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          一篇技術(shù)原創(chuàng)的產(chǎn)出始末

          共 1741字,需瀏覽 4分鐘

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          2021-04-11 22:52

          技術(shù)寫作


          Author:louwill

          Machine Learning Lab

               

          今天專門和讀者朋友們聊一下公眾號(hào)技術(shù)原創(chuàng)寫作的事情。

          我們這個(gè)號(hào),17年申請的,老讀者朋友們可能還記得,那會(huì)兒叫【數(shù)據(jù)科學(xué)家養(yǎng)成記】,具體定位在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)科學(xué)范圍內(nèi)的內(nèi)容創(chuàng)作,后來隨著筆者個(gè)人成長路徑的改變,18年的時(shí)候改名為現(xiàn)在的【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室】,到現(xiàn)在也有三年多了。

          公眾號(hào)創(chuàng)建至今,在數(shù)據(jù)和算法這個(gè)大方向上累計(jì)原創(chuàng)了218篇文章,在沒有刻意做推廣的情況下,累計(jì)讀者也有3.5w+了,跟大多數(shù)技術(shù)圈內(nèi)的號(hào)主相比而言,算是平平無奇。筆者個(gè)人也較為佛系,對(duì)漲粉之類的并沒有太大的執(zhí)念。

          我們號(hào)的技術(shù)原創(chuàng)寫作,主要有兩個(gè)特征。一個(gè)是固定主題的系列原創(chuàng),另一個(gè)是結(jié)合筆者學(xué)習(xí)和工作過程中碰到問題的歸納和技術(shù)總結(jié)。

          關(guān)于系列原創(chuàng),創(chuàng)號(hào)至今,累計(jì)貢獻(xiàn)了【深度學(xué)習(xí)60講】【機(jī)器學(xué)習(xí)推導(dǎo)與實(shí)現(xiàn)30講】【語義分割理論與實(shí)戰(zhàn)指南】【深度學(xué)習(xí)100問】四個(gè)主要的系列,其中深度學(xué)習(xí)60講也已改成書稿并出版。機(jī)器學(xué)習(xí)30講也正在改寫過程中,不日即將完稿。

          關(guān)于問題歸納與技術(shù)總結(jié),有較大的隨意性,主要是筆者日常學(xué)習(xí)和工作過程中碰到的問題、思考的過程和解決方法,比如說MobileNet系列總結(jié)sql2pandas方法匯總超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法總結(jié)等。

          下面以這篇機(jī)器學(xué)習(xí)最強(qiáng)調(diào)參方法!高斯過程與貝葉斯優(yōu)化為例,簡單說一下一篇能讓讀者有所收獲的技術(shù)原創(chuàng)的產(chǎn)出過程。


          首先是選題,按照筆者現(xiàn)在的工作節(jié)奏和狀態(tài),一般都會(huì)在前一周的周日確定下一周的公眾號(hào)原創(chuàng)發(fā)文計(jì)劃,比如說要有一篇原創(chuàng),然后根據(jù)最近的學(xué)習(xí)和工作內(nèi)容確定原創(chuàng)題目。

          寫這篇原創(chuàng)的原因在于筆者之前整理機(jī)器學(xué)習(xí)書稿,對(duì)貝葉斯調(diào)參這塊有所涉及,決定單獨(dú)拎出來在公眾號(hào)上發(fā)一篇原創(chuàng),所以說這篇原創(chuàng)是跟筆者近期的學(xué)習(xí)內(nèi)容有關(guān)。主題確定之后,就會(huì)捋一下這篇文章的寫作思路,這需要進(jìn)行一下調(diào)研,整合一下思路,然后列出提綱。比如說這篇文章,筆者的寫作思路是:
          • 機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)參方法概覽

          • 網(wǎng)格搜索和隨機(jī)搜索簡介

          • 引入第三種調(diào)參方法:貝葉斯優(yōu)化

          • 高斯過程簡介

          • 高斯過程代碼示例

          • 貝葉斯優(yōu)化

          • 貝葉斯優(yōu)化代碼示例

          • 簡單總結(jié)


          因?yàn)橛写a示例,所以在正式寫作之前,得先把代碼實(shí)驗(yàn)給寫完,這個(gè)過程可能要查閱相關(guān)文獻(xiàn),高斯過程和貝葉斯優(yōu)化,這兩個(gè)主題本身背后就有大量的數(shù)學(xué)原理和細(xì)節(jié),還需要查貝葉斯優(yōu)化的開源庫,結(jié)合示例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)代碼一般都在Jupyter上寫。


          代碼實(shí)驗(yàn)無誤之后,就可以開始實(shí)際寫作了,當(dāng)然這個(gè)寫作過程也不是那種一氣呵成,中間過程肯定是需要不斷查閱相關(guān)資料的。

          最后寫作完成,所有配圖、代碼以及文章底稿我們都會(huì)在本地和印象筆記上進(jìn)行備份。
          本地備份:

          印象筆記備份:

          這樣一整套流程下來,在一篇技術(shù)原創(chuàng)上花費(fèi)的時(shí)間成本相當(dāng)大,時(shí)間整合下來,沒有6個(gè)小時(shí)絕對(duì)完不成。但這也正是寫作的時(shí)間投入價(jià)值,在于能夠給廣大讀者提供一篇具備學(xué)習(xí)和參考價(jià)值的推文。

          按照筆者目前的工作和生活狀態(tài),一周能有一篇原創(chuàng)都只能算是勉力支撐了。其他時(shí)間只能用來轉(zhuǎn)載或者寫口水文,當(dāng)然時(shí)不時(shí)還有廣告推廣。還請各位讀者海涵。

          最后說一下技術(shù)寫作這個(gè)事情。筆者推薦各位技術(shù)行業(yè)的朋友,盡量都要有個(gè)自己的技術(shù)博客,不限于公眾號(hào)或者其他平臺(tái),時(shí)不時(shí)進(jìn)行一些技術(shù)輸出、內(nèi)容總結(jié)或者分享,堅(jiān)持一段時(shí)間后,帶來的長期收益極為可觀。寫作本身就是思考的過程,為了能夠更好的思考,推薦大家現(xiàn)在就開始寫技術(shù)博文。

          往期精彩:

          【原創(chuàng)首發(fā)】機(jī)器學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)30講.pdf

          【原創(chuàng)首發(fā)】深度學(xué)習(xí)語義分割理論與實(shí)戰(zhàn)指南.pdf

           談中小企業(yè)算法崗面試

           算法工程師研發(fā)技能表

           真正想做算法的,不要害怕內(nèi)卷

           算法工程師的日常,一定不能脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

           技術(shù)學(xué)習(xí)不能眼高手低

           技術(shù)人要學(xué)會(huì)自我營銷

           做人不能過擬合

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