi)绾蜗虍a(chǎn)業(yè)提供AI時代、數(shù)據(jù)決策時代，智能化轉(zhuǎn)型升級時代里的工具箱、生產(chǎn)力助手。

而在發(fā)展7年之久的時間里，已經(jīng)涉足金融、零售、制造、醫(yī)療、能源、互聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域。

可以說，第四范式，正在成為AI落地產(chǎn)業(yè)、加速升級轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

來源 | 探索智慧人生

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