為幫助開發(fā)者更好地了解和學習前沿數(shù)據(jù)庫技術，騰訊云數(shù)據(jù)庫特推出"DB · TALK"系列技術分享會，聚焦干貨賦能創(chuàng)新，邀請數(shù)十位鵝廠資深數(shù)據(jù)庫專家每月和您一起深入探討云數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核技術、性能、架構、管理運維和最佳實踐等。3月30日第一期分享會“數(shù)據(jù)庫管理與運維”專場已結(jié)束，本期帶來各講師分享精華及直播回顧視頻。想要講師ppt的小伙伴，可在騰訊云數(shù)據(jù)庫公眾號后臺發(fā)送"3.30講師課件"，即可獲得講師課件哦！——程學飛，騰訊云數(shù)據(jù)庫高級產(chǎn)品經(jīng)理DBbridge軟件的誕生，是騰訊云數(shù)據(jù)庫助力企業(yè)上云的最佳實踐。它幫助用戶在業(yè)務不停服的前提下輕松完成從線下的Oracle、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、DB2 等多種關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫遷移到騰訊云TDSQL、TBase數(shù)據(jù)庫上面。利用實時同步通道輕松構建高可用的數(shù)據(jù)庫容災架構,也可以通過實時數(shù)據(jù)傳輸為下游數(shù)據(jù)分析、應用測試、數(shù)據(jù)中臺等業(yè)務提供強有力支撐。
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在遷移過程中，DBbridge支持四方面功能：
遷移評估：DBbridge帶有對象評估、應用評估功能，該功能可出具對應的評估分析報告，告知用戶遷移過程中哪些對象和應用是需要改造的，需要做什么工作，耗時情況等。這樣有利于客戶提前部署遷移準備工作，精準投放人力物力提前解決遷移問題。
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數(shù)據(jù)遷移：DBbridge支持多種遷移場景。第一種，線下數(shù)據(jù)庫遷移至云數(shù)據(jù)庫；第二種，支持同構遷移與異構遷移；第三種，支持數(shù)據(jù)拆分式遷移。
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數(shù)據(jù)同步：DBbridge通過日志解析技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)增量同步。這種數(shù)據(jù)場景多應用于容災，或者做一些數(shù)據(jù)匯聚、查詢分離、報表分析之類的。
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數(shù)據(jù)比對：DBbridge自帶數(shù)據(jù)比對功能，通過多次對比源端、目標段數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，最終篩選差異數(shù)據(jù)記錄到差異結(jié)果集，支持差異數(shù)據(jù)人工處理。
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DBbridge六大產(chǎn)品特性分別是：數(shù)據(jù)同步、高傳輸性能、故障自動恢復、可視化操作、設置簡單快速、豐富的告警監(jiān)控。
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數(shù)據(jù)同步：DBbridge基于日志解析，能夠?qū)崿F(xiàn)零停機同步。在客戶業(yè)務較為空閑時，進行數(shù)據(jù)同步即可。增量數(shù)據(jù)通過解析日志，保證源端、目標端數(shù)據(jù)追平的時候，數(shù)據(jù)達到一致性，進而連接兩端業(yè)務。
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高傳輸性能：DBbridge通過高并發(fā)來實現(xiàn)高傳輸性能，具體而言：從源端導出是并發(fā)的，日志解析也是通過相關的并發(fā)機制，裝載同樣也是并發(fā)，保證它的數(shù)據(jù)裝載可以達到一個很高的一個速度，同步也達到很高的速度。
