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          強(qiáng)烈推薦一位數(shù)據(jù)分析師,工作、生活、寫書三不誤!

          共 1827字,需瀏覽 4分鐘

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          2020-08-03 09:22

          大家好,我是寶器!


          今天給大家推薦一位牛人,他就是數(shù)據(jù)達(dá)人劉順祥,順祥老師曾在乙方咨詢公司負(fù)責(zé)數(shù)十個(gè)品牌的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析,也在甲方電商公司從事互聯(lián)網(wǎng)金融的分析和挖掘,目前在某外賣平臺(tái)擔(dān)任資深商業(yè)分析師。除了工作以外,他業(yè)余時(shí)間做了一個(gè)公眾號(hào),就是【數(shù)據(jù)分析1480】。



          順祥老師從2015年9月份開始分享文章,到現(xiàn)在公眾號(hào)也有近700篇文章,涵蓋R語言和Python的編程技巧、數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘各個(gè)方面,也包含了一系列大數(shù)據(jù)的應(yīng)用文章。感興趣的同學(xué)可以去關(guān)注學(xué)習(xí),閱讀他近4年來的分享成果,日常我總是偷偷圍觀,從他的文章里面獲益良多。


          我這里簡單羅列幾篇系列性的文章:


          Py系列

          讓Python繪制一套動(dòng)態(tài)圖形給你看看!
          萬字案例 | 用Python建立客戶流失預(yù)測(cè)模型(含源數(shù)據(jù)+代碼)
          【實(shí)戰(zhàn)】用python分析了5000部票房,發(fā)現(xiàn)賺錢的電影都有這些特征~
          這5種動(dòng)態(tài)炫酷圖,也是用Python畫的
          Pandas進(jìn)階大神!從0到100你只差這篇文章!
          從零開始學(xué)Python【3】--控制流與自定義函數(shù)
          從零開始學(xué)Python【9】--pandas(數(shù)據(jù)框部分04)
          從零開始學(xué)Python【16】--matplotlib(雷達(dá)圖)
          從零開始學(xué)Python【23】--線性回歸診斷(第二部分)
          從零開始學(xué)Python【25】--嶺回歸及LASSO回歸(實(shí)戰(zhàn)部分)
          從零開始學(xué)Python【27】--Logistic回歸(實(shí)戰(zhàn)部分)
          從零開始學(xué)Python【31】—DBSCAN聚類(實(shí)戰(zhàn)部分)
          從零開始學(xué)Python【38】--樸素貝葉斯模型(實(shí)戰(zhàn)部分)
          9行自定義函數(shù)教你用Python發(fā)送電子郵件!
          for循環(huán)太Low?分享幾段我工作中經(jīng)常使用的for代碼!
          while循環(huán)與for循環(huán)到底差在哪里?舉幾個(gè)例子給你看!
          KNN除了可以做分類和預(yù)測(cè),還知道它可以識(shí)別異常值嗎?
          手把手教你如何利用K均值聚類實(shí)現(xiàn)異常值的識(shí)別!
          分享一份自己整理的PPT--數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)流程和常規(guī)思維
          Pandas模塊,我覺得掌握這些就夠用了!
          關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的4個(gè)你問我答,你曾有過這些困擾嗎?
          高效使用 Python 可視化工具 Matplotlib
          手把手教你如何由淺入深地理解線性SVM模型
          圍觀SVM模型在分類和預(yù)測(cè)問題上的強(qiáng)悍表現(xiàn)!
          t檢驗(yàn)的幾種應(yīng)用案例


          R系列

          手把手教你使用ggplot2繪制中國地圖
          手把手教你使用ggplot2進(jìn)行數(shù)據(jù)分布探索
          借助caret包實(shí)現(xiàn)特征選擇的工作
          【R語言】5種探索數(shù)據(jù)分布的可視化技術(shù)
          基于R語言的隨機(jī)森林算法運(yùn)用
          基于R語言的支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)
          基于R語言的主成分和因子分析
          使用R繪制其他圖形之熱圖及網(wǎng)絡(luò)圖
          使用R語言解決半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換


          大數(shù)據(jù)系列

          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)08--搭建Hadoop集群【2】
          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)10--Hive獨(dú)立式安裝
          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)11--Spark神器的安裝
          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)13--Scala控制流
          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)17--Scala字符串的清洗
          大數(shù)據(jù)之腳踏實(shí)地學(xué)19--Scala中類的使用

          順祥老師是一個(gè)優(yōu)秀的上進(jìn)的人,從2017年收到清華大學(xué)出版社的約稿,在工作之余,孜孜不倦地書寫出了他的第一本處女作品《從零開始學(xué)Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》一書,他的書幫助了很多讀者,讓他們由淺入深地了解并掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的理論和實(shí)操。同時(shí),該書也成為了12所高校的教科書,。



          之后2018年也收到了機(jī)械工業(yè)出版社的約稿,編寫一本數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階的實(shí)操性書籍,涉及Excel、SQL、Tableau和Python的應(yīng)用與實(shí)操案例。經(jīng)過前后一年多的編寫和校驗(yàn),終于完稿,并在今年7月份全面上市,她就是《數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階》


          除了寫書之外,順祥老師還在CSDN平臺(tái)開設(shè)了自己的Python視頻課程《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》,無論是從他的公眾號(hào),書籍,或視頻,都受益良多。

          順祥老師最擅長的就是他能將自己的知識(shí)技能或?qū)W習(xí)心得分享給大家,并回復(fù)平日讀者們提出的一些技能問題,非常友善。在技術(shù)或非技術(shù)上面我也經(jīng)常向他請(qǐng)教,非常建議大家圍觀下,還有機(jī)會(huì)獲得好友坑位,長姿勢(shì)必備!

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