大模型的落地應(yīng)用未必是坦途，一定是方向

文 | 番攤123

人類是基于碳基的生物，機(jī)器是硅基產(chǎn)物，雖然兩者的底層有很大的區(qū)別，但硅基結(jié)構(gòu)是否也可能像碳基構(gòu)造一樣產(chǎn)生智能性？

這個(gè)問題是驅(qū)動(dòng)最近半個(gè)多世紀(jì)科技發(fā)展的重要原因之一。不過其源頭可以追溯的更早，只是礙于時(shí)代的原因而沒有引起太多關(guān)注。法國著名哲學(xué)家、數(shù)學(xué)家、近代哲學(xué)和解析幾何的創(chuàng)始人笛卡爾，在1637年出版的著作《談?wù)劮椒ā分芯陀刑接懭藱C(jī)交互與機(jī)器思考的表述，其中部分內(nèi)容甚至可以視為對“圖靈測試”的預(yù)言。18世紀(jì)法國另一位著名思想家、文學(xué)家、哲學(xué)家、《百科全書》的主編狄德羅有句名言：“如果你們能找到一只可以回答任何問題的鸚鵡，我會立刻宣布它有智慧。”如果將這句話里的“鸚鵡”換為“機(jī)器”，就可以視為日后著名的“圖靈測試”的弱版變體之一，因此現(xiàn)在也有人據(jù)此將狄德羅和笛卡爾納入AI的發(fā)展歷史進(jìn)程中。

不過這種歸納并未獲得外界普遍性的認(rèn)可，因?yàn)榈芽柡偷业铝_都沒有預(yù)料到的，是時(shí)代的腳步并不總是完全按照他們的預(yù)想前進(jìn)。從幾十年前AI的首次提出，到現(xiàn)在以AGI和AIGC等為主的AI 2.0時(shí)代，對這個(gè)問題的探索與研究依然沒有停止。

如果將來有一天，當(dāng)大模型的理解、推理、學(xué)習(xí)等多種能力都達(dá)到一定高度之后，也許就離實(shí)現(xiàn)AGI更近一步了。現(xiàn)在大模型的落地應(yīng)用，也正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵步驟之一。

阿里遙感大模型，AI走向田間地頭

20日，阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感大模型（AIE-SEG），率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一，一個(gè)模型即可實(shí)現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識別結(jié)果。

遙感技術(shù)在城市運(yùn)營、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等國計(jì)民生中應(yīng)用甚廣，遙感大模型則可大幅提升數(shù)據(jù)的利用深度，提供更智能的分析應(yīng)用，如結(jié)合衛(wèi)星照片與歷史氣象情況，“算”出某一塊農(nóng)田里作物的長勢狀況，讓農(nóng)業(yè)耕作不再被動(dòng)的“靠天吃飯”，而是更主動(dòng)地“看天吃飯”。

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對比傳統(tǒng)產(chǎn)品，達(dá)摩院的遙感大模型在一些特定場景下實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升25%，變化檢測的準(zhǔn)確率可提升30%。

此外，這款大模型也提供了“開箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，用戶可以根據(jù)需求定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。這將讓AI與大模型更深入的下沉到田間地頭，顯著提升災(zāi)害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用的分析效率。

與這款遙感大模型配套的還有AI Earth平臺，這是達(dá)摩院在去年發(fā)布的一站式地球科學(xué)云平臺，基于深度學(xué)習(xí)、電腦視覺、地理空間分析等技術(shù)積累，提供多源觀測數(shù)據(jù)的云計(jì)算分析服務(wù)，目前與國內(nèi)數(shù)十所高校建立合作關(guān)系，相關(guān)技術(shù)也已逐步應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)。

BondGPT+，能分析兩萬多種債券

全球金融科技領(lǐng)導(dǎo)者Broadridge的全資子公司LTX在官網(wǎng)宣布推出“BondGPT+”，可以分析兩萬多種債券。

Broadridge成立于2007年，總部位于美國紐約，在香港、倫敦、東京、新加坡、多倫多等數(shù)十個(gè)國家與地區(qū)開展業(yè)務(wù)，員工數(shù)量超過1.4萬人，年收入超過60億美元。

Broadridge專為銀行、券商、資產(chǎn)管理公司和其他金融機(jī)構(gòu)提供技術(shù)解決方案。目前Broadridge的科技平臺幫助金融公司處理超過10萬億美元的股票、固定收益和證券的日常交易。

早在六月時(shí)LTX就推出了BondGPT，收到了廣大客戶群體的好評后，在此基礎(chǔ)之上繼續(xù)開發(fā)了此次的BondGPT+。這是基于GPT-4的底座，結(jié)合自身海量優(yōu)質(zhì)金融數(shù)據(jù)微調(diào)而成。

與前代相比，BondGPT+支持公司或第三方數(shù)據(jù)集成，內(nèi)容生成偏好設(shè)置，債券高級搜索，企業(yè)級安全和管理等全新功能。

鏈接：https://www.ltxtrading.com/bondgpt

無獨(dú)有偶的，全球最大金融機(jī)構(gòu)之一的摩根士丹利，全球四大證券交易所之一的倫敦證券交易所集團(tuán)，也都在金融業(yè)務(wù)中使用ChatGPT。他們都是與OpenAI或微軟保持合作關(guān)系，使用微調(diào)版的GPT。

