100 行代碼搞定 RPC ，面試官...

大家好，我是魚皮。今天給大家分享一篇 RPC 的文章，全文內(nèi)容較長，解釋的很透徹，建議收藏后再看。

首先明確一個問題什么是 RPC 呢？RPC 是 Remote Procedure Call 的縮寫，即，遠(yuǎn)程過程調(diào)用。

RPC 是一個計算機通信協(xié)議。該協(xié)議允許運行于一臺計算機的程序調(diào)用另一臺計算機的子程序，而開發(fā)人員無需額外地為這個交互編程。

值得注意是，兩個或多個應(yīng)用程序都分布在不同的服務(wù)器上，它們之間的調(diào)用都像是本地方法調(diào)用一樣。接下來我們便來分析一下一次 RPC 調(diào)用發(fā)生了些什么？

一次基本 RPC 調(diào)用會涉及到什么？

現(xiàn)在業(yè)界內(nèi)比較流行的一些 RPC 框架，例如 Dubbo 提供的是基于接口的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，即客戶端只需要知道接口的定義即可調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)。在 Java 中接口并不能直接調(diào)用實例方法，必須通過其實現(xiàn)類對象來完成此操作，這意味著客戶端必須為這些接口生成代理對象，對此 Java 提供了 Proxy、InvocationHandler 生成動態(tài)代理的支持；生成了代理對象，那么每個具體的發(fā)方法是怎么調(diào)用的呢？

jdk 動態(tài)代理生成的代理對象調(diào)用指定方法時實際會執(zhí)行 InvocationHandler 中定義的 #invoke 方法，在該方法中完成遠(yuǎn)程方法調(diào)用并獲取結(jié)果。

拋開客戶端，回過頭來看 RPC 是兩臺計算機間的調(diào)用，實質(zhì)上是兩臺主機間的網(wǎng)絡(luò)通信，涉及到網(wǎng)絡(luò)通信又必然會有序列化、反序列化，編解碼等一些必須要考慮的問題；同時實際上現(xiàn)在大多系統(tǒng)都是集群部署的，多臺主機/容器對外提供相同的服務(wù)，如果集群的節(jié)點數(shù)量很大的話，那么管理服務(wù)地址也將是一件十分繁瑣的事情。

常見的做法是各個服務(wù)節(jié)點將自己的地址和提供的服務(wù)列表注冊到一個 注冊中心，由 注冊中心 來統(tǒng)一管理服務(wù)列表；這樣的做法解決了一些問題同時為客戶端增加了一項新的工作——那就是服務(wù)發(fā)現(xiàn)，通俗來說就是從注冊中心中找到遠(yuǎn)程方法對應(yīng)的服務(wù)列表并通過某種策略從中選取一個服務(wù)地址來完成網(wǎng)絡(luò)通信。

聊了客戶端和 注冊中心，另外一個重要的角色自然是服務(wù)端，服務(wù)端最重要的任務(wù)便是提供服務(wù)接口的真正實現(xiàn)并在某個端口上監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)請求，監(jiān)聽到請求后從網(wǎng)絡(luò)請求中獲取到對應(yīng)的參數(shù)（比如服務(wù)接口、方法、請求參數(shù)等），再根據(jù)這些參數(shù)通過反射的方式調(diào)用接口的真正實現(xiàn)獲取結(jié)果并將其寫入對應(yīng)的響應(yīng)流中。

綜上所述，一次基本的 RPC 調(diào)用流程大致如下：

基本實現(xiàn)

服務(wù)端（生產(chǎn)者）

• 服務(wù)接口

在 RPC 中，生產(chǎn)者和消費者有一個共同的服務(wù)接口 API。如下，定義一個 HelloService 接口。

public interface HelloService {
    String sayHello(String somebody);
}

• 服務(wù)實現(xiàn)

生產(chǎn)者要提供服務(wù)接口的實現(xiàn)，創(chuàng)建 HelloServiceImpl 實現(xiàn)類。

public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @Override
    public String sayHello(String somebody) {
        return "hello " + somebody + "!";
    }
}