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故障自動恢復：這塊我們引入了高可用的機制，相當于某個任務節(jié)點宕掉了以后，可以在其他的work節(jié)點自動把這個任務拉起來，而拉起來分析的日志點是接著之前宕掉的日志點直接去分析的。如果整個所在的部署整個節(jié)點宕掉了，DBbridge會把節(jié)點所有任務在其它節(jié)點先拉起來，保證任何一個節(jié)點的高可用性和持續(xù)性。
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可視化操作：DBbridge所有的功能都是在可視化頁面上的，過程是是自動來完成。頁面上的手工操作基本是向?qū)桨惭b，直接點擊下一步就好，所以操作起來相對來比較簡單。
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設置簡單快速：頁面上會有相關的一些任務，明確告訴客戶是要配置結(jié)構遷移，還是增量遷移，還是做全量遷移，以及作業(yè)評估。而這些功能都是可以獨立開的，客戶可以只做全量遷移，也可以只做增量遷移等，可以只做數(shù)據(jù)評估，也可以只做數(shù)據(jù)比對。當然也可以組合，操作上是靈活簡單的。
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豐富的告警監(jiān)控：目前頁面上客戶可以看到DBbridge正在同步哪些表，這些表目前的一些增量同步狀態(tài)是什么樣的，實時延遲是多久，是一秒還是兩秒，都可以在頁面上看到。
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想了解更多DBbridge技術實現(xiàn)原理、技術架構及演進、客戶遷移實例內(nèi)容，點擊觀看下方視頻，即可獲得完整版程學飛講師分享內(nèi)容。
騰訊云數(shù)據(jù)庫自治
從“監(jiān)控-診斷-解決”
AI 技術實踐
——張遠，騰訊云數(shù)據(jù)庫專家工程師講師本次分享將從資源管理、查詢優(yōu)化、特定業(yè)務場景查詢優(yōu)化三個方面介紹騰訊云數(shù)據(jù)庫自治內(nèi)容。在數(shù)據(jù)庫服務當中，資源的監(jiān)控和管理非常重要。只有合理地使用數(shù)據(jù)庫資源，才能提供穩(wěn)定且高效的數(shù)據(jù)庫服務。數(shù)據(jù)庫服務資源可以分為IO資源、內(nèi)存資源和CPU資源等。這些資源如果使用不合理，會影響數(shù)據(jù)庫服務。在IO資源方面，例如在執(zhí)行大事務全表掃描時，IO資源緊張，進而產(chǎn)生IO延遲，從而影響用戶的查詢體驗；在內(nèi)存資源方面，當有大量用戶連接和很多表時，會占用大量內(nèi)存容易產(chǎn)生OOM。在CPU資源方面，當我們在執(zhí)行非常多的排序操作，CPU資源負載高，會產(chǎn)生業(yè)務抖動，甚至導致實例夯。因此，合理使用資源，才能提供穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)庫服務。那騰訊云MySQL是如何做資源管理的呢？講師從內(nèi)存分配和釋放、IO的使用及CPU資源隔離等方面對數(shù)據(jù)庫資源監(jiān)控進行介紹。
查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫里非常重要的一環(huán)，而統(tǒng)計信息則是查詢優(yōu)化的基礎。只有通過準確的統(tǒng)計信息，才能在可選的執(zhí)行計劃中通過統(tǒng)計信息進行代價計算選出最優(yōu)的執(zhí)行計劃。騰訊云MySQL修復了MySQL官方存在的Sever層統(tǒng)計信息不及時更新的問題、統(tǒng)計信息為0的問題等，進而保證了統(tǒng)計信息準確性，避免因統(tǒng)計異常導致查詢優(yōu)化選擇錯誤的問題。并且騰訊云MySQL在MySQL官方原有支持等寬等高直方圖的基礎上，支持compressed直方圖。當存在數(shù)據(jù)傾斜情況時，通過compressed直方圖，可以選擇出正確的查詢計劃。