研究人員表示,人工智能技術(shù)檢測到了數(shù)百起未處理污水直接排放入英國河流的事件。科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從兩處污水處理設(shè)施超過11年的數(shù)據(jù)中識別出了926次 “泄漏事件”。英國環(huán)境署發(fā)言表示這一方法的準(zhǔn)確度令人印象深刻。環(huán)境署表示”我們歡迎任何能夠防止污染的技術(shù)。” 研究人員將他們的研究成果發(fā)表在《清潔水》雜志(Clean Water)上,研究中他們訓(xùn)練計算機(jī)算法,通過排污事件時污水處理廠的水流模式去識別污染事件。 “排污”的組成 當(dāng)發(fā)生異常降雨時,污水處理設(shè)施被允許向河流中排放未處理過的污水。這是由于雨水和未經(jīng)處理的污水會給污水廠的暴雨罐造成過大壓力,導(dǎo)致罐中溢流進(jìn)入處理管路。 但這種未經(jīng)處理的污水溢流排放頻率引起了環(huán)境學(xué)家和環(huán)保人士的擔(dān)憂。 來自Rivers Trust慈善組織的Christine Covin向BBC表示說:”去年我們制成了一張全國性的污水溢流排放入英國河流的地圖,看到結(jié)果我們都很震驚,竟然有如此多、如此廣泛的未經(jīng)處理污水進(jìn)入我們的河流。”在這張地圖中示意了上報的溢流排放。但我們遠(yuǎn)不清楚未被上報的溢流排放會有多大規(guī)模。英國生態(tài)與水文中心(the UK Centre for Ecology and Hydrology,UKCEH)的Andrew Singer教授認(rèn)為利用AI的新方法旨在建立一種準(zhǔn)確的計量方式,以確認(rèn)可能有多少未經(jīng)上報的排放事件。Andrew表示:”我們希望通過新技術(shù)的引入輔助水質(zhì)保護(hù)工作的透明度和強(qiáng)制性?!?/span>