
前言
Python 不愧是一門優(yōu)雅、易入門的編程語言。往往用很少量的代碼,就能幫助你完成一件很漂亮的事兒。
最開始學(xué)習(xí) Python,不需要太過復(fù)雜。只要玩兒的開心就行,慢慢培養(yǎng)興趣,等你上手后,你會學(xué)習(xí)的更有信心。今天我們就來玩玩兒,5 行代碼能做啥?這里我為大家介紹兩個好玩兒的小項目,介紹如下:- 項目二:5 行代碼爬取表格數(shù)據(jù)!
項目一:5行代碼讓電腦 永不鎖屏
眾所周知,當(dāng)你的電腦鼠標(biāo)一直在動的時候,系統(tǒng)會默認(rèn)你的電腦是在工作當(dāng)中,因此就不會息屏。既然是玩嗎?你就不要杠,說為啥?“不設(shè)置用不息屏”?那樣,你贏了,我無話可說。哈哈!這里就是用代碼自動化控制鼠標(biāo),實現(xiàn)鼠標(biāo)的?“上下左右”?移動操作,讓電腦誤以為是認(rèn)為在操作鼠標(biāo)。在這里,我們使用的是Python中的pyautogui庫。如果你的電腦沒有安裝這個庫,可以使用下面代碼安裝一下。控制鼠標(biāo)移動,使用的是pyautogui庫中的moveRel(x,y)函數(shù),用法如下:- 含義:?根據(jù)當(dāng)前位置, 相對移動鼠標(biāo)指針;
- 注意:?當(dāng)x/y大于0,則表示往右/往下移動鼠標(biāo)指針。當(dāng)x/y小于0,則往左/往上移動鼠標(biāo)指針【x/y是整數(shù)】;
當(dāng)然這個隨機數(shù),肯定不要你人為去設(shè)置,我們也隨機生成。在這里我需要為大家在介紹random庫中的一個函數(shù)random.randint(a,b),用法如下:
- 含義:?用于生成指定數(shù)值范圍內(nèi)的隨機整數(shù);
- 注意:?該函數(shù)有兩個參數(shù)a和b,表示指定區(qū)間的上限和下限;
import random
random.randint(a=100,b=300)
#?導(dǎo)入相關(guān)庫
import?pyautogui
import?random
import?time
#?使用while True循環(huán),讓程序一直執(zhí)行!
while?True:
????x?=?random.randint(-200,200)
????y?=?random.randint(-200,200)
????pyautogui.moveRel(x,y)
????time.sleep(5)?#?讓鼠標(biāo)移動到某個位置,停留幾秒鐘,我怕它太累
當(dāng)然,pyautogui庫作為一個自動化操作鼠標(biāo)的庫,有很多值得你去挖掘的知識點。這里只是簡單使用,其它知識可以根據(jù)你的實際需求,去系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下。項目二:5行代碼爬取表格數(shù)據(jù)
如果說想學(xué)習(xí)Python爬蟲的話,我想這應(yīng)該是最簡單爬蟲代碼了。
說白了,就是pandas庫爬取表格數(shù)據(jù)。這個其實和Excel有點像,Excel不就是只能爬取一些規(guī)則的表格數(shù)據(jù)嗎?但是這個更好用哦,畢竟不讓你動手。今天我們爬取到網(wǎng)頁是?“中商情報網(wǎng)”。https://s.askci.com/stock/a/0-0?reportTime如果想要使用pandas爬取數(shù)據(jù),它的HTML結(jié)構(gòu)是下面這個Table格式的。class="..."?id="...">
?????<thead>
?????<tr>
?????<th>...th>
?????tr>
?????thead>
?????<tbody>
????????<tr>
????????????<td>...td>
????????tr>
????????<tr>...tr>
????????<tr>...tr>
????????...
????????<tr>...tr>
????????<tr>...tr>
????tbody>
table>我們點擊F12,查看源代碼,當(dāng)我們定位待爬取數(shù)據(jù)時,會發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)滿足這個特點。
其余知識沒必要多講,畢竟都是pandas中的知識,大家很熟悉了。上代碼:#?導(dǎo)入相關(guān)庫
import?pandas?as?pd
import?csv
#?我們只爬取十頁數(shù)據(jù)
for?i?in?range(1,10):??#?爬取全部頁
????tb?=?pd.read_html(f'http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2021-03-31&pageNum={i}')[3]?
????tb.to_csv(r'上市公司.csv',?mode='a',?encoding='utf_8_sig',?header=1,?index=0)
妥妥的,這么多家上市公司的數(shù)據(jù),就被你收入囊中了。然后可以拿去做個簡單的分析,或者練習(xí)pandas數(shù)據(jù)處理,不香嗎?這里還有一點值得說明的是,上面代碼中有一個[3],代表啥意思呢?這是因為網(wǎng)頁上可能存在多個表格,這時候就需要靠列表的切片tables[x],來指定獲取哪個表格。好了,今天的案例就介紹到這里,你學(xué)會了嗎?
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