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          算法工程師的日常,一定不能脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

          共 1458字,需瀏覽 3分鐘

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          2021-03-20 17:33

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          Author:louwill

          Machine Learning Lab

               

          昨天刷知乎,看到霍華德老師的一個(gè)回答,深以為然,今天拿出來跟大家說道一下。

          霍老師在該回答下例舉了虛假的AI的主要表現(xiàn)特點(diǎn),然后給出了要做到真實(shí)的AI的幾大要點(diǎn),可謂是點(diǎn)金之言。

          在霍老師觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上,筆者今天要跟大家談的是,算法工程師的日常,一定不能脫離相當(dāng)程度的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

          在數(shù)據(jù)和算法行業(yè)領(lǐng)域,什么是產(chǎn)業(yè)實(shí)踐呢?打一場(chǎng)kaggle或者天池?cái)?shù)據(jù)競(jìng)賽,算不算數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐?很遺憾,不能算。根據(jù)狗熊會(huì)“熊大”王漢生老師的觀點(diǎn)數(shù)據(jù)和算法領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,是要在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中,讓數(shù)據(jù)和算法能夠產(chǎn)生可被產(chǎn)品化的商業(yè)價(jià)值

          從這個(gè)定義看,參加數(shù)據(jù)競(jìng)賽不能算數(shù)據(jù)或者算法的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

          筆者認(rèn)識(shí)很多圈內(nèi)剛畢業(yè)工作沒多久的朋友,一心想著提升自身技術(shù)水平,這一點(diǎn)無可厚非,筆者當(dāng)初也是這么過來的。

          但需要注意的一點(diǎn)是,一定不能把注意力都放到算法和模型訓(xùn)練方面。之前有個(gè)朋友,面試進(jìn)了一家中等規(guī)模的企業(yè),進(jìn)去之后還一直延續(xù)著在學(xué)校時(shí)候的習(xí)慣,數(shù)據(jù)喜歡要現(xiàn)成的,從來不自己想數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)注這類事,只喜歡搞算法訓(xùn)練。一年職場(chǎng)下來,路越走越窄,最后被迫離職了。不是說專注于算法研究不好,而是僅僅想著怎樣瘋狂過擬合訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,不思考數(shù)據(jù)和模型背后對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯,這種情況對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)是非常不利的。寫代碼訓(xùn)模型的人每年都很多,可替代性極強(qiáng),但懂業(yè)務(wù)和注重產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的人就很少了。

          所以,筆者這里建議各位算法工程師們,做數(shù)據(jù)與算法相關(guān)工作,一定要重視業(yè)務(wù),積極深入的參加所在行業(yè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。

          以筆者所在的醫(yī)療行業(yè)為例,這兩年大家可能也有聽說過醫(yī)療AI落地一直存在這樣那樣的困難。

          難的是算法訓(xùn)練嗎?顯然不是。如果你抱著天天跑模型的心態(tài)進(jìn)入算法崗位,對(duì)個(gè)人或者對(duì)公司肯定都不是長(zhǎng)久之計(jì),更談不上什么產(chǎn)業(yè)實(shí)踐了。

          醫(yī)療AI行業(yè),具體來說是醫(yī)學(xué)影像AI行業(yè),真正有益于個(gè)人、企業(yè)和行業(yè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐應(yīng)該是怎么樣的呢?

          醫(yī)療數(shù)據(jù)和算法行業(yè),不同于電商、互聯(lián)網(wǎng)或者社交等其他行業(yè),要想把一款醫(yī)療AI產(chǎn)品做到上市,需要全程受國家藥監(jiān)局管控的。感興趣的讀者可以查一查,醫(yī)療AI興起這么多年,目前國家藥監(jiān)局發(fā)了幾個(gè)醫(yī)療AI的三類證?

          從數(shù)據(jù)采集、脫敏、清洗、標(biāo)注、劃分到算法訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試,再到形成軟件產(chǎn)品的型式檢驗(yàn)、臨床試驗(yàn)和器械注冊(cè),到最后產(chǎn)品落地到醫(yī)院,在臨床實(shí)踐過程中輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。全部流程完成,才算一個(gè)真正的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)與算法的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐閉環(huán)完成。

          當(dāng)然也不是說讓大家都完成全部的每一個(gè)流程,既不現(xiàn)實(shí)也不可能。即使你在目前的算法崗上的工作不需要你做數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注,但深入了解背后的業(yè)務(wù)邏輯和客戶的真實(shí)需求,是衡量你是否在做數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的關(guān)鍵所在。

          愿大家都做真實(shí)的AI,不做虛假的AI。


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