字節(jié)跳動(dòng)AI Lab社招以及實(shí)習(xí)生內(nèi)推
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字節(jié)跳動(dòng)AI Lab社招以及實(shí)習(xí)生內(nèi)推
團(tuán)隊(duì)介紹:
我們組是字節(jié)跳動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中臺(tái),有非常多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向落地場(chǎng)景,目前急需相關(guān)同學(xué)加入,目前三餐免費(fèi),雙休,薪資非??捎^,周圍的同事都比較年輕,而且都有比較好的學(xué)術(shù)和工程背景(小組核心成員來(lái)自于港大、浙大、華科、Monash、JHU等知名實(shí)驗(yàn)室),非常歡迎大家加入。
我們可以提供:
1. 字節(jié)短視頻抖音上廣闊的業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景(推薦、搜索、廣告),做有影響力的視覺(jué)落地技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 專業(yè)和融洽的技術(shù)和學(xué)術(shù)氛圍,已有多位實(shí)習(xí)生發(fā)表 CVPR/ICML/ICLR/AAAI等頂會(huì)論文,最近的工作像Sparse R-CNN,OneNet,TransTrack。
3. 豐富的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源,實(shí)習(xí)生人均至少可使用32張以上V100卡。
崗位一:計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法工程師
工作地點(diǎn):北京/上海/新加坡
職位描述
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法的研發(fā)和實(shí)現(xiàn),對(duì)視頻和圖片中商品、實(shí)體和畫面等各個(gè)粒度的視覺(jué)元素進(jìn)行分解,標(biāo)簽化和向量化;
2. 負(fù)責(zé)短視頻和圖片內(nèi)容搜索能力建設(shè),例如拍照搜索、相似視頻檢索等。負(fù)責(zé)多模態(tài)內(nèi)容理解,結(jié)合標(biāo)題、音頻和ocr等打通整個(gè)內(nèi)容搜索鏈路;
3. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)前沿技術(shù)的研究。
職位要求
1. 在多媒體和計(jì)算機(jī)視覺(jué)某個(gè)領(lǐng)域有較深入的研究,包括但不限于:圖像/視頻分識(shí)別、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、Vision and Language、多模態(tài)、無(wú)監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)、NAS等。
2. 對(duì)推薦技術(shù)有熱情,對(duì)傳統(tǒng)推薦算法有了解,比如FM、DeepFM等。
3. 對(duì)深度學(xué)習(xí)算法有深刻理解,熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架,例如PyTorch、tensorflow和Mxnet等。
4. 實(shí)踐動(dòng)手能力強(qiáng),Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC,NOI/IOI等比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;
5. 在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文者優(yōu)先。
崗位二:視覺(jué)算法研究實(shí)習(xí)生
工作地點(diǎn):北京/上海/新加坡
崗位描述:
1. 針對(duì)General object detection,Segmentation,Tracking,F(xiàn)ine-grain,Video Recognition,Vision-Language等相關(guān)領(lǐng)域最前沿技術(shù)的研究為主.
2. 主要是以發(fā)表高質(zhì)量論文為目的,為公司的相關(guān)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)做預(yù)研。
崗位要求:
1. 海內(nèi)外優(yōu)秀在讀碩、博士,成績(jī)優(yōu)異者優(yōu)先,至少實(shí)習(xí)6個(gè)月以上時(shí)間。
2. 具備良好的科研能力,有成果發(fā)表在ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、期刊上。
3. 曾在Google/Facebook/Microsoft/BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)或者有相關(guān)學(xué)術(shù)經(jīng)歷者優(yōu)先。
崗位三:視覺(jué)算法研發(fā)實(shí)習(xí)生
工作地點(diǎn):北京/上海/新加坡
崗位描述:
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的算法和產(chǎn)品的開發(fā)與落地,包括并不局限于物體檢測(cè)、圖像分類、圖像分割、物體跟蹤、視頻語(yǔ)義分析等方向。
2. 負(fù)責(zé)組內(nèi)各種產(chǎn)品以及系統(tǒng)的工程開發(fā)以及部署,主要是面對(duì)工程實(shí)現(xiàn)方向。
崗位要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,碩士博士?jī)?yōu)先,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
2. 具備極佳的工程實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握C/C++、Go、Python等至少一門語(yǔ)言,ACM/ICPC、topcoder等編程比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
3. 具備良好的邏輯和數(shù)據(jù)分析能力,Kaggle、天池大賽、以及相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議組織等比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
4. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像/視頻分析與處理等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用,有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
實(shí)習(xí)生目前支持日常實(shí)習(xí)生職位,轉(zhuǎn)正和暑期實(shí)習(xí)生是一樣的,當(dāng)然也支持還未畢業(yè)想做業(yè)務(wù)或者research研究的的實(shí)習(xí)生,總之我們都?xì)g迎。
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編輯:Cver

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