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          智行多種AIGC工具實戰(zhàn)應用解析

          共 6583字,需瀏覽 14分鐘

           ·

          2024-07-22 09:00

          關注 三分設 和 10 萬設計師一起成長

          智行ZXD設計中心 | 三分設



          導語


          隨著AIGC浪潮的爆發(fā),通過AI輔助設計師提高工作效率已然成為一種趨勢。本次分享一些日常工作中使用AI工具的提效案例,包括思路與探索過程等,希望給大家提供一些啟發(fā)。


          文章概況:

          #01. SD助力營銷活動

          #02. AI生成動態(tài)海報

          #03. 實現(xiàn)營銷活動3D背景自由

          #04. 專屬頭像生成




          #01

          SD助力營銷活動


          Stable Diffusion作為一款融合了人工智能與藝術的繪畫軟件,為設計師帶來了前所未有的創(chuàng)作方式。


          ?? 2D色稿轉3D方面,Stable Diffusion技術高效且穩(wěn)定??梢怨?jié)省大量作圖時間并獲得令人滿意的3D效果


          ?? 在智行集卡牌活動中,卡牌的制作上我們嘗試運用Stable Diffusion將插畫轉為3D風格,以節(jié)省更多出圖時間,一起康康我們是怎么做的吧!


          左右滑動查看完整教程


          1.首先,Stable Diffusion2D轉3D作圖時,選擇的設計草圖應具備結構方面的清晰度,以確保在轉化為3D時能夠保持細節(jié)的準確性。這樣在運用Stable Diffusion算法進行處理的時候,會使圖像更加立體、更貼合設計稿。

          2.其次,對于復雜場景,采用拆分元素的方式進行逐個生成,以確保生成的穩(wěn)定性。這種自動處理深度和透視效果的優(yōu)勢減少了手動繪制的工作量,可以節(jié)省大量的出圖時間。
          3.最后,對生成的元素進行必要的合成,統(tǒng)一元素的光影和環(huán)境關系,以確保最終的3D效果符合預期。


          #02

          AI生成動態(tài)海報


          熟悉 Runway 的小伙伴一定對 Runway 公司推出 GEN-2 的 AI 工具不陌生,它可以實現(xiàn)從文本/圖片到視頻的生成。也就是說,它可以根據(jù)你輸入的文字或提供的圖片,自動合成一個符合你想象的視頻。

          在沉浸感強的旅游類營銷海報里可以用gen-2強大的生成視頻能力,生成連貫逼真的景點動態(tài)海報,那看看該怎么實現(xiàn)吧!


          左右滑動查看完整教程

          *查看動態(tài)效果點擊??AI生成動態(tài)海報-Runway gen2使用教程

          1.拆分海報:分為文案、主體人物和背景。

          2.分析場景:根據(jù)畫面內容確定用背景生成視頻,預設背景變化為星移斗轉的效果。

          3.明確生成模式:用圖+文模式,上傳背景圖再輸入描述詞“a yurt in the desert with lights and a sky full of stars,the stars are twinkling, in the style of hyper-realistic”再點擊生成圖片。

          Runway GEN-2這次的更新,讓生成視頻在真實性上實現(xiàn)飛躍,設計師可以更加方便地將創(chuàng)意轉化為視頻形式,同時也提供了更多的創(chuàng)作可能性。



          #03

          Lora模型訓練 | 實現(xiàn)3D旅游背景自由


          在日常營銷設計項目中,3D旅游背景是使用頻率高、耗時較長的場景,為此智行UED針對這細分場景訓練定制化Lora風格模型,來快速、低成本的完成背景生成,高效進行后續(xù)的合成設計。


          左右滑動查看完整教程


          Stable Diffusion訓練風格模型,分為以下六大步驟:

          1.收集訓練集:收集風格統(tǒng)一的3D旅游素材,圖片收集原則寧缺毋濫,需高清

          2.訓練集處理:刪除多余復雜干擾元素,圖片格式統(tǒng)一為jpg或者png

          3.添加Tag:Stable Diffusion 反推獲取基礎關鍵詞,在手動編輯關鍵詞(可結合Midjourney中Describe命令)

          4.參數(shù)調整:大模型選擇:model.ckpt 、分辨率設置:768x1152、 最大訓練輪數(shù)epoch:20 、總步數(shù):36000步

          5.模型測試:選擇腳本XYZ軸測圖測試,對比分析在不同模型與Lora權重下效果,選出最佳模型與之匹配的權重值

          6.模型迭代優(yōu)化:根據(jù)業(yè)務場景應用反饋,優(yōu)化訓練集素材和標簽,重復訓練,直到最終訓練的Lora穩(wěn)定性、泛化性較好



          #04

          AI定制頭像風格—生成專屬寫真照


          今天與大家分享使用Stable Diffusion生成定制頭像的教程!在這個數(shù)字時代,創(chuàng)造個性化內容已經(jīng)成為一種潮流趨勢。通過AI的幫助,我們可以一鍵轉換生成不同風格的頭像。接下來,請跟隨我們的步伐,開始探索AI頭像世界的無限可能!讓我們一起打開AI頭像世界的大門吧!

          左右滑動查看完整教程


          1.模型選擇:
          清新漫畫風格:anything-v5-PrtRE
          元氣漫畫風格:toonyou_beta6
          迪士尼風格:sdxlNijiSpecial_sdxlNijiSE
          唯美減齡風格:sdvn7Nijistylexl_v1
          2.提示詞模版(正):通用正向提示詞+Tag 反推提示詞
          通用正向提示詞:3d renderng,C4D,best quality,high quality,asian girl

          Tag反推提示詞:1girl,solo,braid,glasses,twin braids,brown hair,realistic,simple background,long hair,shirt,parted lips,green shirt,upper body,lips,looking at viewer,brown eyes

          3. 提示詞(反):

          通用反向提示詞:(worst quality, low quality, normal quality, bad quality:1.4),(lowres:1.3),(extra fingers, missing fingers:1.2),(poorly rendered hands:1.2),(mutation:1.1),(mutated hands:1.3)

          4.啟動 ControlNet
          預處理器:Depth(深度)/Lineart (線稿)



          寫在最后

          以上案例是工作中應用AI工具的探索案例,靈活運用AI工具可以為我們提供更高效的工作方式和創(chuàng)意靈感。未來我們將持續(xù)關注AI領域,分享更多的相關工具和應用場景。 

          / THE END 

          ??????

          共創(chuàng)  / 體驗 / 成長

          期待與更多優(yōu)秀產品設計師一起成長


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