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本月7日下午消息，2021世界人工智能大會期間，國產(chǎn)化AI芯片廠商燧原科技正式發(fā)布了第二代人工智能訓練產(chǎn)品——“邃思2.0”芯片。

據(jù)發(fā)布會介紹，經(jīng)過全新的升級迭代后，邃思2.0在計算能力、存儲和帶寬、互聯(lián)能力等方面，較第一代訓練產(chǎn)品均有大幅提升，對超大規(guī)模的模型支持能力也增強。

與此同時，拿下四個國內(nèi)第一的稱號。

中國首款支持單精度張量TF32數(shù)據(jù)精度的人工智能芯片。
單精度FP32/張量TF32峰值算力，均為國內(nèi)第一。
中國第一個支持世界最先進存儲HBM2E和單芯片64 GB內(nèi)存的產(chǎn)品。
加上其它產(chǎn)品升級，成為國內(nèi)首家發(fā)布第二代AI訓練的組合產(chǎn)品。

以現(xiàn)階段來看，市場上還在針對系統(tǒng)軟件、程序庫、人工智能框架和編譯器開發(fā)新的架構(gòu)，但發(fā)展到現(xiàn)在市場的主要神經(jīng)網(wǎng)絡與軟件框架大多都已經(jīng)定型。

人工智能大火之后，由于各種框架的出現(xiàn)，進一步降低了學習門檻，大量的從業(yè)者涌入了進來，使得行業(yè)賽道變的擁擠和內(nèi)卷。

但業(yè)內(nèi)討論的AI技術也多是從軟件和算法的角度出發(fā)的，大家都知道驅(qū)動人工智能發(fā)展的三駕馬車是數(shù)據(jù)、算法和算力。

這意味著人工智能的發(fā)展不僅需要高效的算法，而且需要強大算力的芯片和硬件支撐，所以進一步催生了芯片制造的需求，未來AI+芯片或許也是一個不錯的行業(yè)研究領域。

行內(nèi)的一個共識是：構(gòu)建新一代芯片，并緊密地整合到軟件中，以實現(xiàn)和進一步優(yōu)化市場主流的神經(jīng)網(wǎng)絡的運作表現(xiàn)，是目前AI芯片產(chǎn)業(yè)所共同的發(fā)展方向。

我本人一直從事芯片和硬件相關的工作，同時也一直關注著這塊的發(fā)展，相信隨著人工智能技術進一步的成熟，AI+芯片的結(jié)合應用領域也具有巨大的潛力。

前段時候，有水友單獨跟我討論了這個話題，還問我有沒有一些AI入門資料推薦。

所以我把壓箱底的一套入門AI的學習教程分享出來，這套資料非常系統(tǒng)全面，包含NLP和CV多個領域，希望能拓寬大家的視野，在未來職業(yè)選擇上多一份競爭力。

接下來，我詳細介紹一下，這份資料該如何學習？

首先，入門AI，掌握一門深度學習框架是必備的生存技能之一。

所以教程會從深度學習框架學習入手，帶你從零開始訓練網(wǎng)絡，做到獨立搭建和設計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（包括主流分類和檢測網(wǎng)絡），并進行神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多個主流框架），通過實戰(zhàn)讓你掌握各種深度學習開源框架。

在計算機視覺技術方面，會系統(tǒng)講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、目標檢測、OpenCV等，從檢測模型教學逐步深入，直到達到CV算法核心能力的提升。（資料已經(jīng)全部整理好）

（資料內(nèi)容過多，僅截取部分）

由于工作需要，這份教程我本人也在學習中，雖然已經(jīng)從事這個行業(yè)多年，再看這份教程的時候，仍然能查漏補缺，收獲滿滿，我相信不管是AI入門，還是已經(jīng)具備了一定的工作經(jīng)驗，這份學習資料，都值得你去認真學習研究。

上次已經(jīng)給大家推薦過一次，但微信有限制每天只能加100個人，很多人反饋沒有領到，這次又申請到了100個名額，速度領取，手慢無！

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該視頻出品人是王小天，目前就職于BAT之一，AI算法高級技術專家，法國TOP3高校雙碩（計算機科學和數(shù)學應用雙碩士）畢業(yè)。

他在人工智能和芯片領域發(fā)表10余篇論文，具有深厚的學術背景和豐富的項目及業(yè)務落地經(jīng)驗。

工作期間主要負責人工智能業(yè)務線CV與NLP相關算法工作，推進人機混合智能、語義分割、機器翻譯、虹膜識別等模塊的核心算法研究與優(yōu)化。

對圖像分類、物體檢測、目標跟蹤、自動駕駛、計算機體系結(jié)構(gòu)等有深入的研究。

他兼具理論與實戰(zhàn)落地經(jīng)驗，深知初學者學習痛點。說實話，這樣資歷的人，很難得。

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AI+芯片=_____?