除了上述問題外，線上還存在很多查詢問題，需要人為干預才能選擇正確的計劃。例如索引選擇錯誤，通?？梢酝ㄟ^hint的方式強制用戶去選擇正確的索引。但是這種方式，需要用戶自己去修改SQL語句，并且重新發(fā)布應用才能生效，這種對用戶體驗并不友好。針對這個問題，騰訊云MySQL推出了Statement Outline功能。Statement Outline功能將用戶想要的查詢計劃固化到outline表中，用戶sql請求過來時去ouline中查找出對應的執(zhí)行計劃去執(zhí)行。優(yōu)化后用戶的語句會自動選擇正確的執(zhí)行計劃，不需要修改業(yè)務層SQL語句，用戶體驗好。通過Statement Outline功能可以幫助用戶選擇合適的索引，但是很多時候是沒有合適的索引選擇的。這時候就需要我們?nèi)バ陆ㄋ饕?，然而新建索引是一個比較耗時的操作。騰訊云MySQL對新建索引進行了大量的優(yōu)化，在這一塊采用三階段（掃描原表數(shù)據(jù)、排序數(shù)據(jù)、構建新索引Btree）全并行優(yōu)化方案。性能加速比最高達到15，是官方MySQL的5倍。同時騰訊云MySQL的功能更為齊全，不僅支持建索引的并行，還支持optimize table等需要rebuild table的DDL并行。接下來，講師分享了優(yōu)化器自制方面的思考。云環(huán)境大規(guī)模化運營情況下，需要耗費大量專家人力來優(yōu)化SQL，將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化自治能力意義重大。騰訊云數(shù)據(jù)庫計劃推出自治系統(tǒng)，通過自治系統(tǒng)監(jiān)控業(yè)務的執(zhí)行過程，具體如下：- 采集 SQL 語句執(zhí)行過程中各模塊精細數(shù)據(jù)，建立業(yè)務負載模型。
- 對業(yè)務 SQL 進行結(jié)構分析，利用代價模型評估優(yōu)化決策。
- 對 SQL 優(yōu)化環(huán)境進行抽象和重用，支持統(tǒng)計數(shù)據(jù)隔離和虛擬化元數(shù)據(jù)。優(yōu)化器運行基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不再依賴原始業(yè)務數(shù)據(jù)。
最后，講師分享了死鎖、秒殺、遷移切換三個特定業(yè)務場景的優(yōu)化。死鎖場景的優(yōu)化。第一，騰訊云MySQL提供死鎖檢測開關，用戶可臨時關閉死鎖檢測功能。第二，騰訊云MySQL進一步豐富了死鎖信息。官方MySQL中的死鎖信息并不完整，它只能顯示最近一次的死鎖信息，而且只能展示死鎖環(huán)路上最近的兩個事物信息，而不能展示所有的事務信息。騰訊云MySQL可以顯示死鎖環(huán)路上所有的事務信息，同時也保留了所有的歷史死鎖信息。第三，騰訊云MySQL推出事務鎖優(yōu)化，有限減少鎖個數(shù)，只有在真正沖突才持有鎖，降低發(fā)生死鎖的概率，同時也減少了鎖資源占用。秒殺場景的優(yōu)化。在秒殺場景下會有大量的數(shù)據(jù)更新集中到部分的熱點數(shù)據(jù)行里，而更新需要持有鎖，這樣就會造成大量的鎖等待現(xiàn)象，一方面會產(chǎn)生大量線程資源的切換，占用資源。另一方面由于鎖的個數(shù)比較多，對死鎖檢測也會產(chǎn)生一些挑戰(zhàn)。因此騰訊云MySQL推出了熱點更新的優(yōu)化。我們通過事務鎖調(diào)度情況自動識別多個熱點，且不需要修改應用層SQL。并且騰訊云MySQL是在InnoDB層進行依次排隊處理，這樣可以將很多其他的一些操作在InnoDB層以外并行處理完成。另外，騰訊云MySQL對多語句事務進行優(yōu)先處理調(diào)度，能夠及時的釋放出鎖資源。這個優(yōu)化完成以后，騰訊云MySQL的秒殺場景性能提升了50倍，并且支持動態(tài)一鍵開啟，可以實現(xiàn)對業(yè)務無感知。遷移切換場景優(yōu)化。在HA主備切換或常態(tài)化的實例遷移的場景中，存在預熱這個突出的問題。新主庫Buffer Pool需要長時間預熱，而預熱期間影響業(yè)務運行，QPS長達數(shù)十分鐘才能恢復正常，對用戶影響很大。因此，騰訊云MySQL推出了主備緩存同步優(yōu)化方案，方案如下：- 主庫異步dump buffer pool信息，獲取Btree熱點數(shù)據(jù)范圍，生成邏輯快照。
