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大家好，我是寶器！

今天和大家分享一下，我對商業(yè)分析這個崗位的理解。每個人的認知受經驗影響，必然存在著局限性，寫這篇文章的原因之一，也是希望拋磚引玉，借助群眾的力量打破我的認知局限。所以如果你有不同的見解，一定要加我的微信，我們聊一聊（我的微信在文未）。

一、商業(yè)分析到底是什么？

Business Analyst：中文一般稱作為商業(yè)分析師。大家可能都知道BA是商業(yè)分析師，但是理解會有所不一樣。

不同企業(yè)的BA，常見情況分三種，一種是業(yè)務型BA，一種是IT相關的BA，一種是數據型BA。

有什么區(qū)別？

舉個例子：像摩根、麥肯錫、德勤，有很多BA的崗位，這種BA就是純業(yè)務的BA。他們一般做什么？比如說幫企業(yè)去做case study（案例分析）、problem（診斷問題）。假設，你是他們的一位BA，你的客戶跟你說，他們剛剛在香港掛牌上市，有計劃去收購一家公司，請你分析一下他們的市場和財務情況，需要制定什么樣的收購戰(zhàn)略。這就是第一種業(yè)務型的BA。

這樣的BA在工作中是否有IT的元素？可能也有，但是他的重點是業(yè)務，不是IT。Business planing（業(yè)務戰(zhàn)略）要去考慮IT對業(yè)務的影響，如果業(yè)務要做很大的舉措，比如說并購，那并購里面就會有IT的集成，所以說不會完全脫離IT，但是重點是業(yè)務。

第二種BA，是IT相關的BA。IT在公司中，要幫業(yè)務部門做項目，還要提供IT的產品和服務。如果你是IT，但是不懂業(yè)務，不知道如何和業(yè)務溝通，那就不能把需求吃透。這樣的話，你可以招個BA，他不用非常懂IT（但是不能完全不懂），但是他要懂業(yè)務，要和業(yè)務對得上話。這就是第二種IT型的BA。

至于第三種BA，是數據型BA。這里其實很多互聯網公司都有一個誤會，認為分析業(yè)務數據的數據分析師，就是BA。這個誤會，在后面內容會解釋。

第一種BA是戰(zhàn)略和業(yè)務的橋梁，第二種BA是業(yè)務和IT的橋梁，第三種BA是業(yè)務和數字的橋梁。不論是哪一種BA，都要理解業(yè)務的需求，要讓GAP變小，和業(yè)務一起合作，產出解決方案。

BA Is The Bridge Between Stakeholders.

BA這座橋梁不一定只是業(yè)務和IT的銜接者，可能是老板和業(yè)務方之間的，可能是任何人之間的橋梁。

比如說，戰(zhàn)略VP要招一位BA，幫VP去梳理業(yè)務，去解決業(yè)務問題。能在戰(zhàn)略落地時和業(yè)務共同去處理一些事情，所以BA不一定是業(yè)務和IT之間，可以是不同的利益相關者（或者叫干系人）之間的橋梁。

比橋梁更準確的說法是，BA是一個聯絡者、一個支撐者、一個變革的代理者。

所以BA工作的真諦是：

1、首先定義問題是什么，需求是什么

2、需要什么方法去解決問題

3、協調實際的情況去解決

二、BA的三種層級

一般BA分三種層級：

1、戰(zhàn)略級BA

2、戰(zhàn)術級BA

3、運行級BA

運行級BA是做執(zhí)行的，比如跑數據、查資料。戰(zhàn)術級BA偏向于做需求；戰(zhàn)略級BA偏向于做關系，做風險管理和價值管理，驅動公司變革和創(chuàng)新。

不過戰(zhàn)略BA就不叫BA了，這個角色通常叫BP（business parter)或者BRM（業(yè)務關系經理）。

BA向BRM匯報，BRM有六件事情去做：

1、和高層、中層搞好關系（中國企業(yè)還是人情社會，關系不搞好，事情就不好推動）

2、對業(yè)務很有研究，懂業(yè)務

3、有相應領域的知識，比如財務、投資是要懂的

4、有藝術級的溝通技術

5、懂得多樣化管理，并行管理多件事情

6、業(yè)務變革：用leader的角色去做變革

三、商業(yè)分析不等于數據分析

再解釋一下很多公司對第三種BA，也就是數據型BA的誤會。不少公司都會把BA和數據分析師混為一談，將數據分析崗直接稱為商業(yè)分析。

也有很多想做商業(yè)分析的同學會覺得，會Python就等于會商業(yè)分析，商業(yè)分析和數據分析差不多。其實這些認知都是不對的，只停留在使用工具的階段，找不到數據之間的關聯，更缺乏行業(yè)理解，這樣的數據分析又怎么會是商業(yè)分析呢。

商業(yè)分析不僅需要你能分析數據，更需要你在數據之中找到商業(yè)Insight。也就是說，不是只要你會建模，就可以勝任BA，而是需要你萃取出你的上級需要用以決策的支撐信息。

Data is data，and it's not always gonna be clean. Our job is to tell the story behind the data.

當然，商業(yè)分析師和數據分析師也有很多共同點：需要掌握數據分析工具，對數據有較高的敏感度，依據數據分析結果提供決策參考依據，要有強大的業(yè)務理解能力和拆分能力。

四、商業(yè)分析能力的重要性

在數據驅動的時代，無論是投行、咨詢，四大還是科技公司，都會需要Business Analytics，也就是商業(yè)分析能力。商業(yè)分析需要的技能比較綜合，核心技能是數據挖掘和數據分析，同時也需用到金融、市場營銷、商業(yè)管理等多門學科知識，從浩瀚數據中挖掘有價值的信息，輸出商業(yè)洞見，同時鏈接不同的部門將解決方案落地。

一些大型互聯網公司也開始招聘BA，互聯網公司的BA除了數據分析能力，同時也要求要足夠了解互聯網行業(yè)的商業(yè)模式。

比如我之前很喜歡在面試時，問候選人對我們這個行業(yè)的看法。一來考察是否有提前研究，是否有誠意。二來就是考察商業(yè)分析能力。如果這個問題表現較好，我會接著拋出我們現在的核心問題，與候選人進行討論。

再來舉個例子，亞馬遜的商業(yè)分析師主要在Retail、Supply Chain、AWS等三個部門工作。

如果你面試的是Retail部門的BA，那么就會被問到該部門需要解決的最大的商業(yè)問題：如何增加銷量，使客戶更多地在Amazon上消費？
如果你面試的是供應鏈部門的BA，供應鏈管理的數據分析是異常重要的，那么就會被問到：如何分析數據、優(yōu)化物流？
亞馬遜的云計算技術業(yè)界領先，因此如果面試的是AWS的BA，那么就會被問到：如何分析市場、銷售、以及用戶群體，幫助亞馬遜了解自己的市場及用戶？

最后，還想和大家分享的觀點是，商業(yè)分析能力已經不是BA的專屬配置，而是已經逐漸成為一種更高階的可遷移能力，被很多大公司作為選人的基本門檻，無論是什么崗位，都必須具備這樣一種能力：分析關鍵信息，看清生意邏輯，解決商業(yè)問題。

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我眼里的商業(yè)分析！

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