詳解：2020海康業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)在哪里？
增長(zhǎng)點(diǎn)一：2020 Q1業(yè)績(jī)下滑，海康啟動(dòng)分拆螢石網(wǎng)絡(luò)上市，減少實(shí)體清單影響，提拉業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)
?
2020 Q1受到疫情、實(shí)體清單影響，海康營(yíng)收94.29?億元，同比下降5.17%。一季度延遲復(fù)工影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)，國(guó)內(nèi)外需求均受到?jīng)_擊，公司業(yè)績(jī)小幅下降。
?
創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛（螢石網(wǎng)絡(luò)目前不在美國(guó)實(shí)體清單），機(jī)器人、汽車電子、智慧存儲(chǔ)、微影等業(yè)務(wù)都打開(kāi)了局面，其中，2019年螢石網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收25.92億元，同比增長(zhǎng)58.38%。擬分拆螢石網(wǎng)絡(luò)（智能家居）上市促其探索發(fā)展，成為2020年新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
?
4月24日，董事會(huì)同意授權(quán)公司經(jīng)營(yíng)層啟動(dòng)分拆螢石網(wǎng)絡(luò)至深交所上市，目前在做前期籌備工作。海康威視持有螢石網(wǎng)絡(luò)60%股權(quán)，杭州海康威視股權(quán)投資合伙企業(yè)持有螢石網(wǎng)絡(luò)40%股權(quán)。
?
螢石網(wǎng)絡(luò)（Ezviz）是以智能視頻與視覺(jué)技術(shù)為核心，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、人工智能、機(jī)器視覺(jué)及控制等技術(shù)，打造可信賴的安全智能家居產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為家庭、個(gè)人及小微企業(yè)提供智能化產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
?
說(shuō)明：螢石品牌屬于海康2013年成立的新業(yè)務(wù)，主打智能家居。（海康業(yè)務(wù)分安防業(yè)務(wù)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)兩大板塊）。
?
安防業(yè)務(wù)以視頻監(jiān)控為核心，形成覆蓋前端、后端、中心控制等產(chǎn)品；
創(chuàng)新業(yè)務(wù)包括螢石品牌（智能家居）和機(jī)器人、汽車電子、醫(yī)療電子、存儲(chǔ)和紅外傳感器（存儲(chǔ)和紅外傳感器是安防上游零部件縱向拓展）。
?
螢石云平臺(tái)將海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備鏈接起來(lái)，使家庭和企業(yè)用戶輕松管理終端的監(jiān)控情況。不斷完善家居和類家居整體解決方案，構(gòu)建以安全為核心的智能家居IoT?生態(tài)。2019?年5月提出螢石“1+4+N”智能生活I(lǐng)oT生態(tài)。
?
“1”指螢石云視頻APP，
“4”指螢石自主研發(fā)的四類硬件設(shè)備，包括智能監(jiān)控、智能入戶、智能控制、智能機(jī)器人，
“N”指N?種子系統(tǒng)的合作生態(tài)，包括智能照明、智能影音、智能晾曬、智能窗簾等。
?
增長(zhǎng)點(diǎn)二：2019年12月9日成立消防子公司，作為AI技術(shù)落地的重要支點(diǎn)和繼智能安防之后的發(fā)展機(jī)會(huì)。
?
據(jù)Grand View Research數(shù)據(jù)顯示，2018年全球消防設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模587億美元，相當(dāng)于安防設(shè)備行業(yè)的3倍。目前主流的消防設(shè)備以煙感、溫度監(jiān)控器等事后報(bào)警設(shè)備為主，不具備預(yù)防能力。2019年最新修訂的《消防法》明確“預(yù)防為主、防消結(jié)合”的方針政策，目前，國(guó)內(nèi)消防設(shè)備市場(chǎng)格局分散，前30大企業(yè)合計(jì)份額不足10%，并且鮮少有廠商具備AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等綜合技術(shù)能力，這恰好是海康強(qiáng)項(xiàng)。海康認(rèn)為智慧消防是繼智能安防之后新的發(fā)展機(jī)會(huì)。
?
海康過(guò)去幾年積極投資各類新型傳感器，建立支持多種感知技術(shù)的核心硬件平臺(tái)。海康認(rèn)為這個(gè)硬件平臺(tái)是人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)落地的重要支點(diǎn)。
?
