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Windows工控計算機

下的模型部署

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Linux服務器端

高性能本地部署

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深度學習服務化部署

以互聯網應用為例

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掃描二維碼報名，加入技術交流群

基于飛槳的國產

人工智能軟硬件部署方案

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BML私有與邊緣設備

AI能力部署實戰(zhàn)

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如何讓模型落地復雜的軟硬件環(huán)境，并充分實現最優(yōu)的推理效果，一直是人工智能從業(yè)者們追求和努力的方向。對工業(yè)級部署而言，要求的條件更是非常繁多而且苛刻，不是每個深度學習框架都對實際生產部署上能有良好的支持。百度飛槳手把手教大家如何選擇合適的推理預測庫和相應的硬件，并解答大家在產業(yè)應用上遇到的各種問題！

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