人工智能第一！十四五規(guī)劃建議正式發(fā)布，量子信息集成電路分列8大前沿科技二三位！

【新智元導(dǎo)讀】近日，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議深入分析國際國內(nèi)形勢(shì)后，就制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展「十四五」規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)提出了多項(xiàng)建議，人工智能、量子信息、集成電路成為優(yōu)先發(fā)展的「三駕馬車」。

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「十四五規(guī)劃建議」36次提及科技！人工智能成最高優(yōu)先級(jí)

2021年人工智能市場(chǎng)規(guī)模突破800億，「三駕馬車」均獲大力扶持

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最新發(fā)布的《中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書（2019—2020年版）》數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)從事集成電路行業(yè)的僅有50余萬，到2022年，人才缺口仍將近25萬。

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從2018年開始，中國連續(xù)三年在半導(dǎo)體方面的進(jìn)口總額超過3000億美元。

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雖然我國目前芯片自給率僅為30%，但是，目標(biāo)在未來五年內(nèi)要達(dá)到70%。這當(dāng)中國產(chǎn)替代還有極大的上升空間，尤其是高端芯片方面。

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今年7月份，國務(wù)院印發(fā)了《新時(shí)期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干政策》，為國內(nèi)集成電路行業(yè)的發(fā)展「保駕護(hù)航」。

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新政策在財(cái)稅、投融資、進(jìn)出口、人才和技術(shù)研究等方面給予了大量支持。重點(diǎn)也很明了：集成電路產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)。

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新政提出，對(duì)28納米以下的制程工藝，10年免征企業(yè)所得稅，該項(xiàng)政策扶持的對(duì)象是集成電路制造企業(yè)，也是中國芯片產(chǎn)業(yè)鏈的短板。

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千億造芯爛尾，政策可以支持但不能「頭重腳輕」

「弘芯」項(xiàng)目規(guī)劃總投資額超千億，政府先期投入150多億元，技術(shù)牽頭人是來自臺(tái)積電的蔣尚義，曾率隊(duì)贏得了與IBM之間的銅制程對(duì)決，它還擁有「國內(nèi)唯一能生產(chǎn)7納米的核心設(shè)備ASML高端光刻機(jī)」。

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但最終，政府投資損失慘重、銀行壞賬、民工欠薪，工廠建設(shè)都沒完成，千億造芯大廈轟然倒塌。

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企查查數(shù)據(jù)顯示，目前中國注冊(cè)的芯片相關(guān)企業(yè)有4.63萬家，廣東省以1.48萬家排名第一。

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2020年前三季度新增1.28萬家，其中三季度新注冊(cè)0.62萬家，同比增長了288.4%，環(huán)比增長34.8%。

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10月20日，國家發(fā)改委新聞發(fā)言人孟瑋表示， 「一些沒經(jīng)驗(yàn)、沒技術(shù)、沒人才的三無企業(yè)投身集成電路行業(yè)，個(gè)別地方對(duì)集成電路發(fā)展的規(guī)律認(rèn)識(shí)不夠，盲目上項(xiàng)目，發(fā)改委將按照『誰支持、誰負(fù)責(zé)』原則，對(duì)造成重大損失或引發(fā)重大風(fēng)險(xiǎn)的地方予以通報(bào)問責(zé)。」

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造芯，并非單純資本可驅(qū)動(dòng)的，武漢的投資也算是大手筆，最終還是沒能成行，個(gè)中原因很多，但是造芯的難度，遠(yuǎn)非攢一臺(tái)電腦或者手機(jī)可比，集成電路產(chǎn)業(yè)鏈的短板補(bǔ)全仍需時(shí)日。

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跟集成電路產(chǎn)業(yè)不同，國內(nèi)在人工智能方面取得了很多實(shí)際的進(jìn)展，曠視、依圖等人工智能獨(dú)角獸及清華北大等國內(nèi)高校，屢次三番刷榜頂級(jí)賽事SOTA，在CVPR、ICML、NeurIPS等人工智能頂會(huì)上也是頻頻亮相。

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人工智能的應(yīng)用能夠跟英美等發(fā)達(dá)國家站在一個(gè)起跑線，甚至有些細(xì)分領(lǐng)域還占有一定優(yōu)勢(shì)，但是搭建AI模型的底層建筑，最流行的深度學(xué)習(xí)框架比如PyTorch、TensorFlow、飛槳等，除飛槳等國產(chǎn)框架外話語權(quán)大多在美國。

2019年的ICML，谷歌一個(gè)公司發(fā)表的論文就占了近20%，和整個(gè)中國相當(dāng)。

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我們可以開發(fā)出高效的智能應(yīng)用和編寫智能算法，但是運(yùn)行這些算法的處理器比如GPU、NPU等還是依賴于國外，底層的計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)的研究還處于落后的地位。

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「重應(yīng)用，輕系統(tǒng)」的風(fēng)氣，有可能使我們?nèi)斯ぶ悄芑A(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于「頭重腳輕」的失衡狀態(tài)。

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人工智能跟量子科技、集成電路一樣，也需要有一個(gè)系統(tǒng)性的思考，不光要考慮上層的應(yīng)用，還要考慮中間的開發(fā)框架、底層的計(jì)算系統(tǒng)。

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政策只是給了發(fā)展必需的土壤，要想真正成為一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)，必須從頭武裝到腳，建立完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

參考鏈接：

http://www.xinhuanet.com/2020-11/03/c_1126693293.htm

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