特斯拉自研超級計(jì)算機(jī)Dojo!將取代日本「富岳」成全球第一

極市導(dǎo)讀
馬斯克即將又要創(chuàng)造一項(xiàng)新的紀(jì)錄,特斯拉的「Dojo」即將取代日本的「富岳」,成為全球最快的超級計(jì)算機(jī)。 >>加入極市CV技術(shù)交流群,走在計(jì)算機(jī)視覺的最前沿
作為一家汽車生產(chǎn)商、自動駕駛公司以及電池及儲能公司,特斯拉昨天正式宣布要與Intel、AMD以及NVIDIA廝殺:正式推出了自研的超級計(jì)算機(jī)群。
這套超算平臺將要用于特斯拉自動駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
顯然,網(wǎng)友們對特斯拉用這個超算來訓(xùn)練自動駕駛這件事充滿了「疑惑」。
「哇,雖然根本不想問這個殘酷的問題:特斯拉的自動駕駛不是在去年就實(shí)現(xiàn)了么,為什么還需要這個?」

特斯拉搞超算做什么?
在昨天的CVPR自動駕駛工作坊的演講中,特斯拉的AI帶頭人,高級工程師Karpathy介紹了特斯拉超級計(jì)算機(jī)的基本情況。

這臺計(jì)算機(jī)群采用了5760個算力為321TFLOPS的英偉達(dá)A100顯卡,組成了720個節(jié)點(diǎn),總算力突破了1.8EFLOPS,10PB的存儲空間(讀寫速度為1.6TBps)。

根據(jù)計(jì)算能力來看,這臺超級計(jì)算機(jī)排名世界第五。
不僅如此,特斯拉表示,不排除給其他公司提供超級計(jì)算機(jī)集群的可能性。
粉絲看到后非常激動,表示如果特斯拉是第五,那么肯定沒有第四。于是后面這位老哥看不下去了:「富岳:我是第一!」。

是的,目前排名第一的超算是日本的「富岳」,在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用上的算力超頻之后是2.15EFLOPS,默頻是1.95EFLOPS。

與使用顯卡的超算不同,「富岳」使用的是基于ARM架構(gòu)的A64FX處理器。

「肉」腦駕駛員不行,還是得上「硅」腦
「肉」腦駕駛員不行,還是得上「硅」腦
Karpathy在演示中強(qiáng)調(diào),特斯拉將堅(jiān)定不移地將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為自動駕駛的核心,并且將自研的超級計(jì)算機(jī)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中去。

Karpathy列舉了「肉腦」的幾大罪證:反應(yīng)慢(250ms);需要轉(zhuǎn)頭和看后視鏡來判斷環(huán)境;不好好開車,喜歡玩兒手機(jī)。
緊接著就表示,「硅」腦不僅反應(yīng)快,而且開車全神貫注,不會時不時地就去刷Ins。
以特斯拉的風(fēng)格,但凡講到自動駕駛,就一定要懟一下那個又貴又不好用的Lidar。


畢竟馬斯克說了,我們只用純視覺。

Karpathy 分享了特斯拉超級計(jì)算機(jī)如何利用計(jì)算機(jī)視覺來糾正駕駛員不良行為的一些場景,包括緊急制動、交通參與者監(jiān)測以及紅綠燈識別等等。
另外在演示中,Karpathy還展示了被稱為踏板誤用糾正的功能:當(dāng)車輛檢測到前方有行人或者道路變窄的情況時,當(dāng)駕駛員把油門當(dāng)做剎車踩下,車輛則不會加速。
這項(xiàng)功能推出后不知道那些關(guān)于特斯拉失控的報(bào)道會不會有所減少。



Dojo:給AI打造的「練功房」




參考資料:
https://electrek.co/2021/06/21/tesla-unveils-new-supercomputer-train-self-driving-ai/
如果覺得有用,就請分享到朋友圈吧!
公眾號后臺回復(fù)“目標(biāo)檢測競賽”獲取目標(biāo)檢測競賽經(jīng)驗(yàn)資源~

# CV技術(shù)社群邀請函 #
備注:姓名-學(xué)校/公司-研究方向-城市(如:小極-北大-目標(biāo)檢測-深圳)
即可申請加入極市目標(biāo)檢測/圖像分割/工業(yè)檢測/人臉/醫(yī)學(xué)影像/3D/SLAM/自動駕駛/超分辨率/姿態(tài)估計(jì)/ReID/GAN/圖像增強(qiáng)/OCR/視頻理解等技術(shù)交流群
每月大咖直播分享、真實(shí)項(xiàng)目需求對接、求職內(nèi)推、算法競賽、干貨資訊匯總、與 10000+來自港科大、北大、清華、中科院、CMU、騰訊、百度等名校名企視覺開發(fā)者互動交流~