Broadridge作為金融技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，自然不會錯(cuò)過這個(gè)創(chuàng)新機(jī)遇。根據(jù)官網(wǎng)的描述，BondGPT+主打的技術(shù)亮點(diǎn)在企業(yè)級安全與應(yīng)用上，同時(shí)對多數(shù)功能進(jìn)行了大幅度優(yōu)化，幫助金融從業(yè)人員快速篩選出值得投資的債券。

義烏商貿(mào)大模型，產(chǎn)業(yè)發(fā)展新可能

22日，第29屆義烏國際小商品博覽會（簡稱“義博會”）的第二天，義烏發(fā)布了全球首個(gè)商品貿(mào)易領(lǐng)域大模型，以及與之配套全新升級的Chinagoods AI智創(chuàng)服務(wù)平臺。同時(shí)與清華面壁團(tuán)隊(duì)、人民大數(shù)據(jù)、中國郵政以及其他十多家國內(nèi)頭部的AIGC與大模型應(yīng)用服務(wù)商進(jìn)行合作，聚焦于大模型等前沿技術(shù)在小商品產(chǎn)業(yè)供需兩端的落地應(yīng)用，給義烏產(chǎn)業(yè)帶來新的增長點(diǎn)。

圖源：中國義烏網(wǎng)

發(fā)布會上，AI數(shù)字老板娘強(qiáng)大的智能感知、認(rèn)知推理、情緒處理等能力令人矚目，不僅能清晰地提供導(dǎo)購、搜索等基礎(chǔ)服務(wù)，還能對當(dāng)前的國際貿(mào)易環(huán)境提供智能分析。同時(shí)，與大模型配套的Chinagoods AI智創(chuàng)服務(wù)平臺，演示了一系列AI技術(shù)在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用，如多語種翻譯、創(chuàng)建文本、識別圖片、海報(bào)和視頻內(nèi)容的AI智能化生產(chǎn)、數(shù)字人直播等技術(shù)，都給商家和用戶都來了前所未有的體驗(yàn)。

毋庸置疑的，大模型的創(chuàng)造力能給義烏商貿(mào)帶來更多更深層次的實(shí)際應(yīng)用意義。

義烏商貿(mào)數(shù)字老板娘，圖源：中國義烏網(wǎng)

義烏作為全球最大的貿(mào)易市場，經(jīng)過改革開放四十多年的積淀，面對各種復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)與外部環(huán)境變化時(shí)都能“順勢增長、逆勢突圍”，這主要是得益于成熟的跨境業(yè)務(wù)生態(tài)體系支撐。但地緣政治格局變化所帶來的全球供應(yīng)鏈重塑，傳統(tǒng)的“坐商”模式和互聯(lián)網(wǎng)電商邏輯，隨著AI技術(shù)的變革也要與時(shí)俱進(jìn)。

前面提到義烏同時(shí)與十多家國內(nèi)頭部的AIGC與大模型應(yīng)用服務(wù)商進(jìn)行合作，攜手共促高新技術(shù)在小商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用。

其中清華面壁團(tuán)隊(duì)作為國內(nèi)頂尖的AI研究團(tuán)隊(duì)曾為多個(gè)領(lǐng)域提供過卓越的AI解決方案，他們用AI技術(shù)賦能義烏商業(yè)的探索和實(shí)踐；騰訊在AI領(lǐng)域擁有雄厚的實(shí)力和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，小商品城與騰訊在AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)、IP等領(lǐng)域也展開了深度合作；人民網(wǎng)積極響應(yīng)數(shù)字中國的號召，依托大數(shù)據(jù)與專業(yè)技術(shù)，與小商品城一起共同打造新時(shí)代小商品“義烏指數(shù)”。

圖源：中國義烏網(wǎng)

AIGC與大模型無疑是今年科技圈的“當(dāng)紅炸子雞”，海內(nèi)外的大企業(yè)、科技圈知名人士接踵而至，新技術(shù)與新產(chǎn)品層出不窮，令人應(yīng)接不暇。

回顧歷史不難發(fā)現(xiàn)，AI行業(yè)，不論是從業(yè)者還是用戶，其實(shí)一直都在追求AGI的道路上孜孜不倦，歷經(jīng)了幾十年的研究和實(shí)踐才走到了今天。

對于很多人來講，上一波深度學(xué)習(xí)AI 1.0的時(shí)代尚未走遠(yuǎn)，因此現(xiàn)在大多數(shù)人還是會用比較理智或謹(jǐn)慎的態(tài)度去看待AGI與AI 2.0時(shí)代。

雖然最近的這三種場景，遙感、債券、商貿(mào)，都是大模型落地應(yīng)用的新嘗試，但同時(shí)也要看到的是目前距離真正的AGI還有不少肉眼可見的難題等待解決，例如大模型的可解釋性不明確、輸出結(jié)果不可控、泛化能力不足、多模態(tài)能力局限等一系列問題，進(jìn)而會帶來一些倫理和規(guī)范上的約束。

從現(xiàn)在的進(jìn)程來看，大模型雖然在加強(qiáng)自然語言處理（NLP）、電腦視覺和其他任務(wù)的性能方面取得了顯著進(jìn)展，但實(shí)現(xiàn)AGI的前路一定不是一帆風(fēng)順的坦途，Transformer架構(gòu)也未必是最終形態(tài)，可能還會有新技術(shù)和方向來顛覆它。但是大模型確實(shí)是目前最有希望的方向，已經(jīng)在很多場合激發(fā)了我們對AGI的信心。