• 服務(wù)注冊

本例使用 Spring 來管理 bean，采用自定義 xml 和解析器的方式來將服務(wù)實現(xiàn)類載入容器（當(dāng)然也可以采用自定義注解的方式，此處不過多論述）并將服務(wù)接口信息注冊到注冊中心。首先自定義xsd,

<xsd:element name="service">
    <xsd:complexType>
        <xsd:complexContent>
            <xsd:extension base="beans:identifiedType">
                <xsd:attribute name="interface" type="xsd:string" use="required"/>
                <xsd:attribute name="timeout" type="xsd:int" use="required"/>
                <xsd:attribute name="serverPort" type="xsd:int" use="required"/>
                <xsd:attribute name="ref" type="xsd:string" use="required"/>
                <xsd:attribute name="weight" type="xsd:int" use="optional"/>
                <xsd:attribute name="workerThreads" type="xsd:int" use="optional"/>
                <xsd:attribute name="appKey" type="xsd:string" use="required"/>
                <xsd:attribute name="groupName" type="xsd:string" use="optional"/>
            </xsd:extension>
        </xsd:complexContent>
    </xsd:complexType>
</xsd:element>

分別指定 schema 和 xmd，schema 和對應(yīng) handler 的映射：

schema
http\://www.storm.com/schema/storm-service.xsd=META-INF/storm-service.xsd
http\://www.storm.com/schema/storm-reference.xsd=META-INF/storm-reference.xsd
handler
http\://www.storm.com/schema/storm-service=com.hsunfkqm.storm.framework.spring.StormServiceNamespaceHandler
http\://www.storm.com/schema/storm-reference=com.hsunfkqm.storm.framework.spring.StormRemoteReferenceNamespaceHandler

將編寫好的文件放入 classpath 下的 META-INF 目錄下：

在 Spring 配置文件中配置服務(wù)類：

<!-- 發(fā)布遠(yuǎn)程服務(wù) -->
 <bean id="helloService" class="com.hsunfkqm.storm.framework.test.HelloServiceImpl"/>
 <storm:service id="helloServiceRegister"
                     interface="com.hsunfkqm.storm.framework.test.HelloService"
                     ref="helloService"
                     groupName="default"
                     weight="2"
                     appKey="ares"
                     workerThreads="100"
                     serverPort="8081"
                     timeout="600"/>

編寫對應(yīng)的 Handler 和 Parser：StormServiceNamespaceHandler

import org.springframework.beans.factory.xml.NamespaceHandlerSupport;


public class StormServiceNamespaceHandler extends NamespaceHandlerSupport {
    @Override
    public void init() {
        registerBeanDefinitionParser("service", new ProviderFactoryBeanDefinitionParser());
    }
}

ProviderFactoryBeanDefinitionParser：

protected Class getBeanClass(Element element) {
        return ProviderFactoryBean.class;
    }

    protected void doParse(Element element, BeanDefinitionBuilder bean) {

        try {
            String serviceItf = element.getAttribute("interface");
            String serverPort = element.getAttribute("serverPort");
            String ref = element.getAttribute("ref");
            // ....
            bean.addPropertyValue("serverPort", Integer.parseInt(serverPort));
            bean.addPropertyValue("serviceItf", Class.forName(serviceItf));
            bean.addPropertyReference("serviceObject", ref);
            //...
            if (NumberUtils.isNumber(weight)) {
                bean.addPropertyValue("weight", Integer.parseInt(weight));
            }
            //...
       } catch (Exception e) {
            // ...
      }
    }

ProviderFactoryBean：

public class ProviderFactoryBean implements FactoryBean, InitializingBean {

    //服務(wù)接口
    private Class<?> serviceItf;
    //服務(wù)實現(xiàn)
    private Object serviceObject;
    //服務(wù)端口
    private String serverPort;
    //服務(wù)超時時間
    private long timeout;
    //服務(wù)代理對象，暫時沒有用到
    private Object serviceProxyObject;
    //服務(wù)提供者唯一標(biāo)識
    private String appKey;
    //服務(wù)分組組名
    private String groupName = "default";
    //服務(wù)提供者權(quán)重，默認(rèn)為 1 , 范圍為 [1-100]
    private int weight = 1;
    //服務(wù)端線程數(shù)，默認(rèn) 10 個線程
    private int workerThreads = 10;

