數(shù)據(jù)工程師生存必備工具！
1、好不容易找到可用數(shù)據(jù)，但無(wú)法直觀了解標(biāo)注質(zhì)量？
2、想把標(biāo)注情況可視化展現(xiàn)，卻要花費(fèi)數(shù)天分辨千奇百怪的數(shù)據(jù)格式、寫(xiě)繁雜代碼翻過(guò)萬(wàn)重山？
3、辛苦勞動(dòng)后，若是數(shù)據(jù)可用那還皆大歡喜，若是到最后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，那所有工作從頭來(lái)過(guò)？
面對(duì)這些痛點(diǎn)，其實(shí)可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化組件來(lái)解決這些問(wèn)題，減免“煉丹”前復(fù)雜的“生火”動(dòng)作，完美跳過(guò)下載步驟，無(wú)需另寫(xiě)代碼。
通過(guò)工具提升效率，帶大家了解數(shù)據(jù)工程師生存必備工具之：
格物鈦數(shù)據(jù)可視化組件
格物鈦可視化組件，是基于格物鈦標(biāo)準(zhǔn)格式開(kāi)發(fā)的針對(duì)圖片、點(diǎn)云、多傳感器融合、語(yǔ)音以及文本類(lèi)數(shù)據(jù)的快速在線可視化組件，支持原數(shù)據(jù)及其標(biāo)注信息的同時(shí)可視化，支持多種分布方式查看數(shù)據(jù)特征，幫助算法工程師快速確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，將更多的精力投入AI開(kāi)發(fā)的后續(xù)工作中！
可視化組件提供什么？
? 直觀預(yù)覽原數(shù)據(jù)
在線預(yù)覽主流格式的圖片、點(diǎn)云、文本、音視頻原數(shù)據(jù)，包括多種激光雷達(dá)點(diǎn)云圖像的可視化。
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? 靈活查看標(biāo)注信息
數(shù)據(jù)標(biāo)注信息在線可視化，快速查看標(biāo)注數(shù)據(jù)的標(biāo)簽、屬性等信息。
快速選擇文件，查看標(biāo)注信息
通過(guò)分享功能，快速分享插件地址或?qū)⒉寮度肽约旱木W(wǎng)頁(yè)中。
分享插件地址、將插件嵌入自己的網(wǎng)頁(yè)
? 分布可視化洞察數(shù)據(jù)特征
以列表、柱狀圖、餅圖等多種樣式查看數(shù)據(jù)的多級(jí)標(biāo)注與屬性分布，在線查看、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，快速評(píng)估數(shù)據(jù)集質(zhì)量以及對(duì)您使用場(chǎng)景的匹配程度！
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如何快速使用可視化組件？
? 可視化查看公開(kāi)數(shù)據(jù)集
在格物鈦公開(kāi)數(shù)據(jù)集平臺(tái)Graviti Open Datasets，我們提供了海量的公開(kāi)數(shù)據(jù)集。
在查找數(shù)據(jù)集的過(guò)程中，您可點(diǎn)擊進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情概要頁(yè)面快速預(yù)覽數(shù)據(jù)。
快速可視化查看數(shù)據(jù)集，掌握細(xì)節(jié)，所見(jiàn)即所得；試錯(cuò)成本大幅降低，輕松確定數(shù)據(jù)集為自己想要的Mr. Right。
? 可視化自有數(shù)據(jù)集
您可將數(shù)據(jù)集上傳至您在格物鈦的個(gè)人空間，無(wú)需開(kāi)發(fā)即可進(jìn)行可視化。您可通過(guò)開(kāi)發(fā)者工具上傳融合數(shù)據(jù)集、連續(xù)數(shù)據(jù)以及標(biāo)注數(shù)據(jù)，3D和多傳感器等復(fù)雜場(chǎng)景都可以輕松搞定。
您無(wú)需針對(duì)每一種標(biāo)注類(lèi)型重新編寫(xiě)可視化代碼，大大減少了可視化開(kāi)發(fā)工作量。
? 本地?cái)?shù)據(jù)集可視化
如果您不想上傳數(shù)據(jù)集，我們也提供本地可視化能力。
通過(guò)Python SDK讀取本地?cái)?shù)據(jù)，您可立即通過(guò)可視化組件瀏覽數(shù)據(jù)集，無(wú)需登陸和上傳即可使用數(shù)據(jù)可視化插件所有功能，快速把握數(shù)據(jù)質(zhì)量。
詳情請(qǐng)查看：https://tensorbay-python-sdk.graviti.com/en/stable/features/visualization.html#pharos-usage
關(guān)于「格物鈦」
格物鈦定位為面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助AI開(kāi)發(fā)者解決日益增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難題。借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)TensorBay和開(kāi)源數(shù)據(jù)集社區(qū)Open Datasets，機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)和個(gè)人可進(jìn)行數(shù)據(jù)管理、查詢(xún)、協(xié)同、可視化和版本控制等高效操作，降低高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和處理成本，加速AI開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新。
Open Datasets ??
格物鈦｜公開(kāi)數(shù)據(jù)集
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