消防方案亮點(diǎn)：把消防中控室與安防中控室合二為一，實(shí)現(xiàn)消安一體化管理和運(yùn)維。
消防技術(shù)優(yōu)勢(shì)：海康在視頻AI技術(shù)積淀，在燃?xì)庑孤﹫?bào)警、區(qū)域火點(diǎn)監(jiān)測(cè)、火溫?zé)熿F識(shí)別等圖像型火災(zāi)探測(cè)技術(shù)（溫度紅外線熱成像、煙感、視頻三合一體機(jī)）已經(jīng)成熟。
解決方案應(yīng)用現(xiàn)狀：雷視一體攝像頭等產(chǎn)品在ETC無(wú)人收費(fèi)等智能交通場(chǎng)景廣受好評(píng)；紅外熱成像儀與煙感等傳統(tǒng)傳感器的集合，也有望成為顛覆傳統(tǒng)消防設(shè)備行業(yè)的重要產(chǎn)品。
?
并成立消防子公司，基于多年積累的紅外熱成像、煙感傳感器等技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品，結(jié)合其硬件平臺(tái)和AI技術(shù)試圖顛覆傳統(tǒng)消防專業(yè)設(shè)備和產(chǎn)品。
?
增長(zhǎng)點(diǎn)三：傳統(tǒng)安防領(lǐng)先業(yè)界2年，方案已經(jīng)成熟，處于收割期；未來(lái)重點(diǎn)投入新業(yè)務(wù)領(lǐng)域
?
海康相比傳統(tǒng)安防產(chǎn)品，技術(shù)領(lǐng)先1-2年，目前方案已經(jīng)成熟，處于收割期（海康大規(guī)模的人員投入階段已經(jīng)結(jié)束，軟硬件平臺(tái)進(jìn)入收獲期）
率先布局AI，系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)先同行業(yè)廠商1-2年
?
預(yù)計(jì)未來(lái)幾年投入放緩；海康將大力投入外熱成像、傳感技術(shù)、雷達(dá)、SSD存儲(chǔ)、AI智能化等新業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
?
?
增長(zhǎng)點(diǎn)四：新基建政府投入巨大，海康在5G、新能源、機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)布局，將成為2020年新的增長(zhǎng)點(diǎn)
?
海康看好新基建拉動(dòng)公司業(yè)績(jī)：在疫情對(duì)消費(fèi)需求帶來(lái)較大不確定的情況下，政府積極投資新基建，5G、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建的建設(shè)和發(fā)展，將成為2020年新的增長(zhǎng)點(diǎn)（從安徽省新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域技術(shù)產(chǎn)品服務(wù)目錄來(lái)看，海康在5G攝像機(jī)、車路協(xié)調(diào)、新能源、移動(dòng)機(jī)器人、人臉識(shí)別、云眸、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、智慧家居、疫情熱成像篩查等10+個(gè)領(lǐng)域）。
?
1、十年磨一劍（2001-2011），通過(guò)自主研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新，迅速成為視頻監(jiān)控行業(yè)全球第一和安防領(lǐng)域標(biāo)桿。
?
2001年11月成立以來(lái)，十年磨一劍，2011-2019以來(lái)連續(xù)9年蟬聯(lián)視頻監(jiān)控行業(yè)全球第一。公司在2018?全球監(jiān)控市場(chǎng)份額為22.6%。在A&S《安全自動(dòng)化》公布的“全球安防50?強(qiáng)”榜單中，海康威視連續(xù)多年位居全球第一位。海康已是傳統(tǒng)安防領(lǐng)域名副其實(shí)的龍頭老大。
?
在“平安城市”、“智慧城市”、“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”等政策的推動(dòng)下，公安、交通、金融、政府和企業(yè)大力配合下落地安防工程，海康恰逢天時(shí)（中電科背景）、地利（技術(shù)實(shí)力）；在安防領(lǐng)域沉淀積累，基于碎片化行業(yè)需求，完成應(yīng)用定制，在市場(chǎng)中打磨出了7大事業(yè)部（業(yè)務(wù)線），公司完成了由視音頻壓縮版卡、后端DVR、攝像頭向解決方案提供商的轉(zhuǎn)型。
?
圍繞視屏監(jiān)控領(lǐng)域深耕細(xì)作，數(shù)年時(shí)間，已形成立足硬件（首款H.265 4K NVR、30倍200萬(wàn)高清一體化機(jī)芯等）和軟件平臺(tái)（首創(chuàng)視頻綜合平臺(tái)），傳統(tǒng)安防產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)先同行業(yè)1-2年，迎來(lái)了傳統(tǒng)安防走向智能安防的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，不斷開(kāi)拓創(chuàng)新。
?
2、從單一的安防產(chǎn)品，轉(zhuǎn)變成為以視頻為核心的智能分析平臺(tái)
?