    @Override
    public Object getObject() throws Exception {
        return serviceProxyObject;
    }

    @Override
    public Class<?> getObjectType() {
        return serviceItf;
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        //啟動 Netty 服務(wù)端
        NettyServer.singleton().start(Integer.parseInt(serverPort));
        //注冊到 zk, 元數(shù)據(jù)注冊中心
        List<ProviderService> providerServiceList = buildProviderServiceInfos();
        IRegisterCenter4Provider registerCenter4Provider = RegisterCenter.singleton();
        registerCenter4Provider.registerProvider(providerServiceList);
    }
}

//================RegisterCenter#registerProvider======================
@Override
public void registerProvider(final List<ProviderService> serviceMetaData) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(serviceMetaData)) {
        return;
    }

    //連接 zk, 注冊服務(wù)
    synchronized (RegisterCenter.class) {
        for (ProviderService provider : serviceMetaData) {
            String serviceItfKey = provider.getServiceItf().getName();

            List<ProviderService> providers = providerServiceMap.get(serviceItfKey);
            if (providers == null) {
                providers = Lists.newArrayList();
            }
            providers.add(provider);
            providerServiceMap.put(serviceItfKey, providers);
        }

        if (zkClient == null) {
            zkClient = new ZkClient(ZK_SERVICE, ZK_SESSION_TIME_OUT, ZK_CONNECTION_TIME_OUT, new SerializableSerializer());
        }

        //創(chuàng)建 ZK 命名空間/當(dāng)前部署應(yīng)用 APP 命名空間/
        String APP_KEY = serviceMetaData.get(0).getAppKey();
        String ZK_PATH = ROOT_PATH + "/" + APP_KEY;
        boolean exist = zkClient.exists(ZK_PATH);
        if (!exist) {
            zkClient.createPersistent(ZK_PATH, true);
        }

        for (Map.Entry<String, List<ProviderService>> entry : providerServiceMap.entrySet()) {
            //服務(wù)分組
            String groupName = entry.getValue().get(0).getGroupName();
            //創(chuàng)建服務(wù)提供者
            String serviceNode = entry.getKey();
            String servicePath = ZK_PATH + "/" + groupName + "/" + serviceNode + "/" + PROVIDER_TYPE;
            exist = zkClient.exists(servicePath);
            if (!exist) {
                zkClient.createPersistent(servicePath, true);
            }

            //創(chuàng)建當(dāng)前服務(wù)器節(jié)點
            int serverPort = entry.getValue().get(0).getServerPort();//服務(wù)端口
            int weight = entry.getValue().get(0).getWeight();//服務(wù)權(quán)重
            int workerThreads = entry.getValue().get(0).getWorkerThreads();//服務(wù)工作線程
            String localIp = IPHelper.localIp();
            String currentServiceIpNode = servicePath + "/" + localIp + "|" + serverPort + "|" + weight + "|" + workerThreads + "|" + groupName;
            exist = zkClient.exists(currentServiceIpNode);
            if (!exist) {
                //注意，這里創(chuàng)建的是臨時節(jié)點
                zkClient.createEphemeral(currentServiceIpNode);
            }
            //監(jiān)聽注冊服務(wù)的變化，同時更新數(shù)據(jù)到本地緩存
            zkClient.subscribeChildChanges(servicePath, new IZkChildListener() {
                @Override
                public void handleChildChange(String parentPath, List<String> currentChilds) throws Exception {
                    if (currentChilds == null) {
                        currentChilds = Lists.newArrayList();
                    }
                    //存活的服務(wù) IP 列表
                    List<String> activityServiceIpList = Lists.newArrayList(Lists.transform(currentChilds, new Function<String, String>() {
                        @Override
                        public String apply(String input) {
                            return StringUtils.split(input, "|")[0];
                        }
                    }));
                    refreshActivityService(activityServiceIpList);
                }
            });

