2022年Spring全家桶學(xué)習(xí)路線圖和學(xué)習(xí)資料開源了（頂配版）
今天有粉絲問我：SpringBoot中默認(rèn)有135個(gè)自動(dòng)配置類，難道SpringBoot啟動(dòng)時(shí)都要去解析它們？難道這就是SpringBoot啟動(dòng)慢的原因嗎？
在回答這個(gè)問題之前，我還是得先給這位粉絲點(diǎn)個(gè)贊，看得出來他是在認(rèn)真思考的，只不過大家都知道SpringBoot是基于Spring來實(shí)現(xiàn)的，如果對(duì)Spring的底層不熟悉的話，在研究SpringBoot源碼時(shí)將會(huì)更加痛苦。
對(duì)于上面這個(gè)問題，首先，SpringBoot本身啟動(dòng)并不慢，慢的原因可能還是項(xiàng)目中業(yè)務(wù)太多，太多的Bean需要?jiǎng)?chuàng)建，如果要優(yōu)化啟動(dòng)速度，可以考慮將Bean定義為懶加載。
另外對(duì)于SpringBoot中的自動(dòng)配置要有足夠的理解，比如：
1、SpringBoot的自動(dòng)配置到底有啥作用？
2、SpringBoot的自動(dòng)配置是如何實(shí)現(xiàn)的？源碼是怎樣的？
3、SpringBoot的自動(dòng)配置和SpringCloud有啥關(guān)系？
4、SpringBoot的自動(dòng)配置和Starter機(jī)制有啥關(guān)系？
5、SpringBoot的自動(dòng)配置類和Spring配置類有啥區(qū)別？
6、SpringCloud的配置中心和SpringBoot有啥聯(lián)系？
實(shí)際上，對(duì)于粉絲的這個(gè)問題，我一開始也不知道答案，不過正好我朋友給我推薦了一個(gè)教程，教程里就深入源碼講解了這個(gè)問題，這里也分享給大家。
這個(gè)教程的主講大佬叫周瑜(大家喜歡叫他大都督)，看了他的教程后，發(fā)現(xiàn)他對(duì)Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud都有深入研究，并曾在美團(tuán)擔(dān)任高級(jí)架構(gòu)師，擁有豐富的Spring全家桶實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，他將這些經(jīng)驗(yàn)全部濃縮在了《Spring全家桶底層源碼深度剖析與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》課程中。
為什么我會(huì)極力推薦這門課程？
因?yàn)閷?duì)于大部分程序員兄弟來說：
1、雖然Spring全家桶的官方文檔很全面，但面對(duì)龐雜的知識(shí)體系，很多兄弟不知從何下手
2、市面上Spring全家桶的書籍很多，但平鋪直敘的風(fēng)格很難讓人快速抓住重點(diǎn)
3、網(wǎng)上分析Spring全家桶源碼的文章也有，但太分散，都是圍繞幾個(gè)常見知識(shí)點(diǎn)“炒冷飯”，不成體系
4、想要深度掌握單個(gè)框架或組件已經(jīng)很難，還要將Spring全家桶整體結(jié)合到一起理解學(xué)習(xí)就更難了
而周瑜大都督的這門課程，不僅會(huì)深入到源碼給大伙剖析Spring全家桶源碼，分析Spring全家桶中技術(shù)的本質(zhì)，還會(huì)將很抽象的概念講得足夠具體，足夠容易理解，還會(huì)教你怎么讓框架更好地為業(yè)務(wù)落地去服務(wù)，真正做到由點(diǎn)到線、由線到面、由淺到深、由應(yīng)用到源碼、由源碼到設(shè)計(jì)、由設(shè)計(jì)到擴(kuò)展、由擴(kuò)展到實(shí)戰(zhàn)的講解技術(shù)。
學(xué)習(xí)路線圖
搶 200個(gè) 免費(fèi)聽課名額
贈(zèng)送學(xué)習(xí)路線圖和資料
掃碼報(bào)名
現(xiàn)在報(bào)名課程，還能領(lǐng)面試資料
名額只剩下200個(gè)不到了，名額報(bào)滿即止，感興趣的話早點(diǎn)報(bào)名，還能領(lǐng)到2022跳槽漲薪Java面試題資料。(Java面試資料掃二維碼報(bào)名領(lǐng)取??)
Java并發(fā)編程
涉及Java多線程的工作原理及應(yīng)用、Java線程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進(jìn)程調(diào)度算法等內(nèi)容
分布式緩存的原理及應(yīng)用
涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問題等內(nèi)容
ZooKeeper原理及應(yīng)用
涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容
Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
Kafka原理及應(yīng)用
涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì)，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容
設(shè)計(jì)模式
涉及常見的23種經(jīng)典設(shè)計(jì)模式
Spring原理及應(yīng)用
涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
涉及棧、隊(duì)列、鏈表、散列表、二叉樹、紅黑樹、圖和位圖、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希爾排序、歸并排序、桶排序、基數(shù)排序等算法等內(nèi)容
網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理
涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容
JVM原理
涉及JVM運(yùn)行機(jī)制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類加載機(jī)制等內(nèi)容
ElasticSearch原理及應(yīng)用
涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫原理和段合并等內(nèi)容
Spark原理及應(yīng)用
涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容
Flink原理及應(yīng)用
涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容
掃碼報(bào)名課程
贈(zèng)送資料