DAX 權(quán)威指南（第二版）中文版

DAX（Data Analysis eXpressions），即數(shù)據(jù)分析表達式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的編程語言。

它創(chuàng)建于2010年，是隨PowerPivot的第一個版本PowerPivot for Excel 2010一起發(fā)布的（在2010年，PowerPivot的拼寫還沒有空格；空格是在2013年引入的）。

隨著時間的推移，DAX在那些討論Power Pivot數(shù)據(jù)模型的Excel社區(qū)和討論Power BI與SSAS數(shù)據(jù)模型的商業(yè)智能（BI）社區(qū)中逐漸流行起來。

DAX是一門跨多產(chǎn)品的分析語言，這些產(chǎn)品使用同一個名為Tabular的內(nèi)部引擎。

出于這個原因，我們經(jīng)常用表格模型（Tabular Model）作為這些產(chǎn)品的共同特征。

DAX是一門容易理解的語言。

也就是說，DAX和大多數(shù)編程語言不同，它更容易入門，但熟悉它的一些新概念可能需要一些時間。

如果你具有Microsoft Excel編程語言經(jīng)驗，想要學(xué)習DAX，卻不知如何開始，那么下面就給出一些Excel用戶學(xué)習DAX的建議。

你可能已經(jīng)知道DAX與Excel公式有些相似。畢竟DAX脫胎于Excel Power Pivot，其開發(fā)團隊試圖保持這兩種語言的相似性，這使得用戶向這種新語言的過渡更加容易。

然而，它們?nèi)杂幸恍┓浅Ｖ匾膮^(qū)別。

Excel對單元格執(zhí)行計算，單元格通過坐標引用。因此，你可以這樣編寫公式：

= (A1 * 1.25) - B2

DAX處理的是表和列，而不是單元格。

所以，當你寫DAX表達式時，只能引用表和列。

表和列的概念在Excel中司空見慣。實際上，如果將Excel中的某個范圍定義為智能表格（使用創(chuàng)建表功能），那么你可以在Excel中編寫引用表和列的表達式。

在下圖中，你會看到為SalesAmount列計算的表達式引用了同一個表中的列，而不是工作簿中的單元格。

在Excel中，你可以使用[@ColumnName]格式引用表中的列，其中ColumnName是要引用的列的名稱，@符號表示“獲取當前行的值”。

雖然語法直觀，但通常不會這樣編寫表達式，你只需要單擊目標單元格，Excel負責插入正確的代碼。

你可能認為Excel有兩種不同的計算方式：使用標準單元格引用（在這種情況下，單元格F4中的公式應(yīng)該是E4*D4），或者使用列引用（如果在智能表格中計算）。

使用列引用的優(yōu)點是，可以在列的所有單元格中使用相同的表達式，而Excel為每行使用不同的值來計算公式。

與Excel不同，DAX只適用于表結(jié)構(gòu)，所有表達式都必須引用表中的列。例如，在DAX中編寫這樣一個乘法公式：

Sales[SalesAmount] =
Sales[ProductPrice] * Sales[ProductQuantity]

在Excel中，不需要提供表名，因為Excel公式在單個表中計算。

但是在DAX中，則需要指定表名，因為DAX在包含多個表的數(shù)據(jù)模型中工作，來自不同表的兩列可能具有相同的名稱。

DAX中的許多函數(shù)與其在Excel中的同名函數(shù)工作原理相同。

例如，IF函數(shù)在 DAX和Excel中是一樣的：

Excel IF ( [@SalesAmount] > 10，1，0)
DAX IF ( Sales[SalesAmount] > 10，1，0)

當使用DAX時，你不需要刻意指定當前行，DAX的默認行為是獲取當前行中的值。

在Excel中，如果需要引用整列的值，即該列中的所有行，則可以通過刪除@符號來實現(xiàn)，如下圖所示。

換句話說，引用當前行中的值與引用整列的值之間存在語法差異。

DAX則不同。

在DAX中，你可以這樣寫上圖所示的AllSales表達式：

[AllSales]:= SUM ( Sales[SalesAmount] )