        }
    }
}

至此服務(wù)實現(xiàn)類已被載入 Spring 容器中，且服務(wù)接口信息也注冊到了注冊中心。

• 網(wǎng)絡(luò)通信

作為生產(chǎn)者對外提供 RPC 服務(wù)，必須有一個網(wǎng)絡(luò)程序來來監(jiān)聽請求和做出響應(yīng)。在 Java 領(lǐng)域 Netty 是一款高性能的 NIO 通信框架，很多的框架的通信都是采用 Netty 來實現(xiàn)的，本例中也采用它當(dāng)做通信服務(wù)器。

構(gòu)建并啟動 Netty 服務(wù)監(jiān)聽指定端口：

public void start(final int port) {
    synchronized (NettyServer.class) {
        if (bossGroup != null || workerGroup != null) {
            return;
        }

        bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap();
        serverBootstrap
                .group(bossGroup, workerGroup)
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 1024)
                .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true)
                .childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
                .handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))
                .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                        //注冊解碼器 NettyDecoderHandler
                        ch.pipeline().addLast(new NettyDecoderHandler(StormRequest.class, serializeType));
                        //注冊編碼器 NettyEncoderHandler
                        ch.pipeline().addLast(new NettyEncoderHandler(serializeType));
                        //注冊服務(wù)端業(yè)務(wù)邏輯處理器 NettyServerInvokeHandler
                        ch.pipeline().addLast(new NettyServerInvokeHandler());
                    }
                });
        try {
            channel = serverBootstrap.bind(port).sync().channel();
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
}

上面的代碼中向 Netty 服務(wù)的 pipeline 中添加了編解碼和業(yè)務(wù)處理器，當(dāng)接收到請求時，經(jīng)過編解碼后，真正處理業(yè)務(wù)的是業(yè)務(wù)處理器，即NettyServerInvokeHandler, 該處理器繼承自SimpleChannelInboundHandler, 當(dāng)數(shù)據(jù)讀取完成將觸發(fā)一個事件，并調(diào)用NettyServerInvokeHandler#channelRead0方法來處理請求。

@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, StormRequest request) throws Exception {
    if (ctx.channel().isWritable()) {
        //從服務(wù)調(diào)用對象里獲取服務(wù)提供者信息
        ProviderService metaDataModel = request.getProviderService();
        long consumeTimeOut = request.getInvokeTimeout();
        final String methodName = request.getInvokedMethodName();

        //根據(jù)方法名稱定位到具體某一個服務(wù)提供者
        String serviceKey = metaDataModel.getServiceItf().getName();
        //獲取限流工具類
        int workerThread = metaDataModel.getWorkerThreads();
        Semaphore semaphore = serviceKeySemaphoreMap.get(serviceKey);
        if (semaphore == null) {
            synchronized (serviceKeySemaphoreMap) {
                semaphore = serviceKeySemaphoreMap.get(serviceKey);
                if (semaphore == null) {
                    semaphore = new Semaphore(workerThread);
                    serviceKeySemaphoreMap.put(serviceKey, semaphore);
                }
            }
        }

        //獲取注冊中心服務(wù)
        IRegisterCenter4Provider registerCenter4Provider = RegisterCenter.singleton();
        List<ProviderService> localProviderCaches = registerCenter4Provider.getProviderServiceMap().get(serviceKey);

        Object result = null;
        boolean acquire = false;

        try {
            ProviderService localProviderCache = Collections2.filter(localProviderCaches, new Predicate<ProviderService>() {
                @Override
                public boolean apply(ProviderService input) {
                    return StringUtils.equals(input.getServiceMethod().getName(), methodName);
                }
            }).iterator().next();
            Object serviceObject = localProviderCache.getServiceObject();

            //利用反射發(fā)起服務(wù)調(diào)用
            Method method = localProviderCache.getServiceMethod();
            //利用 semaphore 實現(xiàn)限流
            acquire = semaphore.tryAcquire(consumeTimeOut, TimeUnit.MILLISECONDS);
            if (acquire) {
                result = method.invoke(serviceObject, request.getArgs());
                //System.out.println("---------------"+result);
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(JSON.toJSONString(localProviderCaches) + "  " + methodName+" "+e.getMessage());
            result = e;
        } finally {
            if (acquire) {
                semaphore.release();
            }
        }
        //根據(jù)服務(wù)調(diào)用結(jié)果組裝調(diào)用返回對象
        StormResponse response = new StormResponse();
        response.setInvokeTimeout(consumeTimeOut);
        response.setUniqueKey(request.getUniqueKey());
        response.setResult(result);
        //將服務(wù)調(diào)用返回對象回寫到消費端
        ctx.writeAndFlush(response);
    } else {
        logger.error("------------channel closed!---------------");
    }
}

