Python 3.11 ，即將變得更快！
在去年的PyCon US 2021大會(huì)上，Python之父Guido van Rossum曾表示：要在2022年的Python 3.11中，將Python速度提高2倍，4年內(nèi)，速度提升5倍，以解決Python與C++等其他編程語(yǔ)言相比在速度上的關(guān)鍵缺點(diǎn)。
如今，速度太慢的情況在Python 3.11中即將改變。在今年晚些時(shí)候發(fā)布穩(wěn)定版之前，目前正處于其預(yù)覽版（版本3.11.0b1）的第一個(gè)測(cè)試階段。
在近期的PyCon US 2022會(huì)議上，Core Python（CPython）開(kāi)發(fā)者M(jìn)ark Shannon分享了關(guān)于加速Python項(xiàng)目的細(xì)節(jié)，此外，開(kāi)發(fā)者還展示了在瀏覽器中運(yùn)行Python代碼這一目標(biāo)的進(jìn)展。
去年，微軟資助了Python軟件基金會(huì)（PSF）的一個(gè)項(xiàng)目——“Shannon Plan”，該項(xiàng)目由Python創(chuàng)造者Guido van Rossum和Mark Shannon領(lǐng)導(dǎo)，承諾在今年的Python 3.11中將其速度提高2倍。其愿景是促使Python向C語(yǔ)言的性能發(fā)展。
微軟在2020年聘請(qǐng)了van Rossum，并讓他自由選擇任何項(xiàng)目。在去年的PyCon US 2021會(huì)議上，他稱自己 "選擇回到我的根源"，并將致力于解決Python著名的性能不足問(wèn)題
性能也許并不是Python的首要任務(wù)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的采用得益于TensorFlow、NumPy、Pandas以及更多的平臺(tái)，如AWS的Boto3 SDK for Python。這些平臺(tái)每月被下載數(shù)千萬(wàn)次，并在通常不受硬件限制的環(huán)境中使用。
Faster CPython項(xiàng)目（GitHub地址：https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/main-vs-310.rst）提供了一些關(guān)于CPython 3.11在過(guò)去一年的性能更新。在PyCon US 2022會(huì)議之前，該項(xiàng)目公布了更多的結(jié)果：在幾十個(gè)性能指標(biāo)上對(duì)3.11測(cè)試預(yù)覽版和3.10進(jìn)行了比較，顯示3.11.0b1總體上比3.10快1.25倍。
Shannon對(duì)該項(xiàng)目提高Python性能的能力持現(xiàn)實(shí)態(tài)度，但他相信這些改進(jìn)可以將Python的可行用途擴(kuò)展到更多的虛擬機(jī)。他去年在Python增強(qiáng)提案（PEP）659中寫(xiě)道：“Python被廣泛認(rèn)為是緩慢的。
雖然Python永遠(yuǎn)達(dá)不到C、Fortran甚至Java等低級(jí)語(yǔ)言的性能，但我們希望它能與腳本語(yǔ)言的快速實(shí)現(xiàn)相媲美，如Javascript的V8或Lua的LuaJIT。具體來(lái)說(shuō)，我們希望通過(guò)CPython實(shí)現(xiàn)這些性能目標(biāo)，使所有Python用戶受益，包括那些無(wú)法使用PyPy或其他替代性虛擬機(jī)的用戶。”
在PEP 659中詳述的關(guān)鍵方法是：“專門(mén)化的、自適應(yīng)的解釋器，但它在一個(gè)非常小的區(qū)域內(nèi)積極地專門(mén)化代碼，并能夠迅速和低成本地適應(yīng)錯(cuò)誤的專門(mén)化。”
如上所述，虛擬機(jī)的優(yōu)化是 "昂貴的"，往往需要很長(zhǎng)的 "預(yù)熱 "時(shí)間。為了避免這種時(shí)間開(kāi)銷，虛擬機(jī)應(yīng)該推測(cè)“即使在一個(gè)函數(shù)執(zhí)行幾次后，專門(mén)化也是合理的”。所以，解釋器需要持續(xù)地且非常低廉地進(jìn)行優(yōu)化和去優(yōu)化。
這應(yīng)該會(huì)產(chǎn)生一個(gè)更快的CPython解釋器，它可以在程序執(zhí)行過(guò)程中跟蹤單個(gè)字節(jié)碼。據(jù)Python軟件基金會(huì)（PSF）稱，新解釋器的工作幾乎已經(jīng)完成，但仍需要完成循環(huán)和二進(jìn)制操作的動(dòng)態(tài)專門(mén)化。
此外，3.11的內(nèi)存消耗與3.10相比沒(méi)有變化。
關(guān)于Python性能的即時(shí)（JIT）編譯器問(wèn)題，根據(jù)Python軟件基金會(huì)（PSF）對(duì)該事件的報(bào)道，Shannon認(rèn)為這不是一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)，可能最早也要到Python 3.13才能實(shí)現(xiàn)。
此外，用于數(shù)據(jù)科學(xué)的Anaconda Python發(fā)行版的制造商Anaconda，正在支持Pyston項(xiàng)目，該項(xiàng)目是Python的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，承諾比Python有速度上的提高。
Anaconda在加速Python方面較早的努力之一是Numba項(xiàng)目，這是一個(gè)基于LLVM的CPython JIT編譯器，它可以加速在CPU或GPU上運(yùn)行的Python數(shù)值函數(shù)，但不能優(yōu)化整個(gè)程序，也不能解決更廣泛的Python用例。另一個(gè)是PyPy，它是CPython的一個(gè)實(shí)現(xiàn)，帶有JIT編譯器以獲得更快的性能。
根據(jù)Faster CPython項(xiàng)目的實(shí)施計(jì)劃（GitHub地址：https://github.com/markshannon/faster-cpython/blob/master/plan.md），CPython 3.12可能會(huì)獲得一個(gè) "用于小區(qū)域的簡(jiǎn)單JIT編譯器"，在運(yùn)行時(shí)使用相對(duì)簡(jiǎn)單、快速的編譯器編譯小區(qū)域的專門(mén)代碼；而CPython 3.13將擴(kuò)展編譯區(qū)域，增強(qiáng)編譯器以生成卓越的機(jī)器代碼。
最后，對(duì)于以上Faster CPython項(xiàng)目加速Python的做法，你有什么看法？歡迎在評(píng)論區(qū)留言
參考鏈接：
https://www.zdnet.com/article/programming-languages-python-is-slow-but-its-about-to-get-faster/
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