獲取列中特定行的值與將列作為一個整體使用，這兩種用法之間沒有語法差異。

DAX知道你想要對列的所有值求和，因為你在聚合函數(shù)（在本例中是SUM函數(shù)）中使用了列名作為參數(shù)。因此，雖然Excel在檢索數(shù)據(jù)時需要用明確的語法來區(qū)分這兩種類型的數(shù)據(jù)，但DAX以一種自動的方式消除了歧義。對于初學(xué)者來說，這可能會讓人困惑。

Excel函數(shù)和DAX這兩種語言非常相似的地方是，它們都是函數(shù)式語言。

函數(shù)式語言是由基礎(chǔ)函數(shù)調(diào)用的表達式組成的。

在Excel函數(shù)和DAX中都沒有語句、循環(huán)和跳轉(zhuǎn)的概念，而這些概念在許多編程語言中都很常見。

在DAX中，一切都是函數(shù)表達式。

對于使用不同語言的程序員來說，DAX的這種特性通常是一個挑戰(zhàn)，但對于Excel用戶來說，這一點也不奇怪。

迭代器可能是你遇到的一個新概念。

在Excel中，你可能習慣于一步步地執(zhí)行計算。

在前面的示例中，為了計算總銷售額，創(chuàng)建了一列，求價格乘以數(shù)量的結(jié)果，然后將其求和以計算總銷售額。這個結(jié)果很有用，例如，它可以作為計算每個產(chǎn)品銷售額百分比的分母。

使用DAX，可以通過使用迭代器在單個步驟中執(zhí)行相同的操作。迭代器完全按照其名字表示的意思來執(zhí)行：迭代整個表，并對表的每一行執(zhí)行計算，最后聚合結(jié)果以生成所需的單個值。

在前面的示例中，可以使用SUMX迭代器計算總銷售額：

[AllSales]:=
SUMX (
     Sales,
     Sales[ProductQuantity] * Sales[ProductPrice]
)

你仍然可以選擇創(chuàng)建一個計算列來計算價格和數(shù)量的乘積。

然而，這不是一個好的做法，因為它使用了更多的內(nèi)存，并可能會降低計算速度，除非你使用了DirectQuery和聚合表。

需要明確的是，學(xué)習DAX需要先從理論開始，這并非不同編程語言之間的區(qū)別，而是思維方式的不同。

你可能已經(jīng)習慣于通過網(wǎng)絡(luò)搜索來找到解決某個具體問題的復(fù)雜公式或方案。

當你使用Excel時，很可能會發(fā)現(xiàn)有一個公式幾乎能滿足你的需求。

于是，你復(fù)制這個公式，稍做修改就解決了問題，而不必考慮它的工作原理。

該方法適用于Excel，但不適用于DAX。在能夠?qū)懗龊玫腄AX表達式之前，你需要學(xué)習一些理論并徹底理解計值上下文是如何工作的。

如果沒有一定的理論基礎(chǔ)，你會覺得DAX像變魔術(shù)一樣得到了正確的結(jié)果，或者得到?jīng)]有意義的奇怪數(shù)字。但問題不在于DAX，而是你還沒有完全理解DAX是如何工作的。

幸運的是，DAX的理論只限于幾個重要的概念，《DAX權(quán)威指南》一書中會進行詳細介紹。

一旦你掌握了原理，DAX對你來說就不再神秘了，學(xué)習DAX主要是積累經(jīng)驗。

然而，請不要試圖走得太遠，除非你很好地吸收并掌握了計值上下文。

記住：了解原理只是成功的一半。

▊《DAX權(quán)威指南》

[意] Marco，Russo（馬爾·科魯索），Alberto，F(xiàn)errari（阿爾貝托·拉里） 著

高飛 譯

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為何業(yè)務(wù)人員也應(yīng)該學(xué)習 Power BI 尤其是 DAX？
談?wù)勀愕母邢耄S富點，有點感情。
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