此處還有部分細(xì)節(jié)如自定義的編解碼器等，篇幅所限不在此詳述，繼承 MessageToByteEncoder 和 ByteToMessageDecoder 覆寫對應(yīng)的 encode 和 decode 方法即可自定義編解碼器，使用到的序列化工具如 Hessian/Proto 等可參考對應(yīng)的官方文檔。

• 請求和響應(yīng)包裝 為便于封裝請求和響應(yīng)，定義兩個 bean 來表示請求和響應(yīng)。

請求：

/**
 * @Descrption
 ***/
public class StormRequest implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -5196465012408804755L;
    //UUID, 唯一標(biāo)識一次返回值
    private String uniqueKey;
    //服務(wù)提供者信息
    private ProviderService providerService;
    //調(diào)用的方法名稱
    private String invokedMethodName;
    //傳遞參數(shù)
    private Object[] args;
    //消費端應(yīng)用名
    private String appName;
    //消費請求超時時長
    private long invokeTimeout;
    // getter/setter
}

響應(yīng)：

public class StormResponse implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 5785265307118147202L;
    //UUID, 唯一標(biāo)識一次返回值
    private String uniqueKey;
    //客戶端指定的服務(wù)超時時間
    private long invokeTimeout;
    //接口調(diào)用返回的結(jié)果對象
    private Object result;
    //getter/setter
}

客戶端（消費者）

客戶端（消費者）在 RPC 調(diào)用中主要是生成服務(wù)接口的代理對象，并從注冊中心獲取對應(yīng)的服務(wù)列表發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求。客戶端和服務(wù)端一樣采用 Spring 來管理 bean 解析 xml 配置等不再贅述，重點看下以下幾點：

• 通過 jdk 動態(tài)代理來生成引入服務(wù)接口的代理對象

public Object getProxy() {
    return Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(), new Class<?>[]{targetInterface}, this);
}

• 從注冊中心獲取服務(wù)列表并依據(jù)某種策略選取其中一個服務(wù)節(jié)點

//服務(wù)接口名稱
String serviceKey = targetInterface.getName();
//獲取某個接口的服務(wù)提供者列表
IRegisterCenter4Invoker registerCenter4Consumer = RegisterCenter.singleton();
List<ProviderService> providerServices = registerCenter4Consumer.getServiceMetaDataMap4Consume().get(serviceKey);
//根據(jù)軟負(fù)載策略，從服務(wù)提供者列表選取本次調(diào)用的服務(wù)提供者
ClusterStrategy clusterStrategyService = ClusterEngine.queryClusterStrategy(clusterStrategy);
ProviderService providerService = clusterStrategyService.select(providerServices);

• 通過 Netty 建立連接，發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求

/**
 * @Descrption Netty 消費端 bean 代理工廠
 ***/
public class RevokerProxyBeanFactory implements InvocationHandler {
    private ExecutorService fixedThreadPool = null;
    //服務(wù)接口
    private Class<?> targetInterface;
    //超時時間
    private int consumeTimeout;
    //調(diào)用者線程數(shù)
    private static int threadWorkerNumber = 10;
    //負(fù)載均衡策略
    private String clusterStrategy;

    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

        ...

