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AI開發(fā)者“一招鮮吃遍天”的夢想，可能要實現(xiàn)了。
”作者?| 姚勇喆?編輯 | 包永剛過去幾年間，曾經(jīng)只在科幻電影中出現(xiàn)的人工智能突破了虛擬與現(xiàn)實之間的高墻，走入了普通人的生活。小到手機APP中的智能推薦，大到可以規(guī)劃整個城市運轉(zhuǎn)的智慧城市系統(tǒng)。不知不覺中，AI已經(jīng)進入了我們生活中的每個角落。而隨著通信技術(shù)的發(fā)展，更快的Wi-Fi 7和5G正讓連接變得無處不在。隨著數(shù)字轉(zhuǎn)型成為不可阻擋的趨勢，AI的應(yīng)用場景也進一步擴展。如今AI正快速從智能手機領(lǐng)域向新賽道擴張，智能汽車、XR、各類智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等領(lǐng)域中AI已經(jīng)變得不可或缺。AI的迅速擴張使其變得炙手可熱，成為廠商們的必爭之地，而AI愈加廣泛的應(yīng)用也給開發(fā)者們帶來了越來越高的開發(fā)成本。面對這道難題，高通近日發(fā)布了AI軟件棧Qualcomm AI Stack。高通希望以此解放開發(fā)者的生產(chǎn)力，使AI以更簡便的方式在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，并推進統(tǒng)一技術(shù)路線的建成。

AI野蠻生長，開發(fā)者陷入

「代碼泥潭」

在萬物互聯(lián)的時代，人工智能的邊界正在擴張。在不同領(lǐng)域中，AI已經(jīng)得到了許多不同的應(yīng)用。如今AI已經(jīng)從智能手機擴展到了汽車、物聯(lián)網(wǎng)等更多領(lǐng)域中，發(fā)揮著越來越重要的作用。而作為AI領(lǐng)導(dǎo)者的高通，其AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到眾多應(yīng)用中。在智能手機領(lǐng)域，高通的AI技術(shù)已經(jīng)支持了超過18億部終端。高通的AI引擎也持續(xù)迭代，性能越來越強大，最新的第一代驍龍8/驍龍8+平臺中搭載了高通第七代AI引擎，AI性能比上一代驍龍888平臺提升了4倍。在汽車領(lǐng)域，高通與全球領(lǐng)先的汽車制造商合作，在智能座艙領(lǐng)域推動AI落地。目前高通在車載網(wǎng)聯(lián)、汽車連接和新一代信息娛樂系統(tǒng)領(lǐng)域排名第一，并且全球所有主要汽車制造商均已選擇了驍龍座艙平臺。

人工智能的影響力正以前所未有的速度擴張。而隨著人工智能的邊界愈加廣闊，開發(fā)者的工作變得正在變得更加復(fù)雜，人工智能開發(fā)者們正在陷入“代碼泥潭”。實際上，雖然人工智能涉獵了如此廣闊的領(lǐng)域，但不同領(lǐng)域的需求并各不相同。要想將某個領(lǐng)域的人工智能遷移至其他領(lǐng)域依然面臨著挑戰(zhàn)。智能手機、物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車中的AI，功耗需求、人工智能模型類型、模型部署方式都有所不同。與此同時，不同場景對模型的準確性、功耗和延時的要求也不盡相同。比如當(dāng)人工智能應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用，低功耗和連接的穩(wěn)定性最為重要。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一般不承擔(dān)較為復(fù)雜的計算任務(wù)，性能的優(yōu)先級則沒有那么高。但在智能駕駛系統(tǒng)中，為了保障交通安全，AI模型必須具有非常高的準確性。并且由于道路上的環(huán)境千變?nèi)f化，對AI的要求還必須具有較低的延時，以及時應(yīng)對可能出現(xiàn)的突發(fā)狀況。不同的場景、不同的終端、不同的需求為開發(fā)者的開發(fā)工作帶來了困難。不同場景的需求讓開發(fā)者們需要為不同的場景“量體裁衣”。而AI越來越多的應(yīng)用場景和終端形態(tài)正使得開發(fā)者的工作量與日俱增。作為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，高通為了讓開發(fā)者的工作變得更簡便，正在構(gòu)建一個“大一統(tǒng)”的AI生態(tài)，簡化AI的開發(fā)流程，進一步加速AI的普及。

