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          體驗碎片(第 6 期)

          共 3182字,需瀏覽 7分鐘

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          2020-11-30 15:23

          一方面是持續(xù)保持對產(chǎn)品體驗敏感度,另外希望可以作為零碎信息整理,為系統(tǒng)知識構(gòu)建提供內(nèi)容。所以會不定期發(fā)布「體驗碎片」。


          內(nèi)容涉及:商業(yè)模式和產(chǎn)品設(shè)計討論,以及對部分大眾產(chǎn)品的功能期待,最后會推薦不錯的文章。以共饗之。

          體驗亮點

          1. 「Listener」App 將播客內(nèi)容一鍵轉(zhuǎn)為文本

          在體驗碎片(第 3 期),有寫到一個產(chǎn)品期待是:

          現(xiàn)在有很多播客節(jié)目比較不錯,有時需要有一些筆記。現(xiàn)在我的處理方式是聽到關(guān)鍵部分再自己記錄,這樣往往比較麻煩。但是我看市面上并沒有類似產(chǎn)品支持語音轉(zhuǎn)文本的功能,還有一些錄音轉(zhuǎn)文本的功能需要有源文件,而且收費高,轉(zhuǎn)換慢。所以期待有類似功能出現(xiàn),當然,也需要解決好版權(quán)問題。

          當時其實已經(jīng)研究「訊飛語記」、「喜馬拉雅」幾款應用,發(fā)現(xiàn)幾乎都沒有支持語音轉(zhuǎn)文本這種功能,而且技術(shù)上也不太好實現(xiàn)。所以才有了這個產(chǎn)品期待。

          近期發(fā)現(xiàn)了這款應用。看了產(chǎn)品描述和之前的期待基本吻合,但是只支持英文,應用在美區(qū)。

          產(chǎn)品介紹:https://listener-app.com/

          收聽者是最佳播客收聽體驗!播客中有很多信息,但是記住所有信息并不容易。使用Listener,您可以點擊一個按鈕,節(jié)省時間,然后將剛剛聽到的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文本!


          充分利用您的時間收聽播客!保留您發(fā)現(xiàn)有趣,有趣的所有內(nèi)容的集合,或者只是添加標簽以供以后收聽。偵聽器是播客一直在等待的應用程序!


          借這款產(chǎn)品簡單聊聊播客。今年播客的用戶 + 內(nèi)容都是大幅增長,是行業(yè)公認。隨之而來的,是一些工具的補充和完善。例如現(xiàn)在出現(xiàn)了一些播客主創(chuàng)作者工具,也有一些泛用性平臺客戶端(小宇宙App、快手的皮艇App、輕芒的播客建站服務)。

          所以,在基本的場景滿足后。一些細化的場景需求,就像剛剛提的,語音內(nèi)容轉(zhuǎn)文本,我做過一些局部調(diào)研,判斷有一定市場。所以這塊還是保持期待。

          2. 飛書文檔

          之前棄用了 Notion,目前在使用語雀。棄用原因在體驗碎片(第 3 期)有說過。最近飛書文檔出了獨立應用,開了發(fā)布會,好不風光,于是上手開始體驗。準備工作用語雀,個人文檔用飛書。

          飛書文檔的編輯場景在向 Notion 看齊,文檔的發(fā)布、更新、協(xié)作一定程度上也比語雀好。但是在細節(jié)上還有很多功能要補。飛書文檔 + 另外一款獨立的「飛書多維表格」加起來可能才有競爭力。

          具體功能細節(jié)上的事不多說,說說整體產(chǎn)品設(shè)計理念上。在產(chǎn)品設(shè)計上,看到很多人稱贊飛書的創(chuàng)新能力,于是我去追本溯源看了看背后的故事。飛書的很多設(shè)計,以及產(chǎn)品前身,都有國外一些協(xié)作應用、文檔應用的影子,包括 Notion,slack 等等。

          所以,視野上還要足夠廣,才能有新的靈感。另外,這不能定義為「抄襲」,因為看起來飛書文檔會做很多本土化需求。長期來看,在國內(nèi)的發(fā)展一定會比 Notion 要好。

          體驗槽點

          1. 「網(wǎng)易嚴選」App 換購設(shè)計

          換購的場景是當消費者下單結(jié)算之前,商家根據(jù)下單的訂單數(shù)或者訂單金額,追加促銷的一種方式。根據(jù)了解的數(shù)據(jù),這種方式在目前,如果使用得當。站在平臺和商家角度,確實是會提升整體銷售額。

          但是,營銷方式最好有度量,像拼多多的百億補貼,簡單直接。但是看下圖網(wǎng)易嚴選的換購流程,占了購物車一半的面積,而且換購的方式還不只一種。密密麻麻幾乎看不清重點。

          優(yōu)化設(shè)計方案:區(qū)分換購和購物車內(nèi)容;換購內(nèi)容減少,最好只有一種方式。如果一定要 2 種,可以留入口,跳轉(zhuǎn)到另外頁面。