- 備庫加載快照信息，通過直接掃描Btree（非SQL方式)異步預熱備庫buffer pool。
- 主備buffer pool熱數(shù)據(jù)邏輯保持一致。
優(yōu)化完成后，HA切換可以做到業(yè)務平滑遷移。想詳細了解資源管理監(jiān)控原理、查詢優(yōu)化原理及特定業(yè)務場景查詢優(yōu)化的具體內(nèi)容。點擊觀看下方視頻，即可獲得完整版張遠講師分享內(nèi)容。數(shù)據(jù)庫智能調(diào)參能力解析及最佳實踐
——程昌明，騰訊云數(shù)據(jù)庫高級產(chǎn)品經(jīng)理深度學習這個詞已經(jīng)進入公眾的視線，時至今日，相關技術也比較成熟，騰訊云數(shù)據(jù)庫團隊也在思考如何借助深度學習的方式來提升數(shù)據(jù)庫的運行效率。第一個想到的就是數(shù)據(jù)庫的參數(shù)調(diào)優(yōu)。這是一個不亞于圍棋的難題。由于業(yè)務系統(tǒng)的千差萬別，參數(shù)的設定也是一個讓數(shù)據(jù)庫管理者特別頭疼的難題。往往需要借助一些經(jīng)驗，去構筑一套相對通用的參數(shù)模板。參數(shù)調(diào)優(yōu)其實是專家級數(shù)據(jù)庫管理者專屬的一個能力。我們以 MySQL 8.0版本為例，提供了接近1000個可配置的參數(shù)，常用參數(shù)近200個。同時，不同的業(yè)務也具備不同的負載特征。如果我們將每一個參數(shù)的可設置范圍相乘，其可能性遠超于3的361次方，是超過可觀測宇宙的原子總數(shù)的。如果每驗證一種參數(shù)設置的可行性需要花費五分鐘的話，所消耗的時間也遠遠超過了從宇宙大爆炸到現(xiàn)在的時間。在面對如此復雜的情況，往往只能借助經(jīng)驗，然后使用歸納法在有限的參數(shù)中，通過有限的變化來提升數(shù)據(jù)庫運行的性能。由此也產(chǎn)生了一些針對不同規(guī)格、不同場景下的參數(shù)模板。其實大家在日常使用數(shù)據(jù)庫的過程當中，也會不斷的去網(wǎng)絡上搜索各種各樣場景中的最佳參數(shù)的設置方式，而搜索出來的結(jié)果都聚焦于有限幾個參數(shù)。其實無法適配不同業(yè)務的需求，使得數(shù)據(jù)庫無法運行在最佳狀態(tài)下。騰訊云數(shù)據(jù)庫團隊通過不斷強化學習算法來解決數(shù)據(jù)庫參數(shù)設置的問題。在2019至2021年間，騰訊云數(shù)據(jù)庫團隊連續(xù)發(fā)表兩篇頂級論文?；谡撐难芯砍晒邪l(fā)出了一款落地真實場景的可用系統(tǒng)，CDBTune。CDB(cloud database)，即云數(shù)據(jù)庫，CDBTune就是對云數(shù)據(jù)庫進行調(diào)優(yōu)的一整套解決方案。在CDBTune方案中，團隊選擇端到端模型。因為不論是基于搜索的方法還是基于學習的方法來進行參數(shù)推薦，都存在弊端。基于搜索的方式耗時會非常長，基于學習的算法需要海量的高質(zhì)量樣本，很難適應工作復雜，隨著時間的變化的業(yè)務。
騰訊云數(shù)據(jù)庫團隊的目標是使用有限的樣本，構建端到端的模型，輸入為當數(shù)據(jù)庫當前狀態(tài)，輸出為推薦的配置。并且這個過程當中的時間成本盡可能的短。團隊構建了一個使用深度強化學習的云數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)系統(tǒng)，通過設置性能目標獎勵，比如TPS上升，QPS上升或者延遲降低，認為是獲得獎勵，使得AI像玩游戲一樣來調(diào)整參數(shù)，最終數(shù)據(jù)庫獲得更高的一個性能。整個過程可以看出，數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行推薦配置數(shù)據(jù)庫的當前狀態(tài)將發(fā)生變化。內(nèi)部指標可用于衡量與強化學習狀態(tài)相對應的數(shù)據(jù)庫的運行時的行為。而外部指標可評估數(shù)據(jù)庫的性能或獎勵，不斷重復整個過程，直到模型收斂。基于騰訊云數(shù)據(jù)庫深度強化學習的云數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)系統(tǒng)，調(diào)優(yōu)效果是非常明顯的，如下圖所示。從結(jié)果中可以看到，CDBTune在所有的情況下均體現(xiàn)了更好的性能。
