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導(dǎo)讀：最近看了一篇Python 可視化庫PyG2Plot的文章，可惜只是簡(jiǎn)單介紹，并且只有一個(gè)簡(jiǎn)陋的官方示例。

經(jīng)過一番測(cè)試成功復(fù)現(xiàn)了其中一個(gè)示例圖片，還很精致。今天正好把完整過程分享給大家，看看這個(gè)新庫繪圖也可以這么漂亮！

作者：朱小五

來源：快學(xué)Python（ID：kxpython）

01 Python可視化新秀

這個(gè)Python可視化新秀，在GitHub上是這樣介紹的：

?? PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封裝。G2Plot 是一套簡(jiǎn)單、易用、并具備一定擴(kuò)展能力和組合能力的統(tǒng)計(jì)圖表庫，基于圖形語法理論搭建而成。

不過研究PyG2PlotPyG2Plot還得先從G2開始講，它是螞蟻金服開源一個(gè)基于圖形語法，面向數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)圖表引擎。后來又在其基礎(chǔ)上，封裝出業(yè)務(wù)上常用的統(tǒng)計(jì)圖表庫——G2Plot。

不過現(xiàn)在Python這么熱，幾乎每一個(gè)nb的前端可視化庫，最終都會(huì)被用python開發(fā)一套生成相應(yīng)html的庫！它也不例外，封裝出了Python可視化庫——PyG2Plot。

在GitHub上，也提供了一張示例圖，我對(duì)右下角的散點(diǎn)圖比較感興趣。

結(jié)果興致勃勃地去看示例，這簡(jiǎn)直買家秀與賣家秀??！

我不管，我就要右邊那個(gè)??

02 自己動(dòng)手，豐衣足食

看來還是需要自己動(dòng)手，那就先安裝PyG2Plot庫吧。

pip?install?pyg2plot

目前目前?pyg2plot?只提供簡(jiǎn)單的一個(gè) API，只列出需要的參數(shù)。

Plot

Plot(plot_type: str): 獲取?Plot?對(duì)應(yīng)的類實(shí)例。
plot.set_options(options: object): 給圖表實(shí)例設(shè)置一個(gè) G2Plot 圖形的配置。
plot.render(path, env, **kwargs): 渲染出一個(gè) HTML 文件，同時(shí)可以傳入文件的路徑，以及 jinja2 env 和 kwargs 參數(shù)。
plot.render_notebook(env, **kwargs): 將圖形渲染到 jupyter 的預(yù)覽。

于是我們可以先導(dǎo)入Plot方法。

from?pyg2plot?import?Plot

我們要畫散點(diǎn)圖。

scatter?=?Plot("Scatter")

下一步就是要獲取數(shù)據(jù)和設(shè)置參數(shù)plot.set_options()，這里獲取數(shù)據(jù)直接利用requset解析案例json，而參數(shù)讓我在后面一一道來：

import?requests

#請(qǐng)求地址
url?=?"https://gw.alipayobjects.com/os/bmw-prod/0b37279d-1674-42b4-b285-29683747ad9a.json"

#發(fā)送get請(qǐng)求
a?=?requests.get(url)

#獲取返回的json數(shù)據(jù),并賦值給data
data?=?a.json()

成功獲取解析好的對(duì)象集合數(shù)據(jù)。

下面是對(duì)著參數(shù)，一頓操作猛如虎：

scatter.set_options(
{
????'appendPadding':?30,
????'data':?data,
????'xField':?'change?in?female?rate',
????'yField':?'change?in?male?rate',
????'sizeField':?'pop',
????'colorField':?'continent',
????'color':?['#ffd500',?'#82cab2',?'#193442',?'#d18768','#7e827a'],
????'size':?[4,?30],
????'shape':?'circle',
????'pointStyle':{'fillOpacity':?0.8,'stroke':?'#bbb'},
????'xAxis':{'line':{'style':{'stroke':?'#aaa'}},},
????'yAxis':{'line':{'style':{'stroke':?'#aaa'}},},
????'quadrant':{
????????'xBaseline':?0,
????????'yBaseline':?0,
????????'labels':?[
????????{'content':?'Male?decrease,\nfemale?increase'},
????????{'content':?'Female?decrease,\nmale?increase'},
????????{'content':?'Female?&?male?decrease'},
????????{'content':?'Female?&\n?male?increase'},?],},
})

如果在Jupyter notebook中預(yù)覽的話，則執(zhí)行下方語句。

scatter.render_notebook()

如果想渲染出完整的html的話，則執(zhí)行下方語句。

scatter.render("散點(diǎn)圖.html")

看一下成果吧。

03 參數(shù)解析

各位看官，這塊可能比較無聊，可以直接劃到文末或者點(diǎn)擊收藏。

主要還是詳解一下剛才scatter.set_options()里的參數(shù)，方便大家后續(xù)自己改造！

分成幾個(gè)部分一點(diǎn)一點(diǎn)解釋：

參數(shù)解釋一

'appendPadding':?30,?#①
'data':?data,?#②
'xField':?'change?in?female?rate',?#③
'yField':?'change?in?male?rate',?

① 圖表在上右下左的間距，加不加這個(gè)參數(shù)具體看下圖。

② 設(shè)置圖表數(shù)據(jù)源（其中data在前面已經(jīng)賦值了），這里的數(shù)據(jù)源為對(duì)象集合，例如：[{ time: '1991'，value: 20 }, { time: '1992'，value: 20 }]。

③?xField和yField這兩個(gè)參數(shù)分別是橫/縱向的坐標(biāo)軸對(duì)應(yīng)的字段。

參數(shù)解釋二

'sizeField':?'pop',?#④
'colorField':?'continent',?#⑤
'color':?['#ffd500',?'#82cab2',?'#193442',?'#d18768','#7e827a'],?#⑥
'size':?[4,?30],?#⑦
'shape':?'circle',?#⑧

④ 指定散點(diǎn)大小對(duì)應(yīng)的字段名，我們用的pop（人口）字段。

⑤ 指定散點(diǎn)顏色對(duì)應(yīng)的字段名，我們用的continent（洲）字段。

⑥ 設(shè)置散點(diǎn)的顏色，指定了系列色值。

⑦ 設(shè)置散點(diǎn)的大小，可以指定大小數(shù)組?[minSize, maxSize]。

⑧ 設(shè)置點(diǎn)的形狀，比如cicle、square。

參數(shù)解釋三

'pointStyle':{'fillOpacity':?0.8,'stroke':?'#bbb'},?#⑨
'xAxis':{'line':{'style':{'stroke':?'#aaa'}},},?#⑩
'yAxis':{'line':{'style':{'stroke':?'#aaa'}},},

⑨?pointStyle是指折線樣式，不過在散點(diǎn)圖里，指的是散點(diǎn)的描邊。另外fillOpacity是設(shè)置透明度，stroke是設(shè)置描邊顏色。

⑩ 這里只是設(shè)置了坐標(biāo)軸線的顏色。

參數(shù)解釋四

'quadrant':{
????'xBaseline':?0,
????'yBaseline':?0,
????'labels':?[
????{'content':?'Male?decrease,\nfemale?increase'},
????{'content':?'Female?decrease,\nmale?increase'},
????{'content':?'Female?&?male?decrease'},
????{'content':?'Female?&\n?male?increase'},?],},

quadrant是四象限組件，具體細(xì)分配置如下：

細(xì)分配置	功能描述
xBaseline	x 方向上的象限分割基準(zhǔn)線，默認(rèn)為 0
yBaseline	y 方向上的象限分割基準(zhǔn)線，默認(rèn)為 0
labels	象限文本配置