100+目標(biāo)檢測必備論文,建議收藏!

目標(biāo)檢測是CV領(lǐng)域最廣的一個(gè)算法。本文整理了三大頂會CVPR、ECCV、ICCV中85篇目標(biāo)檢測論文與代碼；系統(tǒng)梳理YOLOv1-YOLOv8論文及代碼；12大必備YOLO項(xiàng)目；以及20條常用小樣本目標(biāo)檢測方法匯總。

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85篇頂會論文與代碼

目標(biāo)檢測頂會熱門研究可分為3D目標(biāo)檢測、視頻目標(biāo)檢測、異常檢測等17個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。相關(guān)85篇論文及代碼已經(jīng)整理完畢，大家可以掃碼下載。

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YOLO全系列論文及必備項(xiàng)目

YOLO是最流行的模型架構(gòu)和目標(biāo)檢測算法之一。我系統(tǒng)梳理了YOLOv1-YOLOv8論文及代碼，并推薦12個(gè)必備YOLO項(xiàng)目。歡迎大家掃碼下載。

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熱門小樣本目標(biāo)檢測常用方法

小樣本目標(biāo)檢是一個(gè)相對新興的研究領(lǐng)域，解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)的獲取和高質(zhì)量的標(biāo)注困難，大多數(shù)方法僅在過去兩年內(nèi)發(fā)表。我匯總了20條常用小樣本目標(biāo)檢測方法分享給大家，掃碼即可下載。

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算法工程師干貨直播

1月18號晚20點(diǎn)，港澳博士、算法工程師MOMO老師，將帶來《探索目標(biāo)檢測：前沿技術(shù)與方向》，想入門目標(biāo)檢測的同學(xué)們千萬不要錯(cuò)過，掃描海報(bào)二維碼就能預(yù)約直播！