餅圖

在畫餅圖的時(shí)候可以使用DataFrame.plot.pie()或Series.plot.pie()創(chuàng)建餅圖。如果您的數(shù)據(jù)包含任何NaN，它們將被自動(dòng)填充為0， 如果數(shù)據(jù)中有任何負(fù)值，將引發(fā)ValueError。?畫餅圖詳細(xì)代碼如下：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

def?craw_pie():

????series?=?pd.Series(3?*?np.random.rand(4),?index=["1",?"2",?"3",?"4"],?name="series")
????series.plot.pie(figsize=(6,?6));
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????craw_pie()

顯示結(jié)果如下：

對(duì)于餅狀圖，最好使用正方形圖形，即圖形長(zhǎng)寬比為1。您可以創(chuàng)建寬度和高度相等的圖形，或者通過在返回的axes對(duì)象上調(diào)用ax.set_aspect('equal')來繪制后強(qiáng)制寬高比相等。

注意: 帶DataFrame的餅圖要求您通過y參數(shù)指定目標(biāo)列，或者subplot =True。當(dāng)指定y時(shí)，將繪制選定列的餅圖。如果指定subplot =True，則將每個(gè)列的餅圖繪制為子圖。默認(rèn)情況下，將在每個(gè)餅圖中繪制一個(gè)圖例; 指定legend=False來隱藏它。

例如：將每個(gè)列的餅圖繪制為子圖實(shí)例如下：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

def?draw_pie1():
????df?=?pd.DataFrame(
????????3?*?np.random.rand(4,?2),?index=["a",?"b",?"c",?"d"],?columns=["x",?"y"])
????df.plot.pie(subplots=True,?figsize=(8,?4))
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????draw_pie1()

顯示結(jié)果圖如下：

根據(jù)上圖顯示可知，加了subplots=True參數(shù)后，圖形顯示的顏色代表在長(zhǎng)方形圖片中已展示出來。

如果要隱藏，加legend=False即可隱藏，實(shí)例如下:

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt

def?draw_pie1():
????df?=?pd.DataFrame(
????????3?*?np.random.rand(4,?2),?index=["a",?"b",?"c",?"d"],?columns=["x",?"y"])
????df.plot.pie(subplots=True,?figsize=(8,?4),?legend=False)
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????draw_pie1()

結(jié)果圖如下：

咱們?cè)诶L畫的時(shí)候也可以可以使用標(biāo)簽和顏色關(guān)鍵字來指定每個(gè)楔形的標(biāo)簽和顏色,例如：

def?draw_pie2():
????series?=?pd.Series(3?*?np.random.rand(4),?index=["1",?"2",?"3",?"4"],?name="series")
????series.plot.pie(
????????labels=["A",?"B",?"C",?"D"],
????????colors=["r",?"g",?"b",?"c"],
????????autopct="%.2f",
????????fontsize=20,
????????figsize=(6,?6),)
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????draw_pie2()

展示結(jié)果如下：

如果傳遞的值的總和小于1,matplotlib會(huì)畫一個(gè)半圓。

實(shí)例如下：

def?draw_pie3():
????series?=?pd.Series([0.1]?*?4,?index=["a",?"b",?"c",?"d"],?name="series2")
????series.plot.pie(figsize=(6,?6))
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????draw_pie3()

散射矩陣圖

你可以使用 pandas.plotting 繪圖板中的 scatter_matrix方法創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖矩陣,實(shí)例如下：

import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
from?pandas.plotting?import?scatter_matrix
def?draw_pie4():

????df?=?pd.DataFrame(np.random.randn(1000,?4),?columns=["a",?"b",?"c",?"d"])

????scatter_matrix(df,?alpha=0.2,?figsize=(6,?6),?diagonal="kde")
????plt.show()

if?__name__?==?'__main__':
????draw_pie4()

顯示結(jié)果圖如下：

總結(jié)

今天的文章就到這里啦，希望今天的文章對(duì)大家有幫助！更多關(guān)于 Pandas 繪制圖形的方法咱們下集見分曉，希望自己進(jìn)步的同時(shí)也對(duì)大家有更大的用處，咱們下期見！

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