通過強化學習模型，將調(diào)參的過程當作是獲取最佳性能得分的游戲，進行迭代學習，最終實現(xiàn)不同工作負載下的數(shù)據(jù)庫性能提升。實測得到的結(jié)果顯示，在一般情況下性能提升在15%-50%之間。同時也得益于騰訊云充沛且完善的硬件基礎設施，以及遺傳算法、專家經(jīng)驗、定型價格，使得這一能力得以產(chǎn)品化，不僅僅局限于理論。想了解更多智能調(diào)參的最佳實踐內(nèi)容，點擊觀看下方視頻，即可獲得。數(shù)據(jù)庫備份服務DBS
技術實現(xiàn)原理
——秦君華，騰訊云數(shù)據(jù)庫專家工程師?DBS是為數(shù)據(jù)庫提供連續(xù)的數(shù)據(jù)保護，低成本的存儲備份服務。它可以為多種部署形態(tài)的數(shù)據(jù)庫實例提供數(shù)據(jù)保護，包括企業(yè)自建IDC或第三方云廠商、混合云、私有云上的數(shù)據(jù)庫實例，當然還包括騰訊云上的，像CVM上自建數(shù)據(jù)庫、騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL上的實例等。客戶的數(shù)據(jù)庫實例經(jīng)過不同形式的網(wǎng)絡連接接入到騰訊云，通過SSL安全加密通道，把數(shù)據(jù)備份到騰訊云內(nèi)置存儲中。通過客戶設定的KMS密鑰生成數(shù)據(jù)加密密鑰，保證數(shù)據(jù)安全存儲在騰訊云后端存儲中?？蛻艨梢愿鶕?jù)自身業(yè)務需求選擇備份、恢復的時間點，通過加密信道傳輸恢復到騰訊云上或云下數(shù)據(jù)庫中去。DBS就是這樣一套完整的數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)恢復解決方案，可以實現(xiàn)實時增量備份、快速數(shù)據(jù)恢復。全自動備份：通過預設備份計劃，備份任務將自動在指定時間周期性地執(zhí)行。也就是說，客戶可以根據(jù)業(yè)務特征，制定備份周期，DBS可周期性的去備份原數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)。全量+增量：支持數(shù)據(jù)庫的全量及增量備份，提供秒級RPO；支持全庫或部分庫表的靈活選擇。加密存儲：備份文件托管于云上，支持AES256加密，數(shù)據(jù)與密鑰分開托管，支持跨地域托管，保障數(shù)據(jù)安全。
自動恢復：支持自動恢復至指定目標數(shù)據(jù)庫，秒級時間點選擇；支持全庫或者部分庫表選擇以及庫表重命名；同時也支持下載備份集。零停機備份：在線備份，業(yè)務系統(tǒng)無需停機。故障自動恢復：每一個任務傳輸節(jié)點都具備強恢復和自愈能力。數(shù)據(jù)安全：傳輸信道ssl加密，數(shù)據(jù)AES256加密存儲，數(shù)據(jù)與密鑰分開托管。高傳輸性能：靈活根據(jù)客戶業(yè)務復雜程度選擇備份鏈路規(guī)格，根據(jù)不同規(guī)格來完成備份需求高規(guī)格服務器來保證每條備份鏈路都能擁有良好的傳輸性能。可視化操作：可視化界面幾步簡單配置即可開啟數(shù)據(jù)備份，方便客戶進行配置狀態(tài)的查看。豐富的告警監(jiān)控：監(jiān)控指標，客戶自定義告警規(guī)則。想了解更多數(shù)據(jù)備份實現(xiàn)架構、原理及實踐應用內(nèi)容，點擊觀看下方視頻即可。數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一納管平臺DBhouse技術路線
最佳實踐
