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潛力巨大

“全球內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)，

將以19.65%的復(fù)合年增長(zhǎng)率

不斷迅速發(fā)展。”

分析機(jī)構(gòu)

Verified Market Research

對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的發(fā)展

報(bào)以極大的肯定。

#看起來(lái)很不錯(cuò)#

事實(shí)上，隨著云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，用戶(hù)場(chǎng)景變得越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)越發(fā)明顯，帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)訪問(wèn)處理的新挑戰(zhàn)。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理處理能力，已經(jīng)不能完全勝任新時(shí)期的企業(yè)發(fā)展，也難以應(yīng)對(duì)新數(shù)據(jù)時(shí)代下的新挑戰(zhàn)。

備受業(yè)界關(guān)注的Key-Value非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)映入大家眼簾，NoSQL因其高可擴(kuò)展性、高性能、彈性等優(yōu)勢(shì)，成為新數(shù)據(jù)時(shí)代的“弄潮兒”。

Redis雖然好

但阿里云為何還力推Tair

全球云觀察分析指出，Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)按照鍵值對(duì)的形式進(jìn)行組織、索引和存儲(chǔ)，因而帶來(lái)了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在具體應(yīng)用中新的提升。在實(shí)際落地的用戶(hù)案例中，Key-Value存儲(chǔ)表現(xiàn)雖好，可以非常有效地減少讀寫(xiě)磁盤(pán)的次數(shù)，帶來(lái)了比SQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)更好的讀寫(xiě)性能，但也有一定限制，比如適合不涉及過(guò)多數(shù)據(jù)關(guān)系業(yè)務(wù)關(guān)系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

對(duì)Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)大家可能了解還是比較多，比如：

Aerospike

LevelDB

Scalaris

Project Voldemort

HyperDex

Berkeley DB

Apache Accumulo

Apache Cassandra

Redis

MongoDB

Memcached

其中，在近年來(lái)，Redis的表現(xiàn)尤為突出。這是為什么呢？

沒(méi)有比較就沒(méi)有鑒別。那么，我們拿Memcached與Redis做一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比分析。作為一個(gè)高性能的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，Redis和Memcached有點(diǎn)類(lèi)似，為了保證數(shù)據(jù)讀寫(xiě)效率，在內(nèi)存中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的緩存。

但是，Redis實(shí)現(xiàn)了更好的功能：

一方面針對(duì)更新的數(shù)據(jù)，周期性地寫(xiě)入磁盤(pán)，并且在記錄文件中，追加寫(xiě)入修改操作日志；

另一方面，與此同時(shí)，還進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了master-slave主從同步功能，帶來(lái)主從服務(wù)器更高的讀寫(xiě)效率。此外，在部分場(chǎng)景中，Redis對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用。

Memcached僅僅支持DataTable或者HashTable簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類(lèi)型，Redis支持String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、Zset(有序集合)多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)豐富的數(shù)據(jù)操作。

為了方便大家使用，Redis為用戶(hù)提供了Python、Ruby、Erlang、PHP客戶(hù)端。

這么優(yōu)秀的Redis，業(yè)界傳說(shuō)由一位出生在西西里島的意大利人antirez發(fā)明?；仡櫼幌翿edis的前世今生，你不難有一些新的發(fā)現(xiàn)。

作為系統(tǒng)管理員，在2004到2006年期間，antirez主要從事嵌入式工作。后來(lái)接觸到web，2007年與友人共同創(chuàng)立網(wǎng)站LLOOGG，為了解決網(wǎng)站的負(fù)載問(wèn)題，在2009年開(kāi)發(fā)了Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

從2009年誕生至今，Redis已經(jīng)發(fā)展迭代了多個(gè)版本，最新的一個(gè)主要版本為Redis 6.0.1，于2020年5月2日正式發(fā)布。如 Redis發(fā)明者antirez所言，這個(gè)版本有三最，即迄今為止最能體現(xiàn)企業(yè)化、有史以來(lái)改動(dòng)最大、參與開(kāi)發(fā)人數(shù)最多。

發(fā)展了十年有余，實(shí)屬不易。作為開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)杰出代表，目前Redis成為了全球最主流的Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，應(yīng)對(duì)高并發(fā)、大流量、低延遲業(yè)務(wù)場(chǎng)景，備受業(yè)界器重，其高速緩存應(yīng)用方面表現(xiàn)出來(lái)了性能優(yōu)勢(shì)。