          常見的反駁是:多一次跳轉(zhuǎn)就多一些流失。那可以這樣:進行 A/B Test,并且設(shè)定指標衡量。衡量指標可以是:銷售額 + 用戶滿意度 + 用戶復購率。


          網(wǎng)易嚴選購物車頁面(圖來自網(wǎng)上)

          2. 內(nèi)容制造者的隔閡手段

          在說這個話題之前,先分享 2 張圖片。第 1 張是一位親屬去醫(yī)院診所開的中醫(yī)藥房。親屬把藥方發(fā)給我,說讓我?guī)兔纯淳唧w藥物內(nèi)容。拿到后我不知所措。

          圖:醫(yī)生藥方

          另一張圖片是中國移動的一張所謂“單位授權(quán)書”證明,拿到這個證明后,同樣也手足無措,不知道該怎么填。

          圖為:中國移動端的“單位授權(quán)書”


          這種情況想必讀者在日常生活中也時有遇到。一開始這種情況我理解為是無意為之,屬于個別現(xiàn)象。后面經(jīng)常出現(xiàn)后,我在想,是否是這些內(nèi)容制造者的故意手段,用來達到某種目的。比如中國移動端的一些套餐費用疊加,線上取消困難,要求消費者去線下營業(yè)廳處理。并且給出一系列繁瑣流程,目的就是想讓消費者放棄折騰?

          制造這些內(nèi)容,不是讓消費內(nèi)容的人讀懂,而是求助于內(nèi)容制造者。

          真是奇怪的現(xiàn)象。還是拿中國移動案例來說,為了讓一些業(yè)務辦理必須在線下,而去額外增加一些線下業(yè)務人員。這樣的投入產(chǎn)出是否劃算?這是一個長期發(fā)展的思路嗎?

          產(chǎn)品期待

          iOS Widget 的上線,出現(xiàn)了一批比較有意思的應用,關(guān)于圖片、內(nèi)容信息展示的趣味玩法。目前更多的 Widget 是作為輔助小屏在展示重要內(nèi)容。由此延伸出來,Widget 能不能作為一個場景的主要展示區(qū),值得思考。比如:Widget 直接就是家人的圖像,點擊直接撥打電話?或者說是一個虛擬寵物,實時更新狀態(tài)(類似以前電腦桌面端的 QQ 寵物)?或者直接可以占滿整屏的圖片形式(2 到 3 個 Widget 拼湊一起)?

          看起來,有很多玩法可以嘗試。App Store 也有 Widget 專輯應用介紹。期待耳目一新的玩法。

          推薦內(nèi)容

          The Information

          今天推薦一個 Newsletter 。The Information 會在每周發(fā)布一封中美互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深度文章。比如在 10/14 期的一篇文章,讓我們知道了,無人駕駛可能離我們還比較遠。

          文章中提到,為什么無人駕駛這么難?這里摘錄部分內(nèi)容:

          無人車行業(yè)有一個被稱為 90-90 的法則,這句話是時任 Waymo 感知軟件負責人 Sacha Arnoud 在麻省理工學院的一次演講所說。他的原話是 “When you are 90% done you still have 90% to go” ——意思是,在自動駕駛行業(yè),前 90% 的工作僅需花費 10% 的時間,而剩下的 10% 則需要用 90% 的精力和時間才能完成。


          在天氣好的情況下,讓改裝車在沒有干擾的路況上做演示僅僅是個開始,剩下的工作對自動駕駛團隊的能力和耐心提出了更高的要求。Arnoud 在演講中提到,為了解決最后 10% 的技術(shù)問題,團隊需要將技術(shù)能力提高十倍、將團隊規(guī)模擴大十倍,其中包括找到更有效的方法讓更多的工程師和研究人員合作。需要將傳感器的功能提高十倍,還要從根本上將系統(tǒng)的整體質(zhì)量和測試方法提高十倍。


          The Information 今年年初報道過,至 2019 年年底,全球 30 家無人車公司(不含自動駕駛卡車、用于貨物運輸?shù)臒o人車公司以及 Tesla) 已經(jīng)投入 160 億美元。在這 30 家公司中,前三家——Waymo、Cruise 和 Uber——占了總投入的一半。其中,Waymo 對自動駕駛的已有投入是 Uber 的 2 倍,今年年初 Waymo 剛從外部投資人處融資 30 億美元。


          這些錢都花在了哪里?


          我們可以做一個粗略估算:工程師的薪資、改裝車的路測、地圖數(shù)據(jù)搜集以及安全員的薪資是一部分。除此之外,內(nèi)部用來訓練算法的軟、硬件以及用來模擬真實運行的車輛模擬系統(tǒng)。這部分的成本有多高?舉個簡單的例子,僅僅是生產(chǎn)一輛改裝車的成本就在 25 萬美元到 50 萬美元不等(Waymo 有 600 輛,Cruise 有 200 輛)。

          郵件訂閱鏈接放在了「閱讀原文」,感興趣的同學自取。

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