如果 SQL 語言這么簡單，那么是什么讓人們“聞 SQL 色變”？主要的原因是：我們潛意識中的是按照命令式編程的思維方式思考問題的。就好像這樣：“電腦，先執(zhí)行這一步，再執(zhí)行那一步，但是在那之前先檢查一下是否滿足條件 A 和條件 B ”。例如，用變量傳參、使用循環(huán)語句、迭代、調(diào)用函數(shù)等等，都是這種命令式編程的思維慣式。
1、 FROM 才是 SQL 語句執(zhí)行的第一步，并非 SELECT 。數(shù)據(jù)庫在執(zhí)行 SQL 語句的第一步是將數(shù)據(jù)從硬盤加載到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中，以便對這些數(shù)據(jù)進行操作。（譯者注：原文為“The first thing that happens is loading data from the disk into memory, in order to operate on such data.”，但是并非如此，以 Oracle 等常用數(shù)據(jù)庫為例，數(shù)據(jù)是從硬盤中抽取到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中進行操作。）
2、 SELECT 是在大部分語句執(zhí)行了之后才執(zhí)行的，嚴格的說是在 FROM 和 GROUP BY 之后執(zhí)行的。理解這一點是非常重要的，這就是你不能在 WHERE 中使用在 SELECT 中設定別名的字段作為判斷條件的原因。
SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE z = 10-- z 在此處不可用，因為SELECT是最后執(zhí)行的語句！
如果你想重用別名z，你有兩個選擇。要么就重新寫一遍 z 所代表的表達式：
SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE (A.x + A.y) = 10
…或者求助于衍生表、通用數(shù)據(jù)表達式或者視圖，以避免別名重用。請看下文中的例子。
3、 無論在語法上還是在執(zhí)行順序上， UNION 總是排在在 ORDER BY 之前。很多人認為每個 UNION 段都能使用 ORDER BY 排序，但是根據(jù) SQL 語言標準和各個數(shù)據(jù)庫 SQL 的執(zhí)行差異來看，這并不是真的。盡管某些數(shù)據(jù)庫允許 SQL 語句對子查詢（subqueries）或者派生表（derived tables）進行排序，但是這并不說明這個排序在 UNION 操作過后仍保持排序后的順序。
FROM 語句的“輸出”是一張聯(lián)合表，來自于所有引用的表在某一維度上的聯(lián)合。我們們慢慢來分析：
FROM a, b
上面這句 FROM 語句的輸出是一張聯(lián)合表，聯(lián)合了表 a 和表 b 。如果 a 表有三個字段， b 表有 5 個字段，那么這個“輸出表”就有 8 （ =5+3）個字段。
這個聯(lián)合表里的數(shù)據(jù)是 a*b，即 a 和 b 的笛卡爾積。換句話說，也就是 a 表中的每一條數(shù)據(jù)都要跟 b 表中的每一條數(shù)據(jù)配對。如果 a 表有3 條數(shù)據(jù)， b 表有 5 條數(shù)據(jù)，那么聯(lián)合表就會有 15 （ =5*3）條數(shù)據(jù)。
FROM 輸出的結(jié)果被 WHERE 語句篩選后要經(jīng)過 GROUP BY 語句處理，從而形成新的輸出結(jié)果。我們后面還會再討論這方面問題。
FROM a, b, c, d, e, f, g, h WHERE a.a1 = b.bx AND a.a2 = c.c1 AND d.d1 = b.bc -- etc...
