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          【NLP】代碼看不懂?ChatGPT 幫你解釋,詳細到爆!

          共 4161字,需瀏覽 9分鐘

           ·

          2023-03-11 06:49

          網(wǎng)上看到一段代碼,不知道是什么含義?輸入 ChatGPT 幫我們解釋下。

          生信寶典 1:  下面是一段 Linux 代碼,請幫我解讀一下:

          awk 'BEGIN{OFS=FS="\t"}{if(FNR==1) {for(i=3;i<=NF;i++) a[i]=$i; print "OTU","Group";} \
          else {for(i=3;i<=NF;i++) if($i>0.1) print $1, a[i];}}' \
          result/otutab_mean.txt > result/alpha/otu_group_exist.txt

          ChatGPT 1:

          這段代碼是一個 awk 命令,用于處理數(shù)據(jù)文件 result/otutab_mean.txt,并將結(jié)果輸出到文件 result/alpha/otu_group_exist.txt。

          具體解讀如下:

          1. awk 命令:

            awk 是一種處理文本文件的工具,可以按行讀取文件并根據(jù)指定的規(guī)則進行處理。

          2. 'BEGIN{OFS=FS="\t"}'

            BEGIN 表示在 awk 處理數(shù)據(jù)之前執(zhí)行的代碼塊,本行代碼設(shè)置輸出字段分隔符 OFS 和輸入字段分隔符 FS 為制表符(\t)。

          3. {if(FNR==1) {for(i=3;i<=NF;i++) a[i]=$i; print "OTU","Group";}

            if 語句表示如果當前處理的行號為 1,即處理的是表頭,則執(zhí)行花括號內(nèi)的代碼塊。

            該代碼塊使用 for 循環(huán)將第 3 列到最后一列的值存儲到數(shù)組 a 中,然后輸出 “OTU” 和 “Group” 兩個字符串作為表頭。

          4. else {for(i=3;i<=NF;i++) if($i>0.1) print $1, a[i];}}'

            else 語句表示如果當前處理的行號不是 1,即處理的是數(shù)據(jù)行,則執(zhí)行花括號內(nèi)的代碼塊。

            該代碼塊使用 for 循環(huán)遍歷第 3 列到最后一列的值,如果該列的值大于 0.1,則輸出該行第 1 列和對應(yīng)的數(shù)組 a 中的值。

          5. result/otutab_mean.txt

            要處理的輸入文件路徑。

          6. > result/alpha/otu_group_exist.txt

            輸出結(jié)果到文件 result/alpha/otu_group_exist.txt。

            該符號 “>” 表示覆蓋已有文件內(nèi)容,如果文件不存在則創(chuàng)建該文件。

          綜上所述,該命令的作用是從輸入文件 result/otutab_mean.txt 中提取第 3 列到最后一列中值大于 0.1 的數(shù)據(jù),并將結(jié)果輸出到文件 result/alpha/otu_group_exist.txt,同時添加表頭 “OTU” 和 “Group”。

          點評 


          這個解釋是很驚艷的,很詳細的。

          生信寶典 2:  請幫我優(yōu)化一下這段 Python 代碼

          aDict = {}
          for line in open("GRCh38.fa"):
          if line[0] == '>':
          key = line[1:-1]
          aDict[key] = ''
          else:
          aDict[key]+=line.strip()

          ChatGPT 2:

          可以通過使用 with 語句來打開文件,同時使用 rstrip() 方法代替 strip() 方法來剔除行末可能存在的空格、制表符等空白符號。另外,對于字符串拼接,可以使用 join() 方法提高效率。優(yōu)化后的代碼如下:

          aDict = {}
          with open("GRCh38.fa") as f:
          key = ""
          for line in f:
          if line.startswith(">"):
          key = line[1:-1]
          aDict[key] = []
          else:
          aDict[key].append(line.rstrip())
          for key, value in aDict.items():
          aDict[key] = ''.join(value)

          優(yōu)化后的代碼將打開文件的操作與程序邏輯相分離,使得代碼更加易讀易維護,同時使用 append() 方法將每行字符串添加到列表中,最后使用 join() 方法將列表中的字符串合并為一個字符串,可以避免使用字符串拼接操作導(dǎo)致的性能問題。

          點評 

          1. 這個優(yōu)化很贊。我沒有提到讀取大文件,依然考慮了python 里面用+每次重新初始化存儲空間帶來的性能消耗問題。具體看之前的推文 為啥我的Python這么慢 - 字符串連接 (一)