Redis雖好，然而開(kāi)源Redis作為云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，卻有著比較大的局限性。對(duì)此，阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部高級(jí)產(chǎn)品專(zhuān)家黃鵬程分析指出：

其一，在Redis Class下構(gòu)建大容量服務(wù)，成本問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)。在分片數(shù)較少，單個(gè)分片較大情況下，調(diào)用Fork同步操作帶來(lái)服務(wù)不穩(wěn)，同時(shí)持久化帶來(lái)服務(wù)恢復(fù)緩慢，雖然采用主多從的形式來(lái)保證服務(wù)的可用性，但在多實(shí)例下，其管理成本和內(nèi)部通信成本的開(kāi)銷(xiāo)增大。

其二，Redis本身持久化數(shù)據(jù)的能力有限，最新版本推出了RDB和AOF兩種模式來(lái)提升持久化能力。然而在實(shí)際應(yīng)用中，Everysecond每秒持久化的形式十分不利于實(shí)際應(yīng)用，特別是將Redis已經(jīng)作為最終存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，將波及大量的整體數(shù)據(jù)。“在一個(gè)如10萬(wàn)TPS高吞吐的場(chǎng)景下，一秒的數(shù)據(jù)丟失可能就意味著數(shù)萬(wàn)條數(shù)據(jù)記錄的丟失?！?/span>對(duì)數(shù)據(jù)可靠性要求很高的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這是最大的問(wèn)題。此外Redis緩存+主存儲(chǔ)方式來(lái)提升持久化，也帶來(lái)數(shù)據(jù)一致性、主從數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)銷(xiāo)等系列問(wèn)題。

從實(shí)際情況出發(fā)進(jìn)一步分析來(lái)看，Redis應(yīng)對(duì)客戶(hù)業(yè)務(wù)快速發(fā)展變化上問(wèn)題頗多。在大容量Redis啟動(dòng)時(shí)，加載持久化文件會(huì)耗時(shí)很久，緩存無(wú)法做到快速恢復(fù)。開(kāi)源版Redis無(wú)法同時(shí)擁有服務(wù)全程高性能和數(shù)據(jù)持久化。開(kāi)源Redis的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)均發(fā)生在內(nèi)存，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增大，內(nèi)存資源占用會(huì)隨之遞增，而每臺(tái)服務(wù)器可使用內(nèi)存又是一個(gè)較小的有限值，因此服務(wù)器數(shù)量也隨著被迫快速上升，整體服務(wù)成本會(huì)大幅度攀升。

此外，當(dāng)業(yè)務(wù)進(jìn)入發(fā)展后期，數(shù)據(jù)量漸成規(guī)模，數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻度會(huì)減少，對(duì)于開(kāi)源Redis現(xiàn)有應(yīng)用架構(gòu)和邏輯而言，很難降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。

想要滿(mǎn)足用戶(hù)更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以及更優(yōu)化的服務(wù)成本要求，必然需要解決開(kāi)源Redis本身帶來(lái)的弊端。阿里云為什么還要推Tair？答案就在此。

青出于藍(lán)而勝于藍(lán)

十二年認(rèn)真錘煉Tair

Tair的誕生不是一朝一夕，而是歷經(jīng)了十二年的應(yīng)用錘煉。

實(shí)際上，阿里云推出的云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Tair，源自阿里巴巴集團(tuán)重點(diǎn)打造的自研Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，這是一個(gè)完全兼容Redis協(xié)議的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

2004年，淘寶開(kāi)始應(yīng)用緩存技術(shù)。最先投入應(yīng)用的是基于前端頁(yè)面的緩存技術(shù)，采用ESI來(lái)標(biāo)識(shí)可以加速和不能加速的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容片段，有效減少了從服務(wù)端抓取整個(gè)頁(yè)面的次數(shù)。

隨著淘寶網(wǎng)的流量快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力與日俱增，基于后端系統(tǒng)的緩存技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。從服務(wù)淘寶詳情和驗(yàn)證碼等業(yè)務(wù)的持久化系統(tǒng)TBStore，到初始服務(wù)于淘寶用戶(hù)中心的TDBM等，后端系統(tǒng)緩存技術(shù)經(jīng)歷了多個(gè)系統(tǒng)與階段的演變，以及經(jīng)驗(yàn)的積累。到2009年，這些系統(tǒng)、技術(shù)經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的研發(fā)創(chuàng)新，融合成了Tair。