安防行業(yè)歷經(jīng)多次技術(shù)變革，人臉采集、識(shí)別、車牌識(shí)別、行為識(shí)別等需求視頻監(jiān)控需要從“看得見(jiàn)”、“看得清”、“看得遠(yuǎn)”向“看得懂”過(guò)度，AI作為海康核心技術(shù)推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)，提高檢索效率，結(jié)構(gòu)化海量視頻數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速檢索。
?
海康2013年開(kāi)始布局深度學(xué)習(xí)，算法研究院投入巨大，在多項(xiàng)算法領(lǐng)域，多項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在國(guó)際競(jìng)賽中獲得第一（2017圖像中文字識(shí)別刷新世界紀(jì)錄）。AI識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅猛，以ImageNet為例，其圖像識(shí)別錯(cuò)誤率在2015年已降低到3.6%，超過(guò)人眼識(shí)別的精確度(錯(cuò)誤率5.1%)，并在2017年繼續(xù)降低到2.3%。
?
2015年基于車牌識(shí)別、行為識(shí)別推出了基于GPU?和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器和“刀鋒”車輛圖片結(jié)構(gòu)化服務(wù)器等AI中心產(chǎn)品，包括“臉譜”人臉?lè)治龇?wù)器和“神捕”系列智能交通產(chǎn)品。
?
3、加大研發(fā)深耕AI、AI向邊緣前移，發(fā)布Cloud AI推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型
?
傳統(tǒng)視頻大數(shù)據(jù)、分析大多數(shù)通過(guò)后端或者云端來(lái)實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)壓力和云端的計(jì)算壓力過(guò)大，無(wú)法做到事前預(yù)警、事中判決。但在一些特定的場(chǎng)景，需要將計(jì)算能力前移，邊緣計(jì)算成為必備能力。
?
在此背景下，海康2016年發(fā)布基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“深眸”系列智能攝像機(jī)、“超腦”系列NVR等前端產(chǎn)品。
在前端完成人臉采集、識(shí)別、車牌識(shí)別，直接往后端傳輸經(jīng)過(guò)邊緣處理的數(shù)據(jù)。形成覆蓋前端、后端、中心控制等AI全產(chǎn)品線布局。大大減輕網(wǎng)絡(luò)的壓力和云端的計(jì)算壓力，使得事前預(yù)警、事中判決以及更多的應(yīng)用成為可能。
?
?
2017?年，海康提出AI Cloud?邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心三級(jí)架構(gòu)（“云邊融合”的計(jì)算架構(gòu)）連接端、邊、云，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)接口和應(yīng)用匯聚平臺(tái)。邊緣節(jié)點(diǎn)偏重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理，邊緣域偏重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用，云中心偏重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。
?
AI Cloud戰(zhàn)略將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)融入到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，以云邊融合理念引領(lǐng)智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。三級(jí)架構(gòu)的核心理念是：邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用。
?
提出“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”戰(zhàn)略給Cloud AI架構(gòu)穿上軟件外衣。“兩池”指計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池，“一庫(kù)”指算法倉(cāng)庫(kù)，“四平臺(tái)”則是資源管理調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能應(yīng)用平臺(tái)、運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)。
?
4、發(fā)布“物信融合”數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)Cloud AI落地，實(shí)現(xiàn)信息共享和聯(lián)動(dòng)
?
2019年，海康將“兩池一庫(kù)四平臺(tái)”進(jìn)一步整合為跨智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的物的“物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)”。聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)孤島，實(shí)現(xiàn)原有的基于物聯(lián)網(wǎng)的單場(chǎng)景應(yīng)用和時(shí)空域應(yīng)用，物信融合的數(shù)據(jù)架構(gòu)還可以實(shí)現(xiàn)宏觀綜合應(yīng)用。
?
從數(shù)據(jù)角度，將智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)按照互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)信息網(wǎng)等各類信息網(wǎng)中需要的模型進(jìn)行組織，并實(shí)現(xiàn)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大化利用。
從AI Cloud角度，邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域位于智能物聯(lián)網(wǎng)，云中心位于智能物聯(lián)網(wǎng)或信息網(wǎng)，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了橫向跨網(wǎng)融合、縱向跨層匯聚。在雙網(wǎng)中，基于智能應(yīng)用平臺(tái)，可以開(kāi)發(fā)三類應(yīng)用：?jiǎn)螆?chǎng)景應(yīng)用、時(shí)空域應(yīng)用和宏觀綜合應(yīng)用。
?
