Python的打包神器—Nuitka！

作者：李小肥

來(lái)源：https://www.lixiaofei2yy.website

一. pyinstaller和Nuitka使用感受

1.1 使用需求

這次也是由于項(xiàng)目需要，要將python的代碼轉(zhuǎn)成exe的程序，在找了許久后，發(fā)現(xiàn)了2個(gè)都能對(duì)python項(xiàng)目打包的工具——pyintaller和nuitka。

這2個(gè)工具同時(shí)都能滿足項(xiàng)目的需要：

• 隱藏源碼。這里的pyinstaller是通過(guò)設(shè)置key來(lái)對(duì)源碼進(jìn)行加密的；而nuitka則是將python源碼轉(zhuǎn)成C++（這里得到的是二進(jìn)制的pyd文件，防止了反編譯），然后再編譯成可執(zhí)行文件。

• 方便移植。用戶使用方便，不用再安裝什么python啊，第三方包之類的。

1.2 使用感受

2個(gè)工具使用后的最大的感受就是：

• pyinstaller體驗(yàn)很差！

• 一個(gè)深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目最后轉(zhuǎn)成的exe竟然有近3個(gè)G的大小（pyinstaller是將整個(gè)運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行打包），對(duì)，你沒(méi)聽錯(cuò)，一個(gè)EXE有3個(gè)G！

• 打包超級(jí)慢，啟動(dòng)超級(jí)慢。

• nuitka真香！

• 同一個(gè)項(xiàng)目，生成的exe只有7M！

• 打包超級(jí)快（1min以內(nèi)），啟動(dòng)超級(jí)快。

二. Nuitka的安裝及使用

2.1 nuitka的安裝

• 直接利用pip即可安裝：pip install Nuitka

• 下載vs2019(MSVS)或者M(jìn)inGW64，反正都是C++的編譯器，隨便下。

2.2 使用過(guò)程

對(duì)于第三方依賴包較多的項(xiàng)目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，這里最好打包的方式是只將屬于自己的代碼轉(zhuǎn)成C++，不管這些大型的第三方包！

以下是我demo的一個(gè)目錄結(jié)構(gòu)（這里使用了pytq5框架寫的界面）：

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2文件夾├─logo.ico//demo的圖標(biāo)└─demo.py//main文件

使用以下命令（調(diào)試）直接生成exe文件：

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

這里簡(jiǎn)單介紹下我上面的nuitka的命令：

• --standalone：方便移植到其他機(jī)器，不用再安裝python

• --show-memory --show-progress：展示整個(gè)安裝的進(jìn)度過(guò)程

• --nofollow-imports：不編譯代碼中所有的import，比如keras，numpy之類的。

• --plugin-enable=qt-plugins：我這里用到pyqt5來(lái)做界面的，這里nuitka有其對(duì)應(yīng)的插件。

• --follow-import-to=utils,src：需要編譯成C++代碼的指定的2個(gè)包含源碼的文件夾，這里用,來(lái)進(jìn)行分隔。

• --output-dir=out：指定輸出的結(jié)果路徑為out。

• --windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的exe的圖標(biāo)為logo.ico這個(gè)圖標(biāo)，這里推薦一個(gè)將圖片轉(zhuǎn)成ico格式文件的網(wǎng)站（比特蟲）。

• --windows-disable-console：運(yùn)行exe取消彈框。這里沒(méi)有放上去是因?yàn)槲覀冞€需要調(diào)試，可能哪里還有問(wèn)題之類的。

經(jīng)過(guò)1min的編譯之后，你就能在你的目錄下看到：

├─utils//源碼1文件夾├─src//源碼2文件夾├─out//生成的exe文件夾
    ├─demo.build 
    └─demo.dist
		└─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的圖標(biāo)└─demo.py//main文件

當(dāng)然這里你會(huì)發(fā)現(xiàn)真正運(yùn)行exe的時(shí)候，會(huì)報(bào)錯(cuò)：no module named torch,cv2,tensorflow等等這些沒(méi)有轉(zhuǎn)成C++的第三方包。

這里需要找到這些包（我的是在software\python3.7\Lib\site-packages下）復(fù)制（比如numpy,cv2這個(gè)文件夾）到demo.dist路徑下。

至此，exe能完美運(yùn)行啦！

（完）


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