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          為什么 ConcurrentHashMap 的讀操作不需要加鎖?

          共 8878字,需瀏覽 18分鐘

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          2021-03-18 10:05

          作者:上帝愛吃蘋果

          地址:www.cnblogs.com/keeya/p/9632958.html


          我們知道,ConcurrentHashmap(1.8)這個并發(fā)集合框架是線程安全的,當你看到源碼的get操作時,會發(fā)現(xiàn)get操作全程是沒有加任何鎖的,這也是這篇博文討論的問題——為什么它不需要加鎖呢?

          ConcurrentHashMap的簡介

          我想有基礎的同學知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式進行實現(xiàn)的,而1.8中放棄了Segment臃腫的設計,取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized來保證并發(fā)安全進行實現(xiàn)。

          • JDK1.8的實現(xiàn)降低鎖的粒度,JDK1.7版本鎖的粒度是基于Segment的,包含多個HashEntry,而JDK1.8鎖的粒度就是HashEntry(首節(jié)點)
          • JDK1.8版本的數(shù)據(jù)結構變得更加簡單,使得操作也更加清晰流暢,因為已經(jīng)使用synchronized來進行同步,所以不需要分段鎖的概念,也就不需要Segment這種數(shù)據(jù)結構了,由于粒度的降低,實現(xiàn)的復雜度也增加了
          • JDK1.8使用紅黑樹來優(yōu)化鏈表,基于長度很長的鏈表的遍歷是一個很漫長的過程,而紅黑樹的遍歷效率是很快的,代替一定閾值的鏈表,這樣形成一個最佳拍檔

          get操作源碼

          1. 首先計算hash值,定位到該table索引位置,如果是首節(jié)點符合就返回
          2. 如果遇到擴容的時候,會調用標志正在擴容節(jié)點ForwardingNode的find方法,查找該節(jié)點,匹配就返回
          3. 以上都不符合的話,就往下遍歷節(jié)點,匹配就返回,否則最后就返回null
          //會發(fā)現(xiàn)源碼中沒有一處加了鎖
          public V get(Object key) {
              Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
              int h = spread(key.hashCode()); //計算hash
              if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
                  (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//讀取首節(jié)點的Node元素
                  if ((eh = e.hash) == h) { //如果該節(jié)點就是首節(jié)點就返回
                      if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                          return e.val;
                  }
                  //hash值為負值表示正在擴容,這個時候查的是ForwardingNode的find方法來定位到nextTable來
                  //eh=-1,說明該節(jié)點是一個ForwardingNode,正在遷移,此時調用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
                  //eh=-2,說明該節(jié)點是一個TreeBin,此時調用TreeBin的find方法遍歷紅黑樹,由于紅黑樹有可能正在旋轉變色,所以find里會有讀寫鎖。
                  //eh>=0,說明該節(jié)點下掛的是一個鏈表,直接遍歷該鏈表即可。
                  else if (eh < 0)
                      return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
                  while ((e = e.next) != null) {//既不是首節(jié)點也不是ForwardingNode,那就往下遍歷
                      if (e.hash == h &&
                          ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                          return e.val;
                  }
              }
              return null;
          }

          get沒有加鎖的話,ConcurrentHashMap是如何保證讀到的數(shù)據(jù)不是臟數(shù)據(jù)的呢?

          另外,關注公眾號互聯(lián)網(wǎng)架構師,在后臺回復:2T,可以獲取我整理的 Java 系列面試題和答案,非常齊全。

          volatile登場

          對于可見性,Java提供了volatile關鍵字來保證可見性、有序性。但不保證原子性。

          普通的共享變量不能保證可見性,因為普通共享變量被修改之后,什么時候被寫入主存是不確定的,當其他線程去讀取時,此時內存中可能還是原來的舊值,因此無法保證可見性。

          • volatile關鍵字對于基本類型的修改可以在隨后對多個線程的讀保持一致,但是對于引用類型如數(shù)組,實體bean,僅僅保證引用的可見性,但并不保證引用內容的可見性。。
          • 禁止進行指令重排序。

          背景:為了提高處理速度,處理器不直接和內存進行通信,而是先將系統(tǒng)內存的數(shù)據(jù)讀到內部緩存(L1,L2或其他)后再進行操作,但操作完不知道何時會寫到內存。

          • 如果對聲明了volatile的變量進行寫操作,JVM就會向處理器發(fā)送一條指令,將這個變量所在緩存行的數(shù)據(jù)寫回到系統(tǒng)內存。但是,就算寫回到內存,如果其他處理器緩存的值還是舊的,再執(zhí)行計算操作就會有問題。

          • 在多處理器下,為了保證各個處理器的緩存是一致的,就會實現(xiàn)緩存一致性協(xié)議,當某個CPU在寫數(shù)據(jù)時,如果發(fā)現(xiàn)操作的變量是共享變量,則會通知其他CPU告知該變量的緩存行是無效的,因此其他CPU在讀取該變量時,發(fā)現(xiàn)其無效會重新從主存中加載數(shù)據(jù)。
          總結下來:
          • 第一:使用volatile關鍵字會強制將修改的值立即寫入主存;

          • 第二:使用volatile關鍵字的話,當線程2進行修改時,會導致線程1的工作內存中緩存變量的緩存行無效(反映到硬件層的話,就是CPU的L1或者L2緩存中對應的緩存行無效);

          • 第三:由于線程1的工作內存中緩存變量的緩存行無效,所以線程1再次讀取變量的值時會去主存讀取。

          是加在數(shù)組上的volatile嗎?
          /**
           * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
           * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
           */
          transient volatile Node<K,V>[] table;

          我們知道volatile可以修飾數(shù)組的,只是意思和它表面上看起來的樣子不同。舉個栗子,volatile int array[10]是指array的地址是volatile的而不是數(shù)組元素的值是volatile的。

          用volatile修飾的Node

          get操作可以無鎖是由于Node的元素val和指針next是用volatile修飾的,在多線程環(huán)境下線程A修改結點的val或者新增節(jié)點的時候是對線程B可見的。

          static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
              final int hash;
              final K key;
              //可以看到這些都用了volatile修飾
              volatile V val;
              volatile Node<K,V> next;

              Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
                  this.hash = hash;
                  this.key = key;
                  this.val = val;
                  this.next = next;
              }

              public final K getKey()       { return key; }
              public final V getValue()     { return val; }
              public final int hashCode()   { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); }
              public final String toString(){ return key + "=" + val; }
              public final V setValue(V value) {
                  throw new UnsupportedOperationException();
              }

              public final boolean equals(Object o) {
                  Object k, v, u; Map.Entry<?,?> e;
                  return ((o instanceof Map.Entry) &&
                          (k = (e = (Map.Entry<?,?>)o).getKey()) != null &&
                          (v = e.getValue()) != null &&
                          (k == key || k.equals(key)) &&
                          (v == (u = val) || v.equals(u)));
              }

              /**
               * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
               */
              Node<K,V> find(int h, Object k) {
                  Node<K,V> e = this;
                  if (k != null) {
                      do {
                          K ek;
                          if (e.hash == h &&
                              ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                              return e;
                      } while ((e = e.next) != null);
                  }
                  return null;
              }
          }

          既然volatile修飾數(shù)組對get操作沒有效果那加在數(shù)組上的volatile的目的是什么呢?

          其實就是為了使得Node數(shù)組在擴容的時候對其他線程具有可見性而加的volatile

          總結

          —  —

          另外,關注公眾號互聯(lián)網(wǎng)架構師,在后臺回復:2T,可以獲取我整理的 Java 系列面試題和答案,非常齊全。

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