GitHub 周榜第一！微軟給新手開源的 ML 課程，1.2 萬 Star
【導語】：微軟又給初學者開源了一份機器學習課程。
該課程在 GitHub 挺受歡迎，排在周榜第一。
簡介
ML-For-Beginners 是微軟開源的機器學習入門教程，總共有 25 節(jié)課，時間周期為 12 周，課程主要使用 Scikit-learn 庫。學習這門課程的同時也能了解世界各地的文化，因為課程里面的技術會被應用到來自世界很多地區(qū)的數(shù)據(jù)。
每一節(jié)課都包括課前與課后測驗、完成課程的書面說明、解決方案、作業(yè)等。課程內容是基于項目構建的，可以讓你在理論學習的同時動手實踐，有助于你保持學習的動力。
該課程的作者為 Jen Looper、Stephen Howell、Francesca Lazzeri、Tomomi Imura、Cassie Breviu、Dmitry Soshnikov、Chris Noring、Ornella Altunyan 和 Amy Boyd。
每節(jié)課都包含以下內容：
草稿筆記 補充視頻 課前熱身測驗 書面課程 如何構建項目的分布指南 知識檢查 課程挑戰(zhàn) 補充閱讀 任務 課后測驗
項目地址是：
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
入門
對學習者來說
學習者使用該教程時，建議 fork 倉庫并自己或小組完成練習，從課前測驗開始，閱讀講座并完成其余活動。
從課前測驗開始 閱讀講座并完成活動，在每次知識檢查時回顧和反思 通過理解課程來創(chuàng)建項目，獨立思考后再去查看解決方案代碼 參加課后測驗 完成挑戰(zhàn) 完成任務 完成課程組后，訪問討論板并更新自己的 PAT 進度。PAT 是一種進度評估工具
對教學者來說
可以隨時隨地在自己的課堂上使用這個課程，并且可以通過 GitHub Classroom 在 GitHub 中使用。通過 fork 這個項目，為每節(jié)課創(chuàng)建一個倉庫，這意味著需要將每個文件夾單獨提取到倉庫中。詳細的操作方法官網已經提供了說明。
https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/
也可以原樣使用這個倉庫，而不使用 GitHub Classroom。在線格式（Zoom、Teams 或其他），可以為測驗組建分組討論室，并指導學生幫助他們做好學習準備。然后邀請學生參加測驗，并在特定時間將他們的答案提交。
如果需要更私密的格式，請讓學生將課程一堂一課地 fork 到他們自己的 GitHub 倉庫課作為私有存儲庫，并授予你訪問權限。然后他們可以私下完成測驗和作業(yè)，并通過你課堂上的問題進行提交。
內容
在構建課程的時候，作者遵從了兩個教學原則：確保它是基于項目工程的實踐，并且包括頻繁的測驗。
通過確保內容與項目保持一致，該過程對學生更具吸引力，概念的保留也將得到加強。此外，課前的低風險測驗確定了學生學習某個主題的意圖，而課后的第二次測驗進一步進行知識鞏固。課程靈活有趣，可以全部或部分學習。這些項目從小規(guī)模開始，到 12 周的周期結束時變得越來越復雜。本課程還包括一個關于機器學習實際應用的后記，可用作額外學分或討論的基礎。
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