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導(dǎo)讀：信息爆炸時代，經(jīng)過精心設(shè)計、形象生動的可視化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。

在一次TED演講中，信息設(shè)計師湯米·麥考爾追溯了長達(dá)幾個世紀(jì)的圖形和圖表的演變過程，并展示了復(fù)雜的數(shù)據(jù)是如何通過處理，演變?yōu)榍逦?、美觀的可視化形式的。

編譯：Mika

來源：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID：cdacdacda）

我愛信息圖表。

作為一個信息設(shè)計師，在過去25年中我跟各種各樣的數(shù)據(jù)打交道。今天跟大家分享一些我的見解。

首先讓我們聊一聊歷史。

01 圖表的前世今生：從條形圖到南丁格爾玫瑰圖

溝通是對信息的編碼、傳輸和解碼。溝通的突破標(biāo)志著人類文化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在溝通方面，語言、文字和算術(shù)能力得到了很大的發(fā)展。它們讓我們可以把想法編碼為文字，并量化成數(shù)字。沒有溝通能力，人類的發(fā)展將會停滯在石器時代。

盡管人類已經(jīng)存在25萬年，但僅在8000年前，才出現(xiàn)原始文字。在將近3000年后，首個正式的書寫系統(tǒng)才成形。地圖已存在了幾千年，圖表出現(xiàn)了數(shù)百年之久。

但通過圖形來表示數(shù)量，還是一個相對較新的發(fā)展領(lǐng)域。

直至1786年，威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)明的首個條形圖，這才催生了對數(shù)量信息的視覺顯示形式。

▲1786年威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)明的首個條形圖

15年后，他引入了首個餅圖和面積圖。他這些發(fā)明仍是今天最常使用的圖表類型。

▲1801年威廉·普萊費(fèi)爾的餅圖和面積圖

1857年，弗洛倫斯·南丁格爾發(fā)明了雞冠花圖 (又名南丁格爾玫瑰圖)，用來向維多利亞女王介紹軍隊的死亡率。在用藍(lán)色強(qiáng)調(diào)的部分，她展示了軍隊的大多數(shù)死亡可以如何被避免。

▲1857年弗洛倫斯·南丁格爾的雞冠花圖

不久之后，查爾斯·米納德繪制了拿破侖進(jìn)軍莫斯科的圖表。其中展示了一支42.2萬人的軍隊是如何在戰(zhàn)斗、地理和冰凍的影響下付出慘痛代價，最終減少到只有1萬人的。這當(dāng)中，他將?；鶊D與制圖以及溫度線圖表結(jié)合在一起。

▲1861年查爾斯·米納德繪制的拿破侖進(jìn)軍莫斯科圖

02 用圖表讓數(shù)據(jù)會說話

當(dāng)有很多數(shù)據(jù)可用是，我總是很激動，特別是當(dāng)它產(chǎn)生出有趣的圖表形式時。

看到這張整理數(shù)千份聯(lián)邦能源補(bǔ)貼數(shù)據(jù)的圖，南丁格爾玫瑰圖是它的靈感來源。圖中仔細(xì)顯示出，相比化石能源，可再生能源投入不足。

▲聯(lián)邦能源補(bǔ)貼數(shù)據(jù)圖

這個?；鶊D展示了美國經(jīng)濟(jì)中的能源流動，強(qiáng)調(diào)了近一半的能源消耗是作為廢熱流失的。

▲美國經(jīng)濟(jì)中的能源流動

我喜歡把數(shù)據(jù)用美觀的形式展現(xiàn)。

在這里，硅谷女性的個人和職業(yè)聯(lián)系可以被繪制成弧線。

▲硅谷女性的個人和職業(yè)聯(lián)系

我甚至為自己制作了圖表。

我擅長數(shù)字領(lǐng)域，但我的拼字游戲玩得差勁。我做了這個圖表來記住官方拼字字典里的所有兩個字母和三個字母的單詞。熟知這1168個單詞顯然是我的制勝法則。

有些時候我編寫代碼，去把數(shù)千個數(shù)據(jù)點(diǎn)快速生成圖片，編程也讓我可以制作交互式圖表。現(xiàn)在我們還可以根據(jù)自己的條件來導(dǎo)航信息。

03 圖表能讓數(shù)據(jù)一目了然

奇特的圖表當(dāng)然看起來很酷，但又是很小且簡單的一個點(diǎn)就足以滿足所需，從去解決特定的思考任務(wù)。

2006年，紐約時報重新設(shè)計他們的市場板塊。將原本多達(dá)8頁的股票列表削減到只有1頁半的基本市場數(shù)據(jù)。其中列出了最常用的股票指標(biāo)，但我想幫助投資者了解這些股票表現(xiàn)如何。

因此我增加了一個簡單小點(diǎn)，用來展示現(xiàn)在價格在一年內(nèi)的水平。這樣只需看一眼，價值投資者就可以通過靠近左邊的點(diǎn)去挑選出股價接近低位的股票；短線投資者可以通過靠近右邊的點(diǎn)找出上升趨勢的股票。

▲2006年紐約時報重新設(shè)計的股票板塊

不久之后，華爾街日報復(fù)制了這個設(shè)計，從而簡單化通常是大部分圖表的目標(biāo)。

04 一張好的圖勝過千言萬語

但有時候我們需要復(fù)雜性，并充分展現(xiàn)出大量數(shù)據(jù)集。

蓋洛普公司的前主席--亞力克·蓋洛普，他有次給了我一本非常厚的書。數(shù)百頁紙涵蓋了60年的總統(tǒng)支持率數(shù)據(jù)。

我告訴他，整本書可以圖表化在一頁上。他說 "這不可能”。

這張就是，在一頁中展示2萬5千個數(shù)據(jù)點(diǎn)。

只需一眼就可以看出：多數(shù)總統(tǒng)以高支持率開場，但很少能夠維持。像戰(zhàn)爭那樣的事件最初會提升支持率，丑聞會引發(fā)下降。這些重要事件能在圖表中被注釋，在書中可不行。

05 數(shù)據(jù)可視化能力將越來越重要

要點(diǎn)在于，圖表可以用驚人的效率傳輸數(shù)據(jù)。

圖形能力，即讀圖和畫圖的能力仍然處于早期階段。

新的圖表將會出現(xiàn)，專業(yè)的用語將會發(fā)展。圖表可以幫我們更快地思考，比如在一頁紙上就看到整本書的信息，這就是開啟新發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵。

我們的視覺皮層是用來解碼復(fù)雜信息的，而且還非常擅長模式識別。如今，通過圖形能力、數(shù)據(jù)可視化能力，我們能充分利用大腦內(nèi)置GPU，從而輕松處理海量數(shù)據(jù)，去發(fā)現(xiàn)藏在里面的金子！

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