卡一卡二卡三在线,2020年香蕉在线视频观看拒绝收费,成人综合娱乐网,精品777777,日韩在线视频中文字幕,麻豆AV在线播放,麻豆操逼,五月天啪啪啪

導(dǎo)讀：散點圖是一種基礎(chǔ)的可視化圖。氣泡圖和散點圖類似，區(qū)別是二維散點圖展現(xiàn)的是兩個維度信息，而二維氣泡圖可以展現(xiàn)三個維度的信息。

作者：王大偉

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

01 散點圖

散點圖是一種基礎(chǔ)的可視化圖，在ECharts中，制作散點圖時需要將series中type參數(shù)值設(shè)置為scatter，一幅簡單的散點圖如圖4-17所示。這里省略了很多組件，感興趣的讀者可以自行查閱。

▲圖4-17 散點圖

代碼如下：

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    series: [{
        data: [
            [2.0, 8.04],
            [3.0, 6.95],
            [23.0, 7.58],
            [18.0, 8.81],
            [12.0, 8.33],
            [4.0, 9.96],
            [16.0, 7.24],
            [14.0, 4.26],
            [12.0, 10.84],
            [10.0, 4.82],
            [7.0, 5.68]
        ],
        type: 'scatter'
    }]
};

需要注意的是，圖4-17的散點圖是在二維直角坐標(biāo)系上繪制的，所以每個點需要用兩個維度表示，同時要注意data參數(shù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這和之前幾種可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異較大。

我們常常需要將不同類別的散點展現(xiàn)在同一張圖中，按照之前幾幅圖的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，只需要在series中增加新的數(shù)據(jù)即可，代碼如下：

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    legend: {
        data: ['類別1','類別2']
    },
    series: [{
        name: '類別1',
        data: [
            [2.0, 8.04],
            [3.0, 6.95],
            [23.0, 7.58],
            [18.0, 8.81],
            [12.0, 8.33],
            [4.0, 9.96],
            [16.0, 7.24],
            [14.0, 4.26],
            [12.0, 10.84],
            [10.0, 4.82],
            [7.0, 5.68]
        ],
        type: 'scatter'
    },
    {
        name: '類別2',
        data: [
            [1.0, 2.04],
            [2.0, 15.95],
            [26.0, 17.58],
            [13.0, 7.81],
            [22.0, 5.33],
            [14.0, 9.96],
            [6.0, 4.24],
            [4.0, 4.26],
            [22.0, 13.84],
            [16.0, 14.82],
            [17.0, 15.68]
    ],
        type: 'scatter'
    }
    ]
};

這里為數(shù)據(jù)賦予了name參數(shù)，所以可以使用legend區(qū)分兩種散點。

可視化結(jié)果如圖4-18所示。

▲圖4-18 多類別的散點圖

02 氣泡圖

氣泡圖和散點圖類似，區(qū)別是二維散點圖展現(xiàn)的是兩個維度信息，而二維氣泡圖可以展現(xiàn)三個維度的信息，因為多了一個展示氣泡大小的維度信息。

我們修改散點圖的代碼，在類別1的數(shù)據(jù)中增加一個維度數(shù)據(jù)作為氣泡大小，這里會使用到function函數(shù)功能，函數(shù)返回當(dāng)前氣泡信息（三維數(shù)據(jù)）的第三個維度數(shù)據(jù)，也就是氣泡的大小，需要注意的是，data[2]代表第三維數(shù)據(jù)，因為是從data[0]開始計算。具體代碼如下：

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    legend: {
        data: ['類別1','類別2']
    },
    series: [{
        name: '類別1',
        data: [
            [2.0, 8.04, 10],
            [3.0, 6.95, 20],
            [23.0, 7.58, 30],
            [18.0, 8.81, 15],
            [12.0, 8.33, 16],
            [4.0, 9.96, 5],
            [16.0, 7.24, 18],
            [14.0, 4.26, 35],
            [12.0, 10.84, 20],
            [10.0, 4.82, 50],
            [7.0, 5.68, 13]
        ],
        symbolSize: function (data) {
            return data[2];
        },
        type: 'scatter'
    },
    {
        name: '類別2',
        data: [
            [1.0, 2.04],
            [2.0, 15.95],
            [26.0, 17.58],
            [13.0, 7.81],
            [22.0, 5.33],
            [14.0, 9.96],
            [6.0, 4.24],
            [4.0, 4.26],
            [22.0, 13.84],
            [16.0, 14.82],
            [17.0, 15.68]
    ],
        type: 'scatter'
    }
    ]
};

可視化結(jié)果如圖4-19所示，類別1的氣泡大小不一，而類別2的氣泡大小相同，為一般散點圖。

▲圖4-19 氣泡圖

關(guān)于作者：王大偉，畢業(yè)于華東理工大學(xué)，碩士學(xué)歷，目前就職于平安金融壹賬通，從事數(shù)據(jù)挖掘算法工作，擅長ECharts、Python、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學(xué)習(xí)。曾獲微軟最有價值專家（MVP）榮譽稱號。

本文摘編自《ECharts數(shù)據(jù)可視化：入門、實戰(zhàn)與進階》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。