2009年4月，作為一款真正的企業(yè)級(jí)云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，Tair正式誕生。隨即應(yīng)用在淘寶核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，隨后逐漸進(jìn)入阿里其他核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。Tair最早的設(shè)計(jì)思路源自Redis，很多功能設(shè)計(jì)也參考了Redis。與此同時(shí)，為了方便用戶(hù)應(yīng)用需求，Tair也完全兼容Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和接口API，原來(lái)采用Redis的應(yīng)用可以無(wú)縫遷移到Tair。

2015年3月，Tair正式推出阿里云的云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis產(chǎn)品。阿里云 Redis 從 2015 年商用以來(lái)，一直是全球領(lǐng)先的云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，擁有Redis和Tair兩個(gè)主要產(chǎn)品，其背后的研發(fā)團(tuán)隊(duì)擁有眾多頂級(jí)Redis社區(qū)Committer，并在Redis全球核心團(tuán)隊(duì)（共五人）中擁有一名核心成員，在Redis技術(shù)發(fā)展中持續(xù)為社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

2017年11月，Tair熱點(diǎn)散列經(jīng)過(guò)雙十一的考驗(yàn)，解決了業(yè)內(nèi)緩存熱點(diǎn)難題。

2018年，Tair正式開(kāi)始投入Intel AEP的研究和使用落地。并成功應(yīng)用于當(dāng)年雙11的電商商品核心集群中，大幅降低了成本，成為中國(guó)首個(gè)在生產(chǎn)環(huán)境正式部署應(yīng)用Intel AEP的產(chǎn)品。不過(guò)，當(dāng)時(shí)的Tair軟件層并沒(méi)有在AEP上做相關(guān)數(shù)據(jù)持久化和恢復(fù)的特性，僅作為緩存使用。

2019年4月，阿里云的云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis產(chǎn)品在Redis開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)排名第三。

2020年9月，Tair正式推出持久存儲(chǔ)系統(tǒng)形態(tài)，加速進(jìn)入多存儲(chǔ)引擎時(shí)代。隨著云上環(huán)境的成熟，Tair基于AEP，全新研發(fā)了數(shù)據(jù)持久落地的自研引擎，并融入神龍裸金屬服務(wù)器和云原生數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。整體能力上，獲得了近似內(nèi)存的性能，90%的吞吐能力，而成本降低了30%。同時(shí)，從內(nèi)存的易失性到AEP的持久能力，Tair自研引擎的每個(gè)操作都能持久化，大幅降低數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

2020年10月28日，阿里云正式發(fā)布云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Tair企業(yè)級(jí)Redis服務(wù)，該系列包含兩種產(chǎn)品形態(tài)：持久內(nèi)存型和容量存儲(chǔ)型。這是Tair系列繼性能增強(qiáng)型和混合存儲(chǔ)型后又一力作。

經(jīng)過(guò)多年持續(xù)不斷的打磨、完善和改進(jìn)，如今已經(jīng)演進(jìn)到Tair 3.0。Tair全新定位企業(yè)級(jí)云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，全面覆蓋客戶(hù)不同業(yè)務(wù)階段對(duì)于Redis性能、功能與成本的更高要求。

Tair兼容原生Redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和接口，并具備更大容量規(guī)格、fork抖動(dòng)更低且命令級(jí)數(shù)據(jù)持久化的能力。同時(shí)打破了傳統(tǒng)Redis中的數(shù)據(jù)只能在易失性存儲(chǔ)上進(jìn)行讀寫(xiě)的模式，Tair針對(duì)客戶(hù)不同業(yè)務(wù)階段的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求與服務(wù)成本考量，全新實(shí)現(xiàn)了持久性更強(qiáng)、成本更低的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

特別是在安全風(fēng)控的應(yīng)用場(chǎng)景下，像淘寶、天貓、餓了么等用戶(hù)對(duì)于在線(xiàn)風(fēng)控要求實(shí)時(shí)性非常高，一旦發(fā)現(xiàn)異常用戶(hù)行為習(xí)慣或異常賬號(hào)情況，需要在線(xiàn)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理。因而需要將Tair企業(yè)級(jí)能力和云原生能力、低成本與彈性能力充分結(jié)合，為應(yīng)用提供風(fēng)控實(shí)時(shí)在線(xiàn)的處理能力。此外，Tair具備全球分布式能力，數(shù)據(jù)在任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)寫(xiě)入了后，在其它可用區(qū)AZ可以實(shí)時(shí)讀取，這對(duì)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控實(shí)時(shí)異常監(jiān)測(cè)帶來(lái)非常好的幫助，并且在發(fā)生區(qū)域故障或者異常時(shí)Tair提供切換和恢復(fù)能力。