總言之，物信融合就是把智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與具體業(yè)務(wù)中信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)相融合，支持跨智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)的資源治理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用，為客戶解決數(shù)據(jù)規(guī)范缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)匯聚治理困難、數(shù)據(jù)挖掘力度不足、數(shù)據(jù)管理成本太大等難題。
物信融合數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的組合、復(fù)用，在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中充分發(fā)揮了規(guī)模效應(yīng)。
?
5、組織變革，采用不同銷售策略適應(yīng)新的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和業(yè)務(wù)布局變化；采用“構(gòu)架+組件=產(chǎn)品”的模式實(shí)現(xiàn)軟件架構(gòu)統(tǒng)一、組件重用，加強(qiáng)內(nèi)部協(xié)同。
?
推出AI Cloud平臺(tái)架構(gòu)，海康圍繞視智能安防、大數(shù)據(jù)、人工智能深耕細(xì)作，形成全線硬件、產(chǎn)品和方案，隨著行業(yè)進(jìn)入多樣化，海康通過(guò)組織變革、內(nèi)部資源優(yōu)化提升效率。
?
2018?年，公司對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行了變革重組，重新組織整合資源，以傳統(tǒng)的七個(gè)事業(yè)部與渠道經(jīng)銷管理為基礎(chǔ)，將國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)劃分為公共服務(wù)事業(yè)群PBG、企事業(yè)事業(yè)群EBG、中小企業(yè)事業(yè)群SMBG，采取不同的業(yè)務(wù)策略，提供不同的產(chǎn)品和解決方案。覆蓋公安、交通、司法、金融、文教衛(wèi)、能源和樓宇七大行業(yè)和40?余個(gè)子行業(yè)的縱向垂直行業(yè)。
?
PBG?以AI Cloud為核心技術(shù)框架，以大數(shù)據(jù)為抓手，建立統(tǒng)一的城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為智慧應(yīng)用賦能；
EBG?重點(diǎn)是AI、視頻分析，面向企事業(yè)用戶提供以視頻聯(lián)網(wǎng)與AI視覺(jué)感知技術(shù)為核心的產(chǎn)品和解決方案，實(shí)現(xiàn)以AIoT為核心的智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)；
SMBG?基于AI、大數(shù)據(jù)，提供安防服務(wù)、SaaS?應(yīng)用為一體的綜合服務(wù)平臺(tái)，滿足中小企業(yè)用戶向可視化經(jīng)營(yíng)管理方向全面升級(jí)的需求。
?
同時(shí)，打造架構(gòu)+組建的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式，實(shí)現(xiàn)軟件架構(gòu)統(tǒng)一，標(biāo)準(zhǔn)組件重用。把組件規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，各個(gè)部門、不同的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)做的東西，都放到組件庫(kù)里規(guī)整以備復(fù)用，構(gòu)建統(tǒng)一的軟件平臺(tái)。公司的組件數(shù)量已從18?年的275?個(gè)增至19?年的1644?個(gè)，其中可被復(fù)用的基礎(chǔ)環(huán)境組件、通用服務(wù)組件和共性業(yè)務(wù)組件經(jīng)過(guò)超240?萬(wàn)套出貨軟件的現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行驗(yàn)證。軟件產(chǎn)品中組件復(fù)用率達(dá)93%，平均每個(gè)產(chǎn)品新增組件數(shù)僅為5?個(gè)。
?
6、構(gòu)建AI?生態(tài)，快速落地細(xì)分行業(yè)方案，解決碎片化需求
?
過(guò)去，海康面對(duì)視頻應(yīng)用碎片化、需求迥異場(chǎng)景，依靠多年的實(shí)戰(zhàn)及其對(duì)各行業(yè)視頻監(jiān)控應(yīng)用需求的深刻理解，定制化開(kāi)發(fā)覆蓋公安、交通、智能樓宇、金融、能源、司法、文教衛(wèi)7大行業(yè)的產(chǎn)品和方案，滿足不同行業(yè)多樣化的應(yīng)用需求（IDC?預(yù)計(jì)，國(guó)內(nèi)視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模將從2018?年的106?億美元增長(zhǎng)到2023?年的201?億美元，五年復(fù)合增速13.6%。）。
?
但基于細(xì)分碎片場(chǎng)景定制的做法，對(duì)產(chǎn)品管理、人力成本提出更多挑戰(zhàn)，規(guī)模化生產(chǎn)難度高，維護(hù)成本高。隨著前端采集設(shè)備種類愈加多樣，海量、多維的數(shù)據(jù)（過(guò)車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)等）涌現(xiàn)，AI在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的需求非常旺盛，AI應(yīng)用場(chǎng)景碎片化特征更為凸顯，如何實(shí)現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)AI分析、快速檢索價(jià)值數(shù)據(jù)成為行業(yè)痛點(diǎn)。面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的AI邊緣場(chǎng)景，在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中落地困難。
?
