日日干视频,国产一区二区黄色片,欧美乱伦第一页,亚洲色婷婷精品视频,亚洲操一操,熟女骚逼,亚洲最大免费黄色,91久久久久久久久

WHO召開了首次專注于討論傳統(tǒng)醫(yī)學的峰會。這場為期兩天的會議由印度政府共同主持，于8月17日在印度甘地訥格爾舉行。去年，WHO在印度賈姆納加爾設立了全球傳統(tǒng)醫(yī)學中心，獲得了來自印度的2.5億美元資助。2019年，WHO將一些傳統(tǒng)醫(yī)藥納入了《國際疾病分類-11》中，這是醫(yī)生用來診斷疾病的綱目。

全球傳統(tǒng)醫(yī)學中心和峰會負責人Shyama Kuruvilla表示，已經(jīng)有數(shù)十億人在使用傳統(tǒng)醫(yī)藥，因此WHO需要探索如何將其納入傳統(tǒng)醫(yī)療保健，并進行科學合作，以更全面地了解其使用情況。許多傳統(tǒng)醫(yī)學的研究人員表示同意這一觀點，但有些研究人員不確定這次峰會是否會取得成效。英國艾克塞特大學的替代醫(yī)學研究員Edzard Ernst表示：“我擔心這次會議終將重復之前的陳詞濫調(diào)和一廂情愿的想法?！?Edzard Ernst已經(jīng)撰寫了多本質(zhì)疑替代醫(yī)學主張的書籍。目前，WHO認為傳統(tǒng)和替代醫(yī)學包括廣泛的學科，如阿育吠陀（Ayurveda）、瑜伽（yoga）、順勢療法(homeopathy )和補充療法(complementary therapies)。 Kuruvilla表示：“對于一些國家的一些人來說，這是他們健康和福祉干預或服務的唯一來源?！?/span> 此次峰會將匯集來自WHO各個地區(qū)、土著社區(qū)、傳統(tǒng)醫(yī)學從業(yè)者以及政策、數(shù)據(jù)和科學專家的參與者。 Kuruvilla表示，WHO在其指南和政策中只包括那些經(jīng)過嚴格科學驗證、通過隨機對照試驗或系統(tǒng)綜述證實有效的干預或系統(tǒng)，而對于傳統(tǒng)醫(yī)學，將繼續(xù)采用這一做法。Kuruvilla還表示，需要為價值數(shù)十億美元的天然化妝品和草藥行業(yè)制定全球標準。對于綜合性干預，如瑜伽，研究人員需要考慮文化和背景并開發(fā)科學的方法，“這需要我們采用多學科研究方法”，她說。 循證與療效 巴爾的摩馬里蘭大學醫(yī)學院Cochrane補充醫(yī)學主任、峰會外部顧問Lisa Susan Wieland表示，與會者將討論如何收集傳統(tǒng)治療系統(tǒng)的證據(jù)。 Wieland表示，在能夠?qū)ζ浒踩院凸πё鞒雒鞔_結(jié)論之前，傳統(tǒng)醫(yī)學的研究質(zhì)量和數(shù)量有待提高。“過去15年發(fā)生了很多變化，”她說?！耙郧皼]有足夠的高質(zhì)量研究來確定什么有效，什么無效，但現(xiàn)在我們看到了一些傳統(tǒng)醫(yī)學的更多和更好的研究?！?/span> 此次峰會恰逢WHO和印度獨立75周年，由來自世界各地的傳統(tǒng)醫(yī)學和公共衛(wèi)生專家組成的專家小組組織。一些科學家擔心這可能會導致對傳統(tǒng)醫(yī)學的盲目推廣。組織峰會的專家組在《Journal of Ayurveda and Integrative Medicine》雜志上發(fā)表了一篇社論，他們將西方醫(yī)學的“還原論”（reductionist）方法（將現(xiàn)象分解為其組成部分）與強調(diào)“思維、身體和精神的相互聯(lián)系”的傳統(tǒng)醫(yī)學進行了對比。但印度班加羅爾的阿育吠陀醫(yī)生、循證傳統(tǒng)醫(yī)學的支持者G.L. Krishna認為，這種“還原論”方法應該成為整體護理的基礎?！斑@些系統(tǒng)是在證據(jù)收集和評估方法尚處于萌芽狀態(tài)時形成的。因此，需要對這些系統(tǒng)進行謹慎的循證評估，”他說。 印度政府也表示支持傳統(tǒng)醫(yī)學 。印度瓦拉納西的班納雷斯印度大學阿育吠陀生理學研究員Kishor Patwardhan認為，有必要進行研究以展示傳統(tǒng)藥物的臨床實用性。他希望這次峰會能夠形成“解決阿育吠陀實踐缺乏可信證據(jù)和市場產(chǎn)品安全性問題的堅實路線圖”。巴西綜合健康學術聯(lián)盟主席、峰會顧問Ricardo Ghelman表示，峰會議程將強調(diào)曾被視為邊緣另類醫(yī)學的醫(yī)療系統(tǒng)的高質(zhì)量的研究和證據(jù)繪制。 “這絕不意味著對科學軟弱，”Kuruvilla說?！皩嶋H上，這意味著對傳統(tǒng)醫(yī)學和科學都非?？量?，我們是否有正確的方法來正確理解更復雜的現(xiàn)象？” 閱讀原文內(nèi)容： https://doi.org/10.1038/d41586-023-02636-z

往期精品(點擊圖片直達文字對應教程)

機器學習

WHO首屆傳統(tǒng)醫(yī)學峰會

往期精品(點擊圖片直達文字對應教程)