此外，通過(guò)Tair云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的能力，以及多模型計(jì)算能力的支撐，比如阿里云圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB支持屬性圖模型，而Tair GDB更利于快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系，對(duì)風(fēng)控帶來(lái)顯而易見(jiàn)的幫助作用。

以?xún)?nèi)存存儲(chǔ)和計(jì)算為基礎(chǔ)，集事務(wù)和分析處理于一體，TairGDB、TairCPC等數(shù)據(jù)模型將實(shí)時(shí)計(jì)算等能力下沉到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)中，在Tair中實(shí)現(xiàn)了多種工作負(fù)載，將用戶(hù)場(chǎng)景真正在線(xiàn)化、實(shí)時(shí)化。

全球云觀察分析指出，Tair經(jīng)過(guò)十二年錘煉，不僅解決了數(shù)據(jù)可靠性與各場(chǎng)景中廣泛使用Redis之間的矛盾，同時(shí)針對(duì)服務(wù)高性能與數(shù)據(jù)可靠性之間的矛盾也得以搞定。更值得一提的是，Tair實(shí)現(xiàn)了更經(jīng)濟(jì)的成本，來(lái)匹配用戶(hù)業(yè)務(wù)不同階段的服務(wù)訪問(wèn)熱度。

在成交額破3723億元的2020年天貓“雙十一”活動(dòng)中，訂單創(chuàng)建峰值高達(dá)58.3萬(wàn)筆/秒，云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Tair作為“雙十一”關(guān)鍵性的技術(shù)支撐，應(yīng)對(duì)訂單高峰時(shí)的流量壓力，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)訪問(wèn)加速能力，承受住了最高每秒15億次的調(diào)用風(fēng)暴。

在復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景下，Tair持續(xù)不斷地進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，適用于熱點(diǎn)場(chǎng)景的Tair熱點(diǎn)散列創(chuàng)新解決方案讓互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類(lèi)似于電商、社交等頻繁出現(xiàn)熱點(diǎn)的場(chǎng)景極大降低了應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本，而且為應(yīng)用節(jié)省了至少2/3為熱點(diǎn)場(chǎng)景預(yù)留的資源。

在商品信息等海量熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景，Tair引入使用密度更高、成本更低的持久內(nèi)存，使集群整體TCO下降60%的同時(shí)，吞吐和延遲能夠滿(mǎn)足場(chǎng)景需求。

據(jù)悉，南瓜電影、CC視頻等用戶(hù)，使用阿里云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Tair的企業(yè)級(jí)功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多地域同步，給終端用戶(hù)帶去了更極致的體驗(yàn)。

Tair應(yīng)戰(zhàn)多次“雙十一”大考，歷經(jīng)優(yōu)酷春晚、菜鳥(niǎo)、高德、南瓜電影、CC視頻等業(yè)務(wù)場(chǎng)景不同規(guī)模的應(yīng)用錘煉，相對(duì)于開(kāi)源Redis而言，可謂青出于藍(lán)而勝于藍(lán)。

讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)

Tair正在撬動(dòng)一個(gè)新時(shí)代

當(dāng)然，作為新一代內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的代表，Tair已經(jīng)超過(guò)了Redis，實(shí)現(xiàn)了從緩存到一個(gè)真正內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的角色轉(zhuǎn)變，越來(lái)越多核心應(yīng)用除了使用Tair的緩存模式之外，也使用Tair作為數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)方案。

“云原生、持久化、融合計(jì)算，這三大元素的加持，讓內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展正式進(jìn)入一個(gè)新階段?！?/span>2020年12月13日，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人李飛飛在云內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)峰會(huì)上表示，讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線(xiàn)，阿里云的Tair正在引領(lǐng)潮流，加速云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代到來(lái)。

