看過我 B 站這期視頻的小伙伴，一定知道超分辨率重建算法。

提高圖片的分辨率，例如720P的圖片變4K。

在視頻中，我也展示了將經(jīng)典老番，轉(zhuǎn)手翻新的手段。

現(xiàn)在有太多低畫質(zhì)的視頻和圖片了，這種算法應(yīng)用好，會(huì)是一枚利器。

B 站有很多動(dòng)漫資源，果然他們開始做技術(shù)儲(chǔ)備了，剛剛開源了Real-CUGAN，我們直接看效果：

修復(fù)效果還不錯(cuò)吧？這個(gè)算法主要針對(duì)的是二次元圖像的修復(fù)，效果非常nice。

畫面質(zhì)量是經(jīng)典老番的大敵，甚至很多現(xiàn)在的動(dòng)漫實(shí)際分辨率也只有720P，很多動(dòng)漫都是被拉伸播放的。

究其原因，還是成本二字。想要提高分辨率，從作畫、掃描到處理和存儲(chǔ)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條都需要軟硬件的升級(jí)。

手繪難以解決，那就由AI算法出面搞定！

Real-CUGAN

項(xiàng)目開源幾天，已經(jīng)獲得了2.2k。

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

Real-CUGAN的訓(xùn)練是參考了我之前寫過的Real-ESRGAN算法。

可以看下Real-CUGAN與現(xiàn)有算法的對(duì)比：

百萬級(jí)高清二次元就單這一項(xiàng)，太猛了！

使用了百萬級(jí)動(dòng)漫數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，真是得天獨(dú)厚啊，B 站就是不缺動(dòng)漫資源。

其實(shí)做多了算法我發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、各種trick都是其次，有個(gè)好的訓(xùn)練集才是王道。

單從效果看，個(gè)人感覺Real-CUGAN的效果是最佳的，細(xì)節(jié)做得更好。

項(xiàng)目的環(huán)境依賴很簡(jiǎn)單：

• torch>=1.0.0
• numpy
• opencv-python
• moviepy

B 站開源的Real-CUGAN除了常規(guī)colab和py的inference代碼，還提供了Windows的exe版。

會(huì)不會(huì)代碼，都能玩，很貼心~

如果沒有 N 卡也沒關(guān)系，nihui大佬實(shí)現(xiàn)了一個(gè)NCNN版本，A 卡也能玩。

最后

當(dāng)然需要注意的是，個(gè)人修復(fù)這些動(dòng)漫資源，如果發(fā)布的話有版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，自己玩玩倒是可以。

B 站有很多動(dòng)漫的版權(quán)，由他們?nèi)フ労献髯顬楹线m。