人工智能「車同軌，書同文」高通希望把開發(fā)者從重復(fù)的適配工作中解放出來，改變不同場景需要進行多次開發(fā)和適配的現(xiàn)狀，做到“一次開發(fā)，隨處運行”，讓開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)更多創(chuàng)新。要想實現(xiàn)這個目標，面臨著諸多挑戰(zhàn)。高通技術(shù)公司產(chǎn)品管理副總裁?Ziad Asghar指出，不同領(lǐng)域和場景中因為需求的不同，AI需要在功耗、準確性、模型類型、延時等方面都需要找到一個平衡點，這將是一份非常復(fù)雜的工作。更重要的挑戰(zhàn)來源于IP權(quán)限。高通技術(shù)公司技術(shù)副總裁Jeff Gehlhaar在談到如何實現(xiàn)這一目標時提到，如何讓所有不同的IP都能獲得同樣的訪問權(quán)限，讓每個IP都能以統(tǒng)一的方式選擇相對應(yīng)的解決方案，是實現(xiàn)這樣新開發(fā)方式所面臨的主要挑戰(zhàn)。高通發(fā)布的首個高通軟件棧（Qualcomm AI Stack），將所有業(yè)務(wù)線的AI軟件開發(fā)權(quán)限集成在一起，正在解決這些挑戰(zhàn)。

高通軟件棧包括分為四層，分別集成了主流的操作系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件、開發(fā)者庫和AI框架。從底層的硬件聯(lián)合上層的軟件和工具優(yōu)化，高通成功實現(xiàn)了開發(fā)者僅通過統(tǒng)一AI軟件棧開發(fā)即可實現(xiàn)跨硬件平臺運行。AI軟件棧的建立也為最終實現(xiàn)建成統(tǒng)一的SDK打下了基礎(chǔ)。

高通AI軟件棧支持諸多的SDK，比如面向汽車ADAS解決方案的Snapdragon Ride SDK，面向物聯(lián)網(wǎng)的高通智能多媒體SDK，以及Snapdragon Spaces XR開發(fā)者平臺。通過這種跨終端的能力，高通使不同領(lǐng)域人工智能的開發(fā)實現(xiàn)了“車同軌、書同文”。與以前開發(fā)者要面向不同的硬件分別開發(fā)不同，現(xiàn)在利用高通軟件棧，OEM廠商或者開發(fā)者只需要一次開發(fā)，再結(jié)合具體用例利用高通軟件棧進行優(yōu)化，就可以將開發(fā)成果應(yīng)用到智能手機、物聯(lián)網(wǎng)、汽車、XR、云和移動PC等領(lǐng)域的終端設(shè)備中。舉例來講，過去高通在智能手機的AI開發(fā)中已經(jīng)開發(fā)出的語義識別、人臉識別等成功用例可以通過軟件棧的調(diào)整和優(yōu)化，就可以應(yīng)用到搭載高通芯片的筆記本電腦、平板電腦等終端產(chǎn)品中。軟件棧的建立為開發(fā)者們節(jié)省了巨大的精力，而這僅僅是高通邁出的第一步。基于軟件棧和自身在多個領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，高通還有更大的野心：希望建成統(tǒng)一的技術(shù)路線，進一步普及AI的影響力。

萬物互聯(lián)推動技術(shù)路線「大一統(tǒng)」高通發(fā)布AI軟件棧的意義并不僅在于簡化開發(fā)流程，提高開發(fā)者的效率。高通還為建成統(tǒng)一技術(shù)路線的路上邁出的堅實一步。在萬物互聯(lián)的世界里，越來越多的設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)被相互連接。建成一個能統(tǒng)一規(guī)劃他們的平臺變得越來越重要。2021年的投資者大會上，高通宣布了“統(tǒng)一技術(shù)路線圖”的戰(zhàn)略規(guī)劃。這份戰(zhàn)略規(guī)劃將高通各個產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)作為一個整體進行統(tǒng)一部署。它將從高通最核心的手機業(yè)務(wù)出發(fā)，最終為各種智能終端，提供智能、高性能低功耗的系統(tǒng)以及無線組合。從功能上來說，開發(fā)人員可以通過AI軟件棧將一次的開發(fā)部署到不同形態(tài)的終端中，這與高通建立的各業(yè)務(wù)線統(tǒng)一部署的目標是一致的。無論是從功能的角度還是從未來規(guī)劃的角度，AI軟件棧的發(fā)布都會是高通進一步擴展AI邊界、建成統(tǒng)一技術(shù)路線的重要一步。跨終端的強大功能也為開發(fā)者和廠商進一步普及AI的應(yīng)用提供了便利。我們正身處一個連接越來越快速、緊密的時代。而高通正利用其在多個領(lǐng)域中的領(lǐng)導(dǎo)力，為海量的創(chuàng)新帶來統(tǒng)一，在萬物互聯(lián)的時代里建成一個開發(fā)更簡便、邊界更廣闊的平臺，為AI的普及領(lǐng)航。? ? ? ? ? ?

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讓開發(fā)者走出「代碼泥潭」,AI如何實現(xiàn)「大一統(tǒng)」?