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ChatGPT自 3 月初 Open AI 開放以來持續(xù)處于火爆階段，?國內(nèi)的開發(fā)者依托openAI的接口，開發(fā)了許多 ChatGPT 的項目，并且在GitHub 上進行了開源，確實有很多實用的應(yīng)用項目，今天就整理一下 github 上最熱門的 ChatGPT 項目，跟大家分享。

1、ChatGPT Web 應(yīng)用

川虎 ChatGPT????Chuanhu ChatGPT：為ChatGPT API提供了一個輕快好用的Web圖形界面，已經(jīng)star 7.9k了，非常火爆

需要申請 ChatGPT API Key

功能說明

支持實時顯示回答。
重試對話，讓 ChatGPT 再回答一次。
優(yōu)化 Tokens，減少 Tokens 占用，以支持更長的對話。
設(shè)置 System Prompt，有效地設(shè)定前置條件。
保存 / 加載對話歷史記錄。
在圖形界面中添加 API key。
System Prompt 模板功能。
實時顯示 Tokens 用量。

本地部署方法

（1）下載本項目

git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git

cd ChuanhuChatGPT

或者，點擊網(wǎng)頁右上角的?Download ZIP，下載并解壓完成后進入文件夾，進入終端或命令提示符。

如果你使用Windows，應(yīng)該在文件夾里按住shift+右鍵，選擇“在終端中打開”。如果沒有這個選項，選擇“在此處打開Powershell窗口”。如果你使用macOS，可以在Finder底部的路徑欄中右鍵當(dāng)前文件夾，選擇服務(wù)-新建位于文件夾位置的終端標(biāo)簽頁。?

（2）填寫API密鑰

在文件中設(shè)定默認密鑰、用戶名密碼以及更多設(shè)置：

在項目文件夾中復(fù)制一份?config_example.json，并將其重命名為?config.json，在其中填入 API-Key、用戶名密碼（可選）、API host（可選）、代理地址（可選）等設(shè)置。用戶名密碼支持多用戶。示例：

{

"openai_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",

"users": [

["用戶1的用戶名", "用戶1的密碼"],

["用戶2的用戶名", "用戶2的密碼"]

],

}

如果不設(shè)置用戶名與密碼，可以直接將“users”字段整段刪去，或留空為?"users": []

（3）安裝依賴

在終端中輸入下面的命令，然后回車。

    pip install -r requirements.txt

前提是系統(tǒng)安裝了python，如果沒安裝先下載安裝

（4）啟動

在終端輸入以下命令進行啟動：

    python ChuanhuChatbot.py

如果一切順利，可以在瀏覽器地址欄中輸入?http://localhost:7860?查看并使用 ChuanhuChatGPT 了。

2、ChatPaper全流程加速科研

為了能提高 arXiv 用戶的論文閱讀效率，GitHub 上有人開源了一款可利用 ChatGPT 總結(jié) arXiv 論文的開源工具：ChatPaper。

ChatPaper全流程加速科研：論文閱讀+潤色+審稿+審稿回復(fù)

功能說明

ChatPaper可以通過ChatGPT實現(xiàn)對論文進行總結(jié)，幫助科研人進行論文初篩。

它可以根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞，自動在arxiv上下載最新的論文，再利用ChatGPT3.5的API接口強大的總結(jié)能力，將論文總結(jié)為固定的格式，以最少的文本，最低的閱讀門檻，為大家提供最大信息量，以決定該精讀哪些文章。也可以提供本地的PDF文檔地址，直接處理。

使用步驟

以腳本方式運行，Windows, Mac和Linux系統(tǒng)應(yīng)該都可以，python版本最好是3.9，其他版本應(yīng)該也沒啥問題。

在apikey.ini中填入你的openai key。
安裝依賴： pip install -r requirements.txt

（1） Arxiv在線批量搜索+下載+總結(jié)：運行chat_paper.py，比如：

    python chat_paper.py --query "chatgpt robot" --filter_keys "chatgpt robot" --max_results 3

更準(zhǔn)確的腳本是chat_arxiv.py，使用方案，命令行更加簡潔：

    python chat_arxiv.py --query "chatgpt robot" --page_num 2 --max_results 3 --days 10

其中query仍然是關(guān)鍵詞，page_num是搜索的頁面，每頁和官網(wǎng)一樣，最大是50篇，max_results是最終總結(jié)前N篇的文章，days是選最近幾天的論文，嚴(yán)格篩選！