進(jìn)一步分析來(lái)看，阿里云Redis團(tuán)隊(duì)在自研內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)系列Tair中，也是基于當(dāng)前用戶(hù)具體應(yīng)用需求來(lái)創(chuàng)新。畢竟在不同應(yīng)用場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度、數(shù)據(jù)容量都會(huì)不同。針對(duì)不同數(shù)據(jù)溫度場(chǎng)景，從訪問(wèn)延時(shí)、持久化需求、整體成本這三個(gè)核心維度考量，基于DRAM、NVM、ESSD三種存儲(chǔ)介質(zhì)，推出了三種不同Tair形態(tài)，來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)不同場(chǎng)景的具體需求。除了最新推出的持久內(nèi)存型和容量存儲(chǔ)型，Tair還有之前大家比較熟悉的性能增強(qiáng)型。

作為T(mén)air持久存儲(chǔ)系列的兩種產(chǎn)品形態(tài)，持久內(nèi)存型和容量存儲(chǔ)型的工作原理相同，都是將數(shù)據(jù)放置在非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)上。在數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)時(shí)無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，應(yīng)用直接訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)。在寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)也能保證命令級(jí)的數(shù)據(jù)可靠性，寫(xiě)入一條數(shù)據(jù)即持久化存入非易失性介質(zhì)。同時(shí)也消除了fork帶來(lái)的服務(wù)抖動(dòng)，而對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用則保持Redis的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與API，對(duì)于熟悉原生Redis的用戶(hù)可以輕松上手。

在硬件選擇上，持久內(nèi)存型采用了Intel 傲騰持久內(nèi)存（AEP），容量存儲(chǔ)型采用了阿里云ESSD云盤(pán)。

英特爾傲騰（AEP）持久內(nèi)存架構(gòu)的特點(diǎn)突出，在DRAM內(nèi)存和塊存儲(chǔ)之間，加入大容量持久內(nèi)存層，數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)以高性?xún)r(jià)比提供出色性能。Tair持久內(nèi)存型采用Intel 傲騰（AEP）持久內(nèi)存技術(shù)后，兼容絕大部分Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和命令，借助AEP的App Direct模式，實(shí)現(xiàn)了高性能下的命令級(jí)持久化能力。在價(jià)格上，Tair持久內(nèi)存型相當(dāng)于阿里云社區(qū)版Redis價(jià)格的70%左右，適用于要求高吞吐、低延遲同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)可靠性要求高的熱數(shù)據(jù)存取場(chǎng)景。

然而，對(duì)于溫冷數(shù)據(jù)存取場(chǎng)景，用戶(hù)要求更高的數(shù)據(jù)持久化，以及更高的存儲(chǔ)密度，數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻率也相對(duì)較低?；诎⒗镌艵SSD云盤(pán)技術(shù)，推出的Tair容量存儲(chǔ)型，兼容Redis核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與命令，滿(mǎn)足用戶(hù)超大容量、平均性能有所妥協(xié)的溫冷數(shù)據(jù)存取服務(wù)。

在基準(zhǔn)性能測(cè)試中，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型讀性能中位數(shù)約為開(kāi)源Redis的70%，寫(xiě)性能中位數(shù)約為開(kāi)源內(nèi)存版的55%，而服務(wù)擁有成本最低可降低至阿里云Redis社區(qū)版的15%左右。

值得一提的是，在剛結(jié)束歷時(shí)4個(gè)月的數(shù)據(jù)庫(kù)性能大賽上，Tair提煉雙十一熱點(diǎn)場(chǎng)景挑戰(zhàn)和在持久內(nèi)存上的最佳實(shí)踐，攜手眾多業(yè)內(nèi)同行，共同推動(dòng)持久內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用和發(fā)展。

不過(guò)，無(wú)論是哪類(lèi)場(chǎng)景，Tair都支持在線(xiàn)訪問(wèn)，承擔(dān)著超大流量，作為流量的承接地，對(duì)于流量的穿透、擊穿和防止本身系統(tǒng)雪崩上做了非常深入的工作。

目前來(lái)看，從高訪問(wèn)強(qiáng)度，到高存儲(chǔ)密度，Tair的產(chǎn)品系列已經(jīng)覆蓋了全線(xiàn)企業(yè)級(jí)Redis服務(wù)。

在總結(jié)Tair整體優(yōu)勢(shì)上，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人李飛飛歸納為三個(gè)方面：

優(yōu)勢(shì)一，支持大規(guī)格單實(shí)例，價(jià)格更親民。單進(jìn)程可以最大支持到256G，實(shí)現(xiàn)集群規(guī)模高達(dá)64T以上。