要解決此痛點(diǎn)，深度挖掘視頻的價(jià)值，必須依賴于AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)（CV）和生態(tài)伙伴合作。為了決碎片化需求，解決AI落地所需的數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品、系統(tǒng)五大實(shí)體條件，推出了AI?開(kāi)放平臺(tái)，構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放共享的AI?產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。
?
AI開(kāi)放平臺(tái)包括設(shè)備操作系統(tǒng)，集成開(kāi)發(fā)套件和云端配套服務(wù)。面對(duì)客戶海康開(kāi)放操作系統(tǒng)、集成開(kāi)發(fā)套件和云端多種配套服務(wù)。
?
海康認(rèn)為，正是這5大條件，限制了實(shí)體經(jīng)濟(jì)中巨大AI需求落地。海康A(chǔ)I開(kāi)放平臺(tái)訓(xùn)練了大量不同應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域模型，根據(jù)用戶的需求，開(kāi)放平臺(tái)會(huì)自動(dòng)選擇的一個(gè)領(lǐng)域模型作為訓(xùn)練基礎(chǔ)，然后在這個(gè)訓(xùn)練基礎(chǔ)上利用場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。通過(guò)通過(guò)已有模型和遷移學(xué)習(xí)，僅用100張左右的訓(xùn)練樣本，算法就能獲得85%的檢測(cè)精度；而從頭開(kāi)始訓(xùn)練的話要達(dá)到同樣性能則至少需要5000張樣本。基于領(lǐng)域模型的遷移學(xué)習(xí)使用戶能夠用極少量的數(shù)據(jù)得到一個(gè)可用算法。
?
一是數(shù)據(jù)，解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)問(wèn)題，海康基于領(lǐng)域模型的遷移學(xué)習(xí)使用戶能夠用極少量的數(shù)據(jù)得到一個(gè)可用算法，另外，平臺(tái)支持虛擬數(shù)據(jù)引擎，它利用三維建模、光線追蹤、對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù)生成虛擬數(shù)據(jù)來(lái)豐富訓(xùn)練樣本。
?
二是算法，提供模型架構(gòu)搜索算法，該算法用龐大的計(jì)算能力自動(dòng)尋找神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最優(yōu)解。用戶只需提交任務(wù)、設(shè)定約束條件，由檢索引擎自動(dòng)完成算法設(shè)計(jì)，完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和參數(shù)的調(diào)整。可以基于少量數(shù)據(jù)，快速生成滿足用戶需求的AI?應(yīng)用，應(yīng)用上線后進(jìn)而疊加新的數(shù)據(jù)做增量訓(xùn)練，不斷迭代優(yōu)化算法。
?
三是計(jì)算，開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)發(fā)了AI編譯器，AI編譯器利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖優(yōu)化、匯編優(yōu)化、指令編譯優(yōu)化等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)了算法在各類芯片平臺(tái)上的自動(dòng)優(yōu)化及部署。AI編譯器使算法在海康前后端產(chǎn)品的移植變得非常便捷。
?
四是產(chǎn)品，海康A(chǔ)I開(kāi)放平臺(tái)主要配合自己的前后端產(chǎn)品，給客戶提供一個(gè)基于細(xì)分場(chǎng)景AI算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)碎片化需求落地。目前支持的設(shè)備包括多形態(tài)智能攝像機(jī)產(chǎn)品系列、“海康A(chǔ)I超腦”智能分析設(shè)備系列；
?
五是系統(tǒng)，AI開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)放了大量海智能應(yīng)用能力供行業(yè)用戶調(diào)用，包括視頻、跨媒體感知、融合感知的能力；并可以通過(guò)螢石云上線這些智能應(yīng)用服務(wù)。
?
AI?開(kāi)放平臺(tái)是面向行業(yè)用戶與生態(tài)合作伙伴打造的一站式算法定制服務(wù)平臺(tái)，吸引開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練AI?算法訓(xùn)進(jìn)而推出更多適合碎片化需求的應(yīng)用，眾多的AI?應(yīng)用會(huì)吸引更多的客戶，更多的客戶又會(huì)反過(guò)來(lái)促使平臺(tái)吸引更多的開(kāi)發(fā)者，形成一個(gè)正向循環(huán)。海康A(chǔ)I?開(kāi)放平臺(tái)具有三個(gè)特點(diǎn)：
?
