Python學(xué)習(xí)路線？從入門到精通的完整指南！

Python3入門：了解Python3的安裝、運(yùn)行、交互模式、注釋等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)類型：掌握Python中的數(shù)字、布爾值、字符串、列表、元組、字典、集合等數(shù)據(jù)類型，以及它們的操作和方法。

字符串：熟悉字符串的創(chuàng)建、格式化、切片、拼接、查找、替換等操作，以及常用的字符串方法和函數(shù)。

判斷/循環(huán)語句：理解if/elif/else、while/for等判斷和循環(huán)語句的用法和邏輯，以及break/continue/pass等控制語句的作用。

函數(shù)：掌握函數(shù)的定義和調(diào)用，以及參數(shù)、返回值、局部變量、全局變量等概念，了解匿名函數(shù)、遞歸函數(shù)等高級用法。

命名空間和作用域：理解命名空間和作用域的含義和規(guī)則，以及global和nonlocal關(guān)鍵字的作用。

類與對象：掌握面向?qū)ο缶幊痰乃枷牒头椒?，了解類的定義和實(shí)例化，以及屬性、方法、構(gòu)造函數(shù)等概念。

繼承和多態(tài)：理解繼承和多態(tài)的概念和作用，掌握子類和父類之間的關(guān)系，以及重寫方法和調(diào)用父類方法的方式。

tkinter界面編程：了解tkinter模塊，學(xué)習(xí)如何使用tkinter創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI），以及布局管理器、組件、事件處理等內(nèi)容。

文件與異常：掌握文件的打開、讀寫、關(guān)閉等操作，以及異常的捕獲和處理方法。

數(shù)據(jù)處理簡介：了解數(shù)據(jù)處理的基本概念和流程，學(xué)習(xí)使用csv模塊讀寫csv文件，使用json模塊讀寫json文件，使用pickle模塊實(shí)現(xiàn)對象序列化和反序列化。

Python常見第三方庫與網(wǎng)絡(luò)編程：了解Python中常用的第三方庫，如requests、beautifulsoup、selenium等，學(xué)習(xí)使用它們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程，如發(fā)送請求、解析網(wǎng)頁、模擬瀏覽器等。

Python正則表達(dá)式：掌握正則表達(dá)式的語法和規(guī)則，以及re模塊的使用方法，學(xué)習(xí)使用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串的匹配、提取、替換等操作。

郵箱爬蟲：利用requests和beautifulsoup模塊實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的郵箱爬蟲，從網(wǎng)頁中提取郵箱地址，并保存到文件中。

文件遍歷：利用os模塊實(shí)現(xiàn)一個(gè)文件遍歷器，可以遍歷指定目錄下的所有文件和子目錄，并輸出文件的路徑、大小、修改時(shí)間等信息。

金融數(shù)據(jù)爬蟲：利用requests和pandas模塊實(shí)現(xiàn)一個(gè)金融數(shù)據(jù)爬蟲，從網(wǎng)站上獲取股票、基金、匯率等金融數(shù)據(jù)，并保存到csv文件中。

多線程爬蟲：利用threading模塊實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程爬蟲，可以同時(shí)爬取多個(gè)網(wǎng)頁，并提高爬蟲的效率和速度。

Python線程、進(jìn)程：理解線程和進(jìn)程的概念和區(qū)別，掌握threading和multiprocessing模塊的使用方法，學(xué)習(xí)創(chuàng)建和管理線程和進(jìn)程，以及線程間和進(jìn)程間的通信和同步機(jī)制。

Python MySQL數(shù)據(jù)庫：了解MySQL數(shù)據(jù)庫的基本概念和操作，掌握pymysql模塊的使用方法，學(xué)習(xí)使用Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫，以及執(zhí)行SQL語句進(jìn)行增刪改查等操作。

協(xié)程：理解協(xié)程的概念和特點(diǎn)，掌握asyncio模塊的使用方法，學(xué)習(xí)使用協(xié)程實(shí)現(xiàn)異步編程，以及await和async關(guān)鍵字的作用。

jython：了解jython的含義和作用，學(xué)習(xí)使用jython在Java平臺上運(yùn)行Python代碼，以及調(diào)用Java類庫和對象。

HTML：了解HTML的基本概念和結(jié)構(gòu)，掌握HTML標(biāo)簽的語法和屬性，學(xué)習(xí)使用HTML創(chuàng)建簡單的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。

HTML5：了解HTML5的新特性和優(yōu)勢，掌握HTML5新增的標(biāo)簽和屬性，學(xué)習(xí)使用HTML5創(chuàng)建更豐富和更語義化的網(wǎng)頁內(nèi)容。

CSS：了解CSS的基本概念和作用，掌握CSS選擇器的語法和規(guī)則，學(xué)習(xí)使用CSS設(shè)置網(wǎng)頁元素的樣式和布局。

CSS3：了解CSS3的新特性和優(yōu)勢，掌握CSS3新增的屬性和值，學(xué)習(xí)使用CSS3創(chuàng)建更美觀和更動態(tài)的網(wǎng)頁效果。