          2. 一個小問題是,多走了一遍循環(huán)。

          我還是拋出了我關(guān)于大文件的問題:

          生信寶典 3:  請幫我優(yōu)化一下這段 Python 代碼 ,尤其是讀取很大的文件時

          aDict = {}
          for line in open("GRCh38.fa"):
          if line[0] == '>':
          key = line[1:-1]
          aDict[key] = ''
          else:
          aDict[key]+=line.strip()

          ChatGPT 3:

          這段代碼的主要問題在于,它是一次性將整個文件讀入內(nèi)存,然后在內(nèi)存中進行處理,如果處理的文件很大,會占用大量的內(nèi)存,導(dǎo)致程序崩潰或變得非常緩慢。為了優(yōu)化這段代碼,可以采用流式處理的方式,逐行讀取文件,避免一次性將整個文件讀入內(nèi)存。

          以下是優(yōu)化后的代碼示例:

          aDict = {}
          with open("GRCh38.fa") as f:
          key = ""
          sequence_lines = []
          for line in f:
          if line.startswith(">"):
          if key:
          sequence = ''.join(sequence_lines)
          aDict[key] = sequence
          sequence_lines = []
          key = line[1:-1]
          else:
          sequence_lines.append(line.strip())
          if key in aDict:
          sequence = ''.join(sequence_lines)
          aDict[key] = sequence
          else:
          aDict[key] = ''.join(sequence_lines)

          在優(yōu)化后的代碼中,使用了一個 with 語句來打開文件,以保證在處理完文件后自動關(guān)閉文件。然后使用一個循環(huán)來逐行讀取文件,判斷當前行是否是頭部,如果是頭部則將當前鍵值對的鍵設(shè)置為頭部的內(nèi)容,否則將當前行的內(nèi)容添加到當前鍵值對的值中。為了避免最后一個鍵值對的值沒有被添加到 aDict 中,還需要在循環(huán)結(jié)束后再次判斷當前鍵值對的值是否需要添加到 aDict 中。通過這種方式,可以避免將整個文件讀入內(nèi)存,從而優(yōu)化代碼的性能和內(nèi)存占用情況。

          點評

          1. 我認為這個代碼已經(jīng)很贊了。

          2. 唯一一點:存最后一個 key 的序列時做的判斷是多余的。


          生信寶典 4:  請幫我寫一段 R 繪制 Circos plot 的代碼

          ChatGPT 4:

          Circos plot 是一種基于圓形坐標系的數(shù)據(jù)可視化方法,可以展示多個基因組之間的關(guān)系,以及基因組內(nèi)不同區(qū)域的變化。以下是一段簡單的 R 代碼,用于繪制 Circos plot:

          # 導(dǎo)入 circlize 包
          library(circlize)

          # 設(shè)置參數(shù)
          circos.par(cell.padding = c(0, 0, 0, 0), track.height = 0.08)
          chrs = c("chr1", "chr2", "chr3", "chr4", "chr5")
          colors = rainbow(length(chrs))

          # 創(chuàng)建 Circos plot
          circos.initialize(factors = chrs, xlim = c(0, 1))
          for(i in 1:length(chrs)) {
          circos.trackPlotRegion(factors = chrs[i], ylim = c(0, 1), bg.border = NA, bg.col = colors[i])
          }
          circos.clear()

          該代碼利用 circlize 包中的函數(shù)來繪制 Circos plot。首先,通過調(diào)用 library() 函數(shù)導(dǎo)入 circlize 包。然后,設(shè)置繪圖參數(shù),例如設(shè)置邊距、軌道高度等。接著,定義一個包含基因組名稱的向量 chrs,以及一個包含顏色的向量 colors,這兩個向量分別用于定義繪制 Circos plot 的基因組和顏色。在繪制 Circos plot 時,首先通過 circos.initialize() 函數(shù)來初始化繪圖,其中 factors 參數(shù)指定繪制的基因組,xlim 參數(shù)指定繪圖區(qū)域的寬度。然后通過一個循環(huán),在每個軌道上繪制一個矩形區(qū)域,表示基因組的區(qū)域。最后,調(diào)用 circos.clear() 函數(shù)來清除繪圖區(qū)域,以便進行下一次繪圖。該代碼只是一個簡單的示例,實際繪制 Circos plot 需要根據(jù)數(shù)據(jù)的不同進行調(diào)整。

          點評 


          運行了下,確實可以出圖,如上的彩虹圈。后面應(yīng)該問的再具體一些。


          往期精彩回顧




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