        //復(fù)制一份服務(wù)提供者信息
        ProviderService newProvider = providerService.copy();
        //設(shè)置本次調(diào)用服務(wù)的方法以及接口
        newProvider.setServiceMethod(method);
        newProvider.setServiceItf(targetInterface);

        //聲明調(diào)用 AresRequest 對象，AresRequest 表示發(fā)起一次調(diào)用所包含的信息
        final StormRequest request = new StormRequest();
        //設(shè)置本次調(diào)用的唯一標(biāo)識
        request.setUniqueKey(UUID.randomUUID().toString() + "-" + Thread.currentThread().getId());
        //設(shè)置本次調(diào)用的服務(wù)提供者信息
        request.setProviderService(newProvider);
        //設(shè)置本次調(diào)用的方法名稱
        request.setInvokedMethodName(method.getName());
        //設(shè)置本次調(diào)用的方法參數(shù)信息
        request.setArgs(args);

        try {
            //構(gòu)建用來發(fā)起調(diào)用的線程池
            if (fixedThreadPool == null) {
                synchronized (RevokerProxyBeanFactory.class) {
                    if (null == fixedThreadPool) {
                        fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(threadWorkerNumber);
                    }
                }
            }
            //根據(jù)服務(wù)提供者的 ip,port, 構(gòu)建 InetSocketAddress 對象，標(biāo)識服務(wù)提供者地址
            String serverIp = request.getProviderService().getServerIp();
            int serverPort = request.getProviderService().getServerPort();
            InetSocketAddress inetSocketAddress = new InetSocketAddress(serverIp, serverPort);
            //提交本次調(diào)用信息到線程池 fixedThreadPool, 發(fā)起調(diào)用
            Future<StormResponse> responseFuture = fixedThreadPool.submit(RevokerServiceCallable.of(inetSocketAddress, request));
            //獲取調(diào)用的返回結(jié)果
            StormResponse response = responseFuture.get(request.getInvokeTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
            if (response != null) {
                return response.getResult();
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return null;
    }
    //  ...
}

Netty 的響應(yīng)是異步的，為了在方法調(diào)用返回前獲取到響應(yīng)結(jié)果，需要將異步的結(jié)果同步化。

• Netty 異步返回的結(jié)果存入阻塞隊列

@Override
protected void channelRead0(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, StormResponse response) throws Exception {
    //將 Netty 異步返回的結(jié)果存入阻塞隊列，以便調(diào)用端同步獲取
    RevokerResponseHolder.putResultValue(response);
}

• 請求發(fā)出后同步獲取結(jié)果

//提交本次調(diào)用信息到線程池 fixedThreadPool, 發(fā)起調(diào)用
Future<StormResponse> responseFuture = fixedThreadPool.submit(RevokerServiceCallable.of(inetSocketAddress, request));
//獲取調(diào)用的返回結(jié)果
StormResponse response = responseFuture.get(request.getInvokeTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS);
if (response != null) {
    return response.getResult();
}

//===================================================
//從返回結(jié)果容器中獲取返回結(jié)果，同時設(shè)置等待超時時間為 invokeTimeout
long invokeTimeout = request.getInvokeTimeout();
StormResponse response = RevokerResponseHolder.getValue(request.getUniqueKey(), invokeTimeout);

測試

Server：

public class MainServer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //發(fā)布服務(wù)
        final ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("storm-server.xml");
        System.out.println(" 服務(wù)發(fā)布完成");
    }
}

Client：

public class Client {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Client.class);

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("storm-client.xml");
        final HelloService helloService = (HelloService) context.getBean("helloService");
        String result = helloService.sayHello("World");
        System.out.println(result);
        for (;;) {

        }
    }
}

結(jié)果

生產(chǎn)者：

消費者：

注冊中心

總結(jié)

本文簡單介紹了 RPC 的整個流程，并實現(xiàn)了一個簡單的 RPC 調(diào)用。希望閱讀完本文之后，能加深你對 RPC 的一些認(rèn)識。

• 生產(chǎn)者端流程：
• 加載服務(wù)接口，并緩存
• 服務(wù)注冊，將服務(wù)接口以及服務(wù)主機信息寫入注冊中心（本例使用的是 zookeeper)
• 啟動網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器并監(jiān)聽
• 反射，本地調(diào)用
• 消費者端流程：
• 代理服務(wù)接口生成代理對象
• 服務(wù)發(fā)現(xiàn)（連接 zookeeper，拿到服務(wù)地址列表，通過客戶端負(fù)載策略獲取合適的服務(wù)地址）
• 遠(yuǎn)程方法調(diào)用（本例通過 Netty，發(fā)送消息，并獲取響應(yīng)結(jié)果）