<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          愛了!安利一個相見恨晚的可視化學(xué)習(xí)網(wǎng)站

          共 1362字,需瀏覽 3分鐘

           ·

          2020-09-13 10:09

          來源 |?Python數(shù)據(jù)科學(xué)
          作者 |?東哥起飛
          最近日常逛逛技術(shù)平臺,偶然間發(fā)現(xiàn)了一個非常牛逼的可視化學(xué)習(xí)網(wǎng)站。東哥之前在公眾號和技術(shù)群里也推薦過一些,但和這個相比我覺得真是太遜色了。
          好了,話不多說,我迫不及待地想分享下這個神器。
          這個網(wǎng)站的名字叫 圖之典,它是由一群數(shù)據(jù)可視化愛好者共同建立起來的,這些人來自各大公司,利用工作之余的時間攢起的這個網(wǎng)站,這里由衷地敬佩下。
          下面我們看看究竟什么樣。

          一、圖之典主頁
          http://tuzhidian.com (或點擊閱讀原文直接訪問)
          首先,這個主頁的設(shè)計就是我非常喜歡的風(fēng)格,簡單清晰,第一眼就讓人有特別清爽的感覺,不愧是專業(yè)的前端可視化工程師做出來的東西。
          可看到,網(wǎng)站共羅列了22種可視化圖形。東哥仔細(xì)看了下,這些已經(jīng)基本涵蓋了我們?nèi)粘5拇蟛糠中枨罅恕?/span>
          圖形上方是按照不同維度對可視化圖形進(jìn)行篩選的項,有常用、形狀、圖類、功能幾個維度。
          如果你腦海中有了某種構(gòu)思或者模糊的概念,確又不知道該用什么圖比較合適的時候,就可以通過篩選功能來挑選。當(dāng)然,如果你對某種圖形早就耳熟能詳,那也可以直接找到并點開學(xué)習(xí)。

          2.?可視化學(xué)習(xí)
          然后我重點說下圖之典的內(nèi)容。
          首先,每種圖形都會按照一定的目錄順序進(jìn)行介紹,目錄包括:
          • 圖表簡介
          • 圖表屬性
          • 圖表詳解
          • 相似圖表
          • 設(shè)計案例
          • 使用場景
          • 制作教程
          • 專項工具
          • 學(xué)習(xí)資源
          • 參考文獻(xiàn)
          • 貢獻(xiàn)者
          為了更好的給大家展示,我們選一個桑吉圖介紹下。這個一般搞數(shù)據(jù)分析或者可視化都知道,是一個流量分配的圖形,在具體的業(yè)務(wù)分析上常用到。
          1、圖表簡介
          首先就是介紹桑基圖的基本介紹。
          2、圖表屬性/圖表詳解
          然后說明了圖表的所屬類別、功能和元素構(gòu)成,像?;鶊D就包含了流量、節(jié)點、邊三個基本元素。下圖中的小例子已經(jīng)很清晰了。
          3、適用場景
          這里就會提到了?;鶊D不適合什么場景,比如:
          • 不適合邊的寬度不等,因為桑基圖遵循能力守恒原則
          • 變量太多不適合,建議先歸類
          4、相似圖表
          按照不同維度分類相似圖形,比如漏斗圖從功能上和?;鶊D是相似的,都有流量轉(zhuǎn)化的功能,而外型上則與平行坐標(biāo)系更相似。
          5、設(shè)計案例
          教程中列舉了很多相關(guān)圖形的設(shè)計案例,來全全球各地的成功數(shù)據(jù)分析師,每個圖形教程里都有這樣精心挑選的案例,畢竟從實際應(yīng)用去了解一個圖形和數(shù)據(jù)的結(jié)合才能有更深刻的理解。
          6、使用場景
          也是從應(yīng)用的角度出發(fā)推薦了一些別人使用的場景,當(dāng)然重要的還是理解這個圖形邏輯,懂了可以舉一反三。

          7、制作教程
          另外,作者將自己的所有制作教程全部開源,BI工具、代碼庫、設(shè)計工具幾個部分都用到了什么工具。比如,代碼庫里我看了 matplotlib 以及 pyecharts 這種Python的可視化包,BI里使用了Tableau、PowerBI等等。


          三、總結(jié)
          這個精巧的小網(wǎng)站非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí),尤其是理解數(shù)據(jù)如何通過可視化展示的,有哪些常用的可視化圖形,這些對于分析使用非常有幫助。
          不足的地方就是僅僅是文字教程,不能在線制作圖形或者實操,不過已經(jīng)非常不錯了。在線制圖的可視化工具下次我再介紹一個
          - 完 -
          瀏覽 45
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  日韩少妇在线 | 日本黄色三级在线 | 西西特级444人体大胆图片 | se色综合 | 国产美女全裸网站 |