1、提供基于高性能計(jì)算平臺(tái)的算法模型自動(dòng)化訓(xùn)練服務(wù)，基于很少量數(shù)據(jù)，快速生成滿足場(chǎng)景化需求的AI算法，顯著縮短AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期，滿足應(yīng)用快速上線的需求；
2、支持將算法模型直接導(dǎo)入邊緣設(shè)備技術(shù)，使邊緣設(shè)備具備靈活的場(chǎng)景適應(yīng)性。對(duì)零算法基礎(chǔ)的客戶提供一站式服務(wù)，目前支持的設(shè)備包括多形態(tài)智能攝像機(jī)產(chǎn)品系列、“海康A(chǔ)I超腦”智能分析設(shè)備系列（海康硬件）；
3、提供平臺(tái)級(jí)SDK和云端API與企業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)集成，解決AI視覺(jué)感知應(yīng)用“最后一公里”問(wèn)題，在生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持續(xù)采集和算法模型迭代優(yōu)化的閉環(huán)反饋。
?
海康已經(jīng)成功將AI開(kāi)放平臺(tái)應(yīng)用于多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的智能化升級(jí)。在制藥企業(yè)，實(shí)現(xiàn)員工生產(chǎn)行為標(biāo)準(zhǔn)化審核，降低生產(chǎn)安全隱患；在食品生產(chǎn)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)“明廚亮灶”，保障食品安全規(guī)范生產(chǎn)存儲(chǔ)；在自然資源領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)“天臉識(shí)別”，推動(dòng)氣象智慧觀測(cè)等。
?
7、Cloud AI升級(jí)生態(tài)開(kāi)放：共筑兩類生態(tài)圈，開(kāi)放四層能力
?
AI開(kāi)放平臺(tái)解決了細(xì)分行業(yè)碎片化需求問(wèn)題，把定制化開(kāi)發(fā)的工作從海康交給了行業(yè)客戶，通過(guò)平臺(tái)域集成算法模型，解決數(shù)據(jù)源、訓(xùn)練集、模型等難題，實(shí)現(xiàn)一個(gè)零算法基礎(chǔ)的用戶一個(gè)小時(shí)之內(nèi)完成整個(gè)算法的訓(xùn)練及部署目標(biāo)。Cloud AI開(kāi)放生態(tài)海康的深度開(kāi)放戰(zhàn)略，拉通“海康與伙伴，伙伴與伙伴”之間合作，AI Cloud開(kāi)放4層能力，共建產(chǎn)品和服務(wù)2類生態(tài)合作伙伴。
?
共筑2類生態(tài)圈合作伙伴：AI Cloud平臺(tái)將匯聚來(lái)自全球的合作伙伴，產(chǎn)品類合作伙伴包括設(shè)備廠商、基礎(chǔ)軟件廠商、算法廠商、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商，服務(wù)類合作伙伴包括安全服務(wù)商、運(yùn)維服務(wù)商和技術(shù)規(guī)范制定團(tuán)隊(duì)。
?
?
AI Cloud四層能力開(kāi)放，打造一個(gè)開(kāi)放體系。AI Cloud?開(kāi)放平臺(tái)通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施
開(kāi)放、數(shù)據(jù)資源開(kāi)放、平臺(tái)服務(wù)開(kāi)放以及應(yīng)用接口開(kāi)放，通過(guò)這四層開(kāi)放實(shí)現(xiàn)多維物聯(lián)數(shù)據(jù)的匯集，建立智能算法生態(tài)聯(lián)盟，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)門檻，加速應(yīng)用落地。
?
1）基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放：計(jì)算存儲(chǔ)資源池、算法倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)放，算法倉(cāng)可放第三方算法，實(shí)現(xiàn)不同廠家算法的擇優(yōu)、組合使用和統(tǒng)一調(diào)度，可以把存儲(chǔ)、計(jì)算資源給第三方使用。解決算法倉(cāng)，以及訓(xùn)練所需算力問(wèn)題。
2）數(shù)據(jù)資源開(kāi)放：支持各類數(shù)據(jù)資源的多維匯聚和統(tǒng)一管理，第三方數(shù)據(jù)上傳，第三方數(shù)據(jù)被使用。解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)集問(wèn)題。
3）平臺(tái)服務(wù)開(kāi)放：智能分析服務(wù)支持人臉、人體、車輛的檢測(cè)、評(píng)分、建模、比對(duì)等智能分析服務(wù)開(kāi)放。云端分析識(shí)別，解決算法和應(yīng)用問(wèn)題。
4）應(yīng)用接口開(kāi)放。基于海康SDK開(kāi)發(fā)不同行業(yè)應(yīng)用，海康提供了類似中臺(tái)的服務(wù)包裝，并對(duì)外提供SDK，以便進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)。
?
