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我一個學(xué)弟在他裸辭一周后，接到了字節(jié)的面試邀請，一周時間面了三輪，最終倒在了字節(jié)的第三輪技術(shù)面。

要問具體原因，用他的話說就是：大廠對“數(shù)據(jù)”的執(zhí)著，簡直反人類。

不光學(xué)弟，這屆搞數(shù)據(jù)分析的，都表示“太難了”！

學(xué)弟對我發(fā)出這樣的疑問：

“取數(shù)、清洗、可視化分析等等技能該掌握的都掌握了，為什么我還是答不上面試官的問題，為什么我一個月工資還不到人家的零頭？”

說白了，要么是你所在的平臺不行，要么是你的技術(shù)能力欠缺。

學(xué)弟想去大廠的原因很簡單，想做大項目、想拿高薪資。

畢竟搞數(shù)據(jù)分析的，沒人希望自己常年在小公司里拿著 7、8k 的薪資，做著“打雜”的活兒。

按理來說，數(shù)據(jù)分析師的薪資是不低的，拿北京來說，均薪就在 20k 以上了，更別提大廠，隨隨便便就能開到 35k 以上的高薪。

但從身邊朋友的討論中我發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實并沒有那么美好，大部分人的薪資都在 10k-15k，一些小公司更是連 10k 都達不到。

其實想月薪上 3w 真的不難，而且能達到的人也不少。大廠對于年輕人是格外青睞的，更是看重能力而非學(xué)歷。尤其今年，各個大廠都在瘋狂擴招，花高薪爭搶“數(shù)據(jù)型人才”。

只要你的技術(shù)過硬、基礎(chǔ)夠扎實，加上有去大廠面試的機會，想拿到 Offer 根本不是問題。

而技術(shù)過硬+基礎(chǔ)扎實，絕對不是只會 Python、SQL 就行了。

1. 掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程是基本，PowerBI、SQL、統(tǒng)計學(xué)這些是標(biāo)配。

2. 除此之外你也得知道出了問題怎么排查，會用 Hive 解決海量數(shù)據(jù)處理和計算問題，懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘算法，掌握 SPSS 數(shù)據(jù)建模方法等等。

3. 更得有自己的一套分析方法論，起碼也得有過幾個完整的項目實戰(zhàn)做支撐。

可光項目這一條，就卡住了不少人，像學(xué)弟這種在小公司，沒什么項目經(jīng)驗的年輕人才是大多數(shù)。

后來我建議學(xué)弟，一定要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技能和應(yīng)用，可以報個靠譜的線上課程，最好還是能給你大廠內(nèi)推的那種。

在不少朋友的推薦下，他報名了拉勾的《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓(xùn)練營》，系統(tǒng)的惡補了一段時間基礎(chǔ)知識和項目訓(xùn)練，上個月已經(jīng)收到了字節(jié)的 Offer，月薪 30k，還是 16 薪。

學(xué)弟說，這個課程學(xué)出來，絕對是最搶手的人才。

課程還和你簽內(nèi)推/就業(yè)協(xié)議，靠拉勾的企業(yè)資源給你找工作，等于為企業(yè)對口招聘，是目前唯一能保就業(yè)的課程。

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為什么我推薦你學(xué)這門課程？

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2. 大廠真實項目實操：

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從主講到導(dǎo)師，都是一線互聯(lián)網(wǎng)公司大牛，全部是來自滴滴、字節(jié)、平安銀行、百度、愛奇藝等大廠的數(shù)據(jù)分析專家，實打?qū)嵉刈鲞^數(shù)據(jù)分析工作，所以講的內(nèi)容更接地氣，更實用。

總結(jié)一下，行業(yè)大牛導(dǎo)師陣容、350 多個課時（市面普遍是 100 個課時）、5 個月實戰(zhàn)訓(xùn)練，直播+錄播+導(dǎo)師 1v1 指導(dǎo)，簽訂內(nèi)推協(xié)議，學(xué)成直接去大廠！

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