兩大圖像處理庫Halcon和Opencv 的對比
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轉自 | 小白學視覺
OpenCV | Halcon | |
開發(fā)語言 | C++、C#（emgu）、Python、Ruby、MATLAB等語言 | C，C++，C#，Visual basic和Delphi等語言 |
應用場合 | 側重計算機視覺領域，側重研究領域 | 側重機器視覺領域，側重應用領域 |
費用 | 免費 | 收費 |
開放性及版本更新速度 | 開源（可看底層源碼），版本和功能更新慢 | 商業(yè)軟件（底層代碼封裝），版本和功能更新快 |
對使用者的門檻 | 偏科研，有難度，有深度，完全從底層開發(fā)，對使用者門檻高，開發(fā)效率低，開發(fā)慢 | 偏工程應用，使用封裝好的功能函數(shù)，對使用者門檻低，開發(fā)效率高，開發(fā)快 |
資料及技術支持 | 資料少。遇到問題，難以獲得技術支持 | 資料多。遇到問題，可以及時、有效的獲得技術支持 |
在工業(yè)視覺領域?qū)儆诮?jīng)常使用的軟件，相對于opencv的開源精神Halcon屬于商業(yè)非開源項目并且收費。Halcon起源于德國在國內(nèi)的工業(yè)視覺領域市場占用率遙遙領先。作者在使用halcon的過程中也感受了其軟件的人性化，有獨立的調(diào)試編程環(huán)境。對應主流的語言C#、C++、VB等工業(yè)上常用的語言都能提供流程的調(diào)用。
Halcon提供的每一年都有升級，在升級的過程中算子的速度更快能達到匯編級別的加速度，對比opencv在總體的算子性能領先程序在五到十年。與此同時Opencv在調(diào)試的過程中沒有Halcon方便，opencv的使用需要用戶有比較好的編程基礎，并且圖像并不是實時能夠觀察調(diào)整。
Halcon：底層功能算法多，運算性能快，開發(fā)需要一定軟件功底和圖像處理理論?？焖賹W習的做法：研究實例、做實戰(zhàn)項目。halcon不能提供相應的界面編程需求，需要和vs來構造界面，才能構成一套完整軟件。
Opencv:計算機圖像方面的圖像庫，開源的，可以用于商用，在很多高校和科研機構使用比較多，更多的人選擇它，是為了寫自己的算法，其調(diào)試不像Halcon那樣方便，其項目開發(fā)周期也比Halcon要長，所以在工業(yè)應用上，還不是太多。
但是，如果你是搞算法的，并且項目周期長，公司不愿意購買/使用商業(yè)視覺軟件的，可以考慮Opencv；如果你的項目周期短，公司可以承受商業(yè)軟件的成本，選擇Halcon會是比較明智的選擇。
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