注意：搜索詞無法識別-，只能識別空格！所以原標(biāo)題的連字符最好不要用！

（2）Arxiv在線批量搜索+下載+總結(jié)+高級搜索：運行chat_paper.py，比如：

    python chat_paper.py --query "all: reinforcement learning robot 2023" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3

（3）Arxiv在線批量搜索+下載+總結(jié)+高級搜索+指定作者：運行chat_paper.py，比如：

    python chat_paper.py --query "ti: Sergey Levine" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3

（4）本地pdf總結(jié)：運行chat_paper.py，比如：

    python chat_paper.py --pdf_path "demo.pdf"

（5）本地文件夾批量總結(jié)：運行chat_paper.py，比如：

    python chat_paper.py --pdf_path "your_absolute_path"

（6）谷歌學(xué)術(shù)論文整理：運行g(shù)oogle_scholar_spider.py，比如：

    python google_scholar_spider.py --kw "deep learning" --nresults 30 --csvpath "./data" --sortby "cit/year" --plotresults 1

此命令在Google Scholar上搜索與“deep learning”相關(guān)的文章，檢索30個結(jié)果，將結(jié)果保存到“./data”文件夾中的CSV文件中，按每年引用次數(shù)排序數(shù)據(jù)，并繪制結(jié)果。

3、ChatGPT_JCM 聚合OpenAI web 管理界面

項目地址：https://github.com/202252197/ChatGPT_JCM

功能說明

OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口進行界面操作(所有模型、圖片、音頻、微調(diào)、文件)等，支持Markdown格式(公式、圖表，表格)等。

本地部署

部署方式步驟：

克隆項目到本地

    git clone  [email protected]:202252197/ChatGPT_JCM.git

下載依賴包

    npm install

運行

    npm run serve

4、OpenAI Translator：基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應(yīng)用

項目地址：OpenAI Translator

功能說明

基于 ChatGPT API 的劃詞翻譯瀏覽器插件和跨平臺桌面端應(yīng)用。

該工具基于 ChatGPT API 構(gòu)建，可應(yīng)用于 Chrome 插件、Windows、macos、Linux 等平臺，并支持以下特性：

支持三種翻譯模式：翻譯、潤色、總結(jié)；
支持 55 種語言的相互翻譯、潤色和總結(jié)功能；
支持實時翻譯、潤色和總結(jié)，以最快的速度響應(yīng)用戶；
支持自定義翻譯文本；
支持一鍵復(fù)制、支持 TTS。

下載安裝

通過winget進行安裝：

    winget install yetone.OpenAITranslator

手動安裝：

從?Latest Release下載以.msi結(jié)尾的安裝包。
雙擊下載的文件進行安裝。
如果提示不安全，您可以單擊?More Info?->?Run Anyway?繼續(xù)安裝。
準(zhǔn)備使用！

5、ChatGPT-web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示網(wǎng)頁

項目地址：ChatGPT-web

功能說明

支持雙模型，提供了兩種非官方?ChatGPT API?方法

方式	免費？	可靠性	質(zhì)量
`ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301)`	否	可靠	相對較笨
`ChatGPTUnofficialProxyAPI(網(wǎng)頁 accessToken)`	是	相對不可靠	聰明

對比：

ChatGPTAPI?使用?gpt-3.5-turbo?通過?OpenAI?官方?API?調(diào)用?ChatGPT
ChatGPTUnofficialProxyAPI?使用非官方代理服務(wù)器訪問?ChatGPT?的后端API，繞過Cloudflare（依賴于第三方服務(wù)器，并且有速率限制）

切換方式：

進入?service/.env.example?文件，復(fù)制內(nèi)容到?service/.env?文件
使用?OpenAI API Key?請?zhí)顚?OPENAI_API_KEY?字段?(獲取 apiKey)
使用?Web API?請?zhí)顚?OPENAI_ACCESS_TOKEN?字段?(獲取 accessToken)
同時存在時以?OpenAI API Key?優(yōu)先

?具體安裝使用可以進項目里面查看，里面記錄的非常詳細，感謝大神，膜拜！！！

6、chatgpt_academic：科研工作者的利器

項目地址：chatgpt_academic

功能說明

科研工作專用ChatGPT/GLM拓展，特別優(yōu)化學(xué)術(shù)Paper潤色體驗，模塊化設(shè)計支持自定義快捷按鈕&函數(shù)插件，支持代碼塊表格顯示，Tex公式雙顯示，新增Python和C++項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結(jié)功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持gpt-3.5/gpt-4/chatglm