我們不難看出使用 JOIN 語句的好處在于：
安全。JOIN 和要連接的表離得非常近，這樣就能避免錯誤。
更多連接的方式，JOIN 語句能去區(qū)分出來外連接和內(nèi)連接等。
我們學到了什么？
記著要盡量使用 JOIN 進行表的連接，永遠不要在 FROM 后面使用逗號連接表。
6、 SQL 語句中不同的連接操作
SQL 語句中，表連接的方式從根本上分為五種：
EQUI JOIN
SEMI JOIN
ANTI JOIN
CROSS JOIN
DIVISION
EQUI JOIN
這是一種最普通的 JOIN 操作，它包含兩種連接方式：
INNER JOIN（或者是 JOIN ）
OUTER JOIN（包括：LEFT 、 RIGHT、 FULL OUTER JOIN）
用例子最容易說明其中區(qū)別：
-- This table reference contains authors and their books. -- There is one record for each book and its author. -- authors without books are NOT included author JOIN book ON author.id = book.author_id
-- This table reference contains authors and their books -- There is one record for each book and its author. -- ... OR there is an "empty" record for authors without books -- ("empty" meaning that all book columns are NULL) author LEFTOUTERJOIN book ON author.id = book.author_id
-- A derived table with an alias FROM (SELECT * FROM author) a
派生表可以有效的避免由于 SQL 邏輯而產(chǎn)生的問題。舉例來說：如果你想重用一個用 SELECT 和 WHERE 語句查詢出的結(jié)果，這樣寫就可以（以 Oracle 為例）：
-- Get authors' first and last names, and their age in days SELECT first_name, last_name, age FROM ( ?SELECT first_name, last_name, current_date - date_of_birth age ?FROM author ) -- If the age is greater than 10000 days WHERE age > 10000
需要我們注意的是：在有些數(shù)據(jù)庫，以及 SQL ：1990 標準中，派生表被歸為下一級——通用表語句（ common table experssion）。這就允許你在一個 SELECT 語句中對派生表多次重用。上面的例子就（幾乎）等價于下面的語句：
WITH a AS ( ?SELECT first_name, last_name, current_date - date_of_birth age ?FROM author ) SELECT * FROM a WHERE age > 10000
當然了，你也可以給“ a ”創(chuàng)建一個單獨的視圖，這樣你就可以在更廣泛的范圍內(nèi)重用這個派生表了。
上面語句的結(jié)果就是產(chǎn)生出了一個包含三個字段的新的表的引用。我們來仔細理解一下這句話：當你應用 GROUP BY 的時候， SELECT 后沒有使用聚合函數(shù)的列，都要出現(xiàn)在 GROUP BY 后面。（譯者注：原文大意為“當你是用 GROUP BY 的時候，你能夠?qū)ζ溥M行下一級邏輯操作的列會減少，包括在 SELECT 中的列”）。
需要注意的是：其他字段能夠使用聚合函數(shù)：
SELECT A.x, A.y, SUM(A.z) FROM A GROUPBY A.x, A.y
還有一點值得留意的是：MySQL 并不堅持這個標準，這的確是令人很困惑的地方。（譯者注：這并不是說 MySQL 沒有 GROUP BY 的功能）但是不要被 MySQL 所迷惑。GROUP BY 改變了對表引用的方式。你可以像這樣既在 SELECT 中引用某一字段，也在 GROUP BY 中對其進行分組。
我們學到了什么？
GROUP BY，再次強調(diào)一次，是在表的引用上進行了操作，將其轉(zhuǎn)換為一種新的引用方式。
如果你有 GROUP BY 語句，你只能夠使用 GROUP BY 語句后面的字段或者聚合函數(shù)；
當你的語句中沒有 GROUP BY 的時候，可以使用開窗函數(shù)代替聚合函數(shù)；
當你的語句中沒有 GROUP BY 的時候，你不能同時使用聚合函數(shù)和其它函數(shù)；
有一些方法可以將普通函數(shù)封裝在聚合函數(shù)中；
……
一些更復雜的規(guī)則多到足夠?qū)懗隽硪黄恼铝恕１热纾簽楹文悴荒茉谝粋€沒有 GROUP BY 的 SELECT 語句中同時使用普通函數(shù)和聚合函數(shù)？（上面的第 4 條）
原因如下：
憑直覺，這種做法從邏輯上就講不通。
如果直覺不能夠說服你，那么語法肯定能。SQL : 1999 標準引入了 GROUPING SETS，SQL：2003 標準引入了 group sets : GROUP BY() 。無論什么時候，只要你的語句中出現(xiàn)了聚合函數(shù)，而且并沒有明確的 GROUP BY 語句，這時一個不明確的、空的 GROUPING SET 就會被應用到這段 SQL 中。因此，原始的邏輯順序的規(guī)則就被打破了，映射（即 SELECT ）關系首先會影響到邏輯關系，其次就是語法關系。（譯者注：這段話原文就比較艱澀，可以簡單理解如下：在既有聚合函數(shù)又有普通函數(shù)的 SQL 語句中，如果沒有 GROUP BY 進行分組，SQL 語句默認視整張表為一個分組，當聚合函數(shù)對某一字段進行聚合統(tǒng)計的時候，引用的表中的每一條 record 就失去了意義，全部的數(shù)據(jù)都聚合為一個統(tǒng)計值，你此時對每一條 record 使用其它函數(shù)是沒有意義的）。