網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)：綜合運(yùn)用HTML、CSS、JavaScript等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的網(wǎng)頁界面設(shè)計(jì)項(xiàng)目，如個(gè)人主頁、博客、電商網(wǎng)站等。

JavaScript：了解JavaScript的基本概念和作用，掌握J(rèn)avaScript語法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制等內(nèi)容，學(xué)習(xí)使用JavaScript實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁元素的交互和動態(tài)效果。

jQuery：了解jQuery的基本概念和作用，掌握jQuery的語法和選擇器，學(xué)習(xí)使用jQuery簡化和優(yōu)化JavaScript代碼，以及實(shí)現(xiàn)更多的網(wǎng)頁效果和功能。

jQuery EasyUI, Mobile簡介，photoshop：了解jQuery EasyUI和jQuery Mobile的含義和特點(diǎn)，學(xué)習(xí)使用它們創(chuàng)建更易用和更適配的網(wǎng)頁界面，以及使用photoshop進(jìn)行網(wǎng)頁設(shè)計(jì)和美化。

Bootstrap：了解Bootstrap的基本概念和作用，掌握Bootstrap的柵格系統(tǒng)和組件，學(xué)習(xí)使用Bootstrap創(chuàng)建更美觀和更響應(yīng)式的網(wǎng)頁布局。

Django入門：了解Django的基本概念和架構(gòu)，掌握Django的安裝和配置，學(xué)習(xí)使用Django創(chuàng)建一個(gè)簡單的網(wǎng)站項(xiàng)目，以及使用Django的模型、視圖、模板等組件。

Django高級：了解Django的高級特性和技巧，掌握Django的表單、類視圖、中間件、信號、緩存、測試等內(nèi)容，學(xué)習(xí)使用Django優(yōu)化和擴(kuò)展網(wǎng)站功能。

Django實(shí)戰(zhàn)：綜合運(yùn)用Django的知識和技能，實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的網(wǎng)站項(xiàng)目，如電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)、博客系統(tǒng)等。

Flask開發(fā)原理：了解Flask的基本概念和架構(gòu)，掌握Flask的安裝和配置，學(xué)習(xí)使用Flask創(chuàng)建一個(gè)簡單的網(wǎng)站項(xiàng)目，以及使用Flask的路由、請求、響應(yīng)、模板等組件。

Flask開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐：綜合運(yùn)用Flask的知識和技能，實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的網(wǎng)站項(xiàng)目，如個(gè)人主頁、留言板、新聞聚合等。

Tornado開發(fā)原理：了解Tornado的基本概念和架構(gòu)，掌握Tornado的安裝和配置，學(xué)習(xí)使用Tornado創(chuàng)建一個(gè)簡單的網(wǎng)站項(xiàng)目，以及使用Tornado的異步非阻塞IO、web框架、web服務(wù)器等組件。

Tornado開發(fā)項(xiàng)目實(shí)踐：綜合運(yùn)用Tornado的知識和技能，實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的網(wǎng)站項(xiàng)目，如聊天室、實(shí)時(shí)推送、在線游戲等。

文件處理命令：掌握ls, cd, pwd, mkdir, rmdir, cp, mv, rm, touch, cat, more, less, head, tail等文件處理命令的用法和參數(shù)。

權(quán)限管理命令：掌握chmod, chown, chgrp等權(quán)限管理命令的用法和參數(shù)。

幫助命令：掌握man, help, --help等幫助命令的用法和參數(shù)。

文件搜索命令：掌握find, locate, grep等文件搜索命令的用法和參數(shù)。

壓縮解壓命令：掌握tar, gzip, bzip2, zip, unzip等壓縮解壓命令的用法和參數(shù)。

Linux運(yùn)維自動化開發(fā)：是指使用Python開發(fā)Linux運(yùn)維的自動化工具，如報(bào)警工具、安全審計(jì)工具、業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表工具等。通過學(xué)習(xí)Linux運(yùn)維自動化開發(fā)，你可以提高Linux運(yùn)維的效率和質(zhì)量，以及增強(qiáng)Linux運(yùn)維的安全性和可靠性。

Python開發(fā)Linux運(yùn)維：了解Python在Linux運(yùn)維中的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，掌握Python的基本語法和常用模塊，學(xué)習(xí)使用Python編寫Linux運(yùn)維腳本，如監(jiān)控系統(tǒng)資源、管理進(jìn)程服務(wù)、備份還原數(shù)據(jù)等。

Linux運(yùn)維報(bào)警工具開發(fā)：利用Python和第三方庫，如smtplib、twilio等，實(shí)現(xiàn)一個(gè)Linux運(yùn)維報(bào)警工具，可以根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)和閾值，發(fā)送郵件或短信通知運(yùn)維人員。

Linux運(yùn)維安全審計(jì)工具開發(fā)：利用Python和第三方庫，如paramiko、pexpect等，實(shí)現(xiàn)一個(gè)Linux運(yùn)維安全審計(jì)工具，可以記錄和分析Linux系統(tǒng)的登錄日志、操作命令、異常行為等。

Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表工具開發(fā)：利用Python和第三方庫，如pandas、matplotlib等，實(shí)現(xiàn)一個(gè)Linux業(yè)務(wù)質(zhì)量報(bào)表工具，可以從數(shù)據(jù)庫或文件中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和可視化，并生成報(bào)表文件。

Kali安全檢測工具檢測：了解Kali Linux是一個(gè)專業(yè)的滲透測試和安全檢測的操作系統(tǒng)，學(xué)習(xí)使用Kali Linux中的常用安全檢測工具，如nmap、metasploit、sqlmap等，對Linux系統(tǒng)進(jìn)行安全掃描和漏洞利用。

Kali密碼破解實(shí)戰(zhàn)：了解Kali Linux中的常用密碼破解工具，如john、hydra、hashcat等，學(xué)習(xí)使用它們對Linux系統(tǒng)中的各種密碼進(jìn)行破解和恢復(fù)。

numpy數(shù)據(jù)處理：了解numpy是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python庫，掌握numpy數(shù)組的創(chuàng)建、索引、切片、變形、運(yùn)算等操作，以及常用的numpy函數(shù)和方法。

pandas數(shù)據(jù)分析：了解pandas是一個(gè)用于數(shù)據(jù)分析的Python庫，掌握pandas的兩種核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series和DataFrame的創(chuàng)建、索引、切片、合并、分組、聚合等操作，以及常用的pandas函數(shù)和方法。

matplotlib數(shù)據(jù)可視化：了解matplotlib是一個(gè)用于數(shù)據(jù)可視化的Python庫，掌握matplotlib的基本概念和組成部分，學(xué)習(xí)使用matplotlib繪制各種類型的圖形，如折線圖、柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖等。

scipy數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析：了解scipy是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的Python庫，掌握scipy中常用的子模塊和函數(shù)，學(xué)習(xí)使用scipy進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，如描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析等。

python金融數(shù)據(jù)分析：利用python和第三方庫，如tushare、baostock等，獲取金融市場的實(shí)時(shí)或歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析，如股票選股、基金評估、匯率預(yù)測等。

Hadoop HDFS：了解Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算框架，掌握Hadoop的核心組件HDFS的基本概念和架構(gòu)，學(xué)習(xí)使用HDFS進(jìn)行分布式文件系統(tǒng)的管理和操作。

Python Hadoop MapReduce：了解MapReduce是一種分布式計(jì)算模型，掌握MapReduce的基本原理和流程，學(xué)習(xí)使用Python編寫MapReduce程序，并在Hadoop上運(yùn)行。

Python Spark core：了解Spark是一個(gè)快速、通用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理框架，掌握Spark的核心組件Spark core的基本概念和架構(gòu)，學(xué)習(xí)使用Spark core進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和行動操作。

Python Spark SQL：了解Spark SQL是一個(gè)用于結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的Spark模塊，掌握Spark SQL的基本概念和功能，學(xué)習(xí)使用Spark SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取、查詢、分析等操作。

Python Spark MLlib：了解Spark MLlib是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Spark模塊，掌握Spark MLlib的基本概念和功能，學(xué)習(xí)使用Spark MLlib進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練和預(yù)測等操作。

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識簡介：了解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、分類、應(yīng)用、流程等內(nèi)容，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的術(shù)語和概念，如特征、標(biāo)簽、訓(xùn)練集、測試集、驗(yàn)證集、評估指標(biāo)等。

KNN算法：了解KNN算法的原理和特點(diǎn)，掌握KNN算法的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用KNN算法進(jìn)行分類和回歸問題的解決。

線性回歸：了解線性回歸的原理和特點(diǎn)，掌握線性回歸的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用線性回歸進(jìn)行回歸問題的解決。

邏輯斯蒂回歸算法：了解邏輯斯蒂回歸算法的原理和特點(diǎn)，掌握邏輯斯蒂回歸算法的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用邏輯斯蒂回歸進(jìn)行分類問題的解決。

決策樹算法：了解決策樹算法的原理和特點(diǎn)，掌握決策樹算法的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用決策樹進(jìn)行分類和回歸問題的解決。

樸素貝葉斯算法：了解樸素貝葉斯算法的原理和特點(diǎn)，掌握樸素貝葉斯算法的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用樸素貝葉斯進(jìn)行分類問題的解決，如文本分類、垃圾郵件過濾等。

支持向量機(jī)：了解支持向量機(jī)的原理和特點(diǎn)，掌握支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)步驟和優(yōu)化方法，學(xué)習(xí)使用支持向量機(jī)進(jìn)行分類和回歸問題的解決，如手寫數(shù)字識別、人臉識別等。

聚類k-means算法：了解聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，掌握聚類的基本概念和評估指標(biāo)，學(xué)習(xí)使用k-means算法進(jìn)行聚類問題的解決，如客戶分群、圖像分割等。