AI Cloud開(kāi)放生態(tài)通過(guò)生態(tài)圈不同合作伙伴的聯(lián)合，使一些有算法優(yōu)勢(shì)的企業(yè)、有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)等相互合作，形成“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)，共建AI?產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，推動(dòng)人工智能的落地應(yīng)用。
?
?
個(gè)人理解，AI Cloud開(kāi)放生態(tài)注重的中心平臺(tái)能力的開(kāi)放，注重生態(tài)之間優(yōu)勢(shì)的合作，物信融合、大數(shù)據(jù)分析。海康推出的深思融合智能分析系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品，應(yīng)該是針對(duì)硬件開(kāi)放（不是硬件解耦）、算法引擎開(kāi)放，并覆蓋邊緣域。
深思做到了算法引擎對(duì)外開(kāi)放，各類算法廠家的不同算法都可以在“深思”上進(jìn)行開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和商業(yè)化運(yùn)行。同時(shí)，深思融合視頻解析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的接口和協(xié)議對(duì)外開(kāi)放，任何有一定開(kāi)發(fā)能力的平臺(tái)廠商都可以利用數(shù)據(jù)做上層業(yè)務(wù)應(yīng)用。本質(zhì)上沒(méi)有做到軟硬件解耦，還是綁著客戶走。
?
8、繼AI Cloud、物信融合之后，海康提出“數(shù)智底座”全新理念
繼云邊融合AI Cloud?計(jì)算架構(gòu)，由視頻監(jiān)控廠商向AIoT?產(chǎn)品和解決方案提供商進(jìn)階，到提出“物信融合”數(shù)據(jù)架構(gòu)向大數(shù)據(jù)服務(wù)拓展之后，海康于2019年報(bào)中提出“數(shù)智底座”理念，將對(duì)于AI?和大數(shù)據(jù)的積累融匯成對(duì)智慧行業(yè)和智慧城市建設(shè)的統(tǒng)一技術(shù)底座。
?
截至1Q20海康的AI?開(kāi)放平臺(tái)已上線通用AI?功能40?余項(xiàng)，平臺(tái)日均調(diào)用超3500?萬(wàn)次；累計(jì)訓(xùn)練模型超過(guò)1?萬(wàn)個(gè)，其中垂直行業(yè)的碎片化場(chǎng)景模型占模型總數(shù)95%以上。
??
整體總結(jié)
總體來(lái)講，海康在傳統(tǒng)安防領(lǐng)域的地位根深蒂固，產(chǎn)品、方案、生態(tài)完備，細(xì)分領(lǐng)域全面覆蓋；AI新機(jī)會(huì)帶來(lái)了新挑戰(zhàn)，場(chǎng)景迥異、碎片化需求更為嚴(yán)重。
海康改變過(guò)去定制化策略，通過(guò)調(diào)整組織架構(gòu)、統(tǒng)一軟件架構(gòu)，開(kāi)放AI生態(tài)等系列措施，利用眾人力量解決場(chǎng)景碎片化問(wèn)題，為尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，海康瞄準(zhǔn)消防、安檢，通過(guò)成立消防公司，拆分螢石上市。2020海康新的增長(zhǎng)點(diǎn)：
以螢石網(wǎng)絡(luò)為首的新業(yè)務(wù)，智能家居和機(jī)器人增長(zhǎng)迅猛
智能消防將是一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)，紅外傳感、雷達(dá)等技術(shù)成熟，智能消防空間巨大（3倍于智能安防）
新基建，海康產(chǎn)品布局全面，銷售團(tuán)隊(duì)和陣型完備，各個(gè)省市建設(shè)都可覆蓋
新領(lǐng)域機(jī)會(huì)如“明廚亮灶”、“垃圾分類”、“公路無(wú)人收費(fèi)”建設(shè)將帶來(lái)新增長(zhǎng)，海康在煙感、雷達(dá)等傳感器與視頻技術(shù)結(jié)合的新產(chǎn)品上做好準(zhǔn)備。
智能安防領(lǐng)域，依然是海康的主戰(zhàn)場(chǎng)，實(shí)體清單前期，海康做足備貨和供應(yīng)準(zhǔn)備，備選供應(yīng)商滿足關(guān)鍵產(chǎn)品供應(yīng)，影響可控；隨著疫情恢復(fù)，業(yè)務(wù)將持續(xù)升溫。
?