功能	描述
一鍵潤色	支持一鍵潤色、一鍵查找論文語法錯誤
一鍵中英互譯	一鍵中英互譯
一鍵代碼解釋	可以正確顯示代碼、解釋代碼
自定義快捷鍵	支持自定義快捷鍵
配置代理服務(wù)器	支持配置代理服務(wù)器
模塊化設(shè)計	支持自定義高階的函數(shù)插件與[函數(shù)插件]，插件支持熱更新
自我程序剖析	[函數(shù)插件]?一鍵讀懂本項目的源代碼
程序剖析	[函數(shù)插件] 一鍵可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...項目樹
讀論文	[函數(shù)插件] 一鍵解讀latex論文全文并生成摘要
Latex全文翻譯、潤色	[函數(shù)插件] 一鍵翻譯或潤色latex論文
批量注釋生成	[函數(shù)插件] 一鍵批量生成函數(shù)注釋
chat分析報告生成	[函數(shù)插件] 運行后自動生成總結(jié)匯報
Markdown中英互譯	[函數(shù)插件] 看到上面5種語言的README了嗎？
arxiv小助手	[函數(shù)插件] 輸入arxiv文章url即可一鍵翻譯摘要+下載PDF
PDF論文全文翻譯功能	[函數(shù)插件] PDF論文提取題目&摘要+翻譯全文（多線程）
谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)合小助手	[函數(shù)插件] 給定任意谷歌學(xué)術(shù)搜索頁面URL，讓gpt幫你選擇有趣的文章
公式/圖片/表格顯示	可以同時顯示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代碼高亮
多線程函數(shù)插件支持	支持多線調(diào)用chatgpt，一鍵處理海量文本或程序
啟動暗色gradio主題	在瀏覽器url后面添加`/?__dark-theme=true`可以切換dark主題
多LLM模型支持，API2D接口支持	同時被GPT3.5、GPT4和清華ChatGLM伺候的感覺一定會很不錯吧？

本地安裝

（1）下載項目

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

cd chatgpt_academic

（2）配置API_KEY和代理設(shè)置

在config.py中，配置海外Proxy 和 OpenAI API KEY

（3）安裝依賴

# （選擇I: 如熟悉python）推薦

python -m pip install -r requirements.txt

# 備注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大學(xué)的pip）有可能出問題，臨時換源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# （選擇II: 如不熟悉python）使用anaconda，步驟也是類似的：

# （II-1）conda create -n gptac_venv python=3.11

# （II-2）conda activate gptac_venv

# （II-3）python -m pip install -r requirements.txt

如果需要支持清華ChatGLM后端，需要額外安裝更多依賴（前提條件：熟悉python + 電腦配置夠強）：

    python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt

（4）運行

    python main.py

7、chatgpt-on-wechat：ChatGPT搭建微信聊天機器人

項目地址：chatgpt-on-wechat

ChatGPT搭建微信聊天機器人，基于GPT3.5 API和itchat實現(xiàn)

功能說明

基于ChatGPT的微信聊天機器人，通過?ChatGPT?接口生成對話內(nèi)容，使用?itchat?實現(xiàn)微信消息的接收和自動回復(fù)。已實現(xiàn)的特性如下：

?文本對話：?接收私聊及群組中的微信消息，使用ChatGPT生成回復(fù)內(nèi)容，完成自動回復(fù)
?規(guī)則定制化：?支持私聊中按指定規(guī)則觸發(fā)自動回復(fù)，支持對群組設(shè)置自動回復(fù)白名單
?圖片生成：?支持根據(jù)描述生成圖片，支持圖片修復(fù)
?上下文記憶：支持多輪對話記憶，且為每個好友維護獨立的上下會話
?語音識別：?支持接收和處理語音消息，通過文字或語音回復(fù)
?插件化：?支持個性化插件，提供角色扮演、文字冒險、與操作系統(tǒng)交互、訪問網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等能力

本地安裝

建議Python版本在 3.7.1~3.9.X 之間，推薦3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系統(tǒng)上不確定能否正常運行。

(1) 克隆項目代碼：

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

cd chatgpt-on-wechat/

(2) 安裝核心依賴 (必選)：

能夠使用itchat創(chuàng)建機器人，并具有文字交流功能所需的最小依賴集合。

    pip3 install -r requirements.txt

(3) 拓展依賴 (可選，建議安裝)：

    pip3 install -r requirements-optional.txt

其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精確計算會話使用的tokens數(shù)量，強烈建議安裝。

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功能說明

本地部署方法

（1）下載本項目

（2）填寫API密鑰

（3）安裝依賴

（4）啟動

功能說明

使用步驟

功能說明

本地部署

功能說明

下載安裝

功能說明

功能說明

本地安裝

功能說明

本地安裝