一、方案1（UDF）

場景分析： 當我們對MySQL數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)操作時，同時將相應的數(shù)據(jù)同步到Redis中，同步到Redis之后，查詢的操作就從Redis中查找
過程大致如下：

在MySQL中對要操作的數(shù)據(jù)設(shè)置觸發(fā)器Trigger，監(jiān)聽操作
客戶端（NodeServer）向MySQL中寫入數(shù)據(jù)時，觸發(fā)器會被觸發(fā)，觸發(fā)之后調(diào)用MySQL的UDF函數(shù)
UDF函數(shù)可以把數(shù)據(jù)寫入到Redis中，從而達到同步的效果

方案分析：

這種方案適合于讀多寫少，并且不存并發(fā)寫的場景
因為MySQL觸發(fā)器本身就會造成效率的降低，如果一個表經(jīng)常被操作，這種方案顯示是不合適的

演示案例
下面是MySQL的表
下面是UDF的解析代碼
定義對應的觸發(fā)器

二、方案2（解析binlog）

在介紹方案2之前我們先來介紹一下MySQL復制的原理，如下圖所示：

主服務(wù)器操作數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)寫入Bin log
從服務(wù)器調(diào)用I/O線程讀取主服務(wù)器的Bin log，并且寫入到自己的Relay log中，再調(diào)用SQL線程從Relay log中解析數(shù)據(jù)，從而同步到自己的數(shù)據(jù)庫中

方案2就是：

上面MySQL的整個復制流程可以總結(jié)為一句話，那就是：從服務(wù)器讀取主服務(wù)器Bin log中的數(shù)據(jù)，從而同步到自己的數(shù)據(jù)庫中
我們方案2也是如此，就是在概念上把主服務(wù)器改為MySQL，把從服務(wù)器改為Redis而已（如下圖所示），當MySQL中有數(shù)據(jù)寫入時，我們就解析MySQL的Bin log，然后將解析出來的數(shù)據(jù)寫入到Redis中，從而達到同步的效果

例如下面是一個云數(shù)據(jù)庫實例分析：

云數(shù)據(jù)庫與本地數(shù)據(jù)庫是主從關(guān)系。云數(shù)據(jù)庫作為主數(shù)據(jù)庫主要提供寫，本地數(shù)據(jù)庫作為從數(shù)據(jù)庫從主數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)
本地數(shù)據(jù)庫讀取到數(shù)據(jù)之后，解析Bin log，然后將數(shù)據(jù)寫入寫入同步到Redis中，然后客戶端從Redis讀數(shù)據(jù)

這個技術(shù)方案的難點就在于： 如何解析MySQL的Bin Log。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現(xiàn)同步的工作量是非常大的

Canal開源技術(shù)
canal是阿里巴巴旗下的一款開源項目，純Java開發(fā)。基于數(shù)據(jù)庫增量日志解析，提供增量數(shù)據(jù)訂閱&消費，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）
開源參考地址有：https://github.com/liukelin/canal_mysql_nosql_sync
工作原理（模仿MySQL復制）：
canal模擬mysql slave的交互協(xié)議，偽裝自己為mysql slave，向mysql master發(fā)送dump協(xié)議
mysql master收到dump請求，開始推送binary log給slave（也就是canal）
canal解析binary log對象（原始為byte流）
架構(gòu)：
eventParser (數(shù)據(jù)源接入，模擬slave協(xié)議和master進行交互，協(xié)議解析)
eventSink (Parser和Store鏈接器，進行數(shù)據(jù)過濾，加工，分發(fā)的工作)
eventStore (數(shù)據(jù)存儲)
metaManager (增量訂閱&消費信息管理器)
server代表一個canal運行實例，對應于一個jvm
instance對應于一個數(shù)據(jù)隊列（1個server對應1..n個instance)
instance模塊：
大致的解析過程如下：
parse解析MySQL的Bin log，然后將數(shù)據(jù)放入到sink中
sink對數(shù)據(jù)進行過濾，加工，分發(fā)
store從sink中讀取解析好的數(shù)據(jù)存儲起來
然后自己用設(shè)計代碼將store中的數(shù)據(jù)同步寫入Redis中就可以了
其中parse/sink是框架封裝好的，我們做的是store的數(shù)據(jù)讀取那一步
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下面是運行拓撲圖
MySQL表的同步，采用責任鏈模式，每張表對應一個Filter 。例如zvsync中要用到的類設(shè)計如下：
下面是具體化的zvsync中要用到的類 ，每當新增或者刪除表時，直接進行增刪就可以了