1、構(gòu)建了核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)（視頻分析技術(shù)的軟硬體一體化解決方案能力），實(shí)體清單影響了采購(gòu)，但核心競(jìng)爭(zhēng)力未受影響，影響部件可替代。
?
2、不斷創(chuàng)新，未雨綢繆，為新領(lǐng)域做足技術(shù)儲(chǔ)備（領(lǐng)先業(yè)內(nèi)同等廠商2年），善于抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)（如智慧消防、新領(lǐng)域視頻與傳感設(shè)備結(jié)合），受益于政策支持、市場(chǎng)需求、技術(shù)發(fā)展的多因互驅(qū)動(dòng)，?2018年貿(mào)易爭(zhēng)端以前收入增長(zhǎng)維持在30%以上；凈利潤(rùn)率始終保持在20%以上，人均利潤(rùn)遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。
?
3、在國(guó)內(nèi)和海外分別采取不同的銷售策略和模式，促進(jìn)了銷售渠道的拓展和產(chǎn)品的銷售。同時(shí)，不斷調(diào)整戰(zhàn)略，因時(shí)而變（傳統(tǒng)安防-智能安防->AI Cloud云邊架構(gòu)->物聯(lián)網(wǎng)->數(shù)據(jù)底座），因勢(shì)而變（細(xì)分行業(yè)定制->統(tǒng)一軟件架構(gòu)/調(diào)整組織架構(gòu)->AI開(kāi)放平臺(tái)），以變應(yīng)變，長(zhǎng)期處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者地位。
?
4、從一家單純的安防廠商向以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)商轉(zhuǎn)型，采取兩條腿走路策略：
一條腿從傳統(tǒng)安防主業(yè)向企業(yè)和SMB市場(chǎng)擴(kuò)展，
另一條腿向新業(yè)務(wù)市場(chǎng)（智能家居、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、汽車電子、存儲(chǔ)等）邁進(jìn)
?
5、根據(jù)公司2019年報(bào)，3大BG圍繞大數(shù)據(jù)、視頻、AI分析、安防服務(wù)深耕細(xì)作，各個(gè)BG收入占比相對(duì)均衡，組織運(yùn)作健康。
?
2019年收入里面主要是傳統(tǒng)政府安防的公共服務(wù)事業(yè)群（PBG）收入為156億，占比為41%；而面向政企業(yè)事業(yè)群的收入為126億，占比為34%；面向中小企業(yè)事業(yè)群的收入為94億，占比為25%。
?
6、自建渠道，發(fā)揮渠道優(yōu)勢(shì)。一是縮短了銷售環(huán)節(jié)，可以體現(xiàn)出價(jià)格的優(yōu)勢(shì)；二是企業(yè)和市場(chǎng)客戶接觸的機(jī)會(huì)增多，細(xì)分客戶全覆蓋，能更快速、準(zhǔn)確地了解用戶對(duì)市場(chǎng)、產(chǎn)品或者服務(wù)的需求，極大的增強(qiáng)客戶黏性。
?
7、營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球，自2004?開(kāi)始自建營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)，截止2018?年底，公司在國(guó)內(nèi)擁有擁有32?家省級(jí)業(yè)務(wù)中心/一級(jí)分公司，200多家辦事處，在海外擁有44?個(gè)分支機(jī)構(gòu)，營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球。營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)既可以提供技術(shù)支持、也可以提供維修服務(wù)、還建有倉(cāng)庫(kù)保證交付速度。
?
8、產(chǎn)品覆蓋前端、后端、中心控制；包括端設(shè)備、邊緣域和云中心；種類繁多，針對(duì)行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景提供不同產(chǎn)品定制方案，每個(gè)子場(chǎng)景都有精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)產(chǎn)品。海康充分發(fā)揮了在人力成本上優(yōu)勢(shì)，其營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)、渠道和人力成本優(yōu)勢(shì)使海康相當(dāng)一段時(shí)間里保持競(jìng)爭(zhēng)力。
?
推薦閱讀：
①華為：危機(jī)的另一面是新戰(zhàn)場(chǎng)
②超級(jí)計(jì)算機(jī)研究報(bào)告(附PPT下載)
④大疆勝訴：美國(guó)337調(diào)查結(jié)束，不會(huì)發(fā)布禁令！
溫馨提示：
請(qǐng)搜索“AI_Architect”或“掃碼”關(guān)注公眾號(hào)跟蹤技術(shù)動(dòng)態(tài)，點(diǎn)擊“閱讀原文”獲取更多技術(shù)和精彩內(nèi)容。