優(yōu)勢(shì)二，提供命令級(jí)的持久化，架構(gòu)更簡(jiǎn)化。操作寫(xiě)入即持久存入的過(guò)程，遠(yuǎn)勝開(kāi)源Redis秒級(jí)持久化的能力。并且可以將原來(lái)“緩存加主存”雙重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)合二為一。

優(yōu)勢(shì)三，高性能無(wú)抖動(dòng)，穩(wěn)定更可靠。用過(guò)開(kāi)源Redis的朋友應(yīng)該都深有體會(huì)，其性能抖動(dòng)令大家感到困擾。

特別值得關(guān)注的是在數(shù)據(jù)安全方面，針對(duì)當(dāng)前用戶(hù)面臨各樣的數(shù)據(jù)丟失、業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤帶來(lái)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)的定時(shí)或手動(dòng)備份不足以完美應(yīng)對(duì)。Tair不僅有全量的備份和恢復(fù)能力，并且在Tair性能增強(qiáng)版本中提供了數(shù)據(jù)閃回的功能，幫助用戶(hù)在其指定時(shí)間點(diǎn)上，精準(zhǔn)恢復(fù)指定實(shí)例數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)安全上為用戶(hù)實(shí)現(xiàn)最高級(jí)別的保駕護(hù)航。

全球云觀察分析指出，對(duì)于數(shù)據(jù)安全方面的更多考慮，彰顯出了阿里云在云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的全局思維。當(dāng)然，對(duì)于阿里云而言，在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的耕耘與布局也非常全面。

作為國(guó)內(nèi)最早推出云數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商之一，阿里云已經(jīng)形成了完整布局。包括了：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具和云數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)屬集群五大產(chǎn)品板塊。

在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)布局上，一方面，阿里云云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis會(huì)將Redis作為用戶(hù)上云快速接入、體驗(yàn)原汁原味開(kāi)源Redis的云上服務(wù)。另一方面，重點(diǎn)打造自研產(chǎn)品Tair，作為“存算一體化”的企業(yè)級(jí)云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，全面覆蓋客戶(hù)不同業(yè)務(wù)階段對(duì)于Redis性能、功能與成本的更高要求。

很顯然，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢(shì)不可擋，云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)必然迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)會(huì)，在很大程度上將改變?cè)小皯?yīng)用+緩存+持久存儲(chǔ)”的架構(gòu)模型，通過(guò)采用Tair持久內(nèi)存型方案，進(jìn)一步簡(jiǎn)化架構(gòu)降低TCO，Tair也將引領(lǐng)“應(yīng)用+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)”的新趨勢(shì)。

未來(lái)，Tair會(huì)持續(xù)在成本、彈性、計(jì)算、企業(yè)級(jí)方面進(jìn)一步優(yōu)化，通過(guò)池化的內(nèi)存存儲(chǔ)來(lái)提供多種計(jì)算模型和計(jì)算能力的支撐，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算在內(nèi)存層面真正的一體化。

2020年11月份Gartner公布的2020年度全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限評(píng)估中，阿里云首次挺進(jìn)全球數(shù)據(jù)庫(kù)第一陣營(yíng)——領(lǐng)導(dǎo)者象限，這也是中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)40年來(lái)首次進(jìn)入全球頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)行列，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正式進(jìn)入一線(xiàn)行列。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，在公有云市場(chǎng)阿里云在云數(shù)據(jù)庫(kù)賽道上營(yíng)收已經(jīng)位居全球第三，而就整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)而言，在中國(guó)市場(chǎng)份額阿里云位居榜首。

毋庸置疑，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。Gartner在去年發(fā)布的名為《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》的報(bào)告中就明確提出，傳統(tǒng)的自己部署數(shù)據(jù)庫(kù)的方式已經(jīng)過(guò)時(shí)。

云是未來(lái)，所有組織，無(wú)論大小，都將越來(lái)越多地使用云數(shù)據(jù)庫(kù)。為此，阿里云在云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品方面的進(jìn)一步豐富，正是順應(yīng)了這一趨勢(shì)。就此，在企業(yè)級(jí)云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展上，Tair將持續(xù)強(qiáng)化云原生、軟硬件技術(shù)結(jié)合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算一體化等核心能力，讓云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)真正走到大家身邊，不斷滿(mǎn)足用戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的業(yè)務(wù)發(fā)展需要，并貢獻(xiàn)出更大的創(chuàng)新力量。

（by Aming）

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你

怎

么

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