愛了！安利一個相見恨晚的可視化學(xué)習(xí)網(wǎng)站

來源 |?Python數(shù)據(jù)科學(xué)

作者 |?東哥起飛

最近日常逛逛技術(shù)平臺，偶然間發(fā)現(xiàn)了一個非常牛逼的可視化學(xué)習(xí)網(wǎng)站。東哥之前在公眾號和技術(shù)群里也推薦過一些，但和這個相比我覺得真是太遜色了。

好了，話不多說，我迫不及待地想分享下這個神器。

這個網(wǎng)站的名字叫 圖之典，它是由一群數(shù)據(jù)可視化愛好者共同建立起來的，這些人來自各大公司，利用工作之余的時間攢起的這個網(wǎng)站，這里由衷地敬佩下。

下面我們看看究竟什么樣。

一、圖之典主頁

http://tuzhidian.com （或點擊閱讀原文直接訪問）

首先，這個主頁的設(shè)計就是我非常喜歡的風(fēng)格，簡單清晰，第一眼就讓人有特別清爽的感覺，不愧是專業(yè)的前端可視化工程師做出來的東西。

可看到，網(wǎng)站共羅列了22種可視化圖形。東哥仔細(xì)看了下，這些已經(jīng)基本涵蓋了我們?nèi)粘５拇蟛糠中枨罅恕?/span>

圖形上方是按照不同維度對可視化圖形進(jìn)行篩選的項，有常用、形狀、圖類、功能幾個維度。

如果你腦海中有了某種構(gòu)思或者模糊的概念，確又不知道該用什么圖比較合適的時候，就可以通過篩選功能來挑選。當(dāng)然，如果你對某種圖形早就耳熟能詳，那也可以直接找到并點開學(xué)習(xí)。

2.?可視化學(xué)習(xí)

然后我重點說下圖之典的內(nèi)容。

首先，每種圖形都會按照一定的目錄順序進(jìn)行介紹，目錄包括：

• 圖表簡介
• 圖表屬性
• 圖表詳解
• 相似圖表
• 設(shè)計案例
• 使用場景
• 制作教程
• 專項工具
• 學(xué)習(xí)資源
• 參考文獻(xiàn)
• 貢獻(xiàn)者

為了更好的給大家展示，我們選一個桑吉圖介紹下。這個一般搞數(shù)據(jù)分析或者可視化都知道，是一個流量分配的圖形，在具體的業(yè)務(wù)分析上常用到。

1、圖表簡介

首先就是介紹桑基圖的基本介紹。

2、圖表屬性/圖表詳解

然后說明了圖表的所屬類別、功能和元素構(gòu)成，像?；鶊D就包含了流量、節(jié)點、邊三個基本元素。下圖中的小例子已經(jīng)很清晰了。

3、適用場景

這里就會提到了?；鶊D不適合什么場景，比如：

• 不適合邊的寬度不等，因為桑基圖遵循能力守恒原則
• 變量太多不適合，建議先歸類

4、相似圖表

按照不同維度分類相似圖形，比如漏斗圖從功能上和?；鶊D是相似的，都有流量轉(zhuǎn)化的功能，而外型上則與平行坐標(biāo)系更相似。

5、設(shè)計案例

教程中列舉了很多相關(guān)圖形的設(shè)計案例，來全全球各地的成功數(shù)據(jù)分析師，每個圖形教程里都有這樣精心挑選的案例，畢竟從實際應(yīng)用去了解一個圖形和數(shù)據(jù)的結(jié)合才能有更深刻的理解。

6、使用場景

也是從應(yīng)用的角度出發(fā)推薦了一些別人使用的場景，當(dāng)然重要的還是理解這個圖形邏輯，懂了可以舉一反三。

7、制作教程

另外，作者將自己的所有制作教程全部開源，BI工具、代碼庫、設(shè)計工具幾個部分都用到了什么工具。比如，代碼庫里我看了 matplotlib 以及 pyecharts 這種Python的可視化包，BI里使用了Tableau、PowerBI等等。

三、總結(jié)

這個精巧的小網(wǎng)站非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)，尤其是理解數(shù)據(jù)如何通過可視化展示的，有哪些常用的可視化圖形，這些對于分析使用非常有幫助。

不足的地方就是僅僅是文字教程，不能在線制作圖形或者實操，不過已經(jīng)非常不錯了。在線制圖的可視化工具下次我再介紹一個

- 完 -