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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自Python專欄

只要是跟數(shù)據(jù)打交道，數(shù)據(jù)可視化繞不過去的一個最后步驟。

現(xiàn)在我們有很多工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，比如 Excel 、PowerPoint 、Tableau ，都可以根據(jù)你的數(shù)據(jù)自動生成各種圖表，而且非常好看。

但是自動產(chǎn)生的圖表就一定正確嗎？或者說，是不是我們數(shù)據(jù)的最佳表現(xiàn)形式？

自動化貌似為我們省了不少事，但我們卻逐漸忘了數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)，在這一點上，我們真還得跟幾百年前的科學(xué)家們好好學(xué)學(xué)。

數(shù)據(jù)可視化不完全歷史

數(shù)據(jù)可視化的歷史遠遠比計算機的歷史要長，也就是說，在科學(xué)家們最初試圖用圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時候，是沒有任何輔助工具的，更別提可以自動生成的軟件了。

早在公元前1160年，一份都靈紙莎草地圖就準(zhǔn)確地描繪了地質(zhì)資源的分布，并提供了這些資源的開采信息，這可以說是歷史上第一份數(shù)據(jù)可視化地圖，也可以看做是數(shù)據(jù)可視化的開端。

當(dāng)然了，這可能太久遠了，地理信息的可視化可以說是人類的一種本能，包括邁錫尼的 Linear b 碑文中描繪的關(guān)于青銅時代晚期地中海貿(mào)易的可視化信息，以及大名鼎鼎的托勒密地圖，都屬于最早期的數(shù)據(jù)可視化。

紙張和羊皮紙的發(fā)明使得數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展到達了新的階段，除了地圖，其他形式的可視化也出現(xiàn)了，下圖是一張10世紀(jì)的一個圖表，描繪了行星的運動情況。

看看，是不是有點內(nèi)味了？

這個圖表表示的是行星軌道的傾角隨時間變化的曲線，為了達到這個目的，黃道帶被表示在一個平面上，水平線被劃分為三十個部分，作為時間或縱軸。垂直軸表示黃道帶的寬度。

到了十七世紀(jì)，隨著法國數(shù)學(xué)家笛卡爾和皮埃爾·德·費馬發(fā)明了解析幾何和二維坐標(biāo)系，數(shù)值顯示和計算方法產(chǎn)生了革命性的改變，這為現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化鼻祖 William Playfair 的工作打下了堅實的基礎(chǔ)。

我們現(xiàn)在熟悉的折線圖、條形圖和餅狀圖幾乎都是他一手創(chuàng)建。

在他1786年出版的《商業(yè)與政治地圖集》中，William Playfair 用34個條形圖展現(xiàn)了1781年蘇格蘭對17個國家的進出口情況。

在這本《商業(yè)與政治地圖集》中，William Playfair 還采用了面積圖來表示丹麥和挪威從1700年到1780年的進出口情況。

1801年，William Playfair 在倫敦出版的《統(tǒng)計短語》中繪制了歷史上第一張餅圖，顯示了1789年前土耳其人分布在亞洲、歐洲和非洲的比例。

我們應(yīng)該學(xué)什么？

有了計算機之后，計算機先是承擔(dān)了計算的任務(wù)，圖形化界面的出現(xiàn)后，計算機又開始承擔(dān)了可視化的任務(wù)。

既然有了更先進的技術(shù)，在進行數(shù)據(jù)可視化時，我們還需要從幾百年前的科學(xué)家們學(xué)點什么？

其實我們最需要學(xué)習(xí)的，不是技巧，而是目的。

為什么這么說？這里先給大家舉兩個例子。

2014年在在《可負(fù)擔(dān)醫(yī)療法案》進行激烈辯論期間，福克斯新聞播放了一個畫面，這是一個柱狀圖，表明ACA對醫(yī)療保健的需求低于預(yù)期。

沒仔細看的人，可能也會認(rèn)為，3月27才600萬，離3月31日706萬的目標(biāo)差的很遠啊。

但是仔細看一下我們就會發(fā)現(xiàn)，按比例來看，縱軸并不是從0開始的，而是大概從525萬開始，如果我們從0開始繪制，圖像應(yīng)該是這樣。

看見沒有？差的不是很多，奧巴馬其實已經(jīng)完成了85%，還有4天去實現(xiàn)剩下的15%。

另一個是路透社于 2014 年發(fā)布的佛羅里達州槍擊犯罪的統(tǒng)計。很明顯，這張圖的作者把Y軸翻轉(zhuǎn)了，通過這樣的方式，成功讓許多讀者誤認(rèn)為 ‘Stand Your Ground’ 法律讓槍擊案下降了。

然而事實恰恰相反，真實的圖應(yīng)該是這樣的。

看完這兩個例子，相信大家應(yīng)該懂了，數(shù)據(jù)可視化是一種讓數(shù)據(jù)更直觀的手段，但是我們首先要秉承的，是遵從客觀數(shù)據(jù)。

在進行數(shù)據(jù)可視化時，我們必須首先考慮我們真正想描述的東西，就像 William Playfair 所做的一樣，我們先必須考慮收集數(shù)據(jù)的過程以及數(shù)字如何彼此關(guān)聯(lián)，而不是通過各種技巧誤導(dǎo)讀者。

用一句熟悉的話來說，就是“不忘初心”。

在這方面，我們是得跟幾百年前的科學(xué)家好好學(xué)學(xué)。

點「在看」的人都變好看了哦！

在數(shù)據(jù)可視化這一塊，我們可能真比不上幾百年前的科學(xué)家

在數(shù)據(jù)可視化這一塊，我們可能真比不上幾百年前的科學(xué)家