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          兩次霸榜GitHub!這個(gè)神器不寫代碼也可以完成AI算法訓(xùn)練

          共 1820字,需瀏覽 4分鐘

           ·

          2021-01-29 20:19

          短短幾個(gè)月的時(shí)間里,兩次登上 GitHub Daily 全球趨勢榜,迅速獲得 1.4k Star寧德時(shí)代廣東電網(wǎng)電科院、機(jī)科院等等巨頭都在用的 AI 算法開發(fā)神器到底是什么!!!

          今天給大家吐血推薦的這個(gè)神器!不需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ),不需要是編程大牛,只要下載就可以快速開發(fā) AI 算法模型并投產(chǎn)應(yīng)用,驚不驚喜?意不意外?

          這個(gè)解放廣大開發(fā)者的神器就是 PaddleX 飛槳全流程開發(fā)工具!

          傳送門:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

          著急的小伙伴可以直接去看項(xiàng)目詳情,開源不易項(xiàng)目,小伙伴們可以幫忙點(diǎn)亮 Star 支持一下~

          那么有的小伙伴可能會(huì)問:AI 算法開發(fā)工具千千萬,PaddleX 到底有什么過人之處值得這么強(qiáng)力推薦呢?小編下面就展開來給大家詳細(xì)介紹一下。

          PaddleX 擁有可視化開發(fā)界面 demo不寫代碼也可以完成 AI 算法訓(xùn)練!適配 Windows、Mac、Linux 三個(gè)系統(tǒng),一鍵下載、綠色安裝!

          也可直接 pip install 安裝后通過 API 開發(fā),最少 4 個(gè) API 即可完成深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練!隔著屏幕我都聞到了香味!

          擁有一套獨(dú)特的 RESTful API,可以用來直接搭建 AI 開發(fā)平臺(tái)及服務(wù)! 從此公司的算法工程師都用救世主的眼神看我?(? ???ω??? ?)?

          既適配業(yè)界常用 CPU、GPU,還提供針對 NVIDIA Jetson、樹莓派、Android、OpenVINO 平臺(tái) / 系統(tǒng)的完善部署方式及超級完善的文檔說明

          提供超豐富、實(shí)用、完整的工業(yè)、遙感、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目示例,從多模型串聯(lián)到可視化推理等實(shí)用方案級別的講解說明,簡直是保姆級指南!

          也覆蓋深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實(shí)例分割等視覺任務(wù),提供超多百度自研的、業(yè)界最強(qiáng)的高性能算法及預(yù)訓(xùn)練模型,且可以滿足移動(dòng)端,服務(wù)端等對模型輕量化、高精度、高推理速度的訴求。

          環(huán)節(jié)上覆蓋數(shù)據(jù)集處理、超參配置、模型訓(xùn)練與評估、模型多端部署深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目開發(fā)全流程

          還提供模型加密的功能!使你的模型即使被拷貝走,沒有密鑰也不會(huì)被不法使用,簡直不要太貼心!

          飛槳社區(qū)開發(fā)者還基于 PaddleX 開源貢獻(xiàn)了適用于 Windows 系統(tǒng)部署的 “工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測 GUI”。部署后可直接調(diào)用一個(gè)或多個(gè)相機(jī),并通過提供的可視化界面直接查看檢測結(jié)果!!!

          神州數(shù)碼代理發(fā)售的英特爾 ??NUC 硬件上,還預(yù)裝了 PaddleX!并經(jīng)過完善測試,獲得了產(chǎn)品兼容性證明。被 Intel 和神州數(shù)碼認(rèn)可的產(chǎn)品,你說能差嗎?!

          這還沒有結(jié)束!!!工程師團(tuán)隊(duì)嘔心力血制作的深入、細(xì)致的文檔。Read the Docs 的專業(yè)文檔格式,為你帶來最好的閱讀體驗(yàn)!!!

          擁有這樣牛氣的神器,仿佛坐擁幾十個(gè)億!!!

          不論你是 AI 算法開發(fā)者、軟件系統(tǒng)工程師、硬件工程師還是學(xué)生,都可以應(yīng)用 PaddleX 提供的深度學(xué)習(xí)算法快速進(jìn)行模型開發(fā),并在實(shí)際的硬件、系統(tǒng)上部署上線。

          還不 Star 等什么?這么優(yōu)秀的項(xiàng)目不值得支持一下嘛?

          點(diǎn)擊文末閱讀原文或項(xiàng)目鏈接立即使用:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

          如果希望深入和業(yè)界開發(fā)者深入交流,或者獲得 PaddleX 官方團(tuán)隊(duì)支持的小伙伴,可以趕緊掃碼微信群上車!!!

          如果您想詳細(xì)了解更多飛槳的相關(guān)內(nèi)容,請參閱以下文檔。

          官網(wǎng)地址:https://www.paddlepaddle.org.cn

          PaddleX 官網(wǎng)主頁及下載鏈接:https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX

          客戶端操作指南視頻:https://www.bilibili.com/video/BV1bz4y1C7wr

          本文部分素材來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),聯(lián)系刪除。



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