—— 陳昊，騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理隨著業(yè)務互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展，越來越多的業(yè)務應用選擇使用分布式數(shù)據(jù)庫解決方案，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量在急劇增長。另外隨著數(shù)據(jù)庫市場的發(fā)展，使用的數(shù)據(jù)庫種類也越來越多，從過去主要使用成熟商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，發(fā)展到現(xiàn)在使用越來越多的開源數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、新型分布式數(shù)據(jù)庫，以及各種針對特定場景的NoSQL數(shù)據(jù)庫。這其中面臨著幾大挑戰(zhàn)，首先是運維架構的復雜性帶來的挑戰(zhàn)。企業(yè)當前面臨的問題是隨著數(shù)據(jù)庫種類的變多，用戶量也在不斷增多，這對DBA的技術能力和架構設計能力是一個挑戰(zhàn)。第二個運維挑戰(zhàn)是規(guī)范。不同的數(shù)據(jù)庫類型會有不同規(guī)范，企業(yè)一般也會在通用的規(guī)范下個性化定制不同規(guī)范。其實規(guī)范是越來越多的，規(guī)范類型也不一樣，針對不同類型的庫規(guī)范也不一樣。但是數(shù)據(jù)庫規(guī)范化是很有意義的，能盡可能減少數(shù)據(jù)冗余，并且降低數(shù)據(jù)插入異常的情況，但是數(shù)據(jù)變更規(guī)范如果全靠人工去維護的話，面臨如此多的規(guī)范，其實是有一定難度的。第三個挑戰(zhàn)是開發(fā)和運維團隊的交互成本很高。在企業(yè)中，一般都是一個DBA對應著很多應用人員，如果應用人員發(fā)現(xiàn)問題時再去反饋DBA，然后DBA再去懷疑數(shù)據(jù)庫，進機房去看。整體看下來，傳統(tǒng)的開發(fā)人員和DBA的交互模式管理起來是比較復雜的。總結(jié)來看，其實就分為兩大痛點，一個是數(shù)據(jù)庫運維問題，一個是我們流程管理的復雜度。那怎么理解自身的復雜度？就是說當開源數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫同時使用的時候就會導致數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和種類越來越多，并且運行環(huán)境也越來越復雜，架構也越來越豐富，互聯(lián)網(wǎng)上線的變更也變得越來越頻繁，流程管理的復雜度也日益增加。以往的數(shù)據(jù)庫管理方式主要是以需求驅(qū)動，運營團隊一般是被動去為產(chǎn)品和開發(fā)部門提供運維操作，如建庫和擴容升級等，比較簡單重復，但又消耗大量工作精力。所以我們就在思考，如何去簡化這樣操作，提升運維效率。傳統(tǒng)管理方式的另一個特點是屬于事件驅(qū)動型的，團隊一般會有一定的事件防御和檢查機制，但是又不是很全面。當一個數(shù)據(jù)庫事件發(fā)生之后，很多時候都是通過業(yè)務部門或者開發(fā)部門反饋后運維團隊再介入進來，效率就很難提高。另外，傳統(tǒng)運營模式下對運維人員的技能要求也比較高， DBA的需求量在不斷增加的同時技術門檻也變得越來越高了。簡言之，DBhouse是數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一納管平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運維自動化、自助化和流程化。功能如下：監(jiān)控能力。我們會去做一些數(shù)據(jù)庫探活，包括數(shù)據(jù)采集，采集完的數(shù)據(jù)會定義告警。能力包括常用的數(shù)據(jù)庫巡檢，支持導出巡檢報表；安全能力。包括制定規(guī)范、客戶審核、權限管理、完善審批流程鏈路、支持審計等。運維能力。DBhouse最大的特點是幫助運維人員提高運維效率，通過JDBC和腳本的方式能夠幫助用戶去做很多運維操作，快速處理故障，比如說去做擴縮容。在交付場景上也能去實現(xiàn)自助化、標準化和自動化。想詳細了解DBhouse架構設計、技術實現(xiàn)路徑及團隊經(jīng)驗總結(jié)的具體內(nèi)容，點擊觀看下方視頻即可。想要講師ppt的小伙伴，可在騰訊云數(shù)據(jù)庫公眾號后臺發(fā)送"3.30講師課件"，即可獲得講師課件哦！﹀
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