大廠面試翻車(chē),給Redis跪了
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2. 新浪微博突發(fā)事件如何做好Redis緩存的高可用
3. 高并發(fā)場(chǎng)景緩存穿透&失效&雪崩如何解決
4. Redis高并發(fā)場(chǎng)景熱點(diǎn)緩存如何重建
5. Redis集群架構(gòu)如何抗住12306與雙11的洪峰流量
6. Redis緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)雙寫(xiě)不一致如何解決
7. 雙十一億級(jí)用戶(hù)日活統(tǒng)計(jì)如何用Redis快速計(jì)算
8. 雙十一電商推薦系統(tǒng)如何用Redis實(shí)現(xiàn)
9. 類(lèi)似微信的社交App朋友圈關(guān)注模型如何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
10. 美團(tuán)單車(chē)如何基于Redis快速找到附近的車(chē)
11. Redis分布式鎖主從架構(gòu)鎖失效問(wèn)題如何解決
12. 從CAP角度解釋下Redis&Zookeeper鎖架構(gòu)異同
13. 超大并發(fā)的分布式鎖架構(gòu)該如何設(shè)計(jì)
14. Redis底層ZSet跳表是如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的
15. Redis底層ZSet實(shí)現(xiàn)壓縮列表和跳表如何選擇
16. Redis6.0多線(xiàn)程模型比單線(xiàn)程優(yōu)化在哪里了
雖然說(shuō)“面試造火箭、工作擰螺絲”，但Redis在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)存儲(chǔ)方面使用極其廣泛，幾乎所有的后端技術(shù)面試官都要在Redis的使用和原理方面對(duì)小伙伴們進(jìn)行360°的“刁難”所以掌握Redis是很有必要的。 那如何全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Redis呢？ 最近我朋友諸葛老師會(huì)做一次關(guān)于大廠緩存架構(gòu)Redis優(yōu)化的分享課程——《一線(xiàn)大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》，理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的純干貨系統(tǒng)課，將Redis一次性搞定，而且 課程全程免費(fèi) ：課程主講諸葛老師有多年在 一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)以及數(shù)萬(wàn)次在線(xiàn)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)累積 ，通過(guò) 原理+實(shí)戰(zhàn) 專(zhuān)題課，讓你對(duì)一線(xiàn)大廠Redis高并發(fā)緩存架構(gòu)有一個(gè)深度的理解：
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這些都是我們一線(xiàn)名師多年來(lái)教學(xué)和實(shí)踐總結(jié)，絕對(duì)硬核！面試資料也是最新版本，有技術(shù)視頻也有PDF，為大家在2023年的跳槽漲薪再添一份力！
面試資料：
1.Ja va并 發(fā)編程 （涉及Java多線(xiàn)程的工作原理及應(yīng)用、Java線(xiàn)程池的工作原理及應(yīng)用，以及鎖、進(jìn)程調(diào)度算法等內(nèi)容)
2.分布式緩存的原理及應(yīng)用
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(涉及分布式緩存介紹、Ehcache原理及應(yīng)用、Redis原理及應(yīng)用、分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問(wèn)題等內(nèi)容)
3.ZooKeeper原理及應(yīng)用
(涉及ZooKeeper選舉機(jī)制、ZooKeeper數(shù)據(jù)模型和ZooKeeper應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容)
4.Netty網(wǎng)絡(luò)編程原理及應(yīng)用
5.Kafka原理及應(yīng)用
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(涉及Kafka組成、Kafka數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)、Kafka生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì)、Kafka消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì)，以及Kafka安裝和應(yīng)用等內(nèi)容)
6.設(shè)計(jì)模式?
(涉及常見(jiàn)的23種經(jīng)典設(shè)計(jì)模式)
7.Spring原理及應(yīng)用
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(涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務(wù)、MyBatis緩存等內(nèi)容)
8.Spring Cloud原理及應(yīng)用
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(涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud鏈路監(jiān)控等內(nèi)容)
限200人，免費(fèi)報(bào)名
人滿(mǎn)關(guān)營(yíng)，領(lǐng)取學(xué)習(xí)資料
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10.網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載均衡原理
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(涉及TCP/IP、HTTP、常用負(fù)載均衡算法和LVS原理等內(nèi)容)
11.JVM原理
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(涉及JVM運(yùn)行機(jī)制、JVM內(nèi)存模型、常用垃圾回收算法和JVM類(lèi)加載機(jī)制等內(nèi)容)
12.ElasticSearch原理及應(yīng)用
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(涉及ElasticSearch數(shù)據(jù)模型、ElasticSearch分布式架構(gòu)、ElasticSearch數(shù)據(jù)讀寫(xiě)原理和段合并等內(nèi)容)
13.Spark原理及應(yīng)用
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(涉及Spark特點(diǎn)、Spark模塊組成、Spark運(yùn)行機(jī)制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等內(nèi)容)
14.Flink原理及應(yīng)用
?
(涉及Flink核心概念、Flink架構(gòu)、Flink事件驅(qū)動(dòng)模型、Flink數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和Flink基于狀態(tài)的內(nèi)存計(jì)算等內(nèi)容)
15.Hadoop原理及應(yīng)用
?
(涉及HDFS、MapReduce、YARN等內(nèi)容)
16.HBase原理及應(yīng)用?
(涉及HBase列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型、HBase架構(gòu)組成和HBase數(shù)據(jù)讀寫(xiě)流程等內(nèi)容)
限200人，